基于Volterra级数分析的半导体激光器非线性模型

根据非线性系统Volterra级数分析理论建立了半导体激光器的非线性模型.半导体激光器由本征激光器与寄生网络级联而成.本征激光器的非线性传递函数利用谐波输入法从速率方程得到,而寄生网络的非线性传递函数由影响其非线性的主要因素决定.在此基础上利用非线性系统的级联关系得到半导体激光器的非线性传递函数,并利用模型计算了半导体激光器的二次谐波、三次谐波和三阶交调失真.计算结果显示,在宽频范围内模型计算结果与仿真结果接近,且寄生网络对于激光器非线性的影响随频率升高而逐渐加大.通过比较Volterra模型与直接仿真之间的误差随输入信号功率的变化趋势可看出Volterra模型更加适用于分析弱非线性系统.所建立的模型有助于半导体激光器的器件表征与射频光传输系统的设计.     

非线性振荡的Volterra级数分析法

在Ｖｏｌｔｅｒｒａ级数和非线性转移函数理论的基础上,介绍了一种递推算法,可以在任意精度内由两个非线性代数方程（由决定方程产生）求得非线性振荡器的近似正弦波的同值与频率。该法既保留了谐波平衡分析法、描述函数法和平均法的许多期望的特性,而且以技巧上与经典的Ｋｒｙｌｏｖ,Ｂｏｇｏｌｉｕｂｏｖ及Ｍｉｔｒｏｐｉｓｋｙ等方法有类似之处,但比它们简便。与常规方法不同之处还在于本法对系统的非线性度和振荡的幅值无严     

非线性网络Volterra级数表示的伴生函数序列

Volterra级数的有限项和式可近似表示非线性网络I/O性质。为了提高它的表示精度,本文提出了Volterra级数的伴生函数序列概念。通过一种离散非线性变换,由Volterra级数的部分和序列简易地构造出了它的伴生函数序列,例題的结果是满意的。     

放大器非线性失真的Volterra级数算法研究

基于Volterra级数方法,对大功率放大器的非线性失真进行了分析,提出了一种新的Volterra自适应预失真的设计方法及其算法.理论分析和仿真实验结果表明:该算法具有收敛速度快,能有效地减小非线性失真的影响.在输入两音信号时,该算法使放大器的3次失真抑制了13 dB左右.     

一类非线性系统的频域建模方法：Volterra级数的应用

为一类非线性系统的所谓“B模型”导示了各阶Volterra频域核的数学表示,并提出了B模型的参数拟合算法。为仅含一个无记忆非线性的物理系统提供了一个实用的建模方法。     

用Volterra级数描述非线性系统时Volterra核的计算

本文介绍了几种组合系统的Volterra核的计算方法,讨论了几种测量非线性系统的Voltrra核的方法,最后研讨了用最小二乘法求Volterra核的方法。     

功率放大器非线性失真的Volterra级数分析

讨论了功率放大器的非线性现象及其对通信系统的影响,运用Volterra级数分析了MESFET功率放大器的非线性失真,并阐述了非线性参数以及源阻抗和负载阻抗对交调失真的影响,为功率放大器的线性化研究提供了参考.     

基于Volterra级数的RFPA特征模型及其仿真实验

主要运用Volterra级数理论分析射频功放(RFPA)器件工作在弱非线性条件下信号失真特性介绍了Volterra级数在非线性建模中的应用,推导了非线性传递函数的公式。在Advanced Design System 2006A软件的仿真环境下对射频功率放大器进行仿真,利用计算机仿真实现了在弱非线性条件下对任意频率输入时功率放大器的输出频谱估计。     

Volterra级数在光纤通信中的应用

简要地介绍了Volterra级数理论,及其在光纤通信中的应用.说明了基于Volterra级数的非线性薛定谔方程的半解析闭式解在研究光纤通信中的非线性效应的重要意义,并对Volterra级数在波分复用(WDM)系统和光正交频分复用(OOFDM)系统中的应用进行了具体的描述和总结.     

Volterra级数在非线性电路频域分析中的应用

讨论了一种用Ｖｏｌｔｅｒｒａ级数分析非线性电路的频域递推算法,该法把寻求非线性电路的ｎ阶转移函数问题化为对线性电路进行ｎ次频域分析,有较大的实用价值。     

一种用Volterra级数分析含多个非线性元件振荡电路的新方法

本文提出了用Volterra级数分析含多个非线性元件振荡电路的一种方法,并给出了单频、双频、三频振荡时,计算振荡频率、基波幅度和高次谐波幅度的公式.该方法可使计算机辅助分析成为可能,适用于弱线性和中等程度非线性振荡电路的分析.     

一种基于非线性Laguerre模型的预测控制算法

利用Laguerre正交函数逼近非线性动态系统的各阶Volterra级数核 ,建立了系统的Laguerre非线性模型 ,在此基础上推导出基于该模型的非线性系统预测控制算法 ,对一类Wiener非线性系统的控制 ,进行了仿真研究。     

一个非线性电路的梅尔尼科夫方法分析

该文介绍了对梅尔尼科夫方法的一个推广，并用推广结果分析了一个非线性RLC电路，并得到了它出现混沌的条件．最后用数值结果进行了验证．     

一种简化Volterra级数的记忆功放行为模型

考虑强非线性和长记忆效应的功放行为模型,需要降低Volterra级数模型的辨识参数,提出了一种基于简化Volterra级数的功率放大器行为模型。通过对广义记忆多项式模型(GMP)中的交叉相乘项的记忆时间距离l进行有效控制,可以在满足系统误差要求的同时减少辨识参数的数量。仿真结果表明,简化的Volterra级数模型性能优于记忆多项式模型(MP),略低于GMP模型,模型辨识参数大大减少。     

基于Volterra级数模型的非线性系统的鲁棒自适应辨识

研究了基于Volterra模型的非线性系统的鲁棒自适应辨识问题。针对Volterra系统辨识时输入输出观测数据均受噪声污染的情况,建立了基于Volterra模型的鲁棒Volterra总体均方最小自适应辨识算法。算法应用梯度下降原理,通过对梯度的修正,有效地提高了算法的鲁棒性。仿真结果表明,在低信噪比,或使用较大学习因子的情况下,该算法的收敛性能明显优于其他算法,便于实际应用。     

基于支持向量回归的非线性时间序列预测

针对实际系统的高度非线性及复杂动态性,把非线性时间序列建模与预测问题转换为函数回归估计问题.把具有全局最优性、较好泛化能力及训练效率高的最小二乘支持向量回归算法应用到非线性时间序列预测与建模中.最后给出了某市年电力负荷预测的应用实例,与传统支持向量回归算法相比,文章描述的方法具有较好的预测精度.     

基于Volterra级数的CMOS低噪声放大器的非线性分析

在分析CMOS低噪声放大器非线性来源的基础上,给出了度量低噪放线性度的重要指标三阶交调点 (IP3),并利用Volterra级数作为分析工具研究了CMOS低噪声放大器的三阶交调失真.推导得到的结果与仿真得到的结果基本吻合.