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Stein损失下的统计预测问题 总被引：2，自引：2，他引：0
肖玉山 《东北师大学报(自然科学版)》2005,37(2):37-40
在统计决策理论框架内考虑了Stein损失下的统计预测问题.利用估计问题中对无序限制下参数估计量的改进方法,结合未知分布参数之间的序限制,对通常的最优同变预测量进行了改进,构造了一族改进预测量,从而解决了Stein损失下最优同变预测量的改进问题,并给出了相应的例子. 相似文献
3.
将估计问题中的PMC准则运用到随机变量的预测问题中。在一类特殊损失下证明了中位数无偏预测量为某一给定预测量集合中的Pitman-closest预测量。 相似文献
4.
考虑了序限制下的统计预测问题，在一定条件下通过IERD方法给出了通常最优尺度同变预测区间的改进预测区间。 相似文献
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在统计决策理论框架内考虑了位置分布族下的区间预测问题.利用估计问题中对无序限制下参数估计量的改进方法,结合未知分布参数之间的序限制,对通常的位置最优同变预测区间进行了改进,构造了一族改进预测区间. 相似文献
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从统计判决理论角度研究了非对称损失下正态均值置信限的估计问题。在位置及位置尺度变换群下，给出了总体方差已知或未知时正态均值的最优同变置信限并讨论了相关的问题。 相似文献
7.
在统计决策理论框架内考虑了位置分布族下的区间预测问题。利用估计问题中对无序限制下参数估计量的改进方法,结合未知分布参数之间的序限制,对通常的位置最优同变预测区间进行了改进,构造了一族改进预测区间。 相似文献
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朱家砚 《高等函授学报(自然科学版)》2012,(1):53-54
田口玄一的参数设计基本思想是基于对称平方损失函数提出的.而在很多情形下,对称平方损失并不适用。随后,人们在非对称平方损失函数下对指数分布总体的参数进行设计。本文提出一种叫LINEX非对称损失函数,并在此损失函数下设计参数。 相似文献
9.
考虑序限制下随机变量的统计预测问题. 利用密度函数中未知参数间的序限制及可得到的所有样本观测值, 改进了位置分布族下常见的同变预测区间, 给出一族改进的预测区间, 并举例进行了说明. 相似文献
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在统计决策理论的框架内研究了随机变量的预测问题。在非对称Linex损失下，对具体的经济问题，给出了最优位置同变和最优位置尺度同变预测量。 相似文献
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从统计判决理论角度考虑了非对称Linex损失下的点预测问题。定义了Linex无偏预测量并讨论了与之相关的一些结论。利用十分统计量给出了最优Linex无偏预测量。 相似文献
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考虑了位置分布族与尺度分布族中,当未知参数含有序限制时,对未知随机变量的预测区间的问题。利用序限制下最优同变估计量的改进方法,在一定条件下,构造一族改进后的同变预测区间,从而解决了对未知随机变量同变预测区间的改进问题。 相似文献
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序限制下同变预测区间的改进 总被引：3，自引：3，他引：0
在统计决策理论框架内考虑了位置和尺度分布族下随机变量的区间预测问题.利用估计问题中对无序限制下参数估计量的改进方法,结合未知分布参数之间的序限制,对通常的位置和尺度同变预测区间进行了改进.在一定条件下,构造了一族改进预测区间,从而解决了常用同变预测区间的改进问题. 相似文献
14.
在统计决策问题中,统计决策及参数估计的优劣性在很大程度上依赖于损失函数形式的选取.该文在复合LINEX对称损失函数下,求出先验分布为Γ分布,逆威布尔分布尺度参数θ的E-Bayes估计. 相似文献