双边截尾场合下BS疲劳寿命分布的参数估计

在双边定数截尾场合下,给出了Ｂｉｒｎｂａｕｍ －Ｓａｕｎｄｅｒｓ疲劳寿命分布的统计分析,给出了参数的拟最小二乘估计和近似极大似然估计,并用随机模拟方法比较极大似然估计、近似极大似然估计和拟最小二乘估计的偏性和均方误差．     

INARS(p)模型的拟似然统计推断

用拟似然方法对p阶基于符号伯努利稀疏算子的整值时间序列模型参数进行估计,得出了参数修正的拟似然估计因子以及该估计因子的极限分布(可以用此极限分布对模型参数进行假设检验等统计分析),并通过数值模拟,将修正的拟似然估计与条件最小二乘估计进行了比较,结果表明,修正的拟似然估计在一定条件下明显优于条件最小二乘估计.     

整合发放神经元模型突触输入参数估计

文章针对突触输入和噪声共同作用下的整合发放神经元模型,在不考虑放电阈值前提下,采用最小二乘法估计突触输入参数;当考虑神经元放电阈值特性时,将放电阈值看成一个吸收边界,导出膜电位转移概率密度函数,再利用极大似然法估计突触输入参数。结果表明:最小二乘估计仅适合阈下活动的参数估计,而对阈上活动无效;极大似然估计适用于神经元放电的阈值行为;无论是从适用范围还是估计精度来说,极大似然估计都要优于最小二乘估计。     

广义指数分布下循环序加试验模型的参数估计

针对产品寿命服从广义指数分布的情况,讨论了循环序进应力加速寿命试验的模型,给出相应参数的3种估计方法:极大似然估计法、极大似然估计与最小二乘估计相结合的估计方法,以及最小距离估计和最小二乘估计相结合的估计方法,并利用数据模拟比较了它们的优劣性.     

离散Weibull-Pareto分布

通过对连续的Weibull-Pareto分布进行离散,得到了三参数离散Weibull-Pareto分布.离散Weibull-Pareto分布的失效率函数具有单调和浴盆形状.得到了离散Weibull-Pareto分布参数的极大似然估计和最小二乘估计.通过真实算例说明离散Weibull-Pareto分布在实际应用中的有效性.     

NEAR(p)模型的参数估计

分别用条件最小二乘、 加权条件最小二乘和最大拟似然方法估计了平稳的NEAR(p)模型的参数. 并讨论了这些估计量的渐近性质. 通过数值模拟发现, 当参数真值较小时, 最大拟似然方法的估计效果较好; 当参数真值较大时, 加权条件最小二乘方法的估计效果较好.     

基于Weibull分布的镁水泥涂层钢筋混凝土耐温性可靠度评价

针对西部盐湖地区建筑结构在恶劣气候环境下工作寿命缩短的现象,提出采用耐盐、耐卤的镁水泥涂层钢筋混凝土(CRMOCC)延长其服役时间.通过对防护层厚度为45mm的试件进行高低温交变湿热加速试验,定期无损检测并结合微观手段进行机理分析,最后选用Weibull分布函数进行可靠性建模,使用最小二乘法、中位秩法、极大似然法3种方法估计可靠度的形状参数和尺度参数.结果表明,加速试验条件除了针棒状水化产物还有纤维絮状的腐蚀产物,随着加速时间增长,内部产物体积膨胀顺着界面过渡区发展,造成部件局部开裂;3种不同参数估计方法估计可靠性存在一定差异：最小二乘法的形状参数值m最小;中位秩法的尺度参数η较大;极大似然法受二分迭代次数影响,形状参数m最大,尺度参数η最小,概率密度函数较大,失效时间越短,失效率越大.     

最小二乘估计的不变性

本文推广了多元线性模型中最小二乘估计的概念,给出了参数函数的最小二乘估计的定义,并指出了最小二乘估计的不变性和它与充分统计量的关系以及在正态模型中它与极大似然估计的等价性。     

双重线性模型的参数估计

用推广的最小二乘法及极大似然估计法对双重线性模型 AR( 1) - MA( 0) 中的参数进行估计,从而提高模型的拟合度和预测精度.     

基于最小均方误差估计的RFID室内定位算法

近年来基于射频识别（RFID）的室内定位技术得到了大量的关注及广泛的应用.由于无法利用目标标签的先验信息,现有的基于极大似然估计的室内定位算法性能存在进一步提高的可能.文中提出使用标签位置分布统计特性作为先验信息来提高定位精度,将基于到达时间（TOA）的二步加权最小二乘法从极大似然估计扩展到最小均方误差估计,并推导了基于最小均方误差估计的TOA定位方法的克拉美罗下界（CRLB）和理论方差.理论分析和仿真结果都表明该算法优于极大似然估计定位算法.     

Wibull分布在识别变压器局部放电中的应用

针对不同局部放电源产生不同幅值分布的脉冲，设计了5种典型的变压器人工缺陷局部放电模型，对来自不同放电源的脉冲幅值分布进行了比较，如电晕放电、沿面放电和内部气隙放电，用Weibull概率函数进行分析，并用最小二乘法对Weibull分布进行参数估计，最后用克莱姆法则对结果进行检验。结果表明，此概率函数与局部放电幅值分布吻合，用Weibull分布的参数值可以识别不同的放电源，在两个或多个放电源混合的情况下，用混合Weibull模型可以分离局放信号，得出每种放电现象幅值分布的参数值和标准平均值，根据这些参数就能量化重叠的局部放电现象。     

一类数据不完整情况下的概率分布参数估计方法

提出了一类数据不完整情况下的参数估计方法 ,这类方法以分布函数或其各阶导数和频率间的关系为基础 ,并利用最小二乘法建立求解未知分布参数的方程组。另外 ,针对一些常见概率密度函数的特点 ,文中通过合理的近似 ,提出了一种简化的参数求解方法。实例表明本文方法求解出的未知分布参数精度较高 ,对于一些常见的概率分布函数 ,简化方法的求解过程相当简单。     

电站用煤结渣预报的自适应模糊神经网络方法

综合了多种特性结渣指数 ,应用一种基于递推最小二乘估计和梯度下降法结合的混合算法的模糊神经网络模型来预报煤质结渣特性 .将该方法的预报结果与实际结渣情况比较 ,结果证明 ,该方法预报精度高 ,速度快 ,而且具有良好的自适应能力     

油浸式大型电力变压器表面温度预测模型

为了早期发现油浸式电力变压器长期连续运行时可能存在的温升异常问题,该文提出了一种新的油浸式电力变压器表面温度预测模型,可以预测出变压器表面的正常温度。通过比较预测值与实测值的误差来预知变压器表面温度是否存在异常,进而判断变压器运行状态是否正常。预测模型参数是基于现场数据采用偏最小二乘法估计出来的,克服了传统最小二乘法参数估计结果不稳定的问题。并且从传热学原理、预测误差的均值、方差及其正态分布性等方面,合理地选择用于参数估计的数据长度。用该模型计算分析了一年的现场数据,预测结果表明该模型是正确、有效的。     

恒定应力加速寿命试验下产品生存率的Bayes估计

本文介绍在恒定应力加速寿命试验下.产品生存率的 Bayes 估计。应用该方法、至少可以摆脱下述的二个假设:(1)在任一个应力水平上产品的寿命分布都是相同或近似相同类型的; (2)产品失效分布的参数和使用的应力之间有已知函数关系.而第二个假设不尽合理,叫人难以接受,即使假定是合理的,却需要大样本去估计这种关系中的参数本文的方法摆脱这个假设,可适用于小样本的情形,最后给出一个例子.     

再论Gumbel分布参数估计及在水位资料分析中应用

利用某条河流3个水位观测站的历年最高水位资料,分别用极大似然法、矩法及最小二乘法对GLmbel分布中的参数进行了估计．探讨了3种估计方法的统计性质,并给出了这条河流3个观测站若干年一遇的最高水位曲线．极大似然法给出的估计量在很多方面都具有较好的且稳定的表现．     

聚集数据线性模型参数聚集Liu估计的相对效率

 当线性模型中的变量间存在复共线性时,常用有偏估计代替无偏估计。其中广义岭估计是研究较多的一种有偏估计。很多实际问题只能观测到聚集数据。本文给出了聚集数据线性模型聚集Liu估计的定义,提出了聚集Liu估计相对于最小二乘估计的两种相对效率,并得到这两种相对效率的上界;给出了聚集Liu估计相对于Peter-Karsten估计的2种相对效率及其上界。本文提出的聚集Liu估计,既能保证估计参数的稳定性,又能保证估计参数的近似无偏性,从这个意义上说,该估计在某种程度上优于聚集广义岭估计。     

昆虫发育速率模型的参数估算及应用

研究昆虫发育速率模型的参数估算问题。根据一系列实测数据,采用最小二乘法、数学分析的方法,得到估算昆虫发育速率模型中六个参数的算式。最后给出应用实例。     

体积权重与个数权重晶粒体积分布特征的相互关系

金属多晶体三维晶粒尺寸分布常近似呈Ｇａｍｍａ分布或Ｌｏｇｎｏｒｍａｌ分布。基于这２种分布函数，导出了体积权重与个数权重的晶粒体积分布特征参量的相互关系，并利用一种低碳钢奥氏体晶粒组织的实验数据及文献数据对其进行了验证。利用该关系，通过对多晶材料晶粒组织二维截面的标准金相测量，即可计算个数权重的三维晶粒积分布的特征参量。     

绝热毛细管内制冷剂自蒸发流动中各压降分布的试验研究

介绍了由试验数据求取毛细管内制冷剂自蒸发流动过程中局部摩阻压降、加速压降和总压降的方法;给出了干度和摩阻压降、加速压降及总压降沿毛细管的分布;指出干度和各压降沿毛细管的分布均呈非线性。因而,在流动特性的描述中仅用进、出口干度和压降或它们的进、出口的平均值来计算,会带来较大的误差,应考虑干度和各压降的局部变化规律。