闭环供应链下汽车逆向物流网络设施选址

随着中国汽车工业的快速发展,汽车产量和保有量迅速增大,报废汽车数量随之不断增长,造成资源短缺、报废汽车遗留垃圾污染环境等问题.有效进行报废汽车回收,尽可能提高其再利用率,已成为汽车工业可持续发展的重要问题.研究了闭环供应链下汽车逆向物流网络设施选址问题.探讨了中国实施汽车逆向物流的对策、汽车逆向物流网络的构建.建立了汽车再制造逆向物流网络设施选址模型,以确定网络中设施的数量、位置及规模,并在由此构成的各条物流路径上合理分配物流量.利用Lingo软件对汽车逆向物流网络设施选址模型进行了求解,通过实际算例验证了模型的有效性.     

考虑自贸区的再制造物流网络多目标优化设计

文章考虑了自贸区在进口关税、通关效率等方面对再制造产业的影响,站在跨国企业的角度,针对废旧家电产品初始回收点、回收处理中心和再制造中心3种物流设施的多级逆向物流选址问题,以物流网络运作成本和物流绩效指数(LPI)为目标,构建了一个多周期多目标的非线性混合整数规划模型。最后以美国加州的废旧家电回收为例,通过算例验证了模型的有效性。     

逆向物流网络优化设计模型

为了提高传统逆向物流网络的效益,在考虑新建和扩建逆向物流设施的残值、拆解中心、再使用中心以及与供应链的集成等几个因素的基础上,进行了逆向物流网络设计,并在此基础上构建逆向物流的混合整数线性规划模型和算例分析.算例考虑了3个备选的拆解中心、4个备选的再制造中心以及5个备选的检测中心,得出了最优值,结果比较理想.模型的特点是:该网络结构设计引入拆解中心节点,规划模型中引入物流设施残值变量.该模型的构建及其混合整数线性规划模型对再制造逆向物流具有普遍意义.     

可循环快递箱逆向物流网络选址规划

如今,部分电商企业为了减少大量快递包装带来的污染浪费问题,相继推出了可循环利用的快递箱。但是,循环箱虽然环保,逆向物流过程却十分复杂,不仅回收成本高且回收率低。为了解决这些问题,文中提出企业自营物流回收模式,自营物流企业通过建立回收点和再制造中心,对循环箱进行回收、处理、再利用的逆向物流过程。以回收网络总成本最低为目标函数,建立混合整数规划模型,并采用cplex软件求解算例。结果表明,在备选回收点中选择2、3、5号点,再制造中心选择3、5号点达到逆向物流网络成本最低,证明该模型适用于拥有自营物流的企业解决快递箱逆向物流过程的选址规划问题。     

不确定环境下快递包装物逆向物流网络设计

【目的】针对快递包装物回收问题建立了包含居民点、回收中心、处理中心、再制造中心与焚烧中心的逆向物流网络。【方法】考虑到快递包装物的回收具有分布范围较广、数量较多且波动较大的特点，采用三角模糊数进行定义，以成本最小化为目标构建了混合整数非线性规划模型，以确定各级设施的数量、位置以及物流分配。【结果】运用可信性理论，通过设置置信水平等参数，对模型的约束条件进行了等价转换，降低了模型的求解复杂度。【结论】实验结果表明，模型能够较为真实地模拟快递包装物逆向物流网络决策过程，是可行的；Lingo程序能够有效地求解到模型中各级设施布局以及它们之间流向与流量的最优方案。     

基于回收价格的再制造系统策略研究

文章考虑了基于回收价格的再制造逆向物流系统,将传统的库存模型和回收定价问题相结合,利用回收价格控制回收率,实现回收品的再制造;建立了2个数学模型,模型1假设制造商在一个周期内只启动1次新产品的生产和回收品的再制造,模型2是模型1的推广,假设制造商在一个周期内将多次启动新产品的生产和回收品的再制造;为了实现成本的最小化,...     

基于第三方物流的逆向物流优化模型

通过建立混合整数规划模型,构建了一个由第三方物流参与的逆向物流网络,包含顾客层、回收站、检测站(维修加工厂)、市场(掩埋地)四层.以总费用最低为目标,对家电产品回收的逆向物流网络的设施进行选址优化.实验表明,运用LINGO9.0对家电产品回收的逆向物流网络模型进行选址优化,可以快速得到最优费用.     

政府引导下绿色逆向物流网络线性规划模型——以快递包装为例

为提高快递包装物的回收率和再利用率,快递包装行业急需构建逆向物流网络.考虑无政府引导及有政府引导下设计快递包装逆向物流网络.首先在无政府引导下,建立包含回收中心、处理中心、再制造中心、快递企业收发点的逆向物流网络,以总成本最小化为目标.然后加入政府奖励机制和物流的负外部约束引导企业布局绿色物流网络.分别构建线性规划模型,运用cplex软件求解,分情形对有关参数进行灵敏度分析.分析结果表明：政府实施物流负外部约束会显著改变设施布局,政府实施奖励机制会降低处理成本,增加回收量,而将两种情形结合实施能在降低网络成本的同时布局污染较小的设施.     

不完美品质的单周期逆向物流库存订购策略

针对逆向物流中有关产品质量的不确定性,以Koh所提出的回收产品再制造库存模型为基础,假设回收产品与外购新产品中均有不良品,发展出总成本最小化的逆向物流库存模型,并采用数理方法及Maple 8软件求得最优经济订购批量与最小库存成本,最后进行了数值研究以及敏感度分析证明了所提出的求解算法的有效性.     

可拆卸再制造产品的回收网络设计及优化

针对可拆卸再制造产品的回收,建立了一种多产品、有能力限制的闭环物流回收网络的混合整数线性规划模型。根据该模型确定网络中各种设施的数量和位置,使网络中设施的投资和运营成本、产品的处理成本、设施间的运输成本及其他相关成本之和最小。     

Modeling of Robust Design of Remanufacturing Logistics Networks

The uncertainty of time, quantity and quality of recycling products leads to the bad stability and flexibility of remanufacturing logistics networks, while general design only covers the minimizing logistics cost, so robust design is presented to solve it. The mathematical model of remanufacturing logistics networks is built on the stochastic distribution of uncontrollable factors, and robust objectives are presented. The basic elements of robust design of remanufacturing logistics are redefined, and each part of mathematical model is explained in detail as well. Robust design of remanufacturing logistics networks is a problem of multi-objective optimization in essence.     

Pricing Game Model of Wasted Clothing Recycling and Remanufacturing Based on Government Subsidy

In the global environment of pursuing resource regeneration and green environmental protection, more and more wasted clothing need to be solved. In order to make full use of the wasted clothing and save land and soil resources, an idea of wasted clothing's recycling and remanufacturing is put forward. In the new idea a pricing game model is established basing on Stacklberg differential game theory between traditional and remanufactured clothing. In this model, the differences in consumers' willingness to pay and the government's subsidies are considered. Government's optimal subsidy are obtained which ensure not only the interests of manufacturers but also environmental reputation and maximum social benefits. The study is helpful to push the wasted clothing's recycling and remanufacturing plan. It makes some index more precise quantification as government's subsidy, manufacturers and the social benefits. Government and manufactures can make the detailed cooperation plan reference to it.     

考虑最低允许质量水平的逆向物流生产库存模型及其粒子群算法

逆向物流系统中只有那些满足最低限度的质量水平的旧产品才从客户处回购进行再制造,但是由于回收产品的质量参差不齐,所以将质量水平作为随机变量,另外制造与再制造均采用经济生产批量,目标是最小化总生产库存成本.针对目标函数的复杂性提出了粒子群优化算法,并采用数值算例对算法性能进行了检验.     

汽车销售企业的闭环供应链优化模式研究

针对目前汽车销售企业供应链系统中存在的单向的销售链,缺乏统一的信息沟通平台,缺乏战略合作联盟意识等问题,运用供应链管理理论,从物流、信息流、资金流和逆向供应链等角度进行了分析,提出汽车销售企业的闭环供应链优化模式,并探讨了该模式在中国汽车销售领域的应用价值.     

不确定条件下多产品第四方物流闭环网络鲁棒优化研究

在不确定条件下,构建了一个包括生产商、集中退货中心、消费区/初始退货点、维修处理中心、分销中心和废弃处置中心的单周期多产品第四方物流闭环网络选址模型。在销售量和退货率均不确定的情况下,用鲁棒优化的方法进行优化,目标是使总成本最小。通过lingo 10对具体算例进行求解。结果验证了该模型的鲁棒性。     

废旧机电产品再制造工艺过程的经济性分析

文章提出了废旧机电产品再制造工艺过程模型,主要从失效形式的角度对不同类型零件的成本和价值分别进行分析,以得到最终利润;结合某型号废旧汽车变速箱加以说明,对如何提高再制造工艺过程的经济性提出了一些改进建议,以指导新产品的设计.     

基于EPR的手机逆向物流空间分析

以废弃手机为例, 通过实地访谈, 总结目前手机逆向物流的3种典型模式。以广东省为例, 采用保有量系数法, 估算全省2020年手机废弃量将达到1662万台, 再利用Gompertz模型预测全省废弃手机的空间分布。在此基础上, 采用市场区划分方法, 分别计算通过城市废物收集系统集中后再运往规范处理厂的环保化回收成本与通过消费者直接寄回的环保化回收成本, 发现前者成本高于后者, 考虑到以二手销售为主要目标的互联网回收模式的净收益, 后者的盈利水平明显更高。目前手机的全生命周期管理需要从产业发展和环境保护的双重目标出发, 有效地整合不同回收模式, 在鼓励二手再利用市场发展的同时, 设计合理的机制, 保证产品最终废弃后的环保化处理。基于生产者责任延伸制度, 品牌企业应发挥龙头作用, 将多种回收模式整合进企业的逆向供应链系统, 实现产品整个生命周期的有效管理。