矩阵方程AX+XB=C的解的初探

给出了矩阵方程AX+XB=C有解的一个充要条件及方程AX=XB有非零解的两个充要条件,并讨论了方程AX＝XA的解的结构.     

矩阵方程AX＝XB的解及其应用

给出了解矩阵方程AX＝XB的方法,指出了两个同阶矩阵的公共特征根的充要条件,矩阵相似的充要条件及求相似变换矩阵的一种方法。     

矩阵方程AX＋XB=F的解

求解矩阵方程AX+XB=F是控制论面临的重要计算 [1].本文定理1给出任意插值条件下插值多项式的解析表达式;在定理1的基础上,定理2给出矩阵方程AX+XB=F解的解析表达式为X=∑s2j=1∑vj-1q=0(-1) qq     

矩阵方程AX+XB=C有唯一解的一个注记

给出了矩阵方程AX XB=C有唯一解的充要条件的一个直接证明，并给出了上述矩阵方程有唯一解的另一个充要条件。     

矩阵方程AX＋YB＝D及AX＋XA＝D的最优解

本文考虑如下问题问题Ⅰ.给定A∈Rm×n,B∈Rt×p,D∈Rm×p,设L1={[X,y]X∈Rm×p,Y∈Rm×t,‖AX+YB-D‖=min},求[X,Y]∈L1,使得‖[X,Y]‖=(‖X‖2+‖Y‖2)1/2=min问题Ⅱ.给定A∈SRm×m,B∈Rm×m,(a)设S1={XX∈SPm×m,‖AX+XA-B‖=min}求     

矩阵方程A＋BXC=0的求解

文(1)讨论了矩阵方程A BXC=0有解的条件和有多少个解,但未给出解的具体形式,本文通过矩阵A BXC秩的不等式,方便地得到矩阵方程有解的充要条件和其解的一般表达式。     

关于型AX=XB矩阵方程的求解方法探讨

对型AX=XB矩阵方程,当A,B都是方阵时,但阶数不同时,X不是方阵.对此情形,用标准型方法讨论型AX=XB矩阵方程的求解问题,井得到两个重要结论.     

矩阵方程AX+XB=C的对称解及其最佳逼近

提出一种求解线性矩阵方程AX+XB=C对称解的迭代法.该算法能够自动地判断解的情况,并在方程相容时得到方程的对称解,在方程不相容时得到方程的最小二乘对称解.对任意的初始矩阵,在没有舍入误差的情况下,经过有限步迭代得到问题的一个对称解.若取特殊的初始矩阵,则得到问题的极小范数对称解,从而巧妙地解决了对给定矩阵求最佳逼近解的问题.     

矩阵方程AX+XB=C对称解的可信算法

利用区间运算的相关理论,给出了计算矩阵方程AX+XB=C近似对称解及其可信误差界的算法,由此算法得到的误差界范围内必定存在一个精确对称解.     

线性矩阵方程的非奇异解

本文应用分块矩阵的等价标准形，讨论了线性矩阵方程ＡｍｘｎＸｎｘｎ＝Ｂｍｘｎ有非奇异解充分必要条件，并给出了一般解。     

矩阵方程AXB＋CYD＝I解存在的条件

本文利用矩阵的广义奇异值分解给出了AXB＋CYD＝I解存在的条件及解的表达式，定义并以简单明了的形式给出了其最小范数解。     

关于矩阵方程XB=C的解

本文推广了线性方程组反问题,讨论更一般的矩阵方程XB=C,分别给出这类方程存在对称矩阵解、正定对称矩阵解以及正交矩阵解的判定条件、解集合的结构及其一般解法,较完整地解决了线性方程组反问题与矩阵反问题。     

矩阵方程AX＝B最小二乘解的解法

利用矩阵的ｇ－逆，通过矩阵分块及初等变换，给出矩阵方程ＡＸ＝Ｂ的最小二乘解的一个解法。     

矩阵方程AX+XB=C的一种数值算法

笔对Lyapunov矩阵方程AX XB=C的迭代解法提出了一种修正方案。采用了矩阵的相似变换和并行算法处理，给出了计算复杂性、速度增长倍数和并行处理效率的指标，并证明了该修正方案是可行、有效的。     

矩阵方程AX=B的中心对称最小秩解及其最佳逼近

利用矩阵对的商奇异值分解,得到了矩阵方程AX=B有中心对称解的充分必要条件,以及有解时,最小、最大秩解的一般表达式.另外,给出了中心对称最小秩解集合中与给定矩阵的最佳逼近解.     

矩阵方程AXB＝C的反对称解问题

首先利用矩阵的广义奇异值分解给出最小二乘问题minx^T=-x‖AXB－C‖F解的一般表达式，然后从两个方面入手给出矩阵方程AXB＝C存在反对称解的充要条件。     

环上的矩阵方程AX—Y=C

给出了环上的矩阵方程ＡＸ－ＹＢ＝Ｃ相容的充要条件及一般解的表达式。     

线性矩阵方程的解空间维数问题

目的给出AX XB=0,X AXB=0型矩阵方程的解空间维数。方法运用分块矩阵和Jordan标准形对解空间维数进行讨论。结果得到了解空间维数的一般表达式。结论利用分块矩阵和Jordan标准形可以讨论与此相关的问题。     

迭代法求解相容矩阵方程组A1 X＋ XB1＝ C1，A2 X＋ XB2＝ C2

对任意初始矩阵,在没有舍入误差的情况下,经过有限步迭代得到问题的一个解。若取特殊初始矩阵,则得到问题的极小范数解。解决了对给定矩阵求最佳逼近解的问题。