基于DTFT的共振解调技术及其在滚动轴承故障诊断中的应用

把离散时间傅立叶变换用于共振解调技术中共振解调信号的谱分析,利用信号的离散时间傅立叶变换可以得到任意高频率分辨率的谱线图,而不受采样点数的限制.对滚动轴承在外圈剥离、内圈剥离两种故障状态下的振动信号的分析表明,与基于FFT的共振解调技术相比,这种方法可以更有效、更准确地诊断出滚动轴承的故障部位.     

基于心理声学模型的自适应音频数字水印算法

提出一种基于心理声学模型的频域音频数字水印算法.首先对音频信号分段进行离散傅立叶变换(DFT),再利用心理声学模型估算各段掩蔽阈值,使水印信号嵌入DFT域低频子带区时自适应处于掩蔽阈值以下,对音频品质冲击小,含水印音频信号与原始信号感知相似.实验表明本算法具有良好的不可觉察性和稳健性.     

基于DFT的数字基带系统传输特性分析

将离散傅里叶变换(DFT)与反傅立叶变换(IDFT)变换应用到抽样序列分析中,得到适合抽样信号的DFT和IDFT关系.分析了广义基带系统对信号产生的码间串扰作用,得出抽样值无失真的广义基带系统的离散信号时域表示.根据抽样信号的DFT和IDFT关系,导出广义基带系统抽样值无失真的传输条件,并对几种基带系统进行了IDFT变换,分析了它们可能产生的码间串扰程度,讨论了基带系统的带宽与码元速率的对应关系.     

改变窗长相位差校正法的改进与抗噪性能分析

提出了一种改进的改变窗长相位差校正法来估计谐波信号的频率,与原方法相比,改进后的方法只需做一次快速傅立叶变换(FFT)和一次单点离散傅立叶变换(DFT),提高了运算速度.分析了改进方法的抗噪声性能,推导出了在高斯白噪声背景下频率估计误差的方差公式,并通过仿真计算验证了推导公式的正确性.仿真结果表明改进后的方法具有更强的抗噪能力.     

基于MATLAB的傅里叶梅林变换算法图像拼接的实现

快速傅立叶变换(FFT)改进了离散傅立叶变换(DFT)的计算过程,被广泛应用于数字图像的实时处理中.在相位相关技术的基础上,提出了一种新的图像配准算法,即在需要配准的两幅图像中心选取相同区域大小,进行傅里叶梅林变换,变换后是一个二维脉冲信号,由此而得到图像配准参数.实验结果表明了该算法的有效性和可靠性.     

基于心理声学模型的自适应音频数字水印算法

提出一种基于心理声学模型的频域音频数字水印算法。首先对音频信号分段进行离散傅立叶变换(DFT)，再利用心理声学模型估算各段掩蔽阈值，使水印信号嵌入DFT域低频子带区时自适应处于掩蔽阈值以下，对音频品质冲击小，含水印音频信号与原始信号感知相似。实验表明本算法具有良好的不可觉察性和稳健性。     

三种时频分析方法在心音信号分析中的应用

文章介绍了一种新的时频分析方法—— Hilbert谱分析 ,并将其应用到心音信号的时频分析中 ,分析对比了短时 Fourier变换 ,小波分析和 Hilbert谱分析这三种方法在处理心音信号时的性能差异 .传统的基于 Fourier的方法不能有效的分析非平稳信号 .文章分析证明了这种新方法在分析像心音信号这种非平稳信号的有效性 ,它能对信号的时频分布做出比短时 Fourier变换和小波分析更为精确的描述 .用这种方法 ,我们能提取心音信号中频率变化的信息 .     

时频分析在舰船低频声信号分析中的应用

舰船辐射噪声是一个非平穗过程,以傅立叶变换为基础的传统谱分析方法已经难以发挥作用.时频分析因其在时一频域都具有表征信号局部特征的能力而成为非平稳信号分析的有力工具.通过对实验数据的分析处理,得到舰船低频辐射噪声的时频特征.     

藏语语音合成系统中语音信号的频谱转换与分析

采用离散傅立叶变换(DFT)可实现对采样得到的波形数据文件进行频谱分析.为了提高运算效率、节省中间存储单元,最终采用了“时间抽选奇偶分解”的方法实现快速离散傅立叶变换,并用Microsoft Visual C++6.0编写实现.     

傅立叶变换的时-频对偶性

傅立叶变换作为重要的信号分析与处理工具,被广泛应用于工程实际中.傅立叶变换的基本形式包含连续时间傅立叶变换、连续时间傅立叶级数、离散时间傅立叶变换和离散时间傅立叶级数4种,它们建立了信号或序列在时域与频域之间完善的映射关系,并在连续与非周期、离散与周期、时间与频率、乘积与卷积、抽样与延拓等方面形成了完美的时-频对偶性.