最优生产周期与存储轨线

对单机器生产系统循环投放的特性进行了研究 ,给出了当最优生产周期等于平衡生产周期时快速进入最优轨线的方法和步骤 ,以及储存空间任意一点快速进入最优轨线时间的计算公式。对多产品单机器生产系统的循环策略的特性作了进一步研究 ,讨论了更一般情况 ,即最优生产周期大于平衡生产周期的最优轨线 ,给出了确定最优生产周期的方法。     

带学习效应的易变质供应链库存模型研究

根据订购固定成本带学习效应的易变质供应链库存模型,在有限期内,当需求为固定常数时,分析了两种情形下的最优订购策略。一类是允许发生短缺且缺货需要回补时,证明了最优解存在的唯一性,设计了求解最优订购策略的算法;另一类是不允许发生短缺时,将订购次数作为自变量,证明了系统总成本存在最优解的唯一性,给出了求得最优订购次数的计算方法。最后通过实例进行了验证。     

Logistic脉冲系统的最优脉冲控制

利用脉冲微分方程的周期性理论和最优控制原理,研究了Logistic周期脉冲系统的最优脉冲控制,给出了所研究系统的最佳控制周期和相应的最优捕获量.     

具有不确定性产出库存系统的随机比较

研究离散时间、单类产品、周期盘点的具有不确定性产出和不确定性需求库存系统的优化与设计问题,主要目的在于分析产出和需求的可变性对系统最优策略和最优费用的影响.对于单周期情形利用随机序的性质我们给出了最优库存水平和最优费用的随机比较结果.对于多周期具有独立产出率和独立需求的库存系统,利用动态规划方法证明了在一定的条件下最优库存水平关于时间具有随机单调性;对于多周期具有相关产出率和相关需求的库存系统,给出了系统最优费用的随机比较结果.     

存货影响销售率的非立即变质物品的库存模型

构造一类需求受当前库存水平影响的非立即变质性物品的库存模型,在模型中允许短缺发生且短缺期间到达的需求愿意等待供货的比例是其等待时间的指数下降函数,以系统平均利润最大化为目标讨论了模型最优解的存在性及唯一性,并提供了寻求模型整体最优解的简单方法.最后给出应用实例,并分析了模型参数变化对最优订货策略的影响.     

带有时变短缺量拖后率且需求依赖库存水平的EOQ模型

基于需求线性依赖于库存水平的变质性物品的EOQ模型,通过考虑随时间变化的短缺量拖后率对库存订货策略的影响,建立了一类具有一般形式的短缺部分拖后的库存补充模型.经过分析得到了此类库存模型最优解存在的必要条件,并针对随缺货时间变化的短缺拖后率函数具体研究了模型最优解的存在性与惟一性.最后,给出了数值算例说明了模型在实际中的应用.     

模糊网络的活动最优延续时间分析

建立了模糊网络中满足规定工程周期的活动最优延续时间的模糊模型,并给出了该模型等价的具有二个目标层次的多目标规划模型。进而运用分层规划法得到了模糊网络的活动最优延续时间。最后,给出了一计算算例。     

一类存货影响销售率的变质性物品库存系统的最优脉冲控制

建立了短缺量完全拖后情况下,变质物品在存货影响销售率、理论销售率为常数且使用[s,S]策略补充库存时的利润模型;应用最大值原理和最优脉冲控制理论,确定了最优订购时间点,使经营周期[0,T]内的利润最大化;并通过算例仿真进行了实证研究。为存贮管理决策提供了理论依据。     

一类离散确定型有限周期不许缺货库存模型最优策略的精确解

本文研究一类离散，确定型有限周期不许期货库存模型。讨论了该模型最优策略的性质，并给出了最优库存策略解的显式计算公式。     

一类单一变质性物品的扩散型随机库存系统的最优控制

对一类单一变质性物品扩散型随机库存系统的脉冲控制,在需求服从扩散型适应过程的前提下,我们分析了其最优订货策略。本文的目标是使一个无限长库存周期中包括固定订货费用,线性购货,贮存和短缺费用在内的总费用的贴现值最少。本文由动态规划的最优性原理导出了最优费用所满足的拟变分不等式,并最终得出了最优费用的解析表达式和确定出最优（s,S)订货策略所满足的代数方程。     

基于绿灯时间等饱和度的离线Q学习配时优化模型

首先对传统的绿灯时间等饱和度概念进行了扩展,提出了分级绿灯时间等饱和度。在此基础上,针对分级绿灯时间等饱和度目标,构造了奖赏函数,建立了定周期和变周期两种模式下的四种离线Q学习配时优化模型。相对于在线Q学习模型,离线Q学习模型更适合交叉口信号配时优化,变周期模式的离线Q学习模型可以获得解的结构、最优解的分布,这是传统配时理论不具备的。算例结果表明,定周期模式下最优解是唯一的。变周期模式下最优解是不唯一的,呈带状,奖赏分级模型比奖赏不分级的最优解更加集中。     

延期支付期限与订货量相关情形下的EOQ模型

在产品的年需求量依赖于零售商售价的条件下,根据零售商的订货量,供应商给予零售商延期支付的优惠,建立了零售商库存决策模型.从零售商的角度出发,探讨如何制定最优订货周期和最优售价,以实现年总费用最小,并给出寻求模型最优解的算法.最后,通过具体算例,结合灵敏度分析方法,分析了模型中参数变化对最优订货策略的影响.     

企业生产装备系统维修决策分析

企业生产装备系统的维修管理在企业管理中的地位日益突出,企业为管理维修生产装备系统所耗费的成本也日益高昂。如何确定装备系统的维修周期、维修次数及最优经济寿命周期,成为企业最重要的决策活动之一。针对企业生产装备系统运作实际,提出了基于最低可接受可靠度的可变维修周期的装备费用维修决策策略,并提供了决策模型。通过模型可以科学合理地确定装备系统的维修周期及维修次数,并实现装备系统全寿命周期内系统维修费用最小。     

A New Continuous Production Lot Size Model with Increasing Time Varying Demand and Variable Rate of Production Considering Shortages

ＡＮｅｗＣｏｎｔｉｎｕｏｕｓ┐ＰｒｏｄｕｃｔｉｏｎＬｏｔ┐ＳｉｚｅＭｏｄｅｌｗｉｔｈＩｎｃｒｅａｓｉｎｇＴｉｍｅ┐ＶａｒｙｉｎｇＤｅｍａｎｄａｎｄＶａｒｉａｂｌｅＲａｔｅｏｆＰｒｏｄｕｃｔｉｏｎＣｏｎｓｉｄｅｒｉｎｇＳｈｏｒｔａｇｅｓ⒇ＺＨＯＵＹｏｎ...     

基于产品保修的不可靠生产系统最优生产周期

不可靠生产系统会随机从可控制状态进入不可控制状态或随机发生故障,其产品在保修期内发生故障后,需免费小修.生产系统从零时刻持续生产到时刻t时,或在时间(0,t]内首次发生故障时,则一个生产周期结束.基于每个生产周期内单位产品的成本率最低,在不同条件下讨论了最优生产周期t^*的存在性、范围及关于模型中参数的单调性.最后用数字实例说明了模型中的参数变化对生产周期内的决策变量和目标函数的影响.     

Optimal EOQ Model for Deteriorating Items Considering the Incremental Quantity Discounts and Shortages

ＯｐｔｉｍａｌＥＯＱＭｏｄｅｌｆｏｒＤｅｔｅｒｉｏｒａｔｉｎｇＩｔｅｍｓＣｏｎｓｉｄｅｒｉｎｇｔｈｅＩｎｃｒｅｍｅｎｔａｌＱｕａｎｔｉｔｙＤｉｓｃｏｕｎｔｓａｎｄＳｈｏｒｔａｇｅｓＺｈｏｕＹｏｎｇｗｕＤｅｐｔ．ｏｆＭａｔｈ．,ＨｅｆｅｉＵｎｉｖｅｒｓ...     

基于时间Petri网的循环物质流动态投入建模与仿真优化

针对循环经济园区生产企业普遍存在的物料冗余投入的问题,以时间Petri网建模与仿真技术为依托,对物质流单元模块建立了时间Petri网模型,实现了对物质流系统投入方案的优化.首先利用时间Petri网强大的符号表达优势,对物质流系统的时序性和环节间的依赖性进行了公式化表达;继而通过模型分析,用数学算法量化了在逆向循环流的约束下,单循环和多循环物质流系统的物料最优投入量和最佳投入时间点,并用时间Petri网对其进行了图形化表达;最后以青海省某盐湖企业为例,对氯化钾生产物质流进行建模分析,给出了物料投入最优时间戳,并定量计算了原料节约率.通过案例实证分析可以看出,利用时间Petri网模型对循环物质流系统建模优化后,可以大幅地提高物料利用效率,从微观层面为循环经济减量化的实施与推广提供了技术支撑.优化算法适用于大中小型循环经济企业,而对于面临"循环而不经济"问题的中小型企业更具有实施意义.     

可变定货费用情形下变质性物品经济批量问题

传统的确定性经济批量模型通常都假定每周期的定货费用是固定不变的。放松了这个假定,并在每周期的定货费线性地依赖于定货量的假定下,发展了带有线性增加需求的变质性物品在有限计划期内的经济批量模型。在该模型中,允许短缺发生且假定短缺完全拖后。证明了该模型具有唯一的整体最优解,并提供了一种简单的求解过程和应用实例。     

求解子集问题的鲶鱼效应蝙蝠蚁群优化

为求解子集问题,提出一种新的基于图的蚂蚁系统--鲶鱼效应蝙蝠蚁群优化(catfish bat algorithm ant colony optimization,CBA-ACO)。基于子集问题的构造图,利用路径概率转移公式进行路径搜索,采用等效路径信息素增强进行信息素更新;动态维护一定数量较好路径作为档案信息;使用混沌映射并结合鲶鱼效应对蝙蝠算法(bat algorithm,BA)进行改进,在全局最优解多次未更新时,利用档案信息初始化鲶鱼效应增强搜索,返回较好路径解;采用本轮迭代最优更新和增强搜索更新两种方式更新信息素,兼顾算法的收敛速度和搜索能力。对算法进行了描述并分析算法复杂度。结果表明,CBA-ACO具有更好的稳定性和获取较好解的能力。