一类四阶强阻尼波动方程的混合元误差估计

研究半线性四阶强阻尼波动方程混合有限元方法,给出了混合投影和一些重要引理,证明了半离散格式误差估计.     

空气污染方程的半离散化混合元格式

提出了空气污染方程的一种混合元数值解法,并证明其半离散化混合元解的存在性和收敛性(误差估计).由于空气污染过程是一个应用极其广泛而又复杂的机理过程,对其进行混合元数值解法既具有重要的理论意义,又具有广泛的应用前景.     

强阻尼波动方程的非协调混合有限元分析

研究了非线性强阻尼波动方程的E_1~(Qrot)+Q_(10)×Q_(01)非协调混合有限元方法.利用该单元的高精度分析,借助于E_1~(Qrot)元所具有的两个性质:(a)其相容误差为O(h~2)阶比它的插值误差高一阶;(b)插值算子与Ritz投影等价,以及插值后处理技术,在半离散的格式下分别导出了原始变量u的H~1模和流量的L~2模下O(h~2)阶超逼近;整体超收敛性质.最后,通过构造一个新的全离散格式,得到了O(h~2+τ~2)的超逼近结果.     

四阶强阻尼时滞波方程的惯性流形

 研究了一类具有时滞的强阻尼波动方程的惯性流形,利用算子半群理论及Lyapunov-Perron方法在一定的谱间隔条件和充分小的时滞假设下,证明了四阶强阻尼时滞波方程的惯性流形.     

Sobolev方程非协调混合元的误差估计

本文主要研究Sobolev方程的一类非协调混合元方法。根据单元的特点并引入新的方法和技巧,在不需要传统Ritz投影的情况下,给出了其半离散格式的收敛性分析和最优误差估计。     

Sobolev方程的扩展混合元方法

讨论Sobolev方程初边值问题的扩展混合元方法,得到了最优L^2模误差估计。     

关于非线性双曲型方程半离散有限元方法的误差估计

主要研究了非线性双曲型方程半离散有限元方法，利用椭圆投影，获得了半离散有限元逼近的一些误差估计。     

强阻尼半线性波动方程的指数吸收子

研究了一类带强阻尼项的半线性波动方程的指数吸收子的存在性，通过算子分解来构造渐近紧的不变吸收集，进而得到了空间Ｅ１中的指数吸收子。     

一类四阶发展方程的混合有限体积格式

针对一类带对流项的四阶发展方程,运用特征线方法,直接从积分守恒形式出发导出了混合有限体积格式,给出了格式的截断误差,证明了该格式按离散L^2模对时间和空间具有一阶精度．数值算例表明,该格式计算效果良好．     

Sobolev方程的半离散混合有限元法

对Sobolev方程采用混合有限元法进行数值模拟,给出了相应的半离散格式及其误差估计,构造了几组简单的低阶元.与已有文献中的有限元方法相比,该方法所采用的变分形式较简单,计算量较小,精度较高.通过对单元刚度矩阵的分析,得出在一维和二维情形下通量函数选取某些不同模式得到的关于位移的单元刚度矩阵等同     

一类四阶半线性发展方程的混合体积元方法及其数值模拟

采用混合体积元方法求解一类四阶半线性发展方程的初边值问题,在三角剖分下构造了问题的半离散混合体积元格式,并进行了收敛性分析,最后给出数值算例支持了文中理论结果.     

半线性带阻尼波动方程的有限元方法

给出了半线性带阻尼波动方程的半离散和全离散有限元逼近格式,并对其进行了理论分析,得到了最优Ｌ＾２和Ｈ＾１误差估计。     

强阻尼波动方程的非协调有限元超收敛分析

研究了强阻尼波动方程的非协调有限元方法的超收敛性。在抛弃传统有限元分析中的必要工具-Ritz投影算子的前提下,直接利用单元的插值性质,在半离散和全离散格式下,得到了u在H1-模下的最优阶误差估计和超逼近性。借助于插值后处理技巧,得到了整体超收敛。给出了一些数值结果验证了理论分析的正确性。     

各向异性非协调混合有限元上Sobolev方程的半离散格式及误差估计

在各向异性网格下,考虑两个逼近空间都是非协调元空间的情况,分析了Sobolev方程,给出了相应的半离散格式及误差估计．     

强阻尼波动方程的非协调元超收敛分析

利用导数转移方法和构造插值算子技巧,讨论了强阻尼波动方程在各向异性条件下的1个非协调元逼近,给出了强阻尼波动方程在半离散格式下精确解与近似解之间的误差估计和超逼近特性.最后,利用插值后处理方法得到了方程的整体超收敛结果.     

一维非线性波动方程的有限元分析

对一维非线性波动方程建立了全离散有限元格式,证明了解的存在唯一性,给出了有限元解的误差估计.     

二阶完全非线性抛物方程的混合元方法

研究了一类完全非线性抛物方程的混合元方法，分析了这类方程的存在唯一性，并得到了最优的Ｌ＾２误差估计。     

线性Sobolev方程的半离散H1-Galerkin混合有限元分析

给出了线性Sobolev方程初边值问题的半离散H^1-Galerkin混合有限元格式，通过误差分析，得到了未知函数的L^2模和梯度函数的散度空间模的最优阶误差估计。