遥感图像分类的多核SVDD算法

将K型核函数和指数径向基核函数分别与径向基核函数组合成多核函数,并利用其构造出性能更加优越的支持向量域描述(SVDD)算法.将提取的遥感图像各波段光谱特征组成特征向量,分别用基于径向基核函数和多核函数的SVDD算法进行遥感图像分类.仿真实验结果表明:改进核函数的SVDD分类算法提高了分类精度,缩短了训练时间.     

基于SVM的图像分类研究

支持向量机(SVM)是一种优秀的分类方法,灰度共生矩阵(GLCM)是一种很好的纹理分析方法;本文研究了图像的颜色、纹理等特征对利用支持向量机进行图像分类的影响,提出了一种使用灰度共生矩阵进行综合特征提取的SVM图像分类方法.实验结果表明SVM方法的可行性和有效性,并得出图像综合特征的提取有利于分类效果的提高.     

基于支持向量机的遥感图像分类研究

支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是一种基于统计学习理论的新型机器学习算法.通过解算最优化问题,在高维特征空间中寻找最优分类超平面,从而解决复杂数据的分类及回归问题.将支持向量机理论应用到遥感图像分类的研究还处在初级阶段,传统分类算法应用于遥感图像分类存在运算速度慢、精度比较低和难以收敛等问题.从支持向量机基本理论出发,建立了一个基于支持向量机的遥感图像分类器.用遥感图像数据进行实验,并将结果与其它方法的结果进行了比较分析.实验结果表明,利用SVM进行遥感图像分类的精度明显优于神经网络算法和最大似然算法分类精度.     

基于形状特征描述子的赤潮优势种识别研究

研究了赤潮优势种识别技术,该技术运用在基于流式细胞技术的赤潮实时监控系统中.由于不同生长周期和拍摄视角对藻类细胞的形态有较大的影响,仅用一种特征就将藻类分开是不现实的.采用3种形状特征描述子提取特征,再利用多级主特征向量评估准则进行特征融合和降维,最后使用SVM进行分类.通过对6类我国附近海域常见赤潮优势种的3 000个样本的自动分类实验结果表明,识别精度可以达到95.80%,与人工识别精度相当,具备较高的实用性.     

时频图像特征和SVDD的锚固螺杆松动故障诊断

为了实现对重庆市轻轨轨道梁在役锚固螺杆的健康检测,及时发现松动的锚固螺杆,并且针对锚固螺杆振动脉冲响应信号的有效特征提取困难、现场故障样本缺乏的难题,本文提出一种基于平滑威格纳-维尔分布SPWVD时频图像特征提取和支持向量数据描述SVDD相结合的诊断方法.首先对采集到的振动脉冲响应信号采用相干项较小的平滑威格纳-维尔分布分析得到时频图像,然后针对时频图像特点定义并提取了图像的时间投影熵和频率投影熵,最后把它们和常用的一阶时间矩、一阶频率矩一起作为四维特征输入到SVDD分类器进行训练和分类.实验表明在一定的情况下从时频图像中提取的自定义特征能有效地浓缩故障信息,使SVDD能比较准确对在役锚固螺杆状况进行分类和诊断.     

基于支持向量机的车型分类的设计

基于支持向量机的车型分类的设计思路是通过视频采集获得车辆图像,对车辆图像进行图像预处理和特征提取后,得到分类器所需数据特征,而后采用支持向量机和二元决策树对车型分类。采用三个支持向量机的分类器和二元决策树相结合对特征数据进行分类识别,最终实现了车型分类。通过利用Libsvm(SVM模式识别与回归的软件)进行实验,取得了较好的分类效果。     

基于核方法协同表示的高光谱图像分类

为进一步利用高光谱图像在同一区域内像素点的相似特性完成地物分类,提出了一种基于核方法协同表示与绝对距离融合的分类算法。通过核函数将原始数据投影到高维核空间,在特征空间中用全部训练样本表示待测样本,再计算吉洪诺夫正则化下待测像元的重构残差和每个类别表示系数绝对值向量,使用不同权重予以融合作为分类依据。在实验中使用Indian Pines和Pavia University两种高光谱图像数据对该方法进行实验验证,实验结果表明:与原协同表示(CRC)及支持向量机(SVM)相比,改进后分类算法总体分类精度和平均分类精度都有更好的表现,均达到94%以上,具有较好的鲁棒性。     

基于不变矩和支持向量机理论的船舰目标识别

基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)理论和不变矩(Invariant Moments)理论,提出一种船舰目标识别方法。首先,对图像进行预处理,将彩色图像转化为灰度图像;然后利用Hu不变矩来提取图像的七个不变矩特征;最后,选用支持向量机作为分类器,并将计算出的图像的七个矩特征作为支持向量机的输入对支持向量机进行训练和测试。实验证明,将不变矩特征提取方法与SVM相结合用于模式识别,可以得到很高的分类效率和准确率。     

面向循证医学网络文献的SVM分类方法

支持向量机(support vector machine,SVM)是在统计学习理论基础上发展起来的一种新的机器学习方法,是一种高效的分类识别方法.首先分析支持向量机原理,然后提出一种使用Bagging组合学习方法改进SVM算法的网页分类方法.基于循证医学网络文献分类的实验表明,该方法使训练数据规模大大减小,且比传统的SVM算法分类性能更好,具有较好的精确率和召回率.     

嵌入误分类代价和拒识代价的二元分类算法

传统分类算法隐含的假设(每个样本的误差都具有相同的代价,且接受每个样本的分类结果)并不适用于医疗诊断、故障诊断、欺诈检测等领域的实际需求。在定义拒识代价的基础上,本文提出一种嵌入非对称误分类代价和非对称拒识代价的二元分类算法(CSVM-CM C2RC),包括以下4个步骤:学习代价敏感支持向量机、估计每个样本的后验概率、计算每个样本的分类可靠性、确定每类样本的最优拒识阈值。基于标准数据集的试验研究表明,CSVM-CM C2RC能有效地降低误分类率和平均代价,提高分类结果的可靠性。     

几种藻对卤虫养殖效果的比较研究

用不同单细胞海藻、混合单细胞淡水藻和螺旋藻分别养殖卤虫的结果表明：单一盐藻养殖的效果最佳，可使卤虫完成正常的生长、发育及繁殖；螺旋藻的效果最差，它几乎不能为卤虫滤食；三角褐指藻、紫球藻、混合淡水单胞藻也明显地比盐藻差。盐藻有可能成为对虾苗饵和海产动物生态养殖的适用藻种。     

国内外利用藻类去除污水中氮、磷的研究现状及发展趋势

利用藻类处理污水具有低成本、高效率、无二次污染等特点,具有广阔的前景。归纳分析了国内外利用藻类去除污水中氮、磷的相关研究数据和结果,综述了国内外利用藻类去除污水中氮、磷的研究现状及其发展趋势。     

光强对栅藻净化市政污水水质的影响研究

微藻是一种广泛存在的自养型微生物,同时能够降解水体中的营养物质和积累油脂,光照强度是影响藻类生长的重要条件之一;利用原始市政污水来培养栅藻,通过调节光强的不同,分别研究了栅藻在1000lux和3000lux光照强度下对污水水质的影响,结果表明：栅藻的藻密度在3000lux条件下要高于1000lux,其中栅藻在3000lux下培养时最大藻密度为268×10^5个／mL,明显高于其他3组;不同光强下,栅藻在光照为1000lux和3000lux条件下TN去除率分别为90％和94％;TP去除率分别为98％和99％,高于相应污水组的67％和94％,在一定范围内,光照强度的提高能够促进藻类的生长,提高藻细胞的活性,从而提高栅藻对水体中污染物质的去除率。     

固定化藻类对污水中磷的净化能力研究

采用海藻酸钙凝胶包埋固定藻类,对人工污水进行静态模拟净化试验,研究了蛋白核小球藻、突变衣藻、鱼腥藻和双对栅藻在固定和悬浮状态下对污水中磷的净化效率以及藻类的生长特性。结果表明：固定化藻细胞比悬浮态藻细胞具有生长更趋于稳定、藻类的活性保持时间更长的优势。4种藻类中,小球藻和鱼腥藻在污水中的生长状况更好,较适宜采用海藻酸钙凝胶包埋固定化技术。在固定状态下,蛋白核小球藻、突变衣藻、鱼腥藻和双对栅藻对磷的去除率在第3天达到最大值,分别为39.8%、28.3%、33.0%和30.7%。因此,小球藻更适用于去除污水中的磷,是较为优良的除磷藻种。     

银对几种藻类的毒性浓度及其积累

银对水生生物是一种有毒金属.本文以不同浓度的AgNO_3加入培养液中,通过对藻类生长的测定研究了银对三种常见藻类的毒性浓度.1-2.5ppm的银对球衣藻和斜生栅藻是安全浓度范围,当银增至10ppm时,这两种藻类被明显致毒,生长繁殖被完全抑止.颤藻在10~3ppm银浓度中生长正常,对银具有较大的耐性,同时,以原子吸收光谱测定证明每0.2克(干重)颤藻可从这一浓度的含银水体中吸收10.17微克银,对银具有一定的积累能力.本文试验结果可供考虑含银水质排放标准、含银水体的生物净化及银的生物回收可能性之参考.     

Ca~(2+)对普通念珠藻(Nostoc commune Vanch.)生长影响的试验

对普通念珠藻(NostoccommuneVanch.)进行了生长条件的探索研究。初步研究结果表明:普通念珠藻的生长需要最适光照强度为2200lux左右,最适温度25℃,生长最适点pH=8;在0.02%的Ca2+浓度下的生长状况最好。     

衣藻增殖、悬浮与沉降过程对水-泥 界面磷素动态的影响

为阐明水华过程藻群动态对水-泥界面磷素变化的影响,采集太湖梅梁湾水样和泥样,以莱茵衣藻(Chlamydomonas reinhardtii)为对象,通过室内模拟实验(76 d),研究藻体增殖、悬浮与沉降过程水-泥界面不同形态磷素含量及碱性磷酸酶活性(APA)的变化。结果表明:衣藻快速增殖与悬浮导致水体pH与DO含量明显升高,总磷和无机磷浓度迅速降低,但底泥有机磷含量平均高出无藻处理1.5倍。此外,衣藻沉降期底泥水溶性磷含量明显降低,这是由于部分沉降在底泥表面的藻体继续存活并吸收利用了水溶性磷。上覆水APA在藻体大量沉降后平均高于增殖和悬浮期1～3倍。相比较而言,底泥APA在藻体快速增殖与悬浮期达到最高,此后,APA降低,但仍高于无藻处理2倍以上。因此,衣藻水华过程加速了水-泥界面磷素的释放,部分沉降至底泥表面的存活藻体吸收利用磷素进而增殖和再悬浮,这可能是富营养化水体水华反复和多次暴发的重要原因之一。     

海南岛海藻资源开发现状及建议

海南岛具有海洋生物生长繁殖的优越自然环境据资料统计，潮间带的生物量，以藻类为最多，占总生物量的６２．８％全省有７００余种藻类，本文叙述了本岛主要大型海藻资源的产地、产量及其经济价值，海藻增养殖及其加工利用方面的概况，并对不足之处提出建议．     

邻苯二甲酸酯对海洋藻类的致毒效应

采用评价化学药品对藻类毒性的标准方法，对邻苯二甲酸醋与海洋藻类的相互影响进行探讨．通过对邻苯二甲酸二甲酯(DMP)、邻苯二甲酸二乙醋(DEP)、邻苯二甲酸二丁醋(DBP)海洋藻类的致毒试验，分别得出此3种物质对三角褐指藻、盐藻、等边金藻、中肋骨条藻48h、96h的半致死浓度，探讨了上述几种海洋藻类对DMP、DEP、DBP的忍受限度．     

清道夫鱼对水族箱内壁附着藻类清除效果的研究

本文进行了清道夫鱼（Hypostomus punctatus）对水族箱内壁附着藻类清除效果的研究。结果表明：清道夫鱼对附着藻类清除效果与鱼体的体长呈正相关：在24℃时,五个不同规格体长的清道夫鱼,13～14cm的平均清除速率最大,为8.8mg/h;水族箱内水温对附着藻类清除效果有显著的影响：当水温为16℃、20℃和24℃时,11～12cm的清道夫鱼的最大平均清除速率分别为1.9mg/h、8.9mg/h和8.0mg/h。