特殊节假日的短期负荷预测新方法

本文针对电力系统短期负荷预测中特殊节假日负荷倾测的特殊性，提出一种基于模糊逻辑的预测方法，该方法合理运用了模糊逻辑对不确定问题的推理能力，克服了特殊节假日由于负荷特性的不同以及历史数据的缺乏所导致的预测困难，仿真结果验证了该方法的可行性。     

基于回归模型的秦皇岛入境旅游预测分析

入境旅游不但可以推动区域旅游的发展,而且还是衡量一个地区旅游发展水平的重要指标。笔者根据2001年-2009年的数据,以回归模型为基础,对秦皇岛2010年～2012年的入境旅游人数进行预测。     

最小二乘法在出院人数预测中的应用

利用最小二乘法，得出出院人数的趋势直线方程，从而求出确定年份的预测值，为医院制定规划提供了合理依据。     

特殊节假日的短期电力负荷预测新方法

针对电力系统短期负荷预测中特殊节假日负荷预测的特殊性，提出一种基于模糊逻辑的预测方法，该方法合理运用了模糊逻辑对不确定问题的推理能力，克服了特殊节假日由于负荷特性的不同以及历史数据的缺乏所导致的预测困难，仿真结果验证了该方法的可行性。     

上海市入境旅游本底趋势线的建立及其应用

依据 1 978 - 1 997年上海市入境旅游的统计数据 ,建立了上海市客流总量、外国人 (包括华侨 )、港澳台胞及旅游外汇收入 4条本底趋势线 ;并利用本底趋势线自然延伸的预测功能 ,对未来 4年上海市入境旅游业的发展趋势进行了预测 .结果表明 :未来 4年 ,外国人市场将处于一个低谷期 ,港澳台市场仍快速增长 ,入境客流总量基本保持平稳增长 ,入境旅游收入将处于持续增长 .同时还给出了旅游本底趋势线的统一形式 .     

基于Ordered Probit模型的交通事故受伤人数预测

建立了交通事故受伤人数预测的Ordered Probit模型,应用极大似然方法进行了模型标定.应用模型分析了受伤人数的影响因素,计算了各影响因素的边际贡献,并进行了受伤人数的预测.结果表明,对受伤人数影响较大的因素有路表是否干燥、是否有大中型车辆、是否在交叉口.所建模型在进行事故受伤人数预测的同时,也可用于分析各因素对受伤人数的影响方向和影响程度.文中结果可为交通管理部门迅速准确地判断事故态势并做出快速响应提供决策支持.     

基于多种模型的广西入境旅游游客量预测

根据广西1978—2008年接待入境旅游者人数的统计数据,试运用移动平均法、指数平滑法、自回归法、一元线性回归法、多项式回归法和灰色GM(1,1)法构建相应的预测模型,分别对广西未来6年的入境旅游者人数进行预测.预测结果表明:(1)对于不同时间尺度的入境旅游游客量预测,因不同预测方法的预测误差差异较大,应根据具体情况选择合适的预测模型.(2)采用多种方法建立预测模型进行比较分析,可避免用单一方法的不足,预测到2015年广西的入境旅游者人数分别可达292.21~320.42万人次,在无重大突发事件影响的情况下,广西入境旅游客源市场将继续保持稳定增长的势头.     

我国金融业职工人数的灰色模型及预测

近几年来,我国经济稳定增长,金融业人才需求持续高涨,金融及金融服务业的外部招聘需求几乎翻倍增长。为此本文通过对2006至2011年金融业职工人数变化趋势的研究,运用灰色系统理论,建立了灰色系统的预测GM(1,1)模型,对2015年的金融业职工人数做出预测。     

我国普通高校人数的灰色预测和分析

文章应用GM（1，1）覆灰色关联分析，结合我国过去几年的普通高校人数，对未来4年的高校人数进行了预测，且预测模型可靠．结果表明，城镇居民的收入与高校数目有较强的关系，农村居民的收入是影响高校人数最弱的因素，并针对这一现象做了分析提出了自己的建议．     

基于马尔可夫链的高校报考人数预测

生活中大部分的预测方法都是在大量连续不断的历史资料基础上预测的,而利用马尔可夫链方法只需要近期的资料就可以很好的预测未来。所以,其应用比较广泛,可以应用在经济、社会、计算机应用、天气等方面。根据马尔可夫链的特点,通过建立学校报考人数的数学模型来对学校报考人数进行预测。     

基于时空视角下的上海节庆旅游发展研究

对区域范围内节庆旅游发展进行研究,不仅有助于正确认识节庆区域性时空变化特征,而且对整合优化区域旅游资源也具有深远的意义.以1981~2010年期间上海举行的节庆活动为研究样本,采用百度新闻搜索、季节性强度指数和Arcgis空间分析的方法,从时空视角下,对上海节庆旅游发展的年际变化特征、年内变化特征和空间分布特征进行分析.结果表明:30年间,上海节庆旅游数量快速增加.在年际变化方面,若以10年作为一个时间序列来划分,则上海节庆旅游发展大致可以分为3个阶段;在年内变化方面,上海节庆旅游主要集中分布在9月和10月2个月份.根据测算,上海节庆活动的季节性强度指数较高,但随着时间的变化,季节强度指数在变小;在空间分布方面,目前,上海节庆旅游空间分布比较均匀.在10个研究区域中,中心城区和崇明县举办节庆活动相对集中.     

基于"推-拉模型"分析的敦煌入境旅游研究

Dann提出的“推—拉模型”为分析和检测旅游者动机和旅游行为提供了一个有用的方法。文章以2008年敦煌夏季调查问卷为基础,运用因子分析从推力、吸引力和摩擦力三个方面分析敦煌入境游客的潜在特征,确立了3个推力因子、3个吸引力因子和3个摩擦力因子,并在此基础上利用方差分析法进一步研究推力、吸引力和摩擦力在不同人口统计学特征群体间的差异,为敦煌旅游目的地的开发和旅游市场开拓提供有益参考。     

基于径向基函数的海杂波时间序列预测方法

介绍基于混沌理论的海杂波分析方法,依据加拿大McMaster大学IPIX雷达实测海杂波数据,按照TAKENS的嵌入定理,设计了混沌预测器.预测器采用径向基函数神经网络重建海杂波的混沌动力系统,即建立海杂波的精确预测模型.实验表明,基于径向基函数的混沌时间序列预测器精度完全能够实现单步预测功能.学习误差为0.0232,预测误差为0.0277.     

基于多元时间序列的哈尔滨市PM2.5影响因素分析

为探究哈尔滨市PM2.5与其他空气污染物和气象因子间的动态关系,基于哈尔滨市2013-2018年日值空气质量数据和气象观测数据建立PM2.5质量浓度的多元时间序列模型.利用相关性较强且平稳的空气污染物(包括SO2,NO2,PM10,CO和O3)和气象因子(平均气温、极大风速、累计降水量、日照时数和平均气压)建立PM2....     

上海城市入境旅游及竞争力探析

如何培育和提升上海城市入境旅游竞争力,关系到上海旅游业的可持续发展,作者选取了1995～2004年的相关统计数据,对上海城市入境旅游市场的年际变化、空间格局、消费特征等进行分析,探讨了入境旅游的竞争力,认为优越的区位条件、良好的国际声誉、独特的文化氛围、舒适的旅游环境等,将是推动上海入境旅游快速发展的动力之所在。     

金沙江流域月径流时间序列的混沌分析

在介绍重构相空间技术的主要定量指标(关联维数D2和柯尔莫奇诺夫熵)的基础上,以长江上游金沙江流域小黄瓜园站和蔡家村站的月径流时间序列为例详细说明了求取时间序列中的混沌特征数的方法;并且采用主分量分析(PCA分布)方法进一步验证了两个站的径流序列具有混沌特性.得到金沙江流域径流序列的预测年限不应超过7～9个月,为金沙江流域径流预测提供了科学的依据.     

中国入境旅游流的空间分析

以入境旅游流 (客流 )为研究对象 ,以中国 1 2个旅游热点城市 (京、沪、苏、杭、宁、西、穗、深、厦、桂、昆、蓉 )为实证 ,凭借大量的市场调查和国家旅游局有关资料 ,利用地理空间分析方法 ,研究了来华入境旅游流、入境后旅游流的空间动态规律 .     

广东省入境旅游外汇收入结构实证研究

基于计量经济学回归模型及灰色系统理论,定量分析了1993~2012年广东省入境旅游外汇收入结构的演变特征,并运用灰色系统理论建模对广东省旅游外汇收入结构演变的阶段特征及未来5 a的发展趋势进行预测.结果表明:1近20 a来,广东省入境旅游收入要素中,娱乐和商品销售收入富有弹性;交通收入占旅游外汇总收入的比重虽然较大,但缺乏弹性;2以2005年为界,广东省旅游外汇收入结构从传统旅游业向现代旅游业转型,特征为旅游要素中"游"、"娱"对旅游外汇总收入的影响有增强之势,商品销售收入对旅游外汇总收入的影响最强,但变化不明显;3经灰色预测模型GM(1,1)预测,2013年广东省旅游外汇收入为169.82亿美元,与官方公布的数据(162.78亿美元)接近.     

漳河观台站降雨径流时间序列的混沌特性分析

系统地讨论了径流系统混沌特性判别的原理与方法,提出了水文径流系统混沌特性判别的基本框架,即以功率谱分析对径流系统进行初步定性的混沌识别,以BDS检验对径流系统进行非线性检验,应用Cao方法印证混沌特性,通过重构相空间求算的吸引子Kolmogorov熵、Lyapunov指数和关联维数等特征值定量识别混沌特性,从定性与定量...