大学生体质健康测试立定跳远技术动作快速诊断系统的研究与开发

立定跳远是全国学生体质健康监测的测试项目,可以反映学生的下肢力量素质。但立定跳远是一项技术性较强的动作,很多学生由于技术方面存在问题,导致测试成绩并不能客观反映学生真实的体质状况,对测试结果的准确性造成影响。从学生立定跳远动作的快速诊断反馈角度出发,设计开发了立定跳远技术动作诊断系统。该系统可实现对立定跳远技术动作的视频拍摄、人体关节点坐标自动识别和技术动作诊断分析等功能,可以为学生立定跳远技术动作的快速诊断分析和改进提供建议。系统测试应用结果显示,该系统稳定可靠、操作简便,具有较好的应用推广价值。     

浅谈中学生立定跳远教学

在现代体育中考中,学生下肢爆发力的主要测定项目就是立定跳远,也是一项测试中学生体质健康标准的项目.在体育教学中,完整的立定跳远技术动作由预摆、起跳、腾空、落地四个部分组成,动作结构虽然不复杂,但要想让动作更加合理、协调仍需要花费一定得精力.很多现实中的老师学生觉得跳远是一个容易教学的动作简单的项目,并不会过多的投入时间,其实并不是这样,如果想要通过教学提高学生立定跳远的成绩,就一定要将立定跳远的四个步骤逐一教好.     

基于ZigBee的温室大棚环境监测系统研究

为了实现对温室大棚的自动化、智能化管理,采用ZigBee技术和GPRS技术,设计了基于微型无人机的温室大棚环境监测系统。监测系统以PC机为控制核心,通过各种传感器和微型无人机进行环境数据的采集和农作物生长状态信息的获取,经由无线收发模块CC2430和GPRS网络完成数据的传输,最终将采集到的数据信息直观地显示在PC机上。系统将无线ZigBee网络与微型无人机采集模块相结合,实现对温室大棚农作物生长状态的实时监测。     

智能风/光/储LED路灯控制系统的设计与实现

设计了无线智能分布式风/光/储LED路灯智能控制系统，包括硬件系统、软件系统、数据采集系统和通讯系统.该系统采用风光互补智能控制器进行数据采集和智能控制，通过无线模块、上位机将数据传送给PC机，通过控制中心PC机实现对风/光/储/负载的智能监测与控制.实验结果表明，控制系统可定位LED路灯经纬度，自动调整路灯的工作状态，读取路灯控制系统的详细参数，实现对路灯控制系统的远程监测和故障诊断，有效提高维护人员的工作效率.     

基于ARM的矿山物联网系统

本文提出一种矿山物联网的构想,以ARM为处理器,嵌入式linux为操作系统,用简单易用的boa服务器组网,将各个分站点连接起来,可以在ARM外扩展GPRS和RFID模块,实现井下的无线数据传输,和远程的无线控制,即可以实现在手机,PAD等手持设备上查看并控制运行状态.并且在PC机上进行了网络摄像头的测试,效果很好。     

对立定跳远训练方法的研究

本文通过对大、中、小学5个年龄段男妇女近450名学生的13个运动项目成绩和立定跳远成绩进行测试，找出与立定跳远成绩相关性较大运动项目，从而制定较科学的训练方法，提高学生的立定跳远成绩。     

浅谈影响立定跳远成绩的几点因素

立定跳远是一项训练学生跳跃能力的重要练习方式,也是我国学校体育测试中的一嘎必测项目。进行立定跳远嘎目测试,其测试成绩能够真切的反映学生的下肢爆发力。一般情况下,测试成绩较高的学生的下肢爆发力较大,测试成绩较低的学生的下肢爆发力较小。要想提高学生的立定跳远成绩,就必须先了解对其测试成绩造成影响的因素主要有哪些,本文主要从技术动作、生理素质和心理素质三方面进行分析。     

体育高考评分标准研究——修正体育高考立定跳远项目评分标准

采用文献资料法、专家访谈法、数理统计法对2005—2008年重庆体育高考术科项目成绩进行统计分析,发现立定跳远项目评分标准不累进且偏低,成绩分布不正态.用累进记分法对立定跳远项目的评分标准进行了修正,旨在激发体育生训练的积极性,同时也为体育招生考试术科测试的改革提供有益的参考.     

电液伺服阀控马达速度闭环数字控制系统的应用研究

研究计算机控制电液伺服阀控马达速度闭环系统的应用技术.采用光电编码器作为速度反馈元件,结构上将伺服阀与马达连接在一起,用嵌入式PC104总线实现智能控制算法.提高了系统的固有频率,实验结果表明,智能算法比常规PID 控制效果好,用单片机实现了光电编码器高精度、宽范围、快响应的数字测速装置.＃     

基于状态机的航空独立电源模块自动测试系统

为了实现航空独立电源模块的快速准确测试,提高测试效率和精度,设计了基于状态机模式的航空独立电源模块自动测试系统。测试系统采用Lab VIEW作为软件开发平台,基于虚拟仪器技术,对电子负载、可编程直流电源以及数据采集装置进行综合集成和控制,实现了DC/DC电源模块关键技术指标的自动测试。测试实验表明本系统具有测试准确、可靠性高、人机交互界面友好等优点,与人工分立测试相比,提高了电源模块的测试效率。