导控系统人机界面合理化设计

根据导控系统的功能需求及操作人员的知识背景和要求,从界面布局、交互性和易扩展性等三个方面总结归纳了导控系统人机界面合理化设计的规则,并对界面设计的评估与测试提出了建设性的意见。指出在作战仿真系统中,导控系统的人机界面要严格采用全军统一的军用标准图标,以保证指挥人员的理解准确性。     

复杂系统的定性表示与推理

基于人工智能中树图推理的思想,提出一种对复杂系统进行定性描述和推理的方法.该方法基于图论把一般的定性约束方程转化为一种约束图的表示形式,并在虚拟因果理论基础上,得到描述系统波动演化的各关键变量的约束影响图形式.最后,比较了Kuipers的QSIM和本文发展出的方法,表明采用图形化的方式来表征系统各变量之间所存在的约束关系,可以得到和原系统等价的但变量数大大减少的约束影响图形式.这种处理可以推动定性推理的研究从QSIM的实验室阶段走向实际应用领域.     

Agent信任与名誉的FIRE模型的改进

在开放的多Agent系统中,信任与名誉对Agent之间的交互至关重要.FIRE是一种新型的、分布式的、采用多来源的综合性的信任与名誉模型.FIRE模型包括四个组成部分:IT(interactiontrust)、RT(ro1e-based trust)、WR(witness reputation)和CR(certified reputation),在与相关模型的比较中,显示出优越性.针对WR信息获取的低效、CR不能消除Agent的欺骗等不足,提出一种基于Agent组织的半分布式FIRE模型,相关分析和实验表明了改进的有效性.     

An Improvement for GVW

Gao, et al.(2015) gave a simple algorithm to compute Gr?bner bases named GVW. It can be used to compute Gr?bner bases for both ideals and syzygies at the same time, and the latter plays an important role in free resolutions in homological algebra. In GVW algorithms the authors need to compute all the J-pairs firstly and then use GVW criterion(which refers the criterions used in GVW) to determine which one is useless or which one the authors should do top-reduction. In this paper, based on the st...     

Equivalent Time-Domain Representation and Uplink Channel Estimator for Multicarrier CDMA Systems

Many blind channel estimation methods have been proposed for direct sequence (DS) code-division multiple access (CDMA) systems, so we can certainly use them to estimate the finite impulse response (FIR) channel for the multi-carrier (MC-) CDMA system. In this paper, the MC-CDMA system is interpreted as an equivalent time-domain DS-CD-MA system with specific spreading codes. Then, an equivalently time-domain blind channel estimator is derived for the     

Pre-Training Physics-Informed Neural Network with Mixed Sampling and Its Application in High-Dimensional Systems

Recently, the physics-informed neural network shows remarkable ability in the context of solving the low-dimensional nonlinear partial differential equations. However, for some cases of highdimensional systems, such technique may be time-consuming and inaccurate. In this paper, the authors put forward a pre-training physics-informed neural network with mixed sampling(p PINN) to address these issues. Just based on the initial and boundary conditions, the authors design the pre-training stage to f...     

关于理性选择函数描述方式等价性的分析

研究理性选择函数描述方式的等价性问题。首先定义选择函数并给出理性选择函数的形式化描述。定义选择函数的展示偏好和一致性条件,并对展示偏好与一致性条件间的关系进行分析。在此基础上,探讨理性选择函数的展示偏好描述和一致性条件描述的相互关系,得到了3种理性选择函数在两种描述方式上达到一致的条件。所得结论表明,理性选择函数的展示偏好描述和一致性条件描述具有等价性。     

An Efficient Multiple Imputation Approach for Estimating Equations with Response Missing at Random and High-Dimensional Covariates

Empirical-likelihood-based inference for parameters defined by the general estimating equations of Qin and Lawless(1994) remains an active research topic. When the response is missing at random(MAR) and the dimension of covariate is not low, the authors propose a two-stage estimation procedure by using the dimension-reduced kernel estimators in conjunction with an unbiased estimating function based on augmented inverse probability weighting and multiple imputation(AIPW-MI) methods. The authors show that the resulting estimator achieves consistency and asymptotic normality. In addition, the corresponding empirical likelihood ratio statistics asymptotically follow central chi-square distributions when evaluated at the true parameter. The finite-sample performance of the proposed estimator is studied through simulation, and an application to HIV-CD4 data set is also presented.     

基于实值离散Gabor变换的线性时变系统表示与逼近

基于作者先前提出的快速实值离散Gabor变换,本文提出了一有效的算法用于线性时变系统表示与逼近。系统的核表示近年来由于在线性时变系统优化设计与分析中的适用性,而受到关注,但缺点是核表示法需要很多的表示参数。系统的核实际上可看作是一二维离散时间序列(类似于一二维图像矩阵),因此,利用离散Gabor变换在时频域中对信号的压缩作用,将核变换到联合时频域中,就可在一定的系统逼近误差下获得一组紧凑的系统表示系数。所提出的算法由于采用了快速的实值离散Gabor变换,比基于传统的复值离散Gabor变换算法更快、更易于软件或硬件的实现,在时频域中系统表示系数更紧凑。实验比较结果也显示了所提出算法的有效性。     

Average Estimation of Semiparametric Models for High-Dimensional Longitudinal Data

Journal of Systems Science and Complexity - Model average receives much attention in recent years. This paper considers the semiparametric model averaging for high-dimensional longitudinal data. To...     

Feature Screening for High-Dimensional Survival Data via Censored Quantile Correlation

This paper proposes a new sure independence screening procedure for high-dimensional survival data based on censored quantile correlation (CQC). This framework has two distinctive features: 1) Via incorporating a weighting scheme, our metric is a natural extension of quantile correlation (QC), considered by Li (2015), to handle high-dimensional survival data; 2) The proposed method not only is robust against outliers, but also can discover the nonlinear relationship between independent variables and censored dependent variable. Additionally, the proposed method enjoys the sure screening property under certain technical conditions. Simulation results demonstrate that the proposed method performs competitively on survival datasets of high-dimensional predictors.

     

改进的指数可靠性增长分析模型

基于复杂可修系统可靠性增长分析的简单指数时间函数模型和非齐次 Poisson过程的概念 ,本文发展了一种改进的指数模型 ,该模型较目前流行的 AMSAA模型有更广的适用性 .给出了其拟合优度检验公式及一般情况和失效数截尾及时间截尾两种特殊情况的模型参数估计公式 .两个例子说明了本文模型的优越性 .     

铁路线路方案模糊优化模型的改进研究

针对铁路线路方案优选的传统方法在各方案经济指标出现交叉时不易确定最优方案 ,实用化模型中存在对含多个低级定量指标的定性指标的算法不完善、定性指标的取舍方法不严谨等缺陷 ,改进了原模型和相应软件 ,并给出方案模糊优化客观评判分值表以提供更客观全面的评判结论 .     

An Algorithmic Approach to the q-Summability Problem of Bivariate Rational Functions

In 2014, Chen and Singer solved the summability problem of bivariate rational functions.Later an algorithmic proof was presented by Hou and the author. In this paper, the algorithm will be simplified and adapted to the q-case.     

一种面向对象的混合动态系统的仿真环境

面向对象技术和混合动态系统均是当前的研究热点。本文把面向对象的软件技术应用于混合动态系统的仿真环境研究之中 ,设计了面向对象的混合动态系统的仿真环境的软件结构 ,完成了类的构造 ,并在中文Windows95环境下 ,以VisualC 2 .0语言实现之。     

排列法的一种改进方法

对多属性决策中的排列法提出一种改进方法，大大减少了原方法的计算量。改进的方法易于编程计算。给出排列法的MatLab程序并用它来解决了一个排序问题。     

非线性系统的模糊辨识在线算法

在以往的模糊辨识方法中,均未给出在线调整非线性系统的模糊辨识算法。基于递推模糊聚类方法,提出了一种在线调节模糊模型的辨识算法。为了验证所提出方法的有效性,对几个非线性系统进行了辨识,最后给出了辨识结果。     

模糊逻辑系统的一种自适应参数学习算法

根据自适应模糊逻辑理论以及基于导数的参数优化方法,分析了模糊逻辑系统常规参数优化算法存在的不足,从改善模糊系统的参数训练步长的角度着手,对其常规的最速下降算法进行了改进,提出了一种新的自适应模糊逻辑系统参数学习算法,并对该算法的推导过程进行了具体的分析和描述。最后,针对一非线性函数逼近问题,对该算法进行了验证,仿真的逼近精度和收敛速度都获得了提高,表明本文提出的模糊逻辑系统自适应参数学习算法是可行和有效性的,且能够克服常规参数优化算法中存在的某些不足。     

防空导弹武器系统作战效能分析

防空导弹武器系统作战效能,不仅是反映该武器系统作战能力的一项重要标度,更重要的它还是该系统火力运用的基础。本文分析了美国工业界武器系统效能咨询委员会(WSEIAC) 评价武器系统效能的方法,并结合随机服务理论,建立了评价单套防空导弹武器系统的作战效能模型,该模型具有一定的可信度和实用性,可供研制部门进行武器系统作战效能评估和使用部门进行火力规划时参考。     

高射武器系统一次射击效－费分析

本文给出了一种计算高射武器系统对目标实施一次射击时的效－费比的方法。该方法既考虑了高射武器击毁目标所产生的直接效益，也考虑了高射武器在保卫地面目标方面所产生的间接效益，因而更充分地描述了高射武器在战争中的作用。