半参数模型约束条件下估计量的统计诊断

利用最小惩罚二乘原理构造加权惩罚平方和，导出了约束条件下，半参数模型中正规化矩阵正定时半参数平差的计算方法，用直接法得到了参数和半参数的估计量，并将此方法引入测绘领域，给出了相应的公式。     

基于半参数模型的高精度GPS基线处理中系统误差的分离

基于半参数模型的GPS系统误差处理的关键之一是选择合适的正则化矩阵．本文根据系统误差的特性,应用一阶差分方程从理论上推导了一个正则化矩阵．通过算例,将本文选择的正则化矩阵与其它学者采用的正则化矩阵的效果进行了比较．结果表明：两种正则化矩阵计算结果的精度相当,都可以减弱系统误差对高精度GPS基线向量的影响,与LS技术相比,都可以得到高精度的基线向量．本文选择的正则化矩阵形式上简单,所以计算速度快．     

GPS高程水准拟合模型与精度分析

为了实现GPS观测时能同时获得实用的三维坐标,必须把GPS测量得到的高程信息,即大地高转换成我国常用的是正常高系统.从几何模型解析逼近的角度出发,结合具体实例研究了解析内插法和数学曲面拟合法,对不同拟合模型进行了精度评价,证明在平原地区GPS高程水准拟合方法能够达到四等水准的要求.     

GPS水准及其在安阳市城市测绘中的应用

在采用传统的地面观测技术确定地面点的位置时,平面和高程通常是分别独立确定的,这样做的原因有两个：一个是平面位置和高程分别基于不同的参考基准,确定平面位置时,通常以参考椭球面为基准,而确定高程位置时,则以大地水准面或似大地水准面为基准;另一个是确定平面位置和高程所采用的观测方法不同,水平位置通常通过测水平角、测边的方法来确定,而高程则是通过水准测量或测竖直角和测边点的方法来确定,由于观测方法不尽相同,因而进行观测所要求的观测条件也不相同。采用包括GPS在内的空间技术,虽可以同时确定点的三维位置,但令人遗憾的是,所确定的高程是一个相对于一个特定参考椭球的,即所谓的大地高,而不是在实际应用中广泛采用的与地球重力位密切相关的正高或正常高。不过,如果能够设法获得相应点上的大地水准面差距或高程异常,就可以进行相应的高程系统转换,将大地高转换为正高或正常高。随着GPS的出现,可以采用GPS技术测定点的正高和正常高,这样GPS水准就引起了人们越来越多的重视。     

半参数可加模型参数的Bayes估计

研究了半参数可加模型参数的Bayes估计问题.导出了半参数可加模型中参数的Bayes最小风险线性无偏估计,同时研究了其均方误差矩阵准则下优于Profile最小二乘估计的优良性.     

半参数回归模型的稳健估计

考虑半参数回归模型yi＝Ti^Tβ g(ti)-εi i=1,2,…n,先由稳健估计的原则得出β^Λ和g^Λ（t)，然后基于影响函数得出这些估计的方差——协方差矩阵。     

基于两种模型的GPS水准拟合软件系统的开发

GPS水准在工程实践中仍然以数学拟合方法为主。简述了移动法曲面模型和克里格(Kriging)统计模型的原理。移动曲面法具有连续性,如果找不到多于6个点参与内插,用程序实现自动选择Kriging方法,把二者结合起来称为综合法。Kriging具有无偏最优的统计性质,两种模型在实践中应用较多,为此开发了基于两种模型的GPS水准拟合软件系统,该软件系统可对拟合结果作精度评价。     

有限元法拟合GPS水准高程分析

GPS高程转换是GPS应用研究的热点问题之一,提出应用有限元法进行GPS高程转换,通过用有限元法对某测区的高程异常进行了拟合计算,结果表明,此方法正确,计算方法可行,具有一定的应用参考价值。     

半参数回归分析及其在测绘数据处理中的应用

在测量实践和科学研究中，随机因素和确定因素往往是共同存在的，经典测量平差是建立在随机模型基础上的，即认为观测值中仅含有偶然误差，不存在具有确定性的系统误差，而实际上，系统误差的存在是客观的，如果忽略这一点，平差结果将是有偏的。为此，我们希望能在平差模型和平差过程中，对上述两种误差加以区分，以获得最优无偏估计，基于上述目的，本文从最小二乘配置的理论和模型出发，在分析、研究近年来关于统计分析和测量数据处理有关文献的基础上，引入半参数回归分析的概念。并讨论了正则化参数α对解的影响，通过模拟计算得出结论：只要正则化参数取值合适，就能得到令人满意的结果。     

一类半参数回归模型讨厌参数的相合估计

讨论一类半参数回归模型y=xβ+g(t(1)+t(2)α)+e,其中g(·)未知,α、β为实参数,e为随机误差 设有样本{(ti,xi,yi)}ni)′,构造了g(·)、β和讨厌参数α的估计,并证明了其相合性 i,t(2)i=1,ti=(t(1)     

半参数回归模型参数的Bayes估计

讨论了半参数回归模型在先验正态假设下的Bayes估计,当σ2已知时,它是Blight的著作中非参数回归有关结果的推广,还给出了当σ2未知时,各参数相应的Bayes估计     

GPS水准拟合方法研究

利用GPS大地高和部分水准高程进行拟合时,高程异常拟合方法的选取在实际工作中有很重要的意义,本文就工作中常用的几种拟合方法进行了总结探讨。     

半参数回归模型在随机删矢下的估计

首先给出半参数回归模型在随机删矢下的估计，然后证明他们的强相合性．     

重力位模型和GPS/水准数据确定区域似大地水准面

为了有效的利用GPS观测的高程信息,实现GPS观测值中的椭球高向正常高转化,采用EGM96和EIGEN-CG01C重力位模型和某区域的GPS/水准观测数据,应用几何方法确定了该区域1.5'×1.5'分辨率的似大地水准面格网数值模型.该似大地水准面模型内插高程异常与实测GPS/水准点的高程异常进行比较,内符合精度和外符合精度均优于0.040米.表明在地形平坦地区,用平均点间距为10KM的GPS/水准点成果,可以确定厘米级的似大地水准面模型,结合GPS观测成果可以取代四等及以下几何水准测量.     

非线性半参数模型最小二乘近邻估计

目前对非线性半参数模型的研究尚处于初级阶段,关于非线性半参数模型的计算理论还未见实质性报道.基于非线性半参数模型最小二乘近邻估计,给出了其参数分量和非参数分量估计的构造式,导出了参数分量和非参数分量顾及二次项直接解法的非线性直接解法.基于工程实际中的非线性模型用模拟数据进行计算,证明对于非线性半参数模型最小二乘近邻估计,可采用顾及二次项的直接解法.     

基于半参数ARCH-M模型的风险厌恶度量

提出了风险厌恶度量的半参数ARCH-M模型,给出了两步估计方法来估计均值中的未知函数和未知参数:第一步是基于局部线性估计方法,第二步是基于极大似然估计方法.在一定的条件下讨论了估计的渐近性质.     

半参数模型误差分布小波估计的渐近理论

考虑半参数模型Ｙ＝ＸＴβ＋ｇ（Ｔ）＋ε,其误差是ｉ．ｉ．ｄ随机变量,具有公共未知密度ｆ（ｔ）。基于残差构造ｆ（ｔ）的小波估计＾ｆｍ（ｔ）,在适当条件下,证明了该估计的弱相合、强相合、渐近正态性和收敛速度。     

苏州市GPS水准拟合方法的研究

采用高程拟合的方法求解GPS点的正常高，以苏州市GPS网为例，介绍了GPS水准拟合的原理与方法，并着重分析了不同数量的拟合点，不同分布的正常高拟合结果，将拟合结果与三、四等水准测量成果进行了比较，得出该方法可以达到国家三等水准测量的精度。     

半参数函数关系模型参数的M估计

对于固定设计下的半参数函数关系模型,基于最小二来估计的不稳健性。对模型的参数采用M估计方法,在一定条件下。给出了参数在M估计下的强结合性．