环境空气监测数据分析及处理

本文通过环境空气监测的结果,详细阐述了环境空气自动监测异常数据出现的形式,重点针对测试结果进行了分析,详细的讨论了异常监测数据产生的原因,提出了相关处理方法,以保证监测数据的准确可靠。这些工作对于推进空气质量监测数据标准化进程具有一定的借鉴意义。     

空气颗粒物智能监控系统研究与实现

雾霾天气严重影响我国交通,并对人体健康造成危害,研究在低成本内对空气质量进行有效的检测,做到提前预防,课题结合PM2.5污染颗粒物的特征提出一种太阳能式多功能空气检测方案.该方案采用智能跟踪太阳能高效发电,通过单片机对传感器采集的信号进行处理并采用显示器显示温湿度值、PM2.5数值与变化曲线,LED灯提示不同空气质量状态.系统将数据通过EM310模块远距离传送至数据处理中心,通过因特网技术实现对空气质量进行及时预警.     

基于无线传感器网络的空气质量实时监测系统研究

为了解决传统空气质量监测人工采样与实验室分析相结合的方法成本高,且不能对多点同时进行实时在线监测的问题,设计了一基于无线传感器网络的城市空气质量实时监测系统.该系统不需要线缆、基站等基础设施,其组网更加方便,采集的实时监测数据通过GPRS网络传输给远程数据管理中心,可以实现大范围空气质量监测.     

大数据下的结构性态监测信息管理系统设计与应用

论述了一种适用于处理海量监测数据的结构性态监测信息管理系统(MIMS)的设计方案.基于三层浏览器/服务器架构搭建软件系统,利用多服务器协同工作机制提升系统性能.应用大数据技术,充分考虑海量监测数据对数据管理系统的高要求,选用MongoDB数据库作为数据管理平台,论述了数据库结构和采用的数据格式.最后以宁波南站结构性态监测为例,展示了系统的实现效果.结果表明该系统具有很好的扩展性和通用性,每天可接收远程数据约10GB,能实现对海量监测数据的实时吞吐和高效组织管理.     

空气中PM2.5浓度的灰色预测与关联因素分析

2013年1月开始,国内持续的大范围雾霾天气,将PM2.5问题推向了舆论热潮的顶峰.结合武汉市监测点的数据建立灰色预测GM(1,1)模型,并编写VB程序建立GM(1,1)系统,对未来短期PM2.5浓度变化进行预测,弥补了监测过程中缺失的数据.此外,根据武汉市空气质量监测数据和京津冀、上海、广东及全国其他地区的工业废气、粉尘排放量数据进行灰色关联度分析,得出CO,O3,NH3和NH4NO3与PM2.5浓度的相关性较强,从而为进一步研究PM2.5提供科学依据.     

基于粗糙集和BP神经网络的空气质量评价方法

基于粗糙集理论,提出了空气质量评价参数的选取算法,在不降低有效分类信息的前提下对监测数据经过约简并作为BP神经网络的输入数据,简化了网络结构,提高了训练速度和测试精度.基于BP神经网络的空气质量评价方法能有效融合多种监测数据,系统通用性强.实验表明,基于粗糙集和BP神经网络的空气质量评价方法是可行有效的.     

电能质量数据质量对综合评估结果的影响分析

电能质量的综合评估建立在大量电能质量监测数据的基础上,监测数据的质量将直接影响综合评估结果。针对目前电能质量综合评估过程中未考虑数据质量的问题,首先,全面分析了当前电能质量监测系统中原始数据存在的典型数据质量问题,并根据电能质量数据特点提出相应的数据修复方法;其次,对不同数据质量问题可能对综合评估结果造成影响的过程进行理论分析,特别是对缺失数据进行量化评估的问题,引入符号数据处理方法实现完整计算;最后以南方电网某地区电能质量监测数据为实例对数据质量对电能质量综合评估的影响进行计算分析。结果表明:数据质量的好坏程度会对评估结果产生程度不一的影响。     

基于大数据时代的岩土工程监测探讨

岩土工程是当前社会中的一种重要工程项目，它是各种工程中的重点和难点，在我国，岩土工程建设过程中会产生大量的监测数据，而这些监测数据具有复杂性和多样性特点，在实际应用过程中存在着较大的难度，为保证岩土工程的顺利进行，就需要做好岩土工程监测工作。随着大数据时代的到来，在岩土工程监测中，也需要利用到大数据技术来对监测数据进行处理和分析。因此，本文基于大数据时代对岩土工程监测进行了研究和分析，首先分析了岩土工程监测的重要性，接着阐述了大数据技术在岩土工程监测中的应用优势和原则，最后提出了基于大数据技术的岩土工程监测系统架构。     

采用压缩感知的流程工业异常监测数据检验与修复方法

针对由于流程工业生产系统具有变量多、维度高、耦合关系复杂等特性导致的异常监测数据检验与修复难题,提出了一种采用压缩感知的流程工业异常监测数据检验与修复方法。压缩感知算法能够使用极少的测量数据重构出原稀疏信号或能够在某稀疏基上得到稀疏表达的信号。结合压缩感知原理及重构成功率指标,构建出重构非线性系统方程的数学模型,该模型仅使用少量的监测数据就可以重构出反映状态感知网络节点动态关系的系统方程。将重构的系统方程代入考虑系统偏差的求解结构中得到监测数据的解析值,对比监测数据的实际值与解析值,若实际值超差则用解析值替代实际值,从而实现异常监测数据的检验与修复。通过某煤化工企业压缩机子系统应用案例验证所提方法的有效性,结果表明:在监测数据正常的情况下,实际数据与修复数据的相对误差波动极小,而当监测数据出现异常时,相对误差发生剧烈变化,证明提出的算法能够检测到异常监测数据,并能够较好地恢复监测数据的原貌。     

空气质量监测信息发布系统功能及改进探讨

2012年以来,随着环境空气质量新标准的发布,各地陆续开展了空气质量新标准监测能力建设并进行了空气质量监测信息发布。发布一般应包括实时监测数据、评价结果和变化趋势等信息,并做适当的数据自动审核处理。为了更好地为公众提供实时、准确的实时发布信息,对发布内容和形式做持续改进尤为必要。