中国高技术产业创新系统协同度

基于复杂系统论的视角,将我国高技术产业创新系统分为创新环境、技术研发、技术吸收、创新产出四个子系统,采用我国高技术产业17个子行业的数据,运用复合系统协同度模型对各行业创新系统的协同度及子系统有序度进行测度。研究发现:我国高技术产业创新系统的协同度整体偏低,其根源在于技术研发、技术吸收两子系统有序度欠佳,各行业间的差距较为显著,同类产业之间相互匹配和支撑性较差。最后,针对性地提出政策建议,以期不断推进我国各产业创新系统的协同发展。     

综合生态位适宜度在区域创新系统可持续性评价中的应用

针对区域创新系统可持续发展及其对于国家和地区获取竞争优势的重要性,从生态位视角研究了区域创新系统的可持续性.引入减弱系统数据受冲击扰动影响的二阶缓冲算子,借鉴广义关联度思想,基于绝对生态位适宜度和相对生态位适宜度改进的生态位适宜度模型,构建了区域创新系统可持续性综合生态位适宜度模型(F_ta模型).根据区域创新系统的特征,在建立区域创新系统可持续性生态位适宜度的指标体系基础上,对湖南区域创新系统可持续性进行了评价.通过结果分析,表明综合适宜度模型F_ta不仅能够体现生态因子现实值与最适值之间的贴近程度,而且也能反映出二者相对于测度始点变化速度的接近程度,更能全面表征区域创新系统可持续性,进一步完善和丰富了区域创新系统评价理论与方法.     

中国高技术产业创新生态系统效率测度及提升路径研究

基于生态效率视角将产业创新生态系统创新流程划分为同化、生长和利用三个阶段,构建产业创新生态系统效率评价指标体系,运用Super-SBM模型和Malmquist指数法对中国15个高技术产业创新生态系统效率进行测度,并提出相应的提升路径.研究结果表明:中国高技术产业创新生态系统效率处于中等水平,总体呈持续增长趋势,产业间差异性和两极化现象显著,需进一步协同发展;三个阶段效率差异明显,利用效率最高,生长效率次之,同化效率最低,演化趋势中,同化效率增长速度最快,利用效率次之,生长效率最慢(负增长);结合产业分阶段效率的差异性发现,“双三高”效率产业尚未形成,无法发挥“创新生态效应”的引领推动作用;中国高技术产业创新生态系统效率可表征为高效率-快增长、低效率-快增长、低效率-慢增长、高效率-慢增长四种类型,不同类型产业可通过流程优化式、机制完善式和双边突破式等路径提升创新生态系统效率.     

战略性新兴产业生态位演化的影响因素及路径选择

利用进化博弈理论从生态位演化角度分析战略性新兴产业发展,以及在不同外部环境下战略性新兴产业的最佳行动策略。采用Matlab软件对博弈推导结果仿真模拟,并结合光伏产业的实例说明技术创新在战略性新兴产业生态位演化过程中具有重要作用。研究表明,创新成本、政府补贴、预期收益率以及扩张所获得的额外收益是战略性新兴产业生态位演化的决定因素。研究深化了对战略性新兴产业生态位影响因素的理解,对战略性新兴产业的培育具有重要的政策启发。     

战略性新兴产业创新生态系统共生演化仿真研究

战略性新兴产业的创新是一个复杂的、隐含规律的演化过程。从创新生态的视角出发,建立战略性新兴产业创新生态系统共生演化模型,并对模型演化的稳定性进行分析。进而对不同共生模式下战略性新兴产业创新种群共生演化过程进行仿真,揭示了战略性新兴产业创新生态系统共生演化规律。研究结果表明:每一类创新种群的规模增长除受到自身增长率和种群数量的影响,还与共生体系中其他种群有关;创新种群共生演化的结果取决于共生系数的取值。     

区域生态系统的演化模式分析

区域生态系统以人的行为为主导、以自然环境为依托、以资源流动为命脉、以社会经济体制为调节器,其整体演化过程呈现为S形曲线,有持续发展、波动发展和衰退三种演化模式。认识的目的在于因势利导,主动调控,正确决策,引导区域生态系统不断地向更高层次演化。     

产业竞争关系复杂网络及高技术产业网络

产业竞争关系复杂网络与高技术产业网络是中国学者提出的经济复杂网络模型.对产业竞争关系复杂网络的研究文献进行评述,讨论其在复杂网络方面的工作以及这些工作的产业组织与企业管理学意义;评述高技术产业网络的研究.认为真实世界中的企业本来就是嵌入在由大量竞争对手构成的复杂网络之中的,但经典的产业组织学与管理学理论由于缺乏处理大规模网络的方法与工具,一直没能揭示这种网络因素对产业市场结构与企业对抗行动的影响,产业竞争关系复杂网络模型的出现恰好填补了这个理论空白;另一方面,方锦清团队从网络科学角度建立的高技术产业网络的多种模型以及对中国高技术产业的分析,既有理论意义又有重要的实践价值.     

创新生态系统的演化机理分析——基于知识内能视角

知识是驱动创新生态系统演化的重要因素。文章以知识的价值流动为研究基础,从知识时效性引入知识内能概念,并将其划分为内化知识创新价值累积和外化知识老化价值损失两个维度,确立了创新生态系统的演化机理分析框架,并对北京和天津的信息传输、互联网和软件服务行业进行实证分析。研究结果表明:跨组织知识能量流动与创新生态系统演化呈倒U型昂萨格倒易关系;知识时效性引致的知识内能变化是影响创新生态系统演化的重要因素;行业技术替代对知识老化价值损失的负向调节作用并不显著。     

考虑外部性的生态产业共生网络演化博弈分析

以考虑外部性效应的生态产业共生网络(EISN)的生产型企业与分解型企业间的合作竞争关系为研究对象,通过建立相应的演化博弈模型和复制动态方程,分析了不完全信息和有限理性条件下,外部性效应对EISN演化和长期均衡的影响。研究结果表明,在考虑外部性条件下,EISN的长期均衡受博弈行为的初始状态、外部性效应期望收益、选择合作的支付成本和贴现因子影响。同时以鲁北生态产业园为案例,对研究结论进行了数值验证,并提出了相关的政策建议。     

电子信息产业协同创新网络时空演化分析

为探究电子信息产业协同创新演化规律,基于电子信息产业1985—2017年专利数据,运用社会网络方法构建协同创新网络,揭示产业协同创新演化路径和空间格局演化态势。结果表明：电子信息产业已进入快速发展阶段,网络连通性增强,核心-边缘结构明显;合作模式由以研究所为主导逐渐转向以企业为主导、高校和研究所作为知识伙伴的协同创新模式;空间格局非均衡发展特征显著,跨区域合作呈现出以核心区域为主的放射型网络形态。     

基于知识溢出效应的产业创新集聚演化

考虑到企业间复杂的交互网络结构和知识溢出效应对企业创新收益的影响,采用粒子群算法及计算实验方法构建创新集聚演化模型,并对演化过程中的信息化因素进行分析。首先,信息化水平的提高为产业创新集聚形成创造了有利条件,而产业创新集聚又进一步促进企业间信息的交流和沟通,从而促使产业内部协同发展。其次,在全局信息化水平不变且不考虑其它因素影响的情况下,当企业之间的空间距离降低时,企业间知识溢出效应增大,但集聚区内产业规模和市场集中度无法保持持续高速增长。全局信息化程度越高,创新集聚速度越快,产业发展规模也越大。局部信息化与全局信息化水平均为影响集聚形成的重要条件。     

考虑消费者需求特征的颠覆性创新与产业演化

市场需求是颠覆性创新推动产业演化的重要因素.通过构建考虑消费者产品更换频率和消费者学习能力的颠覆性创新与产业演化多主体仿真模型,考察消费者需求特征在颠覆性创新与产业演化中的作用.研究发现,在消费者产品更换频率加快以及消费者学习能力较弱的情况下,颠覆性创新企业进入市场的概率大大提高,企业市场份额变动较大,产业演化动态变化...     

电子商务生态系统的动态演化博弈分析

针对电子商务生态系统中各种群在所掌握信息不对称条件下,因追求各自利益最大化所导致的各种群间的长期持续博弈现状。本文以电子商务生态系统的中三个主要种群为博弈主体,运用博弈理论,建立了有限理性及信息不对称假设条件下,关于三方合作共生的动态演化博弈模型和复制动态方程。研究发现影响电子商务生态系统稳定演化的主要因素为合作策略的收益率,结果表明:电子商务生态系统趋于合作状态的概率与合作策略的收益率成正比。     

基于面板向量自回归模型高技术产业创新动态影响的研究

采用中国30省(市、区)1997~2010年高技术产业的面板数据,建立PVAR模型,研究不同技术来源与创新动态关系。通过使用正交脉冲响应函数和方差分解分离出自主研发、技术引进、购买国内技术和研发人员对创新影响水平。实证研究发现:①创新产出、研发经费、国内技术和研发人员都会对创新产出产生促进作用;技术引进对创新产出先抑制后促进;②研发与技术引进之间存在替代关系,研发与购买国内技术之间存在同向互动关系;③研发人员对创新成果始终存在稳定的促进作用,其影响要滞后二期才达到最大。最后,提出针对性政策建议。     

引入生态位技术的遗传算法研究及应用

近来遗传算法得到了广泛的应用,但这种全局并行的搜索算法存在搜索偏差和早熟问题。为解决该问题,已有许多改进方法。本文提出一种动态方法,通过引入生态位的“态、势”理论对基本遗传算法进行改进。依照自然选择的原理,生物都有无限扩充其生态位的潜力。扩充必然导致生物进化,而生物扩充是由生物的生态位决定的,因此根据生态位的大小作为选择策略,产生下一代个体更符合自然进化法则。实例结果表明该算法的有效性。     

高技术产业化风险评价的AHP法

高技术产业化过程是一种高度复杂的创新过程, 由于其高度的创新性, 人们很难获取关于这一过程的比较完整、准确的信息,即信息是残缺的．由于信息残缺, 使得直接定量评价风险的大小是不可能的．但风险评价结果对高技术产业化决策具有指导意义． 所以, 评价工作是必要的．本文通过对现有风险评价方法的比较, 将ＡＨＰ法引入到高技术产业化风险评价中, 并以某高技术产业化项目为分析对象, 说明如何将ＡＨＰ法用于高技术产业化风险评价     

基于Logistic的区域交通基础设施生态系统演化模型

作为城市(群)生态系统的子系统,区域交通基础设施系统具有类似自然生态系统的递进演化特征,是一个非线性耗散结构体系,由于环境容量的限制,区域交通基础设施生态系统的演化和平衡满足Logistic模型.本文分析区域交通基础设施生态系统演化的动力机制,构建系统演化模型及系统种群共生演化模型,描述系统整体演化过程及系统多种群趋向不同平衡态的演化路径.以上海市对外交通系统为例,验证区域交通基础设施生态系统演化模型的准确性和实用性,反推上海市对外交通系统演化的Logistic方程,并预测其演化趋势.以上海市市内三种交通类型演化为例,验证区域交通基础设施生态系统多种群共生演化模型.根据模型结果,本文系统提出注重维护已有设施、合理发展公共交通、引进推广绿色交通的区域交通基础设施发展策略,为城市(群)交通基础设施网络功能优化和能力提升提供理论支撑.     

智能制造企业创新关联网络结构对技术生态位的影响

以中国智能制造上市企业2015～2020年发明专利授权数为样本,运用社会网络分析方法揭示智能制造企业创新关联网络演化规律。通过回归分析,研究智能制造企业创新关联网络结构与技术生态位“态”和技术生态位“势”的关系。研究发现：智能制造企业创新关联网络关系显著,且关联趋向紧密。网络度数中心度与技术生态位“态”、技术生态位“势”均呈显著的倒U关系;关系强度与技术生态位“态”、技术生态位“势”均呈显著的倒U关系;结构洞与技术生态位“态”的关系呈正线性相关关系。智能制造企业起步阶段,政府要发挥政策引导作用,鼓励更多企业投入到智能制造企业相关领域,促进其创新关联网络的发展。在发展阶段,提高网络度数中心度、结构洞和关系强度,避免由于过于分散降低智能制造企业创新能力。在成熟阶段,剔除冗余联系,获取有效的网络资源,优化网络结构,进一步保证智能制造企业的创新能力。     

高技术产业间创新绩效及影响因素差异比较分析——基于面板数据的半参数模型

通过构造基于面板数据的半参数模型,设定研发人员比例、企业规模、引进技术费用、出口比率、RD经费比率和新增固定资产比率等六项指标,分别研究其对高技术产业中五个行业创新绩效所产生的影响,并进行对比分析.结果显示:研发人员比例、引进技术费用和出口比率对行业的创新绩效有促进作用.其中,引进技术费用对航天业和计算机业的影响程度最大,研发人员比例对计算机业影响程度最大,出口比率对每个产业的影响程度均较小.所得结果对提升高技术产业的创新绩效具有借鉴意义.     

基于耦合系数模型的高技术制造业与要素协同度测度及实证

要素与产业协同,是推进区域产业转移与协同发展的关键。利用协同学思想,建立要素和高技术制造业子系统发展指标体系,基于目标规划评价模型的主旋律分析方法,识别子系统序参量,对高技术制造业子系统和要素子系统进行有序度分析,利用熵值法确定权重,将容量耦合系数模型与有序度模型融合构建协同度测度模型,并设定协同发展的判别标准,研究京津冀三地高技术制造业与要素系统的协同程度。结果表明:2009~2015年京津冀三地生产要素与高技术制造业协同度均呈波动上升趋势,北京增速领先于天津和河北,协同发展模式均从现代型向结合型转变。研究结论将为京津冀制造产业转移与升级提供决策依据。