之江实验室发布“天枢”人工智能开源开放平台

<正>11月2日,在2019AIIA人工智能开发者大会上,之江实验室正式发布"天枢"人工智能开源开放平台。"天枢"是由之江实验室牵头,联合浙江大学、北京一流科技、中国信息通信研究院、阿里巴巴等顶尖创新力量,共同研发打造业界领先的人工智能平台。其首次发布的六大生态模块面向智能视觉、智能交通、智能金融、智慧城市、智能医疗、智能机器人等六大产业领域,联合了包括阿里云、蚂蚁金服、海康威视、商汤科技、格灵深瞳、建设银行、迅蚁科技、科沃斯等首批48家合作伙伴,共同构建AI生态朋友圈。对人工智能开发者而言,"天枢"提供的开发平台拥有一站式全功能AI开发套件和领先的AI模型集成,将大大提升人工智能技术的研发效率。     

人工智能与数字经济广东省实验室(广州)

正实验室聚焦人工智能基础理论与核心算法、智能互联与大数据、人工智能专用芯片设计、类脑智能等四个重点领域,突破人工智能基础理论和一批关键共性技术,推动智能制造与网联汽车、高端芯片、互联网经济与智慧金融、智慧健康、智慧城市、智慧物流等六大行业领域示范应用与产业化,培育一批人工智能新兴产业,支撑全省数字经济持续健康发展。     

杭州人工智能可持续发展的建议与思考

正近日,为了加快新一代人工智能创新发展,杭州市出台若干鼓励政策,支持人工智能基础理论研究和关键核心技术研发、支持人工智能公共服务和共性研发平台建设。《杭州市建设国家新一代人工智能创新发展试验区若干政策》显示,杭州将实施多项新举措:以区、县(市)为主体,建设一批市级人工智能创新发展区;聚焦人工智能创新发展,突出城市大脑、未来社区、智能亚运等重点,实施人工智能应用场景建     

潘云鹤: 金融科技迈入智能化时代

日前,之江实验室人工智能领域首席科学家、中国工程院院士潘云鹤,以及来自浙江大学、中山大学、中国人民银行杭州中心支行、华为等学界、监管界、企业界的专家学者和行业大咖齐聚中国(杭州)人工智能小镇,以"科技让金融更安全"为题,共话金融科技前沿热点。9场主题演讲、1场圆桌对话,长达3个半小时的2020西湖论剑·网络安全线上峰会"金融安全与区块链论坛"直播干货满满。大数据、人工智能、区块链、隐私计算、金融监管等成为这场论坛的高频词汇,呈现出新金融业态下科技赋能的无限可能。潘云鹤表示,金融科技的发展过程可分为金融电子化、金融网络化和金融智能化三个阶段。当前,先进的企业正在从网络化向智能化发展,从大数据技术向人工智能技术发展。他认为,我国金融科技智能化趋势的四大关键领域为金融风控、精准营销、深度服务和金融监管。大数据智能、群体智能、跨媒体智能、人机混合增强智能和自主智能系统等AI 2.0关键理论与技术,将为未来金融业发展提供无限可能,推动金融业实现跨越式发展。     

2017年人工智能研发热点回眸

 2017年，人工智能研发领域取得了一系列进展，并在各个领域取得了广泛应用。本文遴选人机对战、无人驾驶、计算机视觉、自然语言处理、智能音箱、人工智能医疗、人工智能芯片等为代表，回顾2017年人工智能研发领域的热点事件。     

实在智能:“数字员工”缔造者

正实在智能是一家人工智能科技公司,聚焦AI+RPA赛道,打造各类智能软件机器人,即"章鱼·数字员工"。公司为金融、运营商、能源、交通、电商等领域企业和政府提供数字化转型(智能化+自动化)解决方案。对于80%以上的计算机各类应用软件操作场景,"章鱼·数字员工"可替代人工。     

开拓AI场景 丰富技术资源 2023“直通乌镇”全球互联网大赛人工智能专题赛决赛入围项目一览

<正>随着大模型技术的快速发展,我国在人工智能领域迎来新的发展机遇和挑战。在技术方面,在云计算、大数据等技术的支撑下,我国已经拥有许多世界领先的人工智能技术,如人脸识别、语音识别、机器翻译等;在应用方面,我国的人工智能已广泛应用在医疗、金融、教育、智慧城市等多个领域。为进一步促进人工智能技术赋能千行百业,打造智能、便捷、高效和有序的新生态,“直通乌镇”全球互联网大赛组委会在今年设置人工智能专题赛,     

“人工智能,中国深兰”,一个AI独角兽公司的愿景

正"回国这步棋是对的,四年超过了海外十年的发展。"深兰科技(上海)有限公司创始人兼CEO陈海波感慨地说。今天声名鹊起的深兰科技,在自动驾驶和整车制造、智能机器人研发和制造、智慧城市、生物智能、智能零售、智能语音、教育、军工等领域都有深度布局,大家看到的大多只是这个企业百余位人工智能博士人才团队与在众多领域频频有"大动作",其实作为一家人工智能领域的头     

2020数字金融峰会

正伴随金融科技的进步,数字技术、云计算、人工智能、区块链等新技术与金融业务深度融合,正全面渗入信息安全、支付清算、智能风控、财富管理、智能投顾、保险等各大领域,重塑金融产业全流程及商业模式的创新与迭代。通过数字化技术加速金融产品创新,必将为金融发展提供重要的驱动力。由Top智汇主办的数字化系列会议之2020数字金融峰会将以"助力金融原力觉醒"为主题,聚焦人工智能、区块链、大数据     

人工智能产业链分析

根据对我国人工智能技术从基础层到技术层,最后到应用层的全产业链进行分析,旨在对我国的人工智能技术与应用创新,提供发展方向。我国目前的人工智能技术在某些应用领域发展迅速。例如,将算法层中的人工智能核心技术——机器学习,应用到智能金融领域、和智能交通领域的无人驾驶公交车。在智能家居、智能教育、智能医疗等方面,现阶段有一定成果,但也存在提升空间。     

智能物流 让生产更高效——专访广州远能物流自动化设备科技有限公司

智能物流是人工智能发展衍生出的新概念,也是科技发展给生活带来的新趋势。广州远能物流自动化设备科技有限公司(以下简称广州远能)是一家专营AGV等智能设备的高新技术企业。自2008年创立以来,广州远能一直专注AGV的技术研发与制造,经过十年砥砺创新,如今已成为国内AGV行业的知名企业。近日,本刊记者走访了广州远能位于花都的总部,专访了公司营销总监刘立忠先生,详细了解了公司在智能设备研发创新上的历程。     

幻境科技:产学研联合攻关 提升虚拟现实沉浸式体验

广州幻境科技有限公司(以下简称"幻境科技"或"公司")成立于2016年,是一家致力于提供自然交互整体解决方案的科技型企业。公司在手势识别、动作捕捉、人工智能(AI)方面深耕不辍,产品已在虚拟现实、智能穿戴、辅助驾驶、文化娱乐、智能医疗等多个行业和领域广泛应用。公司核心团队来自华南理工大学、电子科技大学等知名高校和企业,团队成员在MEMS传感器、机器视觉及人工智能算法等基础研发方面拥有超过15年的经验,在穿戴式动作捕捉、手势识别与交互方面处于全国领先水平。今年3月,幻境科技联合广东工业大学等完成的"高沉浸式虚拟现实交互感知关键技术与应用"项目获得2019年度广东省科技进步奖一等奖。     

海康威视：视频感知国家新一代人工智能开放创新平台

<正>海康威视自2006年开始,就投入人工智能领域的研发,在长达十几年的研发工作当中,已经比较完整地在人工智能领域作了技术布局。海康威视在基础层面研究了深度学习、大数据、高性能计算和智能传感技术,在核心技术层面研究了视觉感知、多模态感知、跨媒体感知等智能感知技术以及大数据智能、自主无人系统、自然语言处理,在此基础     

新时代我国人工智能发展回顾与展望

进入新时代以来，我国在人工智能领域产出了大量论文和专利成果，并建成一批研发机构，体现出成为人工智能强国的实力和潜力，为我国进一步发展智能领域的高科技奠定了基础。文章回顾了党的十八大以来我国在人工智能领域取得的研究成果和政策发展情况，从逐步完善科技创新体系，为人工智能技术提供有力的结构性支撑；推进高水平对外开放的发展目标，需要运用人工智能；夯实科技安全根基，为人工智能应用提供保障等方面展望新征程上人工智能的发展。     

人工智能技术在智慧社区建设中的应用研究

正人工智能技术正在快速推动智慧社区的智能化升级,提升社区治理的精细化水平。本文从AI社区的内涵出发,研究探讨智慧社区建设中人工智能的应用现状,并提出策略建议。人工智能(AI)是当前世界影响较广的颠覆性技术,正深刻改变人类的生活方式和社会发展格局。智慧城市及智慧社区是人工智能技术率先落地的较大的应用场景,智能语音、智能视觉、图像感知、视觉计算、城市大脑等人工智能技术在城市运行的多个方面,如社会管理、公共安全、     

2018年人工智能研发热点回眸

 2018年，人工智能学科各分支取得了一系列研究进展，并在众多领域获得广泛应用。本文遴选人机融合智能、群体智能、认知计算、情感计算、智能机器人、智慧城市、人工智能医疗等分支作为代表，回顾了2018年人工智能领域的热点事件。     

人工智能引领未来营销

人工智能开启新一轮科技革命 近年来,从国际到国内,从国家到城市,各大经济体紧盯智能经济发展机遇,抢占未来产业制高点,发展智能经济已成为先发国家和城市的战略选择. 从国际上看,美国政府出台《国家人工智能研发规划》,提出七大重点战略方向,为国家资助的AI(Artificial Intelligence, 人工智能)研究和发展划定策略;德国提出"工业4.0";英国提出"数字国家"框架;日本早年连续发布"u-Japan"、"i-Japan2015"、《面向数字时代的新战略——三年紧急计划》,近年来更将人工智能研究作为国家增长战略的优先领域,将推进人工智能研究纳入了《第5期科学技术基本计划》和《科学技术创新综合战略2016》.     

人工智能助力新冠肺炎疫情防控的实践情景

 分析了人工智能助力新冠肺炎疫情防控的实践情境,主要包括疫情监测预警、医疗诊断、病毒及药物研发等。人工智能技术的应用对控制疫情传播范围、缓解诊疗压力、提升研发效率等具有显著效果。根据人工智能助力疫情防控上面临的法规伦理、数据安全、算法偏见等现实难题,提出完善法律法规、保障数据安全、加强人才培养等发展建议。     

人工智能时代的翻译伦理研究

人工智能时代的到来促进了翻译技术的飞速发展,也极大地扩展了翻译服务的范围,但同时也带来一系列翻译伦理问题。文章在分析人工智能时代翻译模式潜在道德风险及用户协议风险的基础上,指出人工智能时代的翻译伦理存在用户隐私保护不足、知识产权保护不足、对译者不公平不公正等问题,提出加强人工智能时代翻译伦理建设的建议,包括专业协会学会应发挥引领作用,翻译技术研发公司应严格遵照法律规定来制定用户协议、使用用户数据、研发算法、提供技术等,立法机构应加强科技伦理立法以保障数据隐私安全,用户方应主动披露对机器翻译的使用情况,翻译教育机构应加强人工智能翻译伦理教学与研究。     

北京大学信息技术高等研究院：校地合作扩大创新“朋友圈” 赋能地方产业发展

<正>钱塘江畔，创新澎湃。四年前，杭州市萧山区人民政府与北京大学签署合作协议，共建北京大学信息技术高等研究院（以下简称“北大信研院”），重点发展人工智能、智慧城市、智能制造等未来信息经济领域核心技术。作为一家新型研发机构，北大信研院充分发挥校地合作优势，