基于层次网络法的火电厂安全评价决策支持系统

为了提高火电厂安全管理水平,本文通过将决策支持系统引入到火电厂安全评价领域,结合层次网络法和火电厂安全评价过程特点建立知识库,提高知识的广泛性和逻辑推理的高效性;通过对综合推理机和知识库设计方法的研究,建立一个基于层次网络法的安全评价决策支持系统,帮助火电厂安全评价人员进行安全评价,使安全评价过程系统化自动化,提高了安全评价的效率和准确性.本文重点论述了本系统的目标、总体结构、专业总体构成和网络等.     

基于模糊判断的网络安全评价方法的研究

网络安全评估通常是根据网络体系结构和网络安全发展形势的具体情况来进行的。解决自身网络安全的首要问题就是掌握网络系统当前与未来可能存在的风险。对网络安全评价可以基于专家系统进行评价,但专家对网络安全状况的判定往往存在不确定性、模糊性。本文主要通过介绍应用模糊关系的建立,解决专家对网络安全评价过程中所存在的不确定性评价问题,结果表明本文所研究的方法能够适用于网络安全评价过程。     

面向水土保持措施适宜性评价的本体知识库构建

针对无法实现水土保持领域内知识的重用与共享的问题,研究基于本体的知识库构建方法,研发水土保持措施适宜性评价知识库系统,并以福建省长汀县梯田措施的适宜性评价为例验证系统的科学性和有效性.结果表明,本体知识库能够有效实现水土保持领域知识与经验的重用,提高水土保持措施适宜性评价的科学性.     

效用法在网络安全策略方案评价过程中的研究

人们对相同的客观事物给出的评价往往是不同的,这与评价者的知识经验、使用的评价方法及评价标准有着密切关系.评价方法是整个评价过程的关键核心,选取一个可信度高的网络安全评价方法能对网络安全状况作出较为客观的评价.本文主要介绍使用效用法的应用模型为网络安全策略进行综合评价的方法.结果表明本文的研究方法能够适应网络安全策略方案的评价过程.     

基于本体的知识库系统研究

本体近年来知识表示、共享和重用的崭新方法,已被知识工程、自然语言处理、知识表达等人工智能领域广泛关注。随着大规模的集成知识库系统的研究,本体作为实现知识共享机制的核心,被引入到了知识库系统的建模中。本文主要通过对知识库系统的分析,研究本体在知识库系统中所处的地位及作用,提出本体知识库系统的体系结构。     

智能网工作站的分布知识库IW-DKB的研究

本文主要介绍了分布式知识库的研究对象和方法， Ｉ Ｗ 中 Ｋ Ｂ的设计，智能网工作站 Ｉ Ｎ－ Ｉ Ｗ 中分布式知识库系统的组成结构及分布；在分布式知识库系统中，不但要考虑到数据库的分布，而且还要考虑到知识库的分布，本文给出了目前各个学科的相互渗透关系图     

数据库与知识库的数据转换接口的数学模型研究

本文提出智能网络结点－－智能工作站的重要组成部分,即知识库系统中关系数据库与知识库的接口功能实现的数学模型。该模型是在分析关系数据库的关系模型和基于逻辑模式的知识库模型的基础上提出的,并研究了在该模型的基础上的推理查询方法。该数学模型对数据库智能化及将关系数据库扩展成知识库提供了有效的研究途径。     

动态模糊逻辑在知识库系统中的应用研究

在知识库系统中,需要对很多专家知识进行处理,而这些专家知识不仅具有模糊性,而且具有动态性.本文对动态模糊理论体系进行了全面的诠释,并利用动态模糊理论对知识库的动态模糊度的刻画方法,数据表示方法、逻辑表示法以及知识库系统进行了设计.     

PROLOG程序和知识库系统

第五代计累机是智能计算机系统,它是以处理知识为目标的,知识库是它的关键环节之一,所以知识库系统的研究引起了广泛的兴趣。本文通过数据库,知识库和PROLOG程序之间的对比,阐明了PROLOG程序具有知识库系统的基本功能,认为在PROLOG语言的基础上开发知识库系统是可行的。     

基于知识库系统的智能搜索引擎研究

本文对智能化搜索引擎进行了分析及综合评价．在此基础上，着重讨论了知识库系统以及它在智能搜索引擎中的应用。     

网络安全多级模糊综合评价方法

计算机网络信息各种风险的定量评估方法研究是，‘项重要的基础性研究，是IT领域中的前沿课题之一。综述了计算机网络安全以及网络信息安全评估标准和评价现状，应用系统工程的理论和方法识别、分析和评价网络信息安全固有或潜在风险发生的可能性和危险因素，论述了网络综合安全风险的评价步骤与过程，建立基于硬件、软件及外部环境的计算机网络信息安全综合评价指标体系，给出了基于网络安全多级模糊综合评价模型及其评价方法。并结合网络实例给出了使用评价模型进行网络安全评价的步骤和方法，评价结果与实际相符。     

安全网络的评测认证技术

总结了目前主流的IT安全评估技术,分析了安全网络的概念模型,针对安全网络技术与安全评估机制进行联合运作的需要,文中在分析两者技术特点的基础上重点对评估结果的重用性、形式化评估方法和保障维护机制等方面的问题进行了分析,提出了两种技术联动的一个可行的模型,其结论可为安全网络和评估技术的发展提供新的思路。     

模糊神经网络在信息系统安全评价中的应用

随着科技的发展信息系统也越来越复杂化,传统的方法已不能满足信息系统安全评价准确度的要求。为了能进一步提升信息系统安全评价的准确性,通过将模糊评价方法与BP神经网络方法相结合,提出了模糊神经网络综合评价方法。充分利用了模糊评价方法强的模糊性识别能力和BP神经网络的非线性处理能力,从而更为有效地对系统进行安全评价。实验结果验证了算法的有效性,并通过与模糊评价方法和BP神经网络方法进行对比验证了算法的优越性。     

网络化系统安全态势评估的研究

针对当前网络安全评估系统不能提供有用态势信息的缺陷,利用入侵检测系统的日志库,结合服务、主机自身的重要性及网络系统的组织结构,提出了采用自下而上、先局部后整体评估策略的层次化安全态势定量评估模型及其相应计算方法.该方法在攻击频率及攻击严重性的统计分析基础之上,利用服务和主机自身的重要性因子进行加权,计算网络系统内服务、主机以及整个网络系统的风险指数,进而评估分析安全态势.通过使用HoneyNet数据进行实验测试表明,该模型能够准确评估服务、主机和网络系统3个层次的安全态势,给管理员提供直观的安全态势曲线.     

基于未确知数学的网络安全风险评估模型

结合网络安全评价中存在诸多不确定因素的特点,提出一种基于未确知数学理论的网络安全综合评价新方法。分析了网络安全风险的因素,建立了网络安全风险评价因素的指标体系和评价等级空间。在分析网络安全风险因素的基础上,建立了网络安全风险评价因素的指标体系和评价等级空间,将未确知数学的方法运用于网络安全风险的综合评估中,在未确知测度理论的基础上,定义了未确知测度期望、未确知评价等级二值效应量值、综合评价的未确知测度向量、未确知等级二值效应期望和二值效应方差等新的未确知数学概念。在新的未确知概念的基础上,建立了网络安全风险综合评估的未确知数学模型。并用实例对该模型进行了应用,评价结果用一个未确知有理数来表示更符合实际。实例表明该方法计算简单科学有效,为网络安全综合评价提供了一种新途径。     

网络安全风险评估方法的研究

根据当前网络安全所面临的风险,探讨评价网络安全风险的指标体系,通过定性分析与定量计算相结合的方法,引入模糊数学的概念,提出网络安全风险的评估模型,以期为网络安全建设提供依据和尺度.     

基于AHP-FCE的通信系统风险评估

通信网络是一个关联性很强的系统,每个风险的发生都可能会出现连锁反应。通信系统安全风险研究主要集中在移动终端安全、应用程序安全以及网络信息安全方面,缺乏对移动通信系统的整体安全评估。针对此问题,基于层次分析法-模糊综合评价法(analytic hierarchy process-fuzzy comprehensive evaluation, AHP-FCE)方法进行通信系统的整体安全风险评估。将移动通信系统风险分为四大类一级指标,即：移动终端安全风险、移动网络安全风险、环境风险和人为风险,并进一步细分得到十八个二级指标。为避免打分法所存在不同经历专家具有相同权重的问题,采用基于模糊层次分析法(Fuzzy-AHP)的专家权重计算方法,并结合层次分析法确定指标权重。然后使用模糊评价法建立风险因素综合评价矩阵,得出移动通信系统各个风险指标的隶属度和对应风险范围。最后,根据所提方法进行了实例的风险评估,评估结果与人工研判结果一致。并针对各类风险制定了相应防控措施,为通信系统风险评估提供了新思路。     

多级可拓评价方法在网络安全评价中的应用

为更全面地对网络系统进行评估, 构建了由5个一级指标和18个二级指标组成的网络安全评价指标体系, 提出了一种基于多级可拓评价原理的网络安全评价模型与方法。实验分析表明, 所建模型与方法具有科学性和合理性, 理论评价结果与实际运行情况相符, 能较准确地反映网络的安全状况。     

基于贝叶斯网络的网络安全态势评估方法研究

针对当前网络安全评估系统不能提供有用态势信息的缺陷,提出了一种新的网络安全态势评估方法。将贝叶斯网络应用于网络安全态势评估中,根据多树型网络推理,利用贝叶斯网络的图形结构,提出了由点到面、自下向上相互影响的多元化安全态势评估模型。并将网络及主机工具采集的信息作为事件节点的证据来更新态势节点的概率,并反过来影响事件节点的概率,从而预测网络安全态势。     

基于加权均值的多源安全事件评估算法研究

针对多源网络安全事件评估不一致造成的漏警率较高问题,本文提出了一种基于加权均值的评估算法,通过模糊聚类方法对多源安全事件融合,通过加权均值算法得到多源安全事件的网络安全评估指标函数,利用指标函数并根据评估准则对当前网络安全状况进行准确评估.实验证明,这种方法能够有效融合多源安全事件并准确报警.