次优树问题

本文基于“最优树算法”,在赋权连通图关于最优树的基本圈中,通过边权的比较,得到了次优树的算法,並给出了证明,从而解决了如何把一个赋权连通图的所有生成树按权的大小进行排序的一种方法。由此对工程设计中经常迂到的“连线问题”,可以给出各种不同的设计方案,供决策部门选择。     

广度优先搜索算法在交叉立方体中的应用

给出了互连网络上的广度优先搜索算法，将其应用到交叉立方体上可以得到交叉立方体的广度优先生成树。连通图的广度优先生成树的树高不会超过该图其他同根生成树的高度。利用这一性质，通过分析交叉立方体的广度优先生成树的特征，给出了n维交叉立方体CQ的直径为[(n 1)／2]的另外一种证明方法；该算法可以用来求解单源节点最短路径问题。并为讨论新的互连网络拓扑结构的直径和故障直径问题以及单源广播算法提供了一条新的思路。     

3连通图的可去边的分布

e是3连通图G的一条边,如果G-e是某个3连通图的剖分,则称e是G的可去边。研究了3连通图的去边的分布规律,得到：（1）是阶至少为6的3连通图G中的一个圈,如果C上不存在3个连续的3度点,那么C上至少有两条可去边。（2）设T是阶至少为5的连通图G的一棵生成树,如果G中至多存在一个极大半轮,那么T上至少有一条可去边。由此可得：阶至少为5的3连通3正则图的生成树上至少有一条可去边。     

边权相同的最小生成树改进算法

针对当赋权连通图中存在权值相同的多条边时,传统的Kruskal算法不能计算出全部的最小生成树,提出了求解最小生成树的改进算法.实验结果表明,改进算法可以得到一个赋权连通图的所有最小生成树,进而为决策者提供更全面的最优决策方案.     

网格空间瓶颈斯坦纳树问题快速近似（英文）

指出了瓶颈斯坦纳树问题要求寻找一棵用至多k个斯坦纳点将n个点连接起来使得此斯坦纳树之最长边最短的斯坦纳树,该问题在VLSI、无线通讯网络和生命演化树重建等领域都有应用.Du和Wang证明网格空间瓶颈斯坦纳树问题是NP-Hard,不存在近似性能比低于2的多项式时间解决方案,并且提出一个近似性能比为2的多项式时间近似算法,算法的实际时间复杂度为O(nlog2n+kn+k2).通过引入二叉堆和斐波那契堆使算法的时间复杂度分别改进到了O(nlog2n+klog2n)和摊还时间O(nlog2n+klog2n).该改进可直接应用于欧几里得平面的瓶颈斯坦纳树2-近似算法.     

一类图的特征值

文章将树做了推广,给出了圈树的定义:把树的度数大于3的若干点用相应点度数一样长的圈替换得到的图为圈树。证明了点赋权树T(权重均为正),权和为W,则存在一个点v∈V(T),使得T-v的所有连通片的权和不大于W/2。以此为基础,证明了n阶圈树D,证明了一定存在{u,v},使D-{u,v},所有的连通片的阶都不大于[n/2],最后对圈树的一些特征值阶进行了估计。     

某类联图中保Wiener指数的树

Wiener指数是指一个连通图中所有顶点之间的距离之和。给定一个连通图G,若存在G中一棵子树T,使得W(G)=W(T),则称T为G的一棵保Wiener指数的树,本文给出了对于满足特定条件的某类m+2k阶联图中均有保Wiener指数的子树。     

无线传感器网络增配节点实现双连通并优化中继路径

时所有节点有统一通信功率和传输半径的无线传感器网络,用平面无向图建模.提出一个基于广度优先的O(n3)多项式时间搜索算法来发现无线传感器网络中的双连通分量,继而确定网络中所有关节点,然后提出一个最坏情况有O(n2log(n/3))多项式计算时间的贪心算法来增加尽量少的节点以实现网络双连通,同时,增配节点形成的新路径有助于减少部分节点到汇聚节点的中继跳数.实验结果也验证了以上算法的效果.     

直线簇上区间图的最小连通控制集

研究了在3种情况下直线上的区间图的最小连通控制集的计算问题:(1)相交于一点的直线簇;(2)除一条直线外,其余的直线都平行的直线簇;(3)一条直线和直线上t个赋权的点,使得其最小连通控制集所覆盖的点的权和最大.给出了这3个问题的多项式时间算法,问题1和问题2可以在O(n)时间内求解,借助动态规划方法问题3可以在O(n+t)时间内求解.     

一类特殊的极大＋和支撑树在调整和权值下的逆问题

本文研究的是一类特殊的极大＋和支撑树在调整和权值下的逆问题．给定一个边赋权连通网络G=（VE,c,w）,对于每一条边e∈E,已知一个费用c（e）和一个权值叫（e）,极大＋和支撑树问题是指寻找一棵支撑树T＊,使得其是权值marxw（e）＋∑c（e）最小的一棵支撑树．而在极大＋和支撑树的逆问题中,给定一棵支撑树％,eET它不是已知网络中最优的极大＋和支撑树,要求调整网络中各边的费用c（e）,使死变成调整后网络中最优的极大＋和支撑树,目标函数是使得在l1模意义下的边权调整费用尽可能的小．本文针对已知网络中各边费用都相等这一特殊情况,给出了求解该逆问题的列生成算法,每次迭代时入基向量的选择可以转化为一个新参数下的极大＋和支撑树问题,从而可在多项式时间内确定入基向量的选择．本文最后给出了一个实例说明算法的有效性．     

基于超立方体Q_n节点编码的最小生成树算法

利用超立方体Q_n的同构拓扑结构,基于其节点编码特征,依据广度优先的策略,找到了一种新的寻找最小生成树的算法.文中提出的算法总共包括了十个步骤,完成一次循环,算法频度为f(n)=2~n-1+n~3+n~2+2n,因此算法的时间复杂度为O(2~n).这一算法为寻找超立方体Q_n中的最小生成树提供了新的思路,为Q_n中设计相应路由算法提供了有力的理论支撑.     

关于问题1|chains,B|Cmax的多项式算法

对带有"扩充链"优先约束的分批排序问题进行了研究,其目标函数为最大完工时间.优先约束为:在一个"扩充链"上包含有n个工件,另外有m个孤立点工件(即工件之间无任何优先约束).讨论了B=2时问题的最优算法,把这一问题多项式转化成了组合最优化中求解非二部图赋权匹配问题,并相应地给出了一个运算次数为O(n4)的多项式算法.     

完全二部有向图的强连通可靠性

对于一般的有向图,要找到一个有效的算法来计算它的强连通可靠性难度比较大。所以通常只研究可以在多项式时间内计算一些特殊图类的强连通可靠性。J.I.Brown和李晓虎已经得出了完全有向图Kn圮的强连通可靠性。本文研究完全二部有向图Km圮,n的强连通可靠性。     

无线传感器网络增配节点实现双连通并优化中继路径

对所有节点有统一通信功率和传输半径的无线传感器网络,用平面无向图建模。提出一个基于广度优先的O(n~3)多项式时间搜索算法来发现无线传感器网络中的双连通分量,继而确定网络中所有关节点,然后提出一个最坏情况有O(n~2log(n/3))多项式计算时间的贪心算法来增加尽量少的节点以实现网络双连通,同时,增配节点形成的新路径有助于减少部分节点到汇聚节点的中继跳数。实验结果也验证了以上算法的效果。     

具最小度距离的完美匹配树

主要讨论了n阶连通图的度距离的一些性质,得到了n≥8时完美匹配树的最小度距离图,并给出完美匹配树的最小度距离序.     

关于USP图

给定一个连通图C,u是G的一个顶点,T是G的一棵生成树,如果对任意的v∈V(G),d_T(u,v)=dG(u,v),则称T是G中顶点u的距离树。例如,K_(2,2)中每个顶点都有两棵距离树。 Ore已经证明了对于已给一个连通图G和它的一个顶点u,这样的距离树是存在的。Chartrand和Schuster称所有距离树都同构的连通图为具有唯一距离树的图,並且讨     

简单平面图中短圈数目的估计

证明一个n阶简单2-连通平面图G中至多有O(n²)个最短圈(即存在绝对常数c>0使得G中至多有cn2)个最短圈(即存在绝对常数c>0使得G中至多有cn²个最短圈),且该界就n的量级来讲是最好可能的,K_(n-2,2)表明了n2个最短圈),且该界就n的量级来讲是最好可能的,K_(n-2,2)表明了n²是可以达到的量级.     

广义树网络中的多端割

给定一个边赋权图和k个顶点(称为终端)的集合,多端割问题是要找到一个最小 权的边集,该边集使得每一个终端与其他所有的终端分离.对于一般图来说,当k为不小于3的常数时,这一问题是NP-难解的.对于广义树网络给出了这一问题的一个多项式时间精确算法.     

给定直径的单圈图的极小匹配能量

图的匹配能量定义为该图的匹配多项式的零点的绝对值之和.设U(n,d)为n阶且直径为d的连通单圈图的集合,刻画了U(n,d)中取到极小匹配能量的极图.     

一类2-连通(n,n+3)-图的色惟一性

以Gn,n 3表示n点n 3边2-连通的图，将图族Gn,n 3分为17种互不同胚的图族,并根据色多项式系数将这些图分为互不色等价的5类．利用相关的色多项式公式以及色等价定理,证明了一类2-连通(n,n 3)-图在一定条件下是色惟一的．