浅谈在企业中如何正确使用数据挖掘技术

在现代信息化社会中,对企业而言,数据的有效利用不仅有助于发现业务发展的趋势,而且可以帮助企业做出正确的决策,使企业处于更有利的竞争位置。文章结合数据挖掘技术在企业中的应用,提出选择数据挖掘技术的两个重要依据,以便开发出有效、实用的数据挖掘系统。     

数据挖掘技术在ERP中的应用

数据挖掘是近几年迅速发展起来的技术,主要用于构建企业的决策支持系统。文章根据数据挖掘技术的特点,针对传统ERP系统在决策方面的不足,提出把数据挖掘应用到ERP中去,并结合A汽车公司的ERP系统的实施和运行情况,开展从该系统挖掘数据的可行性研究、数据方法和流程探索,给出决策树挖掘算法检测数据挖掘模型。结果表明,这种数据挖掘是有效的。     

面向大数据的时空数据挖掘综述

时空数据挖掘是数据挖掘领域的前沿研究课题,正致力于开发和应用新兴的计算技术来分析海量、高维的时空数据,揭示时空数据中的有价值知识.本文以时空大数据为背景,介绍数据挖掘技术产生的背景与发展、时空数据挖掘的研究现状、研究内容、应用领域、面向大数据的时空数据挖掘系统架构以及实现技术,为相关领域的研究者提供参考.     

电子商务中数据挖掘技术的选择

从挖掘任务和可获得的数据方面讨论了电子商务中有关数据挖掘技术的选择问题，指出了各种数据挖掘技术适用的场合，可为进一步开发切实可用的数据挖掘系统提供依据。     

基于数据挖掘技术的经营分析支持系统

本文提出一个基于数据挖掘技术的经营分析支持系统框架,阐述了系统采用的关键技术,如数据挖掘技术、数据仓库技术、数据抽取技术、联机分析技术等。本文采用的数据挖掘过程严格遵照业界流行的CRISP-DM过程模型,结合金融企业特点对数据挖掘技术进行了详细描述,并阐述了数据挖掘技术在金融企业领域内的应用情况。     

数据挖掘在入侵检测中的应用

随着互联网的迅速发展,许多新的技术被引入到网络安全领域.数据挖掘是一种通用的技术,它是从大量的数据中提取人们感兴趣的模式的过程.将数据挖掘技术应用到网络安全当中,建立网络入侵检测系统模型,是数据挖掘技术应用的一个新领域.本文重点介绍了数据挖掘(Data Mining)以及它在入侵检测(Intrusion Detection,ID)中的应用:包括数据挖掘与入侵检测的定义、应用、主要算法等.最后还讨论了本领域存在的问题.     

智能化入侵检测系统的探讨

分析现有入侵检测系统的检测技术，并深入分析了智能检测技术（包括专家系统、神经网络、数据挖掘）在入侵检测系统中的应用，最后提出一个基于数据挖掘技术的入侵检测模型。     

ERP系统中实现决策支持的方法研究

数据仓库和数据挖掘是近几年迅速发展起来的技术，主要用于构建企业的决策支持系统．根据数据仓库和数据挖掘技术的特点，针对传统ERP系统在决策方面的不足，提出把数据仓库和数据挖掘应用到ERP中，以数据仓库作为企业底层的数据源，使用各种数据挖掘技术，以提高ERP中的决策支持功能．①     

数据挖掘在陶瓷企业客户关系管理中的应用研究

本文对基于数据挖掘的陶瓷企业客户关系管理技术进行了研究和有益的探讨,分析了数据挖掘在陶瓷企业客户关系管理中的应用,包括客户获取、交叉销售、客户细分、客户盈利能力分析等。     

基于K-means聚类的电信企业客户分群决策

数据挖掘应用开发对电信企业的发展有重要意义,其中客户分群可以准确认识客户总体构成,使得服务和营销更具针对性。以常州市电信企业为例,采用K-means聚类分析技术,利用商业数据挖掘自动化软件KXEN给出了一个电信客户分群的解决方案。实践表明,该方案是有效的。     

保险业CRM中数据挖掘技术的应用研究

客户关系管理（CRM）是保险业中数据挖掘的重要应用领域.首先对数据挖掘技术在保险业CRM中应用的状况进行分析.之后以辽宁省某保险公司的销售数据为例,运用关联规则对CRM中的客户行为模式进行挖掘.实践证明数据挖掘在保险业CRM中的应用,可以帮助保险企业提高管理和决策水平.     

电力智能服务系统的设计与实现

电力智能服务系统(PISS)是一个集成了管理信息系统(MIS)技术、地理信息系统(GIS)技术以及人工智能技术的电力综合业务处理与智能决策系统.借助嵌入式GIS组件,实现了基于配电网拓扑结构的业务管理.通过对空间数据和业务数据的智能分析,借助知识库和模型库,应用启发式搜索等智能算法实现了业扩报装工程中布线设计方案的决策支持.采用决策树技术实现了业务领域知识的自主学习.实际应用表明,系统能够为供电企业提供较为完整的综合业务解决方案,决策处理过程和结果是合理有效的.     

专利的信号作用在资本市场中的应用

本文通过对专利信息的挖掘与分析,为资本市场尤其是科技型企业股票投资的决策机制提供理论支持和数据支撑。通过梳理海外机构的经验,结合中国自身国情,本文研究并设计出对中国市场行之有效的专利价值评估指标体系,完善了选股模型,丰富了金融产品,促进了知识产权金融事业的发展。     

当代体育研究中数据挖掘技术的应用

数据挖掘能从海量的数据资源中提取有用的知识和信息,为决策服务,是一门富有实效、具有强大生命力的新兴信息技术。当今的体育研究,数据信息量如浩瀚的海洋,与日激增,数据挖掘技术在体育领域的应用极具必要性,它的发展前景十分广阔。     

21世纪企业核心竞争力的培育与构建

核心竞争力是20世纪90年代新兴的企业概念，指企业（或企业集团）在竞争中获取、配置关键资源，能使企业形成并保持长期稳定的可持续竞争优势及稳定的超额利润的能力。它表现为企业开发独物产品、发展独特技术和发明独特市场营销等能力的集合。培育与构建核心竞争力对21世纪企业可持续发展具有重要意义。     

湖南地区产业竞争情报服务平台建设探讨

随着世界经济一体化的快速发展,竞争情报的研究与实践工作不能仅仅以企业竞争情报为主,应更加侧重于产业竞争情报的挖掘。探讨了产业竞争情报对企业国际竞争力的影响,阐述了产业竞争情报对政府决策的重要性,对湖南地区产业竞争情报服务平台建设中的理论基础、体系建设、系统开发、系统构成进行了分析,并列举了该平台在产业竞争情报服务中的相关应用实例。     

基于J2EE的企业人事管理系统的设计与实现

随着网络技术的不断发展及其在企业管理工作中的应用,在企业建立企业人事管理系统就显的十分必要.文章介绍了一种基于J2EE技术的企业人事管理系统,该系统采用的是J2EE平台中最为流行的SSH框架,以Tomcat作为应用服务器,并选择SQL Server2005为数据库,使得该系统具有良好的稳定性、可拓展性和可维护性.     

基于聚类算法的电力制造业ERP数据分类

鉴于传统制造业企业仓储分类方法分类边界不明确、难以适应现代企业信息化发展趋势的问题,提出了基于聚类算法的ABC库存分类算法,提升了传统库存分类模型的分类精度和效率。以某电力制造业企业的库存产品数据为研究对象,结合聚类算法与ABC分类法提出了适用于实际研究场景的评价函数,并给出了新的基于k-means 算法的ABC分类法。采用该分类模型对库存环网柜产品进行分类,并基于ERP系统中存储的产品数据将库存环网柜产品分为A、B、C三类,根据分类结果对不同类别的环网柜产品采取不同的库存控制策略。研究结果表明,将数据挖掘算法应用于库存管理实现了企业库存管理决策的科学化和智能化。     

基于数据仓库与数据挖掘的会计决策支持系统研究

随着市场竞争的加剧和信息社会需求的发展,从大量数据中提取(检索、查询等)用于决策和分析的信息就显得越来越重要.通过会计数据仓库设计、会计数据抽取、会计数据维护、会计决策需求设计、挖掘算法设计,以及挖掘操作、结果表达和解释等,可以从海量的财务数据中发掘有用的、重要信息组合,为企业发展、领导决策等提供科学的技术支持.     

数字矿山地理空间信息服务平台的关键技术和应用服务

 应用企业GIS平台、空间数据库和现代信息技术,构建具有数据交换服务、企业GIS服务、目录服务、日志服务的数字矿山地理空间信息服务平台,是实现数字矿山建设目标的关键技术和应用基础。基于数字矿山地理空间信息服务平台支持,开发实现专业应用服务的GIS适配器,实现对各类相关矿山应用服务系统的支持,可提升矿山测绘的服务能力和服务范围。应用高分辨率卫星遥感数据,划分矿山功能分区和地理网格,定义矿山地理网格部件和事件,并与矿区地测采空间数据库集成,可实现矿山安全生产管理与地理空间信息综合服务,对矿山安全、高效、绿色与集约开采具有重要意义。