图像预测误差域的动态补偿安全隐写算法

为了保证载密图像嵌入大量信息后的高阶统计安全性,该文将图像马尔可夫链模型推广至图像预测误差域,根据动态补偿的原理提出运用于图像预测误差域的二阶统计保持隐写算法。该算法根据隐写对图像预测误差马尔可夫链模型统计分布的改变情况,指导嵌入函数,运用后嵌入的隐秘信息动态补偿前期嵌入对图像二阶统计特性的改变,从而在不损失嵌入容量的情况下提高隐写的统计安全性。实验表明,该隐写算法在较大容量的数据嵌入过程中,能很好保持图像统计特性,提高隐写安全性。     

一种新型的基于图像哈希的无载体隐写方案

提出了一种新型的基于载体选择的无载体隐写方案.发送端以迭代量化哈希为基础建立秘密信息与载体图像的联系,并根据此联系从图像库中选择合适的载体进行秘密信息传输,接收端根据事先约定好的规则,使用图像哈希技术从图像中提取出秘密信息.实验证明此方案在安全性方面优于传统的基于信息嵌入的隐写方案,且在鲁棒性与隐写容量方面略优于其他的无载体隐写方案.      

采用两次模运算的无直方图异常安全密写法

提出一种以像素对为基础的数字图像密写方法,该方法同时对像素灰度值和像素对的差值进行模运算（modulo gray-value modulo difference,简称MGMD）,在每一对像素中可嵌入的比特数取决于像素对差值的大小.基于待嵌入的数据和两次模运算的结果修改像素对,并维持其差值不变.MGMD密写不会引起像素直方图和像素差值直方图的异常,不仅避免了一些基于像素对的密写法如PVD和SM的安全漏洞,还能抵御针对常规LSB密写的RS分析和χ²分析.该方法的安全性得到实验的验证.     

基于JPEG二次压缩的隐藏信息检测

针对图像隐写软件对图像(JPEG格式)进行二次压缩的过程,提出将待检图片是否被二次压缩作为图像是否被隐写的特征之一。为了对JPEG二次压缩后的图像进行有效检测,通过研究JPEG图像经二次压缩后所引起的DCT统计特性的变化及二次压缩前后的量化表q1、q2对二次压缩后图像的DCT统计所引起的变化的分析,提出了针对不同q1、q2 JPEG二次压缩的检测方法。实验证明本文的检测方法是有效的。     

基于DCT系数分布的含密图像识别算法

提出了一种基于DCT系数统计分布的含密图像(stego-images)和掩护图像(cover-images)的识别算法。实验表明:该算法能快速识别各种JPEG和BMP格式的基于变换域和空间域的含密图像和非含密图像,并且优于其他含密图像识别方法。     

一种新的YASS的隐写分析方法

针对YASS这种新的抵抗盲隐写分析的隐写方法,提出了一种新的隐写分析.对于不同的子块大小,通过选取不同位置的8×8子块,并采用以共生矩阵为基础的特征提取和以支撑向量机为基础的模式分类.为了说明该方法的有效性,对于不同的分块大小分别进行了实验.实验结果表明,对于分块小于16的情况,和现有的YASS隐写分析相比,该方法提高了对YASS隐写的识别率;对于分块大于16及YASS的改进算法,该方法的检测率达到90%以上,远高于现有的其他方法的识别率.     

A method to estimate the steganographic capacity in DCT domain based on MCUU model

In order to estimate maximum steganographic capacity of discrete cosine transform (DCT) domain in JPEG image, this paper presents a method based on the maximize capacity under undetectable model (MCUU). We analyze the relation between steganographic capacity and affecting factors (image size, steganography operator, loading band, embedding intensity and image complexity). Then we design a steganography analyzer architecture and a steganographic algorithm which can dynamically increase the steganographic capacity. Compared with other methods of embedding capacity estimation in DCT domain, the proposed methods utilizes general steganalysis methods rather than one specific steganalysis technique and takes five essential factors into account, which improves the commonality and comprehensiveness of capacity estimation, respectively. The experimental results show that steganographic capacity for quantization index modulation (QIM) is almost twice that of spread spectrum (SS) based on MCUU model.     

一种有效的图像密写算法

信息隐藏是在不影响载体数据可用性的前提下,将秘密信息隐藏在诸如图像、视频和语音信号等数字多媒体中的一种信息安全技术。提出一种基于变换域容量较大的数字图像密写算法,算法首先将图像在空域进行解相关,之后在变换域进行信息嵌入。通过对图像的解相关可以大大增加变换域的可用系数,也就相应增加了可嵌入的信息量。实验结果表明,算法在达到最大的嵌入信息量时,不但可以保持较高的密写图像质量,而且对于信息量估计法、RS分析法以及Jeremiah提出的直方图分析法都具有很好的抵抗性。     

基于插值技术和多层折叠的可逆数据隐藏算法

现有的基于插值技术的可逆数据隐藏算法具有单层嵌入容量大的优点。然而,现有算法隐秘图像的视觉质量不是很好。针对此问题,提出了一种基于插值技术和多层折叠的可逆数据隐藏算法。该算法先对输入图像进行不重叠的2×2分块;然后对每个分块利用提出的图像插值算法生成大小为3×3的分块。为降低嵌入数据对插值像素的失真,先对待嵌入的秘密数据进行多层折叠编码;然后再嵌入到插值像素中。大量的实验结果表明,提出的算法不会出现像素溢出;与最新相似的算法相比,在相同的嵌入容量条件下,该算法具有更好的视觉质量。此外,提出的算法能抵抗直方图和RS隐写分析。     

一种基于小波变换的湿纸密写方法

基于对湿纸密写与小波域内密写方法的研究，提出了一种新的小波域内的湿纸密写方法．这种方法依据图像局部邻域内的纹理复杂程度在小波系数中进行选择性的嵌入，而秘密信息接收者无需知道具体的密写方法。只需做简单的矩阵乘法操作就可以提取秘密信息，从而实现了秘密信息传输过程中密写方法的不可见性．实验表明，本文的密写方法除具有很好的鲁棒性外，在隐蔽性上比传统小波域内的密写方法有了很大提升，是一种非常实用的密写方法．     

一种基于梯度分块的直方图平移可逆信息隐藏

针对大多数基于直方图平移的可逆信息隐藏中载体图像分块方法过于粗糙的问题,根据相邻像素之间具有相似特性,提出对载体图像按像素梯度进行分割,将图像分为平滑区域和粗糙区域。同时为减少像素的无效平移,只对平滑区域分块并采用直方图的次峰值点进行双向移位实现信息可逆隐藏,同时将零值点嵌入图像;不需要单独传送峰值点和零值点信息,降低了通信负担。实验表明,该方法在图像质量和峰值信噪比上具有明显的提升,可应用于保密传输等领域。     

保持直方图特性的最低比特位密写方法

基于对最低比特位Matching密写方法与利用图像直方图进行的密写分析方法的研究,提出了一种可保持直方图特性的LSB Matching密写方法．在密写过程中定义动态改变的密写信息表以记录秘密信息嵌入位的增减,并根据信息表内的记录判断下一次同样灰度值的像素嵌入秘密信息时的增减方向,而总体原则是尽量保证密写后的图像直方图变化最小．实验表明,经该方法密写后的图像直方图基本保持了原有峰值和变化趋势等属性,对一些针对图像直方图攻击方法有很好的效果．     

抗统计分析的BPCS隐写

基于复杂度直方图的隐写统计分析法能有效地察觉以BPCS隐写的秘密信息的存在,因此为提高隐写算法的安全性,本文提出了一种改进的BPCS隐写算法,即在不同位平面设置不同的复杂度阈值;并构造一个二次函数来衡量区域的明暗度,利用小块所处区域的明暗度和复杂度相结合来选择位面小块嵌入信息.实验结果表明,该算法能有效地抗基于复杂度直方图的统计分析,同时隐写图像质量比BPCS方法有较大的改善.     

一种新的小波域正交数字水印方案

提出一种基于人眼视觉模型、 小波变换和正交向量的数字水印方案. 首先对原始图像进行8×8的分块, 然后对每小块进行小波变换, 进而对水印图像进行调制, 并加入到原始图像中, 形成带水印图像, 最后进行小波反变换得到含有水印的图像. 在水印检测过程中, 根据实际需要提出了非盲水印和盲水印两种检测方案. 根据正交向量的特点通过假设检验的方 法提取水印. 实验表明, 这种方法能有效检测出水印图像, 并对常见的水印攻击（如裁剪、 JPEG压缩等）具有良好的鲁棒性, 尤其对信号增强或减弱抗攻击性强.     

一种抗SPA分析的图像信息隐藏方法

通过分析SPA(sample pair analysis)算法的检测原理,提出了一种抗SPA分析的信息隐藏方法.该方法根据载体图像的统计特性,按计算的比例混合使用两种替换方法来嵌入信息,使得SPA算法的检测值趋于最小.实验结果表明,该方法在信息嵌入时可以调节载体图像的统计特性,不仅可以有效地抵抗SPA算法,而且对其他隐藏分析算法也很有效.     

Hiding information in MPEG sequences by using of B-Frames

In this paper,in order to increase the amount of hiding information,we choose MPEG sequences as carriers and present a practical method focus on the steganographic method in MPEG compressed video sequences.Generally,there are many B-frames in each GOP.We utilize the B-frames to hide information so that we can increase the amount of hiding information and decrease the tamper of the carriers.Hiding and extracting are performed in compressed video sequences without requiring original video.The experimental results show that the proposed method has the characteristics of less tampering on the visual effect and larger hiding capacity without increasing the volume of the carrier file.     

Information-Theoretic Analysis for the Difficulty of Extracting Hidden Information

The difficulty of extracting hidden information, which is essentially a kind of secrecy, is analyzed by information-theoretic method, The relations between key rate, message rate, hiding capacity and difficulty of extraction are studied in the terms of unicity distance of stego-key, and the theoretic conclusion is used to analyze the actual extracting attack on Least Significant Bit(LSB) steganographic algorithms.     

Steganalysis of MSU Stego Video based on block matching of interframe collusion and motion detection

MSU Stego Video is a public video steganographic tool, which has strong robustness and is regarded as a real video steganographic tool. In order to increase the detection rate, this paper proposes a new steganoalysis method against MSU, which uses the chessboard character of MSU embedded video, proposes a down-sample block-based collusion method to estimate the original frame and checks the chessboard mode of the different frame between tested frame and estimated frame to detect MSU steganographic evidences. To reduce the error introduced by severe movement of the video content, a method that abandons severe motion blocks from detecting is proposed. The experiment results show that the false negative rate of the proposed algorithm is lower than 5%, and the false positive rate is lower than 2%. Our algorithm has significantly better performance than existing algorithms. Especially to the video that has fast motion, the algorithm has more remarkable performance.     

基于HSI模型的彩色图像数字水印

本文提出一种基于HSI彩色模型空间的数字图像水印算法,将RGB存储格式的原始图像转换到HSI空间,并对其中饱和度分量进行分块小波变换;然后在随机选出子块的HH子带系数中嵌入水印信息,利用纹理信息控制水印嵌入强度;最后将经过小波逆变换后的图象重新返回RGB颜色空间.较传统方法,本文方法能够有效克服图像亮度变化对水印信息提取效果的影响,既满足水印图像的不可见性要求,同时又具有较强的鲁棒性.     

基于后验概率的LSB隐写分析

LSB隐写是将欲嵌入的秘密信息取代载体图像的最低比特位,是图像隐写最流行的方式之一。已经有大量算法来检测LSB隐写,但是对于图像最低位变化率的估计误差较大。探讨了一种基于后验概率的隐写分析算法：首先利用图像像素是否处于局部平滑区域进行建模,然后采用EM算法估计出图像中每个像素属于上述模型的后验概率并将后验概率作为此像素的权重,最后结合WS模型来估计图像最低位变化率。实验结果表明,该算法能有效地并且准确的估计图像最低位变化率,并且有较好的效果。