RED算法的带宽公平性研究

通过对RED算法的分析，指出了RED算法在带宽公平性存在的问题，在此基础上，提出了使用BF-RED算法来解决问题。该算法根据落差权重（drop—weight）定义了高带宽流，通过增加控制高带宽流的最大值和参数来增大落差的可能性，理论上证明TBF—RED算法在各种网络环境联接中能很好地保证带宽的公平性。     

RED算法的带宽公平性研究

通过对RED算法的分析,指出了RED算法在带宽公平性存在的问题,在此基础上,提出了使用BF-RED算法来解决问题.该算法根据落差权重(drop-weight)定义了高带宽流,通过增加控制高带宽流的最大值和参数来增大落差的可能性,理论上证明了BF-RED算法在各种网络环境联接中能很好地保证带宽的公平性.     

一种具有带宽公平性的动态队列管理算法

RED动态队列管理算法用于网络节点以避免拥塞产生，同时保证较高的链路利用率，但在某些情况下，RED算法不能避免网络带宽被一些数据流量很大的连接大量占用，从而导致连接间的带宽分配不公平，提出了一种能有效保障各连接间带宽公平性的改进算法，即BF－RED算法，并且分析了该算法的性能。     

RED-PD算法的仿真研究

随机早期检测(RED:Random Early Detection)是IETF推荐的一种基于路由器有效的主动队列管理算法,但是在某些情况下,一些数据量很大的数据流会大量占用带宽,从而导致了各流量之间带宽分配的不公平性,甚至产生拥塞崩溃。对M ahajan提出的一种基于RED分组丢弃历史的AQM(Active Queue M anagem ent)算法RED-PD(RED w ith Preferential D ropp ing)进行了深入研究。该算法通过对被检测出的高带宽流的数据包采用提前丢弃的策略,实现带宽分配的公平性。通过仿真发现了RED-PD算法的自适应性,表明此算法有更高的理论和实用价值。     

基于带宽公平分配和周期流合并策略的流调度算法

结合Period Patch算法，通过给每一流赋予QoS水平参数，并吸收了排队策略中RED算法的思想提出了基于带宽公平分配和周期流合并策略的流调度算法（FBA Period Patch），阐述了FBA Periodpatch算法的五个组成部分；构造了仿真实验环境，通过实验得出了一组仿真数据。进一步分析了算法的性能，验证了它的可行性和先进性。     

基于DiffServ协议中带宽分配的公平性

对DiffServ体系协议中的几种聚集流内各微流之间带宽 分配的公平性进行了分析, 并分析了几种典型的公平性的控制算法（RED,WRR,FQ）的思想、 实现方法、 技术以及各自算法存在的问题, 在此基础上, 提出一种基于WRR算法和FQ算法相结合的新的公平性控制算法, 较好地解决了聚集流在网络发生拥塞时, 聚集流内各微流的公平性问题. 从而保证了在IP广域网乃至整个nternet上实现QoS, 同时对网络中带宽资源的合理分配有一定的指导作用.     

一种具有带宽公平性的动态队列管理算法

RED动态队列管理算法用于网络节点以避免拥塞产生,同时保证较高的链路利用率,但在某些情况下,RED算法不能避免网络带宽被一些数据流量很大的连接大量占用,从而导致连接间的带宽分配不公平。提出了一种能有效保障各连接间带宽公平性的改进算法,即BF-RED算法"并且分析了该算法的性能。     

RED算法的改进及其性能分析

随机早期检测（RED）算法作为主动队列管理（AQM）中有效的实现算法，其性能研究近来已成为网络研究 的一个热点。介绍了原始RED算法，并在此基础上对该算法进行了改进，仿真结果和实验数据表明，改进算法能 显著地降低丢包率，提高网络的链路利用率。     

基于测量的主动队列管理算法

针对RED(Random Early Detection)队列管理算法不能实现业务流之间带宽公平共享,提出了基于测量的主动队列管理算法(MBAQM).这种算法采用基于测量和预测的方式估计不同业务流的输入速率,并根据队列大小计算出新到来包的丢弃概率,在维持较少的流状态情况下,通过队列的丢弃机制,实现了不同速率输入业务流之间的链路公平共享.通过对参数的调整还可以实现优先带宽分配机制.该文从理论上说明了该算法能够保证各业务流近似公平地共享输出链路带宽,同时给出相应的仿真结果.     

一种新型带宽公平分配算法

为了有效地解决个别大流量数据流所造成的不合理带宽占用问题，提出了一种用于路由器的对带宽进行公平分配的流量标记缓冲管理(TMBM)算法．该算法由流量分类标记算法和缓冲管理算法组成，它将每一个数据包归属到数据流，根据每种数据流发送的累计数据包进行数据流分类，按照分类的结果和该类数据流对先进先出(FIFO)缓冲区的利用情况，由缓冲管理算法来确定对该数据流的带宽分配．在不同流量组合的情况下对该算法进行了仿真，结果表明：在各种情况下它都可以达到公平的带宽分配效果，性能比Drop—Tail、RED和DRR等算法优异．