中国大型建筑承包商全要素生产率的变迁:1996~2005年实证分析

合理评价大型建筑承包商群体发展状况对于如何促进其与建筑业的持续健康发展至关重要.采用基于DEA的Malmquist生产率指数对大型建筑承包商全要素生产率进行了评价,发现1996～2001年全要素生产率年度平均增长率为5.9%,2002～2005年达到了7.4%,表明我国的大型建筑承包商群体的发展质量取得了长足的进步;1996～2001年,全要素生产率增长主要由技术效率促进,技术进步起负作用,而2002～2005年,全要素生产率增长是二者共同作用的结果,总体而言技术效率的贡献稍大于技术进步的贡献;最后对技术效率和技术进步变迁进行了分析,并指出和解释了其变迁的原因.     

能源约束下的我国全要素生产率增长比较——基于技术可变的面板随机前沿生产模型

工业化过程伴随着巨大的能源消耗.本文将能源、资本和劳动力视为重要的生产要素投入,利用技术可变的面板随机前沿生产模型,估算了1995～2004年我国省级的全要素生产增长率(TFPG).进一步将TFPG分解为技术进步、技术效率和规模效率增长.结论显示:(1)样本期内能源的产出弹性显著为正,且从2002年起其产出弹性大于劳动力产出弹性.(2)我国东中西部三个地区TFPG依次递减.(3)技术进步增长是TFPG主要推动力,其次是规模效率,而技术效率对TFPG起到负的影响,且增长逐年递减.     

全要素投入函数与全要素生产率函数

本文用数学方法得出了全要素投入函数和全要素生产率函数，并对有关应用问题进行了讨论。     

全要素生产率（TFP）变动成因分析

全要素生产率（ＴＦＰ）变动成因分析雷明，冯珊（北京大学光华管理学院，１００８７１）（华中理工大学自控系，武汉４３００７４）ＭｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｏｎｔｈｅＣｈａｎｇｅＲａｔｅｏｆＴｏｔａｌＦａｃｔｏｒＰｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ（ＴＦＰ）￥ＬｅｔＭｉｎｇ...     

1990～2007年中国矿产资源型城市全要素生产率的动态实证分析

运用基于DEA的Malmquist指数法研究了1990～2007年我国50个地级以上资源型城市全要素生产率的变动状况,并将其分解为技术效率和技术进步,发现在此期间,我国资源型城市的全要素生产率略有增长,平均增长率为0.8%,其增长主要得益于技术效率的提高。在此基础上,论文对不同区域、不同类别的矿产资源城市进行了比较,发现其全要素生产率由于技术水平的不同而存在明显差异。     

广义中性技术进步下的多要素生产函数

研究了不同中性技术进步下的多要素生产函数,获得了这类生产函数的一般数学表达,并对技术进步做了全新分类.     

中国物流业全要素生产率变动与地区差异——基于随机前沿模型的实证分析

以1991~2007年中国大陆29个省级地区的面板数据为基础,应用超越对数随机前沿模型,分析了各地区物流业TFP增长情况。研究发现:考察期间中国物流业TFP逐年增长,但近年增幅有所下降;技术进步是TFP增长的动力,技术效率持续下降,阻碍了TFP的增长;东部地区TFP最高,中部次之,西部最低;收敛检验表明:中国物流业TFP存在明显发散趋势,严重的技术扩散壁垒加剧了体制转轨过程中的马太效应。中国物流业的发展模式面临转型。     

“十二五”时期中国能源全要素生产率研究

基于加权Russell方向性距离函数的数据包络模型,本文对我国地区间的能源效率和能源全要素生产率指数进行研究,通过研究发现各省区总的非效率数值相差较大;其次,对总的非效率项进行分解,得到能源非效率值和其他指标的非效率数值,发现能源非效率数值并不大,各地区非效率的主要原因并不是能源表现非效率;最后,对能源的全要素生产率指数增长情况进行分析发现,能源全要素生产率指数的增长绝大多数是正值,表明各个省份能源效率的提高对全要素生产率指数起到积极的作用.     

区域农业全要素生产率测算及其收敛分析

利用1985~2007年省际面板数据,基于DEA的非参数Malmquist指数法对农业全要素生产率进行测算和分解,并在此基础上对其进行收敛分析。测算结果表明,总体而言,1985~2007年我国农业全要素生产率呈现增长态势,其动力来源于农业技术进步;收敛分析结果表明,我国农业全要素生产率同时存在绝对β收敛和条件β收敛。     

我国区域生产效率及其影响因素实证分析——基于2001-2008年省际面板数据与随机前沿方法

运用随机前沿C-D生产函数,通过对全国和三大区域分别建模,对我国各地区的生产效率及其影响因素进行了分析.实证结果表明:生产效率区域格局为:东部大于中部大于西部;生产效率变化率的区域特征为:中部大于西部大于东部,中西部与东部生产效率差距逐步缩小;各模型一致表明,对外开放程度与基础设施的实际有效利用对生产效率变化具有普遍积极的作用;产业结构优化对东西部生产效率的边际效应最为显著;对中部而言,科技创新投入的作用最为突出.     

中国大型承包商规模经济的实证研究

在对我国大型承包商的规模经济现状进行分析的基础上,运用超越对数成本函数的随机边界分析(SFA)方法,对我国深沪两市25家上市大型承包商2003～2007年的规模经济状况进行了实证研究,并与数据包络分析(DEA)方法的测算结果进行了比较.研究发现,2种方法测算的规模经济性有一定差异:SFA的测算结果表明,我国的大型承包商中存在普遍的规模不经济现象;而DEA的结果则表明了规模经济的普遍存在.SFA测算的规模经济值与企业的等级有一定关系,即承包商等级越高,规模不经济现象越明显;DEA测算的结果则表明承包商的规模经济性与企业的规模等级并无关联.     

SFA模型及其在我国技术效率测算中的应用

在对数型柯布-道格拉斯生产函数的基础上,运用随机前沿分析(StochasticFrontierAnalysis)模型对我国改革开放以来20年间的技术效率变迁进行了测算.分析结果表明,整体来看,我国平均技术效率水平在20年中呈现出稳步上升趋势;从区域的角度来看,东部沿海地区的平均技术效率水平要高出中部地区约15%,或高出西部地区约33%.     

我国物流企业全要素生产效率分析

为分析我国物流企业生产效率的发展情况,本文以我国8家上市物流企业为例,利用DEA Malmquist生产效率变化指数对它们在2001～2006年的全要素生产效率进行分析.通过分析发现,我国物流企业的生产效率发展趋势较好,呈上升状态,但上升程度并不明显,其中技术效率和技术有所下滑,而规模效率则有所上升.同时结合了企业组织形式、资源配置及发展战略等内部因素和国内外经济发展环境、国家产业发展政策与法规等外部因素对各个企业和它们的整体生产效率发展过程进行了分析和说明,提出了解决我国物流企业生产效率偏低的途径,为政府决策者和物流企业管理者提供了科学决策的依据.     

中国保险业发展的经验函数分析

在对数据统计口径进行调整的基础上，利用全国的时间序列数据分析城乡居民可支配收入、城乡居民储蓄存款余额、社会保险福利费、金融价格指数、居民活期存款利率及制度环境对中国保费收入的影响，得出中国保险业发展的经验函数，再用各地区的面板数据来分析中国保险业发展的地区差异性。研究发现：社会保障与商业保险之间没有相互替代关系；政府对保险业的政策支持力度不够；三大地区保险业发展呈不同类型，东部地区呈均衡发展型，中部地区呈收入拉动型，西部地区呈储蓄拉动型。     

中国全要素能源效率变动的实证研究

应用基于DEA的非参数Malmquist指数法,分解了1993--2005年我国28个省区的全要素生产率变动,在此基础上构造全要素能源效率指标,并利用面板数据回归模型分析了Malmquist各分解要素对能源效率的影响作用。研究表明：我国总体及区域内的全要素能源效率自2001年后出现了退化现象,区域间能源效率的差异性较为显著;能源效率与全要素生产率的变动具有相似性,一定程度上验证了能源效率的提高依赖于全要素生产率改善的分析结论;技术效率比技术进步更有助于能源效率的改善,这可能与技术进步带来的回弹效应有关。     

A Demand Forecasting Method Based on Stochastic Frontier Analysis and Model Average: An Application in Air Travel Demand Forecasting

Demand forecasting is often difficult due to the unobservability of the applicable historical demand series. In this study, the authors propose a demand forecasting method based on stochastic frontier analysis(SFA) models and a model average technique. First, considering model uncertainty,a set of alternative SFA models with various combinations of explanatory variables and distribution assumptions are constructed to estimate demands. Second, an average estimate from the estimated demand values is obtained using a model average technique. Finally, future demand forecasts are achieved, with the average estimates used as historical observations. An empirical application of air travel demand forecasting is implemented. The results of a forecasting performance comparison show that in addition to its ability to estimate demand, the proposed method outperforms other common methods in terms of forecasting passenger traffic.