OFDM雷达信号模糊函数分析

为了解决正交频分复用(Orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)信号雷达波形设计的问题,推导了OFDM雷达信号的单周期模糊函数,给出了单周期模糊函数与调制码字序列的关系。讨论了多周期模糊函数,分析了其旁瓣特性,提出一种抑制OFDM信号雷达多普勒旁瓣的相参脉冲串处理方法。以Barker码作为调制码字序列,给出了仿真结果。与传统方法相比,该文的方法不需要对已调制信号进行计算,而直接由调制码字序列得到OFDM雷达信号的周期模糊特性。     

基于PCA-FNN的油井注水效果预测研究

针对油田上注水有效周期不确定的问题,提出一种用于预测注水有效周期的混合主成分分析与模糊神经网络相结合的数值方法。该方法使用主成分分析对油井注水统计数据进行降维处理,应用模糊神经网络对降维后的数据进行训练和测试。使用某油田116口油井的注水数据检验提出模型的正确性,结果表明,用其预测的注水有效周期平均绝对误差与相对误差分别为1.97个月和10.75%,预测精度高于未经过主成分分析处理的模糊神经网络方法和多元线性回归方法。可以用于油井注水效果分析与工程人员的决策优化。     

“LFMCW雷达信号多周期模糊函数分析”再研究

针对郭磊等人的论文"LFMCW雷达信号多周期模糊函数分析"中关于线性调频连续波(LFMCW)雷达信号单周期模糊函数的推导及其单周期、多周期距离自相关函数和模糊图仿真有误的情况,该文从周期调制连续波信号的单周期模糊函数定义出发,推导出LFMCW信号的单周期模糊函数,利用单周期模糊函数与周期模糊函数的关系获得LFMCW信号的周期模糊函数。仿真结果表明,LFMCW信号的单周期或周期模糊函数具有奇数个完整的"斜刀刃"和2个"半斜刀刃";周期速度自相关函数是单周期速度自相关函数在多普勒域的N(N为周期数)倍压缩;周期距离自相关函数是其单周期自相关函数的N次复制。     

n维半线性不确定动力系统的周期问题

以模糊数新参数表示法和模糊数值函数新的微分理论为基础,利用Sobolev空间基本理论,采用集值分析和泛函分析的基本方法,讨论了n维半线性不确定动力系统的周期问题,并证明了在一定条件下半线性不确定动力系统周期问题的解是存在的,解决了在H-导数意义下模糊微分方程的无周期解问题.     

基于模糊SVM与周期分析的股票预测

基于模糊SVM与周期分析的股票预测方法通过选取曲率变化大、形式简单的幂函数作为候选隶属度函数,并采用格子搜索法寻找最优参数,确定出最优模糊隶属度,同时又结合寻找股票波动的工具：市场周期分析法．仿真实验表明：在利用模糊SVM训练时间序列数据集时,该方法比目前常用的选择模糊隶属度、以及单独用最优模糊隶属度方法的效果都好．     

多年径流过程描述的周期模糊聚类分析

本文根据年径流序列可能存在的多年周期特性，应用方差分析及软划分聚类分析法，提出了多年径 流过程描述的周期模糊聚类分析方法，使得多年径流过程的选择建立在严格概率统计与聚类分析的基础 上。     

对称三角线性调频连续波雷达信号多周期模糊函数分析

针对大时带宽积对称三角形线性调频连续波信号模糊函数须考虑多普勒效应对复包络函数的影响,该文利用信号复包络求解法,导出了大时带宽积对称三角线性调频连续波信号的单周期与多周期模糊函数,研究了它们的对称性、模糊度图及沿主轴切割性质等特性.通过分析模糊函数表达式,得到了单、多周期信号的理论多普勒分辨率与时延分辨率.结果表明:单周期和多周期信号的时延分辨率相同,而N周期信号的多普勒分辨率提高到单周期信号的1/N.     

南洞庭湖风浪波高和周期的分布

根据南洞庭湖的实测资料,假定波浪要素的分布规律符合Weibull分布,应用数理统计和理论分析的方法,给出了风浪波高和周期的分布函数式,并得出了波高与波周期的关系式,且与太湖的实测资料符合良好,给出的公式为确定湖区风浪要素提供了依据。     

宽轨货运电力机车涂装设计与评价

为使宽轨货运电力机车的涂装设计更加全面、科学、合理。采用模糊层次分析法(FAHP)对涂装设计要素进行了分析并确定其重要性排序，进而指导设计的完成。对涂装方案根据设计要素指标进行模糊评价，并结合眼动试验的客观评价结果，进行涂装方案的优选排序。通过出口白俄罗斯的宽轨货运电力机车涂装设计的案例，证明了FAHP在机车涂装设计过程中的可行性，赋予了设计过程的全面性与合理性。通过模糊评价法与眼动试验对方案进行了评价，为机车涂装方案的设计评价提供了理论依据，体现了方案优选的科学性。     

基于SSE-CMM的信息系统风险分析方法的研究

基于系统安全工程能力成熟模型,从影响信息系统的安全要素入手,制定了风险各要素的等级划分与量化方法,并采用模糊层次分析法和风险矩阵测量法对信息系统的总体安全风险发生的可能性进行评价分析.     

一种变比例因子模糊控制器的研究

提出了变比例因子模糊控制方法,实现了模糊控制中比例因子的在线自调整,该控制系统可以达到常规模糊控制难于达到稳态精度,通过仿真实验证明了它的有效性。     

上市公司业绩模糊综合评价的一级指标权重的确定

本文针对模糊综合评价法中权重确定存在模糊性和主观性这一缺陷,首先构造出模糊综合评价的一级指标和二级指标,然后把因子分析法应用到公司业绩模糊综合评价一级指标判断矩阵的构造中,利用层次分析法中的方根法计算权重系数,最后进行一致性检验判断矩阵的估计是否一致,即求出的一级指标权重是否可以接受.由因子分析法的统计特性可以从理论上保证本文方法更客观.     

油田经济效益综合评价的Fuzzy优化建模分析

借助于 Fuzzy变换与 Fuzzy积分 ,运用多因素 Fuzzy最优决策方法建立了油田经济效益综合评价优化模型 ,并在科学分析、充分挖掘影响油田经济效益的诸多因素与指标体系的基础上 ,对油田内部经济效益进行了 Fuzzy最佳综合评价动态分析 ,为进一步提高油田经济效益与科学管理水平提供了一种行之有效的决策依据与分析方法 .     

任意分布的模糊多级判别法

本方法适用于任意分布的样本数据,能利用更多的因子信息且具有处理模糊信息的能力,可作趋势及定值预报.比通常的逐步判别法适用范围更广,效果更好.     

模糊约束条件中最优水平值的综合评判

具有模糊约束的优化问题基本解法是根据最优水平截集的概念，将模糊约束转化为常规约束，从而将模糊优化问题转化为常规优化问题，其中最优水平值的确定是非常关键的。综合考虑影响最优水平值的各种因素、因素等级、因素的模糊性以及因素对不同水平值的影响程度，采用二级模糊综合评判方法，分别确定每个模糊约束范围上的最优水平值。实例表明，这种方法更加客观地反映了各种模糊因素对最优水平值的影响，具有一定的应用价值。     

基于经验数据的模糊可靠性分析Bootstrap方法

通常模糊数据可依据专家有限经验给出,如何利用这些有限的模糊数据获得较为理想的可靠性分析结果是一个亟待解决的问题。文中将Bootstrap方法引入到模糊可靠性分析中,讨论如何从有限的专家的经验数据中重复抽样,充分利用这些经验数据进行模糊可靠性分析,得到可靠性指标的置信区间,算例验证了此方法的可行性。     

基于模糊理论的工程检测评估

文章介绍了基于模糊理论的工程检测评价方法,运用模糊理论的综合评判理论模型对建成运行的工程进行总评,并以层次分析法解决各检测类之间很难划分的权重系数问题,有效地将层次分析法同模糊理论的模糊综合评判模型结合运用,为工程检测评定的合理性提供了有效的科学依据。     

具有外重域的双枝模糊决策模型

首先给出具有外重域的非对称双枝模糊集的结构，提出取这种模糊集为基础的双枝模糊决策模型，详细论述了建模方法，然后给出决策中确定因素权重的二元对比方法，最后分析了模型的特性：双支模糊决策存在定理，决策失效定理，双枝模糊决策挖洞原理和下枝决策的去余定理。具有外重域的双枝模糊决策模型是对工程中经常出现的一类决策模式的理论分析结果。     

基于量度分析的模糊决策

不确定性条件下的决策问题长期以来受到人们的普遍关注(参见[1-6])。用模糊集的理论和方法来处理这类决策问题能给出更加直观而合理的决策模型,因而模糊关系下的模糊决策是一个很有价值的研究课题。本文给出了基于量度分析进行模糊决策的一种方法,它具有处理问题的普遍有效性,计算的简单性和实用性。