交通运输与国民经济发展关系研究

文章首先运用Granger因果性检验法评述了交通运输与经济发展的因果关系，然后以交通运输的旅客运输量、旅客周转量、货物运输量、货物周转量为特征指标。通过模拟分析，建立国内生产总值与相关特征值指标的线性计量经济模型，并对交通运输建设与国民经济发展关系进行了定量预测分析。     

关税有效保护理论及其实践意义

一个国家对最终产品课以较高税率而对初级产品,半成品课以较低税率甚至完全免税这种关税结构重在提高最终产品的有效保护率。     

中国气象灾害对宏观经济增长的影响分析?

自然灾害一直伴随着人类社会的生产、生活与发展,气象灾害尤甚.据中国气象局资料统计,在各类自然灾害中,气象灾害损失大约占到70%以上.本文在对中国气象灾害时空分布及趋势分析的基础上,运用中国31个省(市)2004—2013年的气象灾害数据及次年社会经济数据,分析了气象灾害对各省(市)次年经济增长的影响,结果表明:以直接经济损失和受灾人口为度量的气象灾害,短期内,会对各省第二年GDP增长率产生较为显著的正面影响,这种正面影响受到城市化率、开放程度、教育水平、交通状况、医疗卫生水平等社会经济因素的影响.     

关税税率

从2008年1月1日起,我国进一步调整降低了45个税目商品的最惠国关税税率;调整后,我国关税总水平为9．8％。     

基于误差的装配接触状态预测分析

由于装配环境的复杂性和检测、控制信息、装配件运动的不确定性,在研究装配接触状态时要考虑误差的影响.以凸多面体为装配对象,给出了在误差的情况下基于凸多面体边界元的接触状态预测算法,并以单轴孔装配为例,说明了该算法的有效性.     

西安市经济走势整合预测的实证分析

将西安市整个经济走势、变化过程看作一个灰色系统．以西安市经济发展的历史数据为例，利用灰色理论建立经济走势模型．其目的是在深入分析西安市经济指标发展现状的基础上，把握未来的发展趋势及特点，为政府决策提供参考．事实证明模型选用是有效的．     

论关税减让的经济效应

关税减让是我国深化改革开放，积极参加世界贸易组织的重要举措。本文分析了关税减让对我国社会福利水平、国内企业等所产生的正效应和负效应，提出了进一步进行关税政策调整必须重视关税结构合理性的研究及注重关税政策和非关税措施、产业政策、外资政策等的配套和协调，使我国的关税政策从次优向更优转变。     

深部硬岩岩爆预测的FDA模型及其应用

将Fisher判别分析(FDA)理论应用到深部硬岩岩爆预测中,以最大切向应力σθ、单轴抗压强度σc、单轴抗拉强度σt和弹性能量指数Wet作为影响岩爆的因素,建立以σθ/σc,σc/σt及Wet为判别因子的岩爆预测的FDA模型.以国内外15个深部岩体实例为训练样本进行训练,利用训练好的模型对冬瓜山硬岩矿山和某煤矿三水平西大巷深部开拓巷道岩爆进行预测.研究结果表明:利用FDA模型进行深部硬岩岩爆预测,结果与工程实际岩爆结果相符合,说明该方法在深部硬岩岩爆预测中具有良好的工程实用性.     

无线衰落信道中信道预测的误差分析

为了分析受Gauss噪声干扰下信道预测误差方差的明确表达式,给出了采用过去无限样本时单径平衰落信道下受Gauss噪声干扰的线性预测误差的方差公式.指出了采用有限样本进行信道估计时,其信道预测误差的方差和正规方程相差一个N0,当归一化Doppler频率很高(大于0.01)时,可以采用有限个数样本(如50个),也可以得到很好的结果.给出了正交频分复用(OFDM)系统中信道线性预测误差的方差公式和具有鲁棒性的线性信道预测的方法,解决了信道线性预测的误差分析问题.     

基于ARIMA模型的国内生产总值预测

本文通过对1952年以来的各年度GDP数据进行数学建模,利用ARIMA模型对年度GDP进行了预测。实验结果表明：ARIMA模型对GDP年度数据预测的一步预测相对误差可以保持在3%以内,具有较高的预测精度。     

大学生就业对经济增长的影响及统计预测分析

在分析自主择业阶段大学生就业现状的基础上,检验大学生就业与经济增长之间的关系,测算大学生就业对潜在GDP损失率的影响,并对大学生就业进行统计预测,最后给出提高大学生就业的政策建议。结果表明:大学生就业与经济增长之间存在正向的相关关系,每增加1个单位的大学生就业将带来642.752个单位的GDP增长;初始就业率不高所导致的潜在GDP年均损失率高达27%;未来大学生的初始就业率有进一步下降的态势。     

多步自适应组合预测及其应用

提出一种多步自适应组合预测方法,预测由多个并行不同的多步自适应预测模型组成,最终预测结果,由多个预测模型预测值的线性加权组合决定,本法适用于随机时变动态系统过程的多步预测问题,在某省粮食产量趋势预测中,应用此法获得了良好的效果.     

服装流行的内核、边际与市场预测

分析服装流行的各种理论,提出服装流行的“内核”与“边际”概念,以此出发寻找服装设计和市场应用的有效工具,以期为服装生产实践和经营行为提供参考依据。     

前移回归分析新方法及其在福建人均GDP预测中的应用

介绍一种称为前移回归的时间序列预测新方法，其建立依据是，经济指标是多项相关因素的函数，一个时间段内各项指标（自变量）的值会影响下一时间段待预测指标（因变量）的取值．这种方法克服了以往时间序列预测只是自身拓展而不考虑多项因素（变量）的不足，也弥补了回归分析预测法必须已知同时期各个自变量值才能预测的缺陷．以福建省人均GDP的预测作为实例，取得较好的效果．     

云南雨季的旱涝分析及其预报初探

应用天气学方法对云南雨季发生的旱涝进行分析，指出大型环流调整异常，会导致某地区的降水异常，从而发生旱涝的现象，然后用数理统计，通过电子计算机逐步回归处理，建立具有一定实用意义的用于预报旱涝的雨量计算方程。     

市场信息分析与预测

加强市场信息分析与预测，对了解市场供需变化，调节市场供需矛盾，为企业决策提供了依据，市场信息分析与预测有顾客需求直接调查法、经理人员评判预测法、销售人员意见综合法、市场因子推演法和季节变化分析法等多种方法。     

龙岩罗山矿区构造特征及其找煤前景预测

本文通过罗山矿区构造特征的分析研究，进一步评价煤炭的资源潜力。根据目前地质勘探及钻孔揭露情况，区内主采煤层主要集中在童子岩组第三段上亚段（P1t^3-3）；随着煤田勘探工作的不断深入，有望在童子岩组第三段的中亚段（P1t^3-2）和下亚段（P1t^3-1）找到可采煤层，甚至可以揭露到童子岩组第一段含煤地层。罗山矿区的煤炭资源总量突破千万吨是有可能的，对缓解福建省煤炭资源的紧张局面具有战略意义，对下一步普查地质工作具有指导意义。     

山体滑坡滑移灾害的灰色系统预测分析

在综合分析蔗头山中段十年来山体滑坡滑移。呈明显季节性的滑动规律的特征等，以及滑坡监测数据的基础上，取涔坡的滑移量s等于150mm作为阈值ε、可能发生滑坡灾害的年限进行灾变预测，预测结果显示与实际情况非常吻合，同时，预测在2002年、2004年和2007年该滑坡可能发生灾害险情，应密切注意。     

灰色组合预测模型及其在人口预测中的应用

分别以原始数据的一次累加生成序列中的每个数据作为初始条件,建立了多个GM（1,1）预测模型,进一步建立了线№组合预测模型,组合模型的权系数利用蚁群算法确定．最后给出了我国人口数量的组合预测模型,计算结果表明,灰色组合预测模型的拟合和预测精度要优于单个传统预测模型．