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1.
应用经典粗糙集理论处理连续值属性决策表问题时,对连续值属性进行离散化会造成信息损失.本文在分析已有相似度不足的基础上提出一种改进的相似度,建立基于改进相似度的扩展粗糙集模型,并提出一种基于重要度的约简算法. 相似文献
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集值信息系统中的粗糙集扩展模型 总被引:1,自引:0,他引:1
通过分析研究现有集值信息系统上定义的两种关系(相容关系和优势关系),在集值信息系统中引入相容度和包含度的概念,定义了基于相容度α的相容关系和基于包含度β的优势关系,提出了基于这两种关系的粗糙集扩展模型,并分析比较了该模型与现有模型之间的关系.通过对相容度和包含度的调节和控制,可以将现有集值信息系统中定义的两种关系有效地统一起来.最后,通过对一个具体实例的分析,进一步解释和说明了这些关系之间的联系. 相似文献
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在不完备信息系统中基于相似关系,引入了可变精度和多粒度粗糙集,进而提出一种基于相似关系的变精度多粒度粗糙集模型。研究了基于相似关系的变精度多粒度粗糙集的相关性质和关系。随后讨论了基于相似关系变精度多粒度粗糙集的约简问题,提出了一种基于属性重要度的启发式分布约简算法,实例分析的结果验证了该方法的可行性。 相似文献
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多值信息系统同时反映了信息的不确定性和不完备性.利用集对联系度定义了多值信息系统的上、下近似运算,并对这种情况下的决策表进行分析,根据该模型的特点提出了α分布约简和α分配约简. 相似文献
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集值信息系统中的粗糙集扩展模型 总被引:1,自引:1,他引:0
根据属性值的相容程度在集值信息系统上定义了一种新的关系--α相容关系;给出了相应的近似集合和相关性质,并讨论了它与相容关系、拟序关系之间关系;提出了基于这种关系的粗糙集扩展模型,并分析比较了该模型与现有的粗糙集扩展模型之间的关系;最后,通过一个实例来直观地解释这些关系之间的联系. 相似文献
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集值信息系统同时反映了信息的不确定性和不完备性,本文在文献的基础上利用包含度来度量属性的重要性,将文献中基于包含度的约简算法推广到集值信息系统;试验分析表明能得到较好的属性约简, 相似文献
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针对区间值信息系统,文章提出了一种基于双参数相容关系的属性约简方法.该方法是对传统变精度相容关系粗糙集模型的一种扩充,可使模型在实际应用中更加灵活,鲁棒性更强,通过实例对该方法进行了说明. 相似文献
10.
模糊粗糙集是目前数据挖掘领域关注的热点之一,作者在Pawlak粗糙集模型基础上,把一个论域推广为两个论域;把等价关系推广为模糊关系,被近似对象换成模糊集,得到广义模糊粗糙集模型,建立了广义模糊近似空间。在广义模糊近似空间中定义了广义模糊粗糙集上的包含度和相似度,并讨论了此包含度和相似度相关性质。 相似文献
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基于邻域的隶属度覆盖粗糙集模型 总被引:2,自引:0,他引:2
通过覆盖粗隶属函数,将粗糙集理论与模糊集理论联系起来,建立一种粗糙集理论与模糊集理论间的关系.把覆盖粗隶属函数视为论域上的一个特殊模糊集,用它的α-截集和β-强截集的概念,将覆盖粗糙集模型进行推广,提出基于邻域的隶属度的覆盖粗糙集模型,并讨论了其性质. 相似文献
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吕韩飞 《科技情报开发与经济》2009,19(5)
将基于包含度的数据挖掘方法引入到高职学生VC成绩的分析之中,得出了有意义的约简和针对性的规则,通过实验研究,表明该方法得到的实用规则,在以后提高教学绩效方面具有较大实用价值. 相似文献
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刘文军 《华东理工大学学报(自然科学版)》2007,33(B06):10-12,20
提出一种基于粗糙集理论的最简规则提取算法。该算法从已知数据的初始决策系统出发,首先通过建立可辨识矩阵进行属性约简,然后以所有约简建立一系列不同简化层次的子系统,最后对各个子系统获取带有置信度的最简决策规则。一般而言,这种方法能得到尽可能简单的规则。 相似文献
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从理论扩展、属性约简以及规则抽取对目前基于Rough Set(RS)理论的不完备信息系统处理方法进行了分析和评述,提出了该领域的下一步研究方向,为构造面向不完备信息系统的高效实用的挖掘方法提供了基础。 相似文献
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从经典的概率粗糙集推广模型出发,参照Bayes因子,研究了一种Bayes粗糙集模型,该模型不受先验概率的影响,从而减小了决策失误的风险. 相似文献
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粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定性知识的数学工具.相似度是用于比较2个相似的模糊粗糙集所包含信息的精确性大小的,是模糊集理论和粗糙集理论的热点问题之一.文章利用一种改进的相似度定义了模糊粗糙近似算子,重新定义了粗糙集的一些概念,给出并证明了模糊粗糙近似算子的几个性质. 相似文献
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首先介绍了粗糙集、模糊集与三角模的概念,接着指出利用三角模可以诱导出相应的包含度,进而可得到一个相似度,提出了一种利用三角模对粗糙集间的相似性进行度量的新方法.最后借助算例验证了该方法的可行性. 相似文献