案例推理在法律咨询系统中的应用研究

通过分析法律案例的特征,利用案例推理的方法,结合计算机的检索技术,实现了一个基于推理的法律咨询系统.该系统采用B/S架构、ASP/ASP.NET和MS SQL2000开发工具及技术来实现.     

基于客户机/浏览器/服务器的地方文献管理信息系统设计

地方文献管理信息系统是一个对地方文献进行信息处理和利用的计算机系统.为了实现地方文献的管理和共享功能,在系统总体结构设计中采用C/B/S模式,建立采集子系统、标引子系统、检索子系统、咨询子系统等.吉安地方文献管理信息系统是C/B/S模式在实际中的一个典型案例.     

基于变换域形状描述子的图像检索方法的比较与分析

为了更好地了解变换域方法在图像检索中的检索效果,比较分析了Zernike矩、GFD、PCET、RCFT和RFMT等现有的5种基于变换域的形状描述方法.分别在不变性、计算复杂性、噪声鲁棒性、有效特征数的选取方面对其进行了深入的分析和比较.选用MPEG7 CE Shape-1Part B中的1 400幅图像构成的图像库对这些方法进行检索和性能测试,并实际应用于由500幅病例图构成的图像库的医学图像检索.在研究噪声影响时,对各测试集图片加上不同程度的高斯噪声.通过比较分析及实验结果验证,Zernike矩和GFD方法的检索性能最好,有良好的抗噪性,因而适合于医学图像检索的实际应用.     

基于W19B160B的存储技术在提花机龙头控制器中的应用

为了满足提花机控制器对存储系统的存储量大、所存数据的大小变化灵活、读写速度快,读写方便的要求,提出了一种基于存储芯片W19B160B的大容量Flash存储技术.其简便快捷的读写操作以及分段检索的存储方法,提高了系统读写花型文件的速度,存储空间利用率高.经厂家应用于生产后,证明采用此存储技术的控制器读写速度快,并且稳定可靠,有一定的市场应用前景.     

基于综合特征的CBIR系统的设计与实现

目前CBIR系统采用单一特征进行图像检索的效果不是很理想.在单一特征进行图像检索的基础上,结合权值确定技术,提出了一种利用图像综合特征进行检索的方法,并在Visual C++ 6.0中实现了基于此方法的CBIR系统. 实验结果表明,该检索方法可行且在查准率上大大优于单一特征的检索方法.     

CBR系统中案例检索优化方案的设计

案例检索是基于案例推理系统的关键环节,检索方法的优劣直接影响案例检索的效率和案例匹配的准确度.针对传统案例检索方法中存在的不足,提出了一种基于二次检索策略和改进的欧式距离算法的案例检索优化方案,并通过算例证明了该方案的有效性.研究成果有助于提高案例检索的效率和质量,同时具有较好的分辨率.该方案尤其适用于数值型案例的检索.     

ASP.NET网上选课

学生选课系统是一个学校学生管理中不可缺少的一部分,对于学校的决策者和管理者来说都至关重要,利用MicrosoB.NET,SQL Server等软件构建了基于.NET的网上选课系统,该系统采用B/S模式,用户工作界面是通过WWW浏览器来实现数据库访问等,实现了网上的信息检索、添加、编辑、删除、统计和记录等功能。     

一种基于多分类语义分析和个性化的语义检索方法

为了进一步提升语义检索的精度和改善用户体验,提出了一种基于多分类语义分析和个性化的语义检索方法.首先,利用改进的多分类语义分析方法实现目标文档的向量化,并建立词向量库;然后,利用支持向量机对文档进行分类,并结合文档类别生成标签索引.在检索时,根据词向量库的引导,使用用户历史检索记录和个人信息优化检索结果.实验结果显示,基于该方法的系统的检索精度、平均DCG和nDCG指标值分别达到0.7,7.267和0.890,较基于Lucene方法和Yahoo Directory方法所得结果的均值分别高出31%,36%和19%.在时间复杂度上,每次检索的平均耗时为0.669 s,较Lucene方法仅增加了0.326 s.由此可见,该方法提高了检索的精度和综合相关度,且额外的时间消耗较少.     

中文Web文档全文检索系统的设计及实现

为解决在检索某些词时发生漏检或错检,以及查全率和查准率不高的问题,研究字索引技术在中文Web文档检索中的应用.着重讨论字索引组织结构和检索方法,并引入了字节对齐的索引压缩方法,最后描述了一个中文Web文档全文检索系统的结构和实现.测试表明,该系统在响应时间和查准率方面性能均比较好,具有一定的实用性.     

基于关联的科技文献检索方法

设计了一种科技文献关联模型,并基于此模型提出一种科技文献关联检索方法.科技文献关联模型描述了科技文献中的实体和实体之间的各种关联、实体的属性以及关联的属性,从全局的角度为科技文献检索构建了一种整体结构,为科技文献中孤立信息的互联提供支持.科技文献关联检索方法为用户检索提供全面的关联信息,支持用户检索行为的连续性以及不同的文献实体之间的交叉检索,便于用户逐步浏览感兴趣的文献信息.通过与文献检索系统CiteSeer和DBLP检索方法的对比测试,结果表明了本方法的有效性.     

文本检索中动态索引技术研究

分析了当前信息检索多是建立在语词匹配基础上的搜索,索引库不断增大,搜索时间长等问题.通过对文本检索步骤和索引结构的研究表明,索引结构是决定文本检索效率的关键.提出对动态索引结构B+树进行改进,通过改进减少了索引层数,提高了检索速度,降低了索引存储空间,研究结果对改进文本检索效率具有积极意义.     

多B树在全文库中的实现

在全文数据库发展过程中，人们一直在寻求一种好的索引方式以满足巨量数据信息管理的需要.本文论述了全文库中索引技术发展现状，并针对其在索引维护方面存在的不足，分析一种基于B＋树的新数据结构--多B树结构在全文索引技术方面的优势、实现的可行性以及发展前景.     

基于B＋树的文本信息检索技术

随着人类步入信息时代,网上庞大的数字化信息与人们获取所需信息能力之间的矛盾日益突出,怎样快速地检索相关信息已经成为研究热点。阐述了全文检索系统的原理,分析了基于字表结构的索引组织方法和索引库的建立。通过和B-树的对比,提出了基于B＋树的索引存储方法及其算法思想,对提高索引的存储效率和查找速度具有一定意义。     

基于门户网站的全文信息检索系统研究

分析了门户网站全文信息检索系统的功能,对该系统的结构（包括数据采集引擎、索引数据库、索引引擎、文本分析引擎、数据查询引擎）进行了研究,重点讨论了数据采集引擎中的数据库采集器和HTML采集器.统一整合频道后建立的全文信息检索系统,能够提供高效、便捷的信息检索服务,提高用户对网站内容的搜索效率.     

全文检索中的文本学习技术研究

分析了本学习技术在全检索系统中的作用,指出本学习机制的优劣从基础上决定了全检索系统的性能;从训练本集的标准化表示、特征子集的抽取、学习算法分析三个方面讨论了本学习技术的内部机制,介绍了TFIDEF、Bayes、k-Nearest Neighbor和Decision tree等主要学习算法,还列出了一些较有影响的其它算法,并对这些算法进行了经验性比较;介绍了有关实际系统对学习技术的应用情况。     

基于Tika语义分析的文档内容检索服务研究

介绍了利用Lucene结合Tika实现站点内容的全文检索设计的编程过程。用Tika获取文档的元数据以及文档内容的文本提取。用Lucene实现文档的索引创建和检索服务,结合实例详细分析了Lucene API的具体使用特点。利用Spring MVC实现搜索服务的Web访问处理。可对网站的HTML、PDF、word、PPT、mht等各种类型的文档提供统一的内容检索服务。在该论文研究基础上可建立个性化的内容搜索服务系统。     

基于Lucene的全文检索技术在电力项目计划审核中的应用

随着信息技术的发展,国家电网公司亟待改变人工项目审核的现状,实现项目重复审核自动化。因此,提出了基于Lucene的全文检索技术在电力项目计划审核方面的应用方案。首先深入分析了国家电网公司的项目审核现状和全文检索技术的研究现状,其次简单介绍了全文检索技术和Lucene全文检索引擎的概念,然后详细介绍了全文检索过程;最后将全文检索技术引入电力企业项目计划审核,给出了一个基于全文检索的电力企业项目计划审核系统的架构设计。使用Lucene全文检索引擎进行企业专项项目重复审核,可以方便、快速地获得检索排序结果和文档相似度,并且检索准确度高。     

基于Lucene索引的数据库全文检索

针对传统数据库检索中检索速度较慢、 检索结果不完整、 检索结果排列无序等问题, 基于全文检索工具Lucene索引的结构, 设计一种基于Lucene的数据库索引结构, 并提出记录倒排索引链表的概念, 使网站不用再按照传统顺序查找方式进行检索, 而是以索引库中的关键词进行检索, 提高了检索效率. 实验结果表明, 基于
Lucene的数据库全文检索具有查全率高、 检索结果排列有序等优点.     

全文检索系统的数据库设计

应用软件工程的方法对全文检索系统的数据库进行规范化设计，给出了系统数据库组织结构图。     

史料文献全文本／专题检索系统模式－《宋代文献资料微机检索系统》总体结构设计

本文结合《宋代文献资料微机检索系统》的研制过程，讨论了受控文献检索、全文本检索与专题处理的有关概念，提出了适合于史料文献检索系统的全文本／专题检索系统模式。