中文商务名片版面分割研究

中文商务名片版面分割的研究是计算机文字识别领域的一个重要方面.其目的是让计算机自动荻取信息,节省人力和时间.提出了倾斜校正、二分投影递归算法和信息理解的方法.实验结果表明,该算法对于名片这种无嵌入式矩形版面能够准确的分割出来,运行速度快,可靠性高,具有实际的应用价值.     

浅议报纸版面的视觉优化

随着报业市场的细分和竞争的日益激烈,一张报纸是否吸引读者的眼球直接影响到报纸的生存和发展.这促使越来越多的平面媒体意识到必须高度重视报纸的“第一眼效应”,在版面设计上“花大力气,做大文章”.从5个方面阐述了报纸如何在宣传好党和政府中心工作又为群众服务好的同时,从版面设计上求美、求雅,为读者提供高品位的艺术欣赏,使报纸在美的教育和美的享受中体现出一种亲和力,营造读者喜闻乐见的版面氛围.     

浅析报纸版面语言

报纸版面语言,体现报导思想和意图。变量与不变量要统一,对立因素要和谐,排放模式要均衡呼应。     

报纸副刊版面创新的三项注意

党报在走向市场化的过程中,副刊也在向着更有可读性和更具时代气息的方向发展,副刊编辑不仅在内容上要不断推陈出新、贴切读者,还要在形式上大胆创新。报纸版面设计应遵循形式为内容服务的原则;版面设计要注重发挥图片和新闻图表的作用;正确处理好版面中大与小、多与少等对比关系。     

让报纸版面“赏心悦目”——浅谈现代报纸版面设计艺术

信息爆炸的网络时代对传统纸质媒体来说,既是挑战,也是机遇。如何突破自我,抓住读者的眼球是很多纸质媒体正在探寻的方向。而此时,报纸的版面设计成为重中之重。一个经过精心设计过的版面是报纸的脸面,是帮助和吸引读者阅读的手段。从某种意义上说：＂报纸的竞争,也就是版面优势的竞争＂。现代报纸版面设计不是新闻加艺术的关系,也不是传统意义上的美化和装饰版面,而是建立在视觉承载、阅读规律、市场营销之上,对信息传达、阅读过程、整体形象、文化品位的完整设计,要求与传播功能要和谐统一。     

浅议报纸版面编排设计与创新——以《林海日报》为例

众所周知,内容充实,版式新颖是一份报纸生存和发展的基本要求,而报纸版面的编排是报纸的脸面,是吸引读者的魅力所在,报纸是否可读,是否让读者愿意阅读、方便阅读,一定程度上取决于版面设计,因此,报纸必须以读者为本,既要好看,又要好读.该文以《林海日报》为例,从新时期内报纸版面设计应坚持的编排思想和如何强化专栏意识、注重版面创新,进而形成独特的版面风格,使报纸具有可读性等方面进行了论述,促使《林海日报》版面进一步创新,并逐步走向成熟.     

非文本区域优先的版面分析方法

版面分析目前已成为提高汉字识别系统效率的关键技术之一。针对中文版面较为复杂的特点,本文提出一种非文本区域优先的版面分析方法。该方法提取文档图像中所有连通域,根据连通域的大小进行聚类,从而可以得到文字连通域和非文字连通域,以达到分割版面的目的。实验结果表明,这种方法能够对比较规范的中文版面进行分析,具有较高的效率和较好的适应性。     

语法结构分析指导下的数学公式图像版面分析方法

简要回顾了数学公式结构分析的发展,指出数学公式结构分析针对各种数学公式的复杂结构,攫取出公式的版面结构和语义信息.因此,本文提出了一个在语法结构分析指导下的版面结构分析方法,给出了其系统架构,对系统中用到的版面结构分析方法进行了优化,并给出了最终实验结果.     

基于局部离群因子和波动阈值的古籍版面图像分析方法

古籍版面图像结构复杂,对其进行有效、准确的分析是实现古籍汉字识别与检索的前提和基础。对古籍汉字版面分析的关键问题展开研究,在对古籍版面特点进行分析与归纳的基础上,提出基于LOF和波动阈值的古籍版面分析方法。首先,采用基于LOF的分类算法对古籍版面图像投影分割后的区域进行分类,确定存在分割问题的候选混合区域;然后,利用波动阈值对候选混合区域中的文字与框线粘连部分进行分割;最后,确定古籍版面中的文字区域并输出。实验结果表明,该算法能够有效地分离古籍文字区域和框线区域,版面分类和分割准确率分别为87.02%和78.69%。     

编排设计中的文字表现

编排设计中的字体设计作为现代视觉传达的重要组成部分,不仅具有一定的语义功能,而且具有可视性与观赏性。如何使文字具有有效的传达功能,引起人们的注意,感染我们的情绪,引发我们的联想是现代编排设计中的重要任务。     

对数学理解两种研究模式的探讨

数学理解已成为了数学教育研究的热点,对数学理解的进一步研究需要反思已有研究成果。本文主要从数学理解的表征和实作两种研究模式的概述出发,分析两种模式存在的问题,并对两种研究模式做进一步的思考。     

对数学理解两种研究模式的探讨

数学理解已成为了数学教育研究的热点，对数学理解的进一步研究需要反思已有研究成果。本文主要从数学理解的表征和实作两种研究模式的概述出发，分析两种模式存在的问题，并对两种研究模式做进一步的思考。     

Chinese word segmentation with local and global context representation learning

A local and global context representation learning model for Chinese characters is designed and a Chinese word segmentation method based on character representations is proposed in this paper.First,the proposed Chinese character learning model uses the semantics of local context and global context to learn the representation of Chinese characters.Then,Chinese word segmentation model is built by a neural network,while the segmentation model is trained with the character representations as its input features.Finally,experimental results show that Chinese character representations can effectively learn the semantic information.Characters with similar semantics cluster together in the visualize space.Moreover,the proposed Chinese word segmentation model also achieves a pretty good improvement on precision,recall and f-measure.     

学科布局的逻辑内涵及中国实践

在当前科研范式变革、国际形势复杂、现实需求迫切的多重背景下,作为科技领域的基础性关键问题,学科布局得到了前所未有的关注和重视.然而,对于学科布局特点和本质的理解仍然存在疑惑甚至误区.通过对学科布局进行历史分析,总结了学科布局的特点与内涵,指出了新中国学科布局的进展与挑战,展望了学科布局的发展态势.     

Chinglish的主要表现分析

英语表达不当,造成误解的、搞笑的、甚至伤害的都有。对Chinglish产生原因的探究有助于学习者避免和消除Chinglish,从而习得字正腔圆的、规范的、地道的英语。     

口语对话系统中的词类概率模型和知识表示

语言分析和知识库管理是口语理解与对话系统的两个重要组成部分 ,作者在这两方面提出了一些新的方法。一是提出并实现了词类概率模型 ,它具有较高的性能和较低的时间复杂度 ,是基于句法规则的语义分析和语言理解的基础。此外还提出了与数据无关的多叉树层次结构模型的知识表示方法 ,它具有很强的表达能力并易于扩展。在此基础上 ,实现了一个用以提供清华大学地理、办公、商业及其它一些相关信息检索、基于文本的口语对话系统 Easy Nav。实验表明 ,上述模型和方法具有很好的性能     

中国铁路货运网编组站布局特性

以铁路货运网为基础,构建了铁路地理网和铁路运输网,运用复杂网络理论分析编组站的布局特征,研究得出了编组站的度、介数、脆弱性、出入度与出入强度、强度相关性等网络指标.基于铁路地理网的统计结果显示,我国编组站的平均度为4.36,介数与度是正相关的,丰台西、山海关、向塘西等编组站的脆弱性较为突出.基于铁路运输网的统计结果显示,编组站的平均入度为11.3,平均入强度为3 331.7,平均出度为11.2,平均出强度为3 478.9,入强度与入度、出强度与出度均呈现正相关趋势.编组站强度相关性研究显示铁路运输网属于非同类混合网络,出入强度较高的编组站倾向于与其他出入强度较低的节点连接.     

中国特色社会主义事业总体布局的三维分析

在中国特色社会主义的发展进程中,社会主义建设总体布局蕴涵着空间、时间和党建三个维度,呈现出一幅壮观的立体图景。在空间上表现为对内构建和谐社会与对外建设和谐世界的良性互动;在时间上表现为构建和谐社会与全面建设小康社会的相辅相承;在党建上表现为党的建设新的伟大工程与中国特色社会主义伟大事业的紧密结合。