面向对象系统分析方法研究

首先总结分析了现有面向对象的系统分析方法，在此基础上，提出了面向对象系统分析方法的一些改进，着重研究了对象的标识方法，对象间关系的处理及对象操作的标识，实现面向对象系统分析中对象、关系、操作的三位一体。最后运用此方法进行了一企业供应管理系统的分析。     

面向对象的大气环境模拟空间信息系统

将面向对象方法引入大气污染模拟信息系统的设计中,建立了面向对象数据库,分析了对象模型和类库以及面向对象的实现.并以GIS为应用平台,以对象模型为基础使抽象的大气污染扩散和影响分析具有交互性和空间可视化,较好地解决了环境信息系统中的软件集成和实用性问题.     

基于高级对象Petri网的工作流过程建模研究

通过对当前工作流过程建模方法的总结,提出这些方法的不足之处,展望了过程建模的发展动向.在基本的有色 Petri 网系统定义的基础上,引入面向对象技术和时间映射机制,提出了一种基于高级对象Petri 网的建模方法,以提高模型的可重用性,加强对动态流程的描述能力,降低建模过程的复杂度,解决临界资源的共享问题.通过一个具体实例阐述了如何建立高级对象 Petri 网模型,并通过活性分析算法,验证模型对流程描述的正确性和有效性.     

面向对象系统设计方法研究

首先对面向对象系统设计方法的使用背景进行了分析,提出了此背景下面向对象系统设计的方法,并简单给出了实例。整个设计包括静态结构模型的设计和动态行为模型的设计,静态结构模型是通过一系列类和类层次的设计表示系统的静态组成结构,动态行为模型则是用类的实例化对象描述系统的行为过程。设计结果用一系列图形表示。整个设计过程是相互交替、补充的。此方法充分利用了面向对象的机制,如继承、封装等,体现了面向对象技术的特性,如扩充性、重用性等     

面向对象建模技术开发大型培训仿真系统的一种方法

面向对象建模技术（ＯＭＴ）是对客观世界的一种模型描述方法。本文讨论了应用标准ＯＭＴ对大型培训仿真系统进行建模时所遇到的问题，提出了使用ＯＭＴ对复杂的大系统进行建模时的一种改进方法，即把子系统的确定从系统的设计阶段提前到系统的分析阶段的初期。通过把子系统作为一种特殊的对象进行对象建模，将使分析者得到被建模系统及其子系统的一个全面准确的模型。使用这种方法有助于在系统分析阶段确定整个系统的界面，各子系统之间的调用关系及对于系统硬件部分的要求。     

基于对象Petri网的列车运行模型及仿真

用带有对象的Petri网对列车群运行进行建模，具有规模小、灵活、直观、模块性好、可操作性良好，属性描述方便，有利于不确定性问题的处理等优点；仿真实验验证了面向对象和Petri网的结合既可以克服面向对象方法缺少模型分析，验证手段的缺点，又可以克服Petri网在系统描述上的不足，文章描述了仿真系统的总体结构，主要数据结构和仿真策略，由于设计中采用了Petri网模型，路网数据，运行图相分离的原则，使系统具有良好的普适性和扩充性。     

基于扩展UML的多Agent系统建模方法

基于对象和Agent概念的一致性 ,在多Agent系统的建模过程中 ,利用已经比较成熟的面向对象技术是一种值得重视的方法。在分析了统一建模语言 (UML)的基本建模思想和基于组织分析的多Agent系统建模思路基础上 ,以一个分布式后勤管理系统的分析为例 ,从Agent组织的角色定义、静态组织结构描述和动态行为描述等三方面给出了基于扩展UML的多Agent系统建模的主要步骤和方法     

分布式对象计算环境下系统容错服务的动态行为描述

分布式对象技术是面向对象技术同分布式计算技术的结合产物 .大规模的分布式对象计算系统要成为高可靠性的系统 ,就必须解决对象失效、节点错误、网络隔离和不可预知的通信延迟等问题 .本文中设计了一种名叫对象容错服务 ( OFS)的解决技术 ,并采用一种基于面向对象高阶 Petri网的形式化方法描述系统的动态行为 .形式化描述方法的采用为 OFS的实现提供了有益的帮助 .     

HLA对象模型与面向对象模型概念的比较

对象模型是实现ＨＬＡ邦联成员间互操作性的基本方法和手段。ＨＬＡ对象模型支持邦联的规划,邦联执行过程中数据交换需求的定义,以及完成ＲＴＩ的初始化。ＨＬＡ对象模型模板为描述ＨＬＡ对象模型提供了标准化的方法。在ＨＬＡ中许多对象建模的基本概念与传统的面向对象的软件开发方法有相同之处,但相同的术语在意义上却有着显著的区别。这篇文章的目标是强调和明确二者在语义和概念上的不同之处,便于更好地理解ＨＬＡ对象模型     

IDEF3过程模型转换为对象Petri网模型方法研究

IDEF3过程模型是描述复杂、并发系统业务逻辑强有力的建模工具,具有完备的建模语义,在业务建模中有广泛的应用。然而IDEF3过程模型虽然描述了系统的复杂业务过程,却没有对业务过程的动态逻辑,特别是随着时间的演变,业务过程能否正确、合理地反映系统的需求进行描述。提出了一种如何将IDEF3过程模型转换为对象Petri网模型的方法,给出了转换规则和步骤。并利用对象Petri网模型对大型、复杂并发系统强有力的建模、仿真能力,对转换后的IDEF3过程模型进行执行,获取了IDEF3过程模型的行为特性。     

系统生物学:系统科学与生物体系统

对近年涌现出来的生物体系统研究新思路———系统生物学进行了概述,简要叙述了系统生物学出现的背景、研究内容和研究方法,以及与生物体系统其他研究方法之间的联系与区别,并提出了对系统生物学进一步研究的意见.     

Soft Systems Methodology and Systems Maintenance

Business systems maintenance represents a large proportion of the work of IT staff in most organizations. Many methodologies relevant to IT concentrate on systems development and give little attention to systems maintenance. In this paper we discuss the relevance and benefits of the Soft Systems Methodology (SSM) to systems maintenance. Payroll administration is then used to provide an outline illustration of the use of SSM for systems maintenance projects. Aspects of the use of SSM for systems maintenance projects are also discussed.     

系统隐喻、系统方法论的系统体系及全面系统干预

本文分析了系统概念和系统工程方法论,并对系统概念及系统方法论的新进展系统隐喻、系统方法论的系统体系及全面系统干预方法论作了评介.     

系统、仿真系统及其理论

主要从基本理论、基本概念、基本方法、演变规律的角度,回顾、分析论述了系统、系统理论、原始系统、仿真系统、相似理论与系统仿真组合理论的基本内容、相互关联和发展概况,从而引出相应结论.     

模糊随机系统

本文研究和分析了确定性系统、随机系统和模糊系统的共同性质以及它们之间的联系, 抽出这些系统的共同特性, 给出了模糊随机系统的一般性定义, 并且导出各种系统。证明了模糊随机系统以确定性系统、随机系统和模糊系统作为其特例。最后展望了模糊随机系统理论的应用前景。     

决策支持系统同专家系统的集成研究

决策支持系统（ＤＳＳ）和专家系统（ＥＳ）是计算机应用领域里以支持决策问题求解为目标、以改善决策过程为目的的两个迅速发展的重要分支。如何将ＤＳＳ同ＥＳ集成以为决策者提供一个更易于接受的，更有效的，领域独立的信息、计算和决策环境，便成为一项开拓性的工作。本文讨论了ＤＳＳ和ＥＳ的异同之处，阐述了ＤＳＳ同ＥＳ集成的优点，并给出了ＤＳＳ同ＥＳ集成的三种结构形式。本文最后指出了ＤＳＳ同ＥＳ集成研究今后应注意的几个问题。     

Systems engineering research

In this paper, we propose selected research topics that are believed central to progress and growth in the application of systems engineering （SE）. As a professional activity, and as an intellectual activity, systems engineering has strong links to such associated disciplines as decision analysis, operation research, project management, quality management, and systems design. When focussing on systems engineering research, we should distinguish between subjects that are of systems engineering essence and others that more closely correspond to those that are more relevant for related disciplines.