基于R&D溢出的企业合作研发行为分析

本文从产业组织角度研究产业内横向溢出,产业间纵向溢出,及不同R＆D溢出水平下四种合作类型(非合作型,横向合作型,纵向合作型,混和合作型)对企业R&D投资行为的影响,并根据研究结果对我国研发政策提出了一些相关建议.     

动态惩罚机制下企业环境遵从行为演化动态分析

为应对日趋凸显的环境污染问题,运动式执法已成为我国现阶段区域环境治理中频繁使用的治理工具。就规制实践而言,企业环境行为选择愈发显著的受到动态惩罚机制的刺激与激励;但在理论层面,该问题并未得到足够的关注。运用演化博弈理论深入探讨了动态监管机制下的企业环境遵从行为演化动态及其规制策略设计问题,以期为相关决策制定提供理论依据与政策建议。研究结果表明:在政府监管能力存在明显约束的条件下,精心设计的动态惩罚机制能够成为实现区域内企业环境遵从行为良好诱导与控制的有力工具;并且,相比模糊型动态惩罚机制,明确型动态惩罚机制能够取得更好的规制效果。然而,研究进一步发现,就我国现阶段国情而言,政府仍需将如何走出‘两高一低’的困局作为环境治理改革的关键性任务;同时,也需注重由运动式环境执法向常态式环境执法的转变。     

有限理性条件下项目团队合作中多代理人行为演化

项目团队成员的行为策略选择将会直接影响到团队合作效率,甚至影响项目的成败.运用行为经济学的相关理论,以有限理性为假设前提,建立了基于异质群体的动态演化博弈模型,对项目团队合作中多代理人的行为进行了研究,分析了委托人的监督策略、利润分享系数,以及代理人的贡献度、团队合作度,其他代理人的行为对代理人行为选择策略的影响,为降低项目团队合作中的道德风险和提高团队整体绩效提供了策略建议.通过案例研究对得出的结论进行了检验,结果表明,该结论在实际项目中对提高项目整体绩效水平有很好的指导作用.     

基于演化博弈的住宅建筑企业技术合作创新机理

针对目前我国在建筑工业化进程中,以企业联盟形式进行技术合作创新面临的管理复杂性问题,运用演化博弈理论研究有限理性下住宅建筑企业间的技术合作创新机理。通过演化博弈模型,分析了演化路径、稳定均衡策略及其影响因素的作用机理,并对影响演化结果的参数变量进行了数值仿真。结果表明:住宅建筑企业间技术合作创新行为演化具有路径依赖性,存在均合作与均不合作2个演化稳定策略,企业合作创新的概率与技术的收益与成本、创新协同效应正相关,与创新溢出效应负相关;存在最优的创新超额收益与成本分配比例使企业合作的可能性最大化,关系专用性投资获得的经济租收益与协同效应强度正相关,合理的违约成本和政策激励有助于减少机会主义行为。     

基于演化博弈的制造企业研发团队知识转移网络演化

为揭示制造企业研发团队知识转移与持续流动的微观机制,结合演化博弈与复杂网络相关理论,利用计算机仿真技术,探究了无标度网络载体下,制造企业研发团队知识转移行为的扩散现象.研究结果表明,组织激励奖惩制度、知识转移成本与知识协同收益之间的关系对制造企业研发团队知识转移网络演化结果有显著影响;小规模知识转移网络的演化深度与速度对三者关系变化较中大规模网络更敏感;知识转移直接收益与知识聚合收益对知识转移网络演化结果影响不显著.     

政府补贴下复杂产品共性技术协同研发的信号博弈

为提升创新资源的配置效率、发挥政府补贴的杠杆作用,在政府研发补贴下,构建了供应链与政府补贴的复杂产品共性技术协同研发信号博弈模型,并对双方策略选择及其影响因素进行了分析。研究结果表明:由于信息的不完全性,供应链与政府复杂产品共性技术协同研发博弈出现完全失灵、部分成功及完全成功3种完美贝叶斯均衡,且均衡主要受到伪装成本和风险成本的影响,从而实现完全成功的博弈均衡关键是提高供应链作假的伪装成本和风险成本。根据研究结论,从建立告知与承诺制度、完善补贴审批与支付机制及加大抽查与作假惩罚力度3个方面提出相关建议。最后,提出研究不足及进一步研究方向。     

基于动态规划的企业协作研发决策模型

企业在协作研发或联合创新之前对协作企业的选择是企业开展协作研发的重要前提之一.为了保证协作研发的成功,降低研发成本的投入,防范研发不确定性带来的风险,企业应把协作研发过程分为多个阶段,不同的决策选择对研发过程和结果都会产生差异.正是基于这样的考虑建立了基本的动态规划模型来研究研发网络组织中企业研发对协作企业的选择问题.     

企业集群创新网络动态演化模型

介绍了企业集群创新网络的组成与知识流动。基于物理学在复杂网络结构研究方面的新进展,设定了创新网络的初始状态和优先连接机制,提出形成企业集群创新网络的活动包括加点、加边和重连,认为遵循优先连接机制的这三类活动会使得集群创新网络成为规模有限的无尺度网络。创新网络具有较高的容错性而抗攻击能力较弱,而且网络的稳定性依赖于地方和非地方联系的适当组合。     

信息泄漏情形下企业研发决策行为

尽管研发外包可以降低研发投资风险,然而,由于信息泄漏会侵蚀企业部分市场份额,因而企业在进行研发决策时面临着内部研发和研发外包之间的权衡。鉴于此,本文构建一个信息泄漏情形下企业研发决策的博弈模型,运用演化博弈理论分析企业研发策略的动态均衡,并对参数进行数值模拟分析,以此揭示信息泄漏对企业研发决策的影响机理。结果表明:信息泄漏对企业市场份额的侵蚀程度对企业研发决策行为的演化产生至关重要的影响。本文对各种演化情形进行了详细地分析和阐述,可以为企业研发决策提供参考。     

基于演化博弈的制造企业研发团队知识转移网络演化北大核心CSCD

为揭示制造企业研发团队知识转移与持续流动的微观机制,结合演化博弈与复杂网络相关理论,利用计算机仿真技术,探究了无标度网络载体下,制造企业研发团队知识转移行为的扩散现象.研究结果表明,组织激励奖惩制度、知识转移成本与知识协同收益之间的关系对制造企业研发团队知识转移网络演化结果有显著影响;小规模知识转移网络的演化深度与速度对三者关系变化较中大规模网络更敏感;知识转移直接收益与知识聚合收益对知识转移网络演化结果影响不显著.     

企业囤积行为的动态机制分析

企业囤积行为的动态机制分析陈宏民，王浣尘（上海交通大学系统工程研究所２０００５２）ＡｎａｌｙｓｉｓｏｎＤｙｎａｍｉｃＭｅｃｈａｎｉｓｍｏｆＭａｎｕｆａｃｔｏｒｉｅｓ＇ＣｈｅｎＨｏｎｇｍｉｎＷａｎｇＨｕａｎｃｈｅｎ（ＳｈａｎｇｈａｉＪｉａｏｔｏｎｇＵｎ...     

外部合作目标对企业新产品研发的影响研究

基于合作与竞争理论,文章构建企业外部合作目标通过供应链外部整合影响企业创新和新产品开发绩效的"目标—互动—结果"模型,并考察市场环境动态性的调节作用。利用结构方程模型和多步中介效应检验原理对233家企业数据进行分析,结果表明:企业与供应商、企业与顾客企业之间合作目标分别通过促进供应商整合、顾客整合对探索式创新产生积极影响,进而提高新产品开发绩效;高市场环境动态性下探索式创新更有助于新产品开发绩效的提高。     

一种动态经济增长模型及其演化行为研究

针对传统的静态经济增长模型存在的缺陷，研究了一种动态经济增长模型．并且运用非线性理论对该模型的演化行为进行了深入的分析．其中，重点利用Lyapunov指数研究了当系统处于倍周期分岔点的微小临域内时，系统的“奇异”收敛行为．利用模型的理论分析结果对一些经济现象做出了客观的解释．所有理论推导均通过计算机模拟进行了检验．     

科技型员工创业行为与企业科技成果利用行为演化博弈研究

本文借助演化博弈理论,构建了科技型员工与企业交互过程的演化模型,研究了各种情景下交互系统均衡点的存在及其稳定性。     

企业组织演化的多主体建模与仿真

为了探索企业成员和需求资源等大量微观主体之间的非线性作用对宏观企业组织生长演化过程的影响,从复杂适应系统理论的角度分析企业组织生长演化的复杂适应性特征,运用多主体建模方法,以个体行为为切入点,构造企业组织演化的多主体模型,并利用SWARM平台模拟在动态环境下企业组织的形成、生长和发展等过程,探讨了行为个体、需求资源和企业组织的相互作用和相互影响.实验结果表明正是微观个体的主动性和适应性导致了企业组织的形成、繁荣、衰落等复杂适应系统的现象,也进一步说明应用基于主体的建模方法研究企业组织这个复杂系统对提高企业组织的适应性和竞争力有实际意义上的指导作用.     

基于博弈学习理论的企业组织模式演化动态

应用博弈学习理论研究企业组织模式的演化动态.假定企业具有有限理性以及近视眼行为,企业选择某一组织模式的概率依赖于其自身偏好及该组织模式对应的市场份额,考虑到企业的进入行为,建立了单种群演化动态及适应性学习算法,分析了利润函数的性质对演化均衡的显著影响.在此基础上,以企业群体内部和企业群体之间的溢出效应为出发点,建立了两种群演化动态并研究了演化均衡和吸引域的变化.理论分析和数值模拟充分表明,从长期来看,企业组织模式的演化均衡结果取决于溢出效应的大小.     

技术溢出下的批发价承诺与研发合作策略

综合考虑两层供应链中的横向技术溢出效应和供应商"敲竹杠"行为,借助博弈模型分析了供应商批发价承诺与制造商研发合作策略如何相互影响。研究发现,制造商之间的技术溢出放大了供应商的"敲竹杠"行为;无论供应商是否承诺批发价,制造商总有动机进行研发合作,但只有当溢出率较大时,研发合作才能促进创新并改进供应商及供应链的利润;供应商承诺批发价总是能促进创新,并改进制造商以及供应链的利润;但只有当需求波动较小时,承诺批发价才对供应商自身有利。当制造商之间的溢出率越高、竞争越弱或制造商研发能力越强时,供应商越愿意采用承诺批发价策略。     

基于演化博弈理论的企业间合作违约惩罚机制

利用演化博弈理论,建立企业间合作的违约惩罚机制模型,并进行了数值仿真研究。研究结果表明:当违约金不足以抵消背叛策略带来的超额收益时,系统将进入"囚徒困境",演化至双方均背叛;当双方都背叛时的收益最小、自己合作对方背叛的收益比双方都背叛的收益大、自己背叛对方合作的收益最大时,系统演化为"鹰-鸽博弈";当双方收益能达到双赢时,系统会演化至双方均合作或均背叛的极端;而当违约金数额足够大时,违约金机制将很好地抑制合作过程中可能出现的机会主义倾向,促进企业顺利开展长期稳定的合作。     

企业合作R&D中资源投入的机会主义行为

以企业创新投入和内生技术溢出水平为企业合作RD的资源投入,建立并运用三阶段双寡头博弈模型来描述合作创新中的机会主义行为,明确了资源投入中机会主义的行为动机和行为影响刻画.研究结果表明:机会主义对企业合作RD打击巨大,然而多层次深度合作和关键资源投入阶段的机会主义行为防范有助于合作RD的稳定;机会主义动机会受到市场规模和创新水平的激励.政府应大力提倡企业间多层次深度的合作研发,而同时打击企业机会主义行为.     

不同类型复杂网络中个体合作行为互动的演化博弈模拟

运用NetLogo仿真平台,采用ABM方法设计仿真实验,研究了规则格子网络、无标度网络和小世界网络3种典型社会网络拓扑结构下合作的演化,比较何种网络更有利于合作的发生。引入网络规模、初始合作概率、背叛收益、邻居节点选择方式、交互规则等因素,研究上述变量如何影响合作的发生和持续,并比较其不同的演化结果,探讨如何设计有效的激励机制以维持和促进合作。实验发现:规则格子网络和小世界网络的共性更多,而无标度网络更有利于合作的进化。设计激励机制应充分考虑群体的社会网络结构影响,以制定出有效的激励机制,促使合作发生并得以持续。