生鲜农产品多隔室冷链配送车辆路径优化

针对生鲜农产品需求呈现出的高鲜活度、多品种、小批量特性,越来越多的生鲜农产品配送商采用多隔室配送车辆进行生鲜农产品冷链物流配送。本文以生鲜农产品配送商配送成本最小化为目标,建立了生鲜农产品多隔室车辆路径优化模型,然后设计粒子群算法进行求解,最后通过实例验证了粒子群算法在求解生鲜农产品多隔室车辆路径问题时的优越性和稳定性。实验结果表明:粒子群算法不仅可以从配送成本实现对生鲜农产品多隔室车辆路径问题的优化,而且该算法具有良好的收敛性。     

电商模式下生鲜农产品分销与存储决策

针对农户参与生鲜农产品电商后面临的销售渠道选择问题,以农户收入最大化为目标,构建了生鲜农产品渠道分销与存储联合决策模型.模型考虑了电商、批发及零售三种销售渠道在价格、成本及需求等方面存在的差异以及生鲜农产品成熟度变化会影响售后产品质量的问题.通过数值算例研究,分析了不同产量及不同惩罚系数对农户渠道分销与存储决策的影响,得到了不同情景下农户的最优市场选择.结果表明,种植规模越大,农户选择分销渠道的数量越多;农户应通过缩短产品的交付时间,降低产品售后质量退化产生的惩罚成本;分销与存储联合决策可帮助农户提高7.5%的收入.     

考虑质量损失的生鲜农产品双渠道市场出清策略研究

本文以"农超对接"和电商渠道并存的生鲜农产品双渠道销售模式为研究背景,不仅考虑渠道自身价格、渠道间交叉价格弹性等因素的影响,还考虑生鲜农产品随着时间变化的质量损失因素,构建生鲜农产品的市场需求函数并在此基础上建立模型.比较分析了不打折、单次折扣以及多次折扣情形下,农业合作社和超市分别在分散决策和集中决策模式时的最优折扣率及其市场出清策略.然后进一步分析了传统渠道市场份额、渠道价格敏感度、渠道交叉价格弹性系数对合作社、超市的最优折扣率以及供应链利润的影响,并通过算例仿真给出了相应的管理建议.最后分析比较了不同打折次数对供应链利润的影响,发现打折次数并不改变双渠道特征参数对供应链利润的影响趋势.     

考虑保鲜影响消费者时变效用的生鲜农产品多品种订货模型

针对生鲜农产品易变质的特性,利用效用理论构造了受生鲜农产品新鲜度和价格影响的消费者时变效用函数刻画保鲜对消费者购买决策的影响,在此基础上,构建了零售商的生鲜农产品多品种订货模型,分析了针对供应商不同单位保鲜成本时零售商的订货决策。结论表明:供应商单位保鲜成本的增大将使零售商逐渐由联合订货策略转变为单独订货策略,且在保鲜状态下,不同生鲜农产品之间新鲜度衰减速度相差越大,零售商越倾向于单独订货策略;反之,零售商越倾向于联合订货策略。     

考虑低碳约束的生鲜农产品冷链物流策略仿真研究

生鲜农产品的新鲜度配送要求可能增加其冷链配送过程的碳排放量。在对碳税机制定量分析的基础上,建立以最小化碳排放量和最小化配送综合成本为目标的数学模型;综合分析物流配送中的产品配送量、配送时间以及装卸货时间等常规因素,提出了一种改进的基于自适应旋转角的量子蚁群算法;将所提出的方法通过实验仿真应用于生鲜配送仿真算例,并将结果与已经存在的算法进行比较,结果表明：该方法可以有效优化生鲜农产品冷链物流配送路径,同时降低碳排放及配送成本。     

农产品质量安全控制下“农超对接”主体间成本分担机制

"农超对接"是农产品流通的一种重要模式,不仅可以有效降低农产品流通成本,而且在一定程度上保证农产品质量安全,实现农户与超市的共赢。以"农超对接"供应链中农户和超市组成的二级供应链为研究对象,在线性需求的情形下,构建成本分担机制前后农户和超市的利润函数,并对成本分担后的效果进行分析。研究结果表明,成本分担机制的建立,有利于提高农产品的供应质量、供应链的利润以及农户参与"农超对接"的积极性,对我国农超对接模式的普及具有一定的推动作用。     

VMCI下基于剩余产品成本分摊的生鲜农产品供应链协调

研究由单生产商和单零售商构成的生鲜农产品供应链,其中,零售商作为主导者,负责产品的终端销售,生产商作为跟随者,负责产品的生产、运输任务以及剩余产品的处理。假设生鲜农产品市场需求受销售价格和产品新鲜度的双重影响,生产商管理零售商的库存且零售商按产品实际售出量支付货款,建立了VMCI模式下的两级Stackelberg博弈模型。研究表明,分散决策下生产商的最优库存因子低于集中决策下的取值,而参数满足特定条件下,零售价格和物流服务水平均大于集中决策下的相应值;由收入共享、物流服务成本共担和剩余产品成本分摊构成的契约组合可有效协调供应链系统。最后,通过数值模拟验证了上述契约组合的可行性。     

设备多状态、多类顾客制造系统的生产速率和库存分配联合决策

在生产制造系统中, 设备状态严重制约系统产能, 并增加生产过程的不确定性. 为应对不确定性对系统的影响, 对顾客进行细分, 实施差异化服务. 在顾客泊松达到、 缺货不补的假设下, 研究了设备多状态、多类顾客制造系统的生产和库存分配联合决策问题. 利用马尔科夫决策理论, 建立了系统在无限期期望折扣总成本准则和平均成本准则下的最优方程, 并证明了最优策略具有相似的结构性质. 最优生产速率策略是生产阈值水平随设备状态非增的阈值策略, 即当库存水平降至该阈值水平之下时, 以允许的最大生产速率生产, 否则不生产. 最优库存分配策略是分配阈值水平随设备状态非增的阈值策略. 另外, 缺货成本大的顾客具有较低的分配阈值.     

保鲜控制损耗下考虑公平关切的生鲜品供应链协调

在供应商主导、零售商负责配送的生鲜农产品供应链中,考虑零售商通过保鲜控制生鲜农产品的实体损耗和价值损耗,同时针对零售商的公平关切特征,运用Nash讨价还价博弈理论构建了零售商的公平关切参照框架,通过建立生鲜农产品供应链的集中与分散决策模型,设计了基于"保鲜成本分担+风险补偿+收益共享"的组合式契约来协调供应链。研究表明,在契约参数满足一定的条件下,基于"保鲜成本分担+风险补偿+收益共享"的协调机制能够使零售商达到集中决策时的最优解,同时实现双方决策目标的Pareto改进。     

销售商多产品联合订货研究

分析了一个多产品联合订货库存模型的绩效.该模型采用连续检查的QS库存策略.文中假设当出现缺货时,不能被立即满足的顾客将会流失,这是与以往研究的最大区别,也是本文的主要贡献.作者假设遇到缺货的顾客流失,对提前期内的在途订单作出一定假设,着重分析了在联合订单中,各种产品订货量的分布情况.随后将多产品联合订货问题分解成多个单产品的库存模型进行分析,给出了销售商总成本的解析表达式.最后,作者提出了进一步研究的方向.     

Polynomial dynamic programming algorithms for lot sizing models with bounded inventory and stockout and/or backlogging

This paper addresses a dynamic lot sizing problem with bounded inventory and stockout where both no backlogging and backlogging allowed cases are considered. The stockout option means that there is outsourcing in a period only when the inventory level at that period is non-positive. The production capacity is unlimited and production cost functions are linear but with fixed charges. The problem is that of satisfying all demands in the planning horizon at minimal total cost. We show that the no backlogging case can be solved in ) O(T ²) time with general concave inventory holding and outsourcing cost functions where T is the length of the planning horizon. The complexity can be reduced to O(T) when the inventory holding cost functions are also linear and have some realistic properties, even if the outsourcing cost functions remain general concave functions. When the inventory holding and outsourcing cost functions are linear, the backlogging case can be solved in O(T ³logT) time whether the outsourcing level at each period is bounded by the sum of the demand of that period and backlogging level from previous periods, or only by the demand of that period.     

短缺量拖后率不相同时的边生产边需求EOQ模型

在边生产边需求库存管理系统中，考虑出空期间短缺量拖后率与是否开始生产有关，建立了出空期间短缺量拖后率不相同时的边生产边需求EOQ模型。由模型的最优解分析知，库存系统的总成本函数是服务水平的凸函数。运用某电子公司的实际数据对该模型进行测算，表明最优解存在且受缺货期间是否开始生产的影响。     

整数比策略下含变质产品且缺货部分需补的VMI模型

在不考虑原材料变质而产品变质且订货商处缺货部分需补的集成供应商管理库存(VMI)系统中, 由于生产准备成本的影响, 供应商采用批对批策略生产产品不一定最优, 因此文中允许供应商采购原材料和生产产品均采用整数比策略, 即一次采购的原材料分整数次生产, 一次生产的产品分整数次给订货商供货, 建立了包含一个供应商和一个订货商的VMI模型. 通过基于遗传算法设计的求解步骤得到了一次采购的原材料用于生产产品的次数, 一次生产的产品给订货商供货的次数、供货间隔期以及订货商处的服务水平等决策变量的值. 算例结果表明: 供应商采用整数比策略采购原材料和生产产品可得到VMI系统最小单位时间总成本的满意解; 进一步的分析表明生产准备成本、产品变质率、丢单系数等各自的变化均会对供应商的生产决策以及VMI系统最小单位时间总成本产生影响.     

带有时变短缺量拖后率且需求依赖库存水平的EOQ模型

基于需求线性依赖于库存水平的变质性物品的EOQ模型,通过考虑随时间变化的短缺量拖后率对库存订货策略的影响,建立了一类具有一般形式的短缺部分拖后的库存补充模型.经过分析得到了此类库存模型最优解存在的必要条件,并针对随缺货时间变化的短缺拖后率函数具体研究了模型最优解的存在性与惟一性.最后,给出了数值算例说明了模型在实际中的应用.     

带学习效应的易变质供应链库存模型研究

根据订购固定成本带学习效应的易变质供应链库存模型,在有限期内,当需求为固定常数时,分析了两种情形下的最优订购策略。一类是允许发生短缺且缺货需要回补时,证明了最优解存在的唯一性,设计了求解最优订购策略的算法;另一类是不允许发生短缺时,将订购次数作为自变量,证明了系统总成本存在最优解的唯一性,给出了求得最优订购次数的计算方法。最后通过实例进行了验证。     

交叉销售下价格和存货影响需求的特价商品经济订货批量模型

交叉销售是一种经常采用的市场营销方式,对提高销售商市场占有率起着重要作用. 考虑特价商品与相关商品存在交叉销售,其需求与价格和库存水平有关,有现货时会促进相关商品销售,缺货时顾客等待意愿受价格和时间共同影响,构造了一个新的短缺量滞后供给分数,建立了相应的经济订货批量模型（economic order quantity model,简称EOQ模型）. 从理论上分析了模型唯一最优解存在的条件和相关的管理启示. 采用数值仿真研究了价格和时间敏感因子、需求相关因子等参数对销售商订货策略和平均利润的影响. 研究结果表明：特价商品销售价、有现货和缺货时间均存在一个合理范围,其中销售价在一定条件下不能超过某一固定值,缺货时间存在一个下限,当价格和时间敏感因子、需求相关因子和两种商品销售价与采购价之差增加时,应尽量减少缺货时间;当特价商品销售价高于该固定值时,有现货和缺货时间存在一个上限;在一定条件下,提高特价商品销售价会减少销售商整体收益.     

网上超市拆分订单的合并打包优化决策方法

大型网上超市"一地多仓"和"多地多仓"等仓储布局导致"一单多品型"订单被拆分在不同仓库进行拣选并分多次配送给顾客,这就诱发了"高成本、高污染、高扰民"等影响电子商务绿色健康发展的挑战性难题.被拆分订单在多个仓库间的合并打包是化解这一难题的重要手段.本文从化解问题求解难度入手,以提高拆分订单合并打包方案在线生成的科学性和高效性为目标,综合运用组合优化和状态空间搜索理论,围绕拆分订单是否合并打包,选择哪些仓库打包,哪些商品可以合并打包这三个关键问题提出拆分订单合并打包问题的两阶段在线智能优化决策方法.第一阶段归纳总结决策影响因素,制定判定规则,决策合并打包必要性;第二阶段,采用状态空间搜索算法生成备选的合并打包方案集合,将定性的控制策略转换成控制规则纳入方案生成过程来缩减方案空间.数值实验表明,本文提出的合并打包优化策略可有效降低网上超市拆分订单履行成本,理论成果可为指导网上超市或其它拆单现象显著的B2C电商企业的实际合单作业提供借鉴.     

品种选择、货架分配与库存控制的联合决策模型

以某零售超市销售的一类产品为研究对象,假定产品的需求会受到时间、陈列库存水平和促销3种因素影响,以品种选择、货架空间分配与库存控制策略为决策变量,将3种策略的联合决策模型构建为一个非线性整数规划模型,并给出了模型求解的启发式算法.最后,构建了一个算例,运算结果表明,通过该模型的应用比该零售超市原有策略下的周利润上升了115%,说明该模型有较好的可行性和实用性,同时运算结果也给出了一些有益的管理启示.     

基于土地利用特征的竞争性产业生长湮灭CA仿真

描述了竞争性产业的特点,在对现有元胞自动机模型进行总体分析的基础上,分析比较了竞争条件下的CA模型,在考虑城市发展和土地利用的前提下,提出竞争性产业生长和湮灭的元胞动机演化规则,建立竞争性产业生长和湮灭模型,并以超市为例对某区的超市生长过程进行仿真.该模型对竞争性产业的选址、规模和发展趋势提供理论依据.     

需求相关下顾客等待意愿不相同的特价商品EOQ模型

激烈的市场竞争使很多大型超市或卖场采取特价商品的促销策略,以吸引更多的新老顾客.考虑特价商品允许缺货,缺货期间顾客的等待意愿与价格和等待时间有关,构造了两种不同的短缺量滞后供给分数,建立了一个需求相关下顾客等待意愿不相同的特价商品经济订货批量模型.从特价商品价格是外生变量和决策变量两种情形,分别探讨了优化模型唯一最优解存在的条件和相关的管理启示.采用数值仿真分析了主要参数对特价商品定价和订货策略以及平均利润的影响.研究结果表明:当特价商品价格满足一定条件时,有现货时间和缺货时间存在一个下限值和上限值;当特价商品价差大于某一临界值时,平均总利润是低收入顾客人数比例的减函数;当需求相关因子大于某一临界值时,特价商品价格是高收入顾客人数比例的减函数,且存在一个下限值;当相关商品价差大于某一临界值时,特价商品价格可以接近甚至小于采购价;当低收入顾客人数比例和特价商品变质率增大时,应降低特价商品价格,缩短有现货时间,增加缺货时间;当需求相关因子、相关商品价差和特价商品未变质期增大时,应降低特价商品价格,增加有现货时间,缩短缺货时间.