多元统计分析在大学成绩分析中的应用

运用多元统计中的因子分析法,对大学生的几门主要学科成绩进行了统计分析,得到了既能反映学生个性特点,又能对学生进行综合评价的方法。     

基于多元统计分析的高中文理选科分析

应用多元统计分析中的主成分分析法建立了综合评价学生学习状况和选择文理科的模型,并利用逐步回归分析法分析了各学科成绩的相互关系.结果显示:主成分分析法可以对学生的综合成绩及文理选科提供参考;各学科成绩的相关显著,各学科成绩相互影响,文科各科之间和理科各科之间的影响更加显著.     

基于多元统计分析的教育实习评定

本文应用多元统计分析中的聚类分析法和因子分析法对师范生教育实习成绩进行评价.通过聚类分析对实习生的成绩进行分类处理.利用因子分析将原来的多个评价指标降维为少数公因子,得到综合评价函数.该方法克服了人为主观因素及指标间相关性的影响,因而更为客观准确,为教育实习成绩评价提供科学的依据.     

运用多元统计分析综合评价甘肃省区域经济效益

本文利用多元统计分析中的因子分析法,选用9个主要经济指标综合归纳为一项综合指标对甘肃省各地区经济效益进行综合评价和分析.在此基础上应用聚类分析法把甘肃省各地区进行了等级划分.     

基于多元统计的大学各学科成绩分析

运用多元统计中的聚类分析和因子分析方法,对大学生的主要学科成绩进行统计分析,得出了反映学生能力的个性特征和综合评价的方法.通过聚类分析,给出了学生的分类;通过因子分析,找出了影响该专业的主要课程,同时也给出了该专业学生成绩的综合评价模型.     

基于多元联系数的高校计算机课程实验成绩综合评价

高校计算机课程教学过程中,实验成绩是学生实践能力的综合反映,也是一个综合评价问题.文章提出了利用多元联系数方法来综合评估计算机课程实验成绩,并以C语言程序设计课程实验成绩为例进行评价,同时给出了一个具体的计算实例,证明这是一种科学的、客观的及有效的评价方法.     

多元统计分析在研究型教学评价中的应用

应用多元统计分析中的主成分分析和因子分析法,对华中师范大学研究型课堂教学效果评价的指标进行分析和处理,计算出一个以每个主因子的方差贡献率作为权重的综合评价函数,并依此综合评价函数对华中师范大学开展研究型教学的16位教师的教学质量进行了科学合理的评价,得出研究型教学的特色所在为以生为本及其相关结论.     

山东半岛城市群可持续发展综合评价

从经济、社会人口、环境3个领域构建可持续发展指标体系,采用多元统计因子分析法构造可持续发展综合评价模型.根据《2002年山东省统计年鉴》数据,对山东半岛城市群可持续发展进行综合评价.     

基于因子分析的城市土地集约利用比较研究

构建了一套城市土地集约利用评价的指标体系,利用多元统计分析中的因子分析法,对我国特大城市土地集约利用进行了综合评价,并对我国城市土地集约利用水平进行了比较分析.     

地区经济实力评价指标体系构建与实证分析

为了全面评价我国各省市的经济实力,为制定经济政策提供依据,在多元统计分析与综合评价方法理论的指导下,建立地区经济实力评价指标体系,并采用因子分析法对各指标变量进行处理,计算经济实力综合得分,得到各地区的经济实力排序。     

中部地区重点镇综合发展实力评价研究——以孝感市为例

以孝感市为例,对中部地区重点镇综合发展实力进行评价.依据孝感市115个乡镇2011年度的统计数据,选用29项指标,构建了孝感市重点镇综合实力评价指标体系,采用因子分析法,对115个乡镇的综合发展实力进行测评并排名,将排位前20名的乡镇定义为重点镇,然后进行多元线性回归分析,发现影响乡镇发展综合实力的关键因子主要是工业企业总产值、招商引资额、固定资产投资额、新增个体工商户和私营企业户数量等经济因素.各重点镇之间的经济社会发展综合实力差别较大.     

基于因子分析的福州市各区县财政支出情况评价

运用多元统计分析中的因子分析方法,对福州市的13个区县的财政支出情况进行研究,利用SPSS软件对数据依次进行检验、方差分析、并对载荷矩阵实施方差最大化正交旋转,获得因子得分矩阵,计算综合得分和排序;并对结果进行综合评价,给予科学的解释和说明.     

论影响大学生英语学习成绩的因素

本文运用多元线性回归分析的方法，探究影响大学生英语学生成绩的若干因素．并针对文科、理科不同的统计结果，对诸因素进行了深入分析，探讨学生在学习英语过程中存在的主要问题，为英语学习提供科学依据     

坚持以人为本的发展性评价全面考察理科学生实验成绩

分析了目前高等院校理科实验教学评价体系的现状，提出在理科实验教学中坚持以人为本的发展性评价观点，以《有机化学实验》教学的评价实践为例进行了详细介绍，有利于建立完整的、全面的高等院校理科实验教学评价体系，以及学生终身技能的培养与终身的可持续发展。     

多元统计分析在综合素质评价中的应用

利用多元统计分析中的因子分析法与系统聚类分析法相结合的方法对大学生进行了综合素质评价,并得出了重要的结论,该方法克服了人为主观因素及指标间相关性的影响,因而更为客观准确。     

综合理科教育是提升学生科学素养的有效途径

以应用型人才培养为目标的高校教育,实施综合理科教育是提升学生科学素养的有效途径,也是适应高校教育、教学改革的需要。在综合理科教育内容的设置中,应注意四条原则的把握,以学生认知水平和兴趣为基础,结合学生已有的学科知识和经验,从多方面入手,呈现多样化的组织方式与教学评价方式。     

因子分析在学生成绩中的应用

本文采用多元统计中的因子分析对我校信息与计算科学专业2006级的77名同学的三学期25门成绩进行具体实例分析，找出影响该专业学生知识和能力的主方面因子，分别为数学专业能力、数学基础能力、记忆概括能力、英语能力、田径能力、球类能力六个因子。同时，根据因子得分对学生成绩做出一个客观、综合的评价，清楚地反映每个学生各方面能力的差异，并与加权平均方法的结果进行比较，两者基本一致。     

因子分析在身体健康检查中的应用

本文运用多元统计分析中的因子分析的方法,对某医院的一些学生体检情况进行了实例分析,对众多的因子进行了分类.     

基于因子分析与聚类分析的学生成绩综合评价

通过因子分析和聚类分析的方法建立综合评价模型,对我校初二(17)班40名学生期末成绩进行实证分析,从12门科目中提取4个符合实际意义的公因子,给出了学生综合排名,然后根据因子得分应用K-means聚类分析将40名学生分成四类,客观地分析了学生在各学科间的优势和劣势,所得到的评价结果可为教学策略的选择与实施提供科学的依据和参考.     

城市环境质量综合评价的集对分析方法

应用集对分析理论处理城市环境质量综合评价中的不确定性,建立了一种基于多元联系数的城市环境质量综合评价模型,并对宣州市环境质量进行了综合评价,结果表明,该方法客观合理,应用方便,是一种有效的城市环境质量综合评价方法.