大颗粒流化床中颗粒反射光纤信号的多重分形特性

采用2mm直径的光纤探头，对颗粒直径为3，66mm的二维流化床内颗粒的光纤反射信号进行了采集，并利用小波变换极大模值法对该类信号进行了数值分析，结果表明其具备多重分形特征；给出了多重分形谱图，由谱图分析可知：随颗粒雷诺数RPp的增加，床中心处颗粒流动更加规律，而近壁区和中心至壁面半途区的情况正相反；在不同的RPp下，床中心部分颗粒无规则运动程度较高，接近壁面处较低，多重分形谱图分析有望为大颗粒流化床中颗粒运动规律的探测提供一种新的手段。     

小波多分辨率分析在信号奇异性检测中的应用

具有多尺度（分辨）分析和时－频局部化特性的小波分析技术，特别适用于边缘信号和峰值突变信号的处理和特征提取，因此，在故障检测和诊断中将有很大的发展前途。用小波变换的方法对信号进行初步故障检测和诊断，结果表明，小波分析在故障检测和诊断中有很好的应用前景。     

基于小波多分辨率分析的信号消噪

小波变换是近10年来迅速发展起来的学科，它与傅立叶变换、Gabor变换相比，是一个时间和频率的局部变换，因而能有效地从信号中提取信息。通过对信号进行多尺度细化分析，解决了傅立叶变换不能解决的许多问题。利用噪声信号小波变换的极大值随尺度的加大而显著减少的特点，运用小波多分辨率分析进行信号噪声的消除，仿真结果表明:小波多分辨率分析的效果，优于传统的傅立叶变换。     

李氏指数在爆破振动信号奇异性分析中的应用

为更深入地研究爆破振动信号中携带的地质特征等奇异性信息,进行了完整场地、减震沟和预裂缝条件下的爆破振动试验,并在此基础上,运用小波变换模极大值方法对试验数据进行分析处理。分析表明:该爆破试验场地上的爆破振动信号在lb a为4.5~6.0的范围内具有稳定的李氏指数,并且该指数能够很好地刻画爆破地震波携带的场地特征等奇异性信息。L ipsch itz指数曲线图较为直观地反映了爆破场地的差异,同时得到了3种条件下的李氏指数分别为-3.69~-1.88-、3.54~-1.71-、4.14~-1.58,验证了减震沟比预裂缝有更好的减震效果。     

基于小波多尺度乘积的信号去噪算法

根据信号与噪声在小波变换下表现出截然不同的性质,提出了一种基于小波多尺度乘积的信号去噪算法,该算法首先对信号进行多尺度二进制小波变换,通过相邻尺度小波系数乘积提取小波变换模极大值的小波系数和去除噪声小波系数：再利用模极大值小波系数进行小波逆变换得到去噪后的信号。实验仿真表明：该算法在有效去除噪声的同时,也能保留信号的重要特征。     

用小波变换识别微差爆破中的实际延迟时间

在微差爆破工程中,由于延期微差时间往往与实际延期时间有较大出入,影响了微差爆破的效果和顺利实施.基于这一现状,利用小波变换具有突出被分析信号局部特征的能力,通过分析爆破工程中所监测到的振动信号.有效地识别出微差爆破中各段雷管的起爆时刘,进而可以确定爆破中所用雷管的实际延期时间.以某地下矿山进行的微差爆破监测到的爆破振动信号进行小波分析为例,验证了此方法的有效性.图3,表3,参7.     

分形无标度区的小波变换模极大识别

针对已有方法中搜索过繁的缺陷,提出了1种利用小波变换模极大线和小波变换的多尺度微分特性,通过对系统性弯曲的多尺度识别和精确定位对分形无标度区进行识别的新方法.通过仿真证明了此方法的有效性.     

岩石爆破断裂中的分形行为

本文通过分析岩石爆破断裂中裂纹产生和扩展在几何上存在的非规则性,应用分形几何来描述这种非规则性,构造了岩石破碎过程中的分形图,讨论了岩石爆破断裂中裂纹扩展所表现出的分形几何特征,初步建立了裂纹分叉的分形模型,并用此解释了一些爆破断裂现象。     

隧道掏槽爆破振动信号两种分析方法

通过设计两次起爆的起爆网路,控制掏槽眼引起的振动速度,有效地减少了振动对周边构建物的影响。对掏槽爆破时振动信号进行了FFT分析、小波包分析,结果发现:单向爆破振动速度控制在2.1 cm/s以内,振动频率集中于50~100 Hz。傅里叶分析法(FFT法)与小波包分析法在处理振动信号主频的结果相差不大,速度的FFT图谱与爆破振动信号能量-频谱图相似。可用FFT法快速粗略地计算振动信号的主频与估计能量分配比例。但FFT法计算精度没有小波包分析法高,在精度要求高的情况下仍需使用小波包分析法进行信号分析。     

基于FFT的实测爆破振动信号综合分析

快速傅立叶变换(FFT)能较好地对爆破振动信号进行频谱分析,把振动信号的从时间域变换到频率域,通过频谱分析我们可以较好地得到信号的频率的高低、能量的分布情况、主振频率等物理量。为研究爆破地震波的传播规律、特性和爆破振动对地下和地表建(构)筑物、边坡的影响提供依据。     

岩石爆破振动信号的EMD滤波与消噪

研究了采用经验模态分解（EMD）法对信号进行滤波、消噪的原理和过程，运用小波滤波和EMD滤波方法对仿真信号进行比较，并将EMD滤波、消噪法引入岩石爆破与冲击破碎信号处理领域中。结果表明：采用小波与EMD2种滤波、消噪的方法都能获得较好的效果，而基于EMD滤波、消噪法是依据信号分解结果的频谱特性进行选择性的滤波和消噪，更能充分保留信号本身所固有的非平稳特征，具有自适应强和灵活、有效的特点，是一种更好的爆破振动信号滤波、消噪法。     

基于EMD与小波阈值的爆破震动信号去噪方法

针对小波阈值法去噪效果有限和EMD低通法去噪存在信号失真问题,综合EMD方法分解、重构方便和小波阈值法灵活、可调的优点,提出一种EMD-小波阈值爆破震动信号去噪方法.基于某矿地表实测数据,借助EMD的自适应分解特性,在原始信号分解的基础上,识别属于高频噪声的IMF1和IMF2分量,并对其进行小波阈值去噪处理,提取淹没在噪声中的有用特征信息MF1和MF2,最后,将MF1、MF2与剩余IMF分量及余量R进行重构,得到干净信号.通过频谱和小波包能量分析知:EMD-小波阈值法既能有效去除噪声,又能很好保留真实信号,还可避免EMD分解的端点震荡效应,是一种高效的爆破震动信号去噪方法.     

Hilbert-Huang 变换在爆破震动信号分析中的应用

介绍了Hilbert-Huang变换(HHT)法的原理、内容和优越性, 并用仿真信号进行实例分析, 以验证其关键技术经验模态分解(EMD)的高效性、自适应性, 以及其时频图能定量地描述时间与瞬时频率的关系. 用HHT法对爆破震动信号进行分析与处理. 研究结果表明: EMD能很好地按不同的时间尺度对信号进行分解, 分解后的固有模态函数能反映信号本身所固有的特性;能将Hilbert能量谱中的信号能量清晰地表示在时间-频率-能量的分布图上;HHT法能有效地提取爆破震动信号的时频特征;HHT法比小波分析更具适应性, 为爆破震动信号的分析与处理提供了新的研究思路与方向.     

基于小波变换的爆破地震信号去噪的应用

运用小波变换在不同的尺度下观察信号局部化特征。由于信号和噪声具有不同的奇异性，它们的二进小波变换模的极大值在不同尺度下的传播特性也不相同。在相邻模极小构成的待选通域中分析出噪声局部极大值所在的选通域进行平滑处理，从而得到局部信号的小波系数，将其反变换重建出去噪后的信号。将该方法用于爆破地震信号去噪声，结果表明：这种方法计算简单，且去噪效果较好。     

基于时能密度的围岩爆破安全判据实验

为了研究爆破震动荷载作用下巷道围岩的多因素综合安全判据,根据实际工程巷道制作缩尺巷道围岩模型,通过光纤光栅锚杆对巷道围岩在不同围岩压力、不同巷道损伤状态下的爆破震动响应信号进行监测,并对信号进行小波分解,基于时能密度函数计算响应信号的TEDI值,初步建立巷道围岩安全判据。结果显示,TEDI值与巷道围岩损伤程度存在定量关系,基于时能密度函数所建立的巷道围岩安全判据具有较高的可靠性,实际应用中可作为核心技术发展监测、诊断、预警技术,形成金属矿山巷道围岩稳定性评估体系。     

爆破震动的实验研究

从爆破震动观察方法开始,论述了测点布置、震动参数选择、数据分析与处理及实测爆破震动波形频谱分析,对从事爆破实验技术人员有一定的参考作用。     

露天矿边坡爆破振动破坏判据新方法及其应用

爆破振动危害动态应力比评价方法是根据爆破振动实地监测及质点振速预测方程,结合现场损伤破坏调查而求得岩土结构爆破振动破坏判据的一种新方法．该法综合爆破振动水平、岩体特征、现场条件及岩土支护系统等因素,可以较全面地反映岩土结构受爆破振动时的动态应力状态和损伤破坏程度．通过几个露天矿采场边坡的动态应力比评价,得出要保证露天矿边坡这种经常遭受爆破振动作用的整体性设施的安全,其动态应力比D     

汽车振动信号去噪分析中的小波参数选择

对振动信号阈值去噪中的小波母函数、阈值大小以及系数的量化方法的选择进行了研究。根据去噪性能的信噪比增益和去噪因子2个评价指标,对Daubechies小波系和Symlets小波系的30种小波母函数进行了筛选,选取db13和sym11小波作为较优小波母函数;介绍了自适应阈值的计算方法,在此基础上分析了传统软硬阈值方法的优缺点,提出了一种改进的阈值方法,并将它们应用于仿真信号和实际汽车振动信号的去噪,取得了较好的去噪效果。