基于自适应模糊神经网络的国毛毛条性能预测

在对国产细羊毛原毛特征扣毛条加工性能的研究的基础上。采用了基于自适应模糊神经网络（ANFIS）建模方法，分别建立了8个国毛毛条质量品质指标的预测模型。模型测试表明：模型对毛条纤维的长度、长度变异系数、短纤维含量扣加工过程精梳落毛率等指标均能进行较为准确的预测。     

应用神经网络预测橡胶配方的性能

建立了以配合前用量和胶料物理性能的人工神经网络模型，训练后的神经网络能较好的拟合实验数据，对９个橡胶配方的性能进行回想和预测结果与试验值的偏差小，说明利用神经网络方法精度高，数学模型可靠。     

人工神经网络在水泵性能预测中的应用

分析了影响水泵机组性能变化的主要因素;根据泵性能与各因素之间的关系,利用BP人工神经网络构建了水泵性能的预测模型;以某轴流泵试验数据为样本,BP人工神经网络为工具,对轴流泵模型进行了泵扬程及效率性能指标与流量、叶片角度等相关因素间的性能预测研究.预测结果表明,将该模型用于轴流泵性能参数预测,不仅可以提高预测精度,而且可以缩短试验时间,降低试验成本.     

基于模糊感知器的路面性能预测方法

利用模糊感知器人工神经元网络尝试建立一个智能型路面性能预测模型，对神经网络原理和模型结构进行了系统的理论分析，给出了详细的算法，并以平整度历年调查资料为数据基础，对该模型进行了实例分析，证明了模型的理论与实际运用的可行性。该方法利用神经网络与模糊方法各自的优点，针对不同性能指标，建立对应的神经网络预测模型，来对今后的指标值进行预测，较好地解决了路面性能预测中的模糊性和不确定性。     

用人工神经网络预测黑火药燃烧性能

利用人工神经网络算法建立了黑火药燃烧热力学参数的定量BP网络模型,通过10组配方的元素组成及其输出参数测试值对模型进行了训练,用另外9组配方的测试结果与相应的预测结果进行了对比研究. 结果表明,该方法能较好地对黑火药的燃烧参数进行预测,预测值和试验值误差小于7%,精度较高,可作为功能黑火药配方设计、输出特性参数预测的工具.     

自密实混凝土性能预测的神经网络模型

自密实混凝土具有优异的工作性能，但目前还没有有效的配比数学模型．为此，在自密实混凝土配比试验的基础上，利用神经网络理论，建立了自密实混凝土性能预测的神经网络模型．计算结果表明，用人工神经网络方法预测自密实混凝土的性能是可行的，能满足工程实际的要求．     

并行软件系统的性能监测和性能预测

介绍了三种类型的监测系统，机器专用监测系统，系统专用监测系统和通用监测系统，阐述了二种并行软件性能的预测方法。仿真或分析技术法及快速原型法。     

空中交通流量预测的人工神经网络和回归组合方法

为了寻找合适的空中交通流量预测方法,在综合回归预测方法和人工神经网络预测方法优点的基础上,提出采用组合预测方法的思想,并基于多元线性回归模型确定组合方法的权重系数。以北京管制区大王庄导航台流量预测为实例,分析结果表明:组合预测方法对实际流量有好的拟合度,能提高人工神经网络的泛化能力,并减小预测的误差,即总体上不仅优于传统的回归预测方法,也优于单独的人工神经网络预测方法。组合方法为空中交通流量的预测提供了一种可靠而有效的新途径。     

应用小型梳毛机预测和控制毛条加工质量的研究

研究一种预测和控制毛条加工质量的方法将洗净后的原毛，经过XF小型梳毛机梳理，测试其下机毛条的纤维长度、长度离散及30mm以下短绒率等，建立这些纤维与最终成品毛条中的纤维之间的关系式，利用它预测成品毛条的质量，并控制毛条的加工过程．研究结果表明，经小型梳毛机梳理后的纤维与最终成品毛条的质量具有密切关系，利用它可以较好地预测和控制毛条的加工质量．     

用人工神经网络和多元线性回归预测毛细管气相色谱保留指数

对石脑油各组分在毛细管气相色谱上的保留指数的理论预测,可作为色谱分离过程中识别各组分的一种参考方法,选择了6个分子结构信息描述符,即分子量、三级分子连接性指数、环烷烃的立体异构体参数及密度,作为输入参数以提高BP网络的预测能力,对指数的同一数据集用多元线性回归和BP神经网络同时进行了预测,平均相对误差分别为1．21％和1．29％。     

国产原毛的强力特征与测试

通过对国产细羊毛原毛的毛丛强度、单纤维强度和直径形态特征的分析和研究,提出用国毛单纤维中段强力来评定原毛的强力,并就其对毛条加工性能的影响进行了探讨.研究发现:原毛单纤维中段强力可以在一定程度上反映国毛纤维的强力特性,且它与毛条加工性能具有一定的相关性.     

几种动物毛纤维基本性能对比研究

通过对北极狐绒毛、山西羊驼毛、安哥拉兔毛、乌苏里貉绒毛等的密度、卷曲性能、压缩性能、摩擦性能和拉伸力学性能的测试,分析了它们之间的差异.结果表明,有髓腔的北极狐毛、安哥拉兔毛、貉毛的密度和断裂强度均较小,但安哥拉兔毛的表面卷曲数少;山西羊驼毛的密度与羊毛、羊绒相当,强力和断裂伸长率较大,产品耐磨性较好.     

毛条反演合批毛原料优化系统的研究

以澳毛加工中广泛应用的通过原料指标预测成品毛条质量的TEAM公式为基础,对澳毛质量指标与价格及其折扣关系进行分析,从理论上研究对特定质量要求的毛条,建立原料优化数学模型,并利用计算机求解,反演合并批原料指标,使在满足毛条质量要求的前提下,使毛条的原料成本最低.以得出的结果应用于实际生产指导毛纺企业澳毛配毛,能使配毛过程更加迅速、合理,有利于提高企业使用澳毛的技术水平,为企业精细加工提供科学依据.     

细毛羊各体表部位与羊毛各性状间相关的通径分析

选用农九师170团良种细毛羊核心群50只周岁母羊,在全舍饲的基础上测定绵羊五个体表部位的五个羊毛品质性能数据,采用通经分析方法剖分出上述两者间的相关与回归关系,并建立起相互间的多元回归方程,为今后母羊的选育提供理论依据。     

国产超细羊毛织物风格的研究

以超细羊毛织物为对象,应用FAST测试仪测试了织物风格.研究结果表明,超细羊毛织物与传统的毛织物相比,其风格特征更加轻薄柔软、滑糯并具有良好的弹性.     

农村生活污水处理工艺综合效能评估

针对农村生活污水处理设施综合效能评价体系的缺乏问题,研究并建立了农村生活污水处理设施综合效能评估的指标体系.指标体系由技术部分和经济部分构成,采用德尔菲法确定指标的权重,同时对水质数据和经济数据进行标准化,最后建立评估体系,并用于评价农村生活污水处理设施综合效能.结果表明,厌氧池-梯式生态滤池和厌氧池-生态塘-生态渠评估综合效能值分别为0.9026和0.8045,工艺效能评价结果分别为“非常好”和“好”,有效地反映了设施的实际处理效能.     

中国毛纺工业发展的研讨

分析了我国毛纺织工业的生产能力、原料结构以及产品结构，并与世界上主要毛纺国的生产与产品状况作了比较。通过分析讨论，提出了中国毛纺织工业现存问题及其发展方向。     

弹力毛织物面料的成衣加工性能

采用KES系统测试多种弹力毛织物面料的拉伸性能、剪切性能、弯曲性能、压缩性能、表面性能等,通过绘制缝制加工控制图分析弹力毛织物面料的力学性能与成衣加工性能的关系.结果表明,在服装加工过程中,铺料、裁剪、缝制等工序与弹力毛织物面料力学性能指标密切相关.     

北京市生活用水年预报模型

采用偏最小二乘回归方法建立了用水量与影响因子之间的回归方程,利用AR模型对各影响因子进行外延预测,将预测的因子值分别代入3个回归模型,通过比较分析挑选出了预报精度最高的回归模型,并利用此回归模型对2003~2010年的北京市年生活用水量进行了预测.结果表明:北京市年生活用水量和前3 a的各项影响因子所组成的回归方程,能够很好地预报出预留年份的年生活用水量;2003~2010年北京市年生活用水量呈明显增长趋势.