Fuzzy矩阵的初等变换与Schein秩

本文重新定义了Fuzzy矩阵的行秩、列秩,给出了Fuzzy矩阵的puv初等变换法,并证明了初等变换的保秩性及若干有关结论.使文中求Fuzzy矩阵的行秩、列秩、Schein秩的不同方法得到了统一;同时,也为简化矩阵的求秩计算提供了新途径,使文中"逐步划去"的方法应用范围更广泛.最后,给出了满秩矩阵的充分条件,与初等变换结合起来,便能更简捷地计算出相当广泛的一类Fuzzy矩阵的秩.     

单元素矩阵及其行列式的特殊性质

对于n阶矩阵及其行列式,相关的书中只研究n>1时的情形,而对n=1时,即单元素矩阵及其行列式却很少涉及.本文给出单元素矩阵及其行列式的定义式、单元素行列式元素的余子式、相关的一些特殊性质和定理等.     

线性空间中的Fuzzy子空间

引言 Fuzzy子空间概念是Katsaras和Liu提出的。Lowen继又给出了有限维欧氏空间中Fuzzy子空间的一个表示定理。本文首先证明了一般线性空间中Fuzzy子空间的几个等价定义。给出了由任意Fuzzy子集张成的Fuzzy子空间的一般表达式。最后,把Lowen的表示定理推广到无限维线性空间的情形。     

Fuzzy矩阵的Schein秩与Fuzzy不定方程

本文在格 L=[0,1]上讨论了 Fuzzy 矩阵不定方程的指数,可实现矩阵的容度及 Fuzzy 矩阵的行(列)秩(Schein 秩)之间的关系,给出了非零 Fuzzy 矩阵不定方程有解的几个判别定理,证明了 n×m级 Fuzzy 矩阵 A 的 Schein 秩等于 min{n,m}的几个充分条件.     

关于L-Fuzzy正则矩阵的乘积

本文首先改进和推广了Ki Hang Kim和F.w.Roush关于广义Fuzzy矩阵(1980)的一些结果,较为简单地证明了正则L-Fuzzy矩阵的行秩等于列秩;其次将一般布尔矩阵的空间可解问题推广到L-Fuzzy矩阵。并利用Fuzzy线性空间的标准基的唯一性证明了空间解的唯一性,得到了正则L-Fuzzy矩阵的乘积是正则的充要条件。     

分块矩阵的应用

本文主要证明了矩阵的分块在《高等代数》中的应用,包括用分块矩阵求矩阵的行列式问题,讨论分块矩阵与秩的关系,用分块矩阵求逆矩阵问题,对分块矩阵的若干定理和性质进行了总结和推广。     

Fuzzy行列式的性质

由 fuzzy 逻辑、fuzzy 关系的讨论引入的 fuzzy 矩阵,已在若干文章中得到研究,尤其在文〔1〕中 K.H.Kim 与 F.W.Roush 对于 L=〔0,1〕的 fuzzy 矩阵的许多性质作了叙述,其中包括 fu-zzy 矩阵的行秩ρ_r,列秩ρ_c 等概念,它们是 fuzzy 矩阵的重要数值函数.本文对于 fuzzy 矩阵的另一重要数值函数:交并式、行列式作一简单讨论.明显地,从逻辑角度,此处 fuzzy 行列式的定义是 Boole 矩阵的行列式的自然推广。     

Fuzzy矩阵的秩

许多学者对Fuzzy矩阵的秩进行了研究,但在Fuzzy矩阵的秩与积、和运算的关系方面,探讨还很不够.本文在格L=[0,1]上利用已有的一些结论得到了Fuzzy矩阵秩的一些重要性质,并讨论了Fuzzy有限生成子空间的秩与Fuzzy矩阵秩的关系.最后指出一个错误.     

线性代数中几个定理的新证法

对线性代数中关于矩阵秩的几个公式与特征多项式的性质定理给出了新的证明方法，用齐次线性方程组解空间的理论证明了矩阵秩的６个定理，利用矩阵和的行列式定理给出了矩阵Ａ的特征多项式系数及Ａ的主子式关系定理的新证法。     

矩阵秩的两个降阶定理

对矩阵的秩进行了研究,给出了矩阵秩的两个降阶定理,可将高阶矩阵的求秩问题转化为求低阶矩阵的秩,并得出了一个关于行列式计算的重要推论.     

一类分块形式的范德蒙行列式的求值

对范德蒙行列式进行了推广,定义了一类分块形式的范德蒙行列式,并运用行列式的性质,分块矩阵的运算和技巧,Laplace展开定理以及对称多项式的性质,得出该类分块形式的范德蒙行列式的求值计算公式.     

向量值M-解析函数的一些性质

研究了由椭圆型方程组 fx Mfy =0的正则解所定义的取值于 Banach空间的向量值 M-解析函数 ,其中M是 m× m的无实特征值的常数矩阵 ,而 f是 m× q矩阵 .本文把文献 [1～ 4 ]中的一些结论推广到向量值的情形 ,例如 ,推广的 Cauchy定理 ,推广的 Cauchy积分公式 ,推广的留数定理 ,Liouville定理 ,Schwartz引理 ,极大模原理以及 M -Hp 空间的一些性质 .     

一类特殊矩阵行列式计算方法浅析

本文针对一类特殊矩阵的行列式进行了研究．通过剖析矩阵的杨辉三角性质，我们定义了范德蒙初等行列式变换，并以此为依据构建了化简矩阵的步骤，进而得到了一套计算该类矩阵行列式的操作办法。     

多个函数的微分中值定理

利用任意一个m×n矩阵的行列式定义,将柯西中值定理推广到任意多个一元函数的情形,并得到了拉格朗日定理的一个几何意义上的推广:对任意正整数n,存在一条过点A(a,f(a))和B(b,f(b))的n次函数(曲线),并且在开区间(a,b)内至少存在一点ξ,使两函数(曲线)在该点的导数相等(切线平行),推出了积分中值定理.     

线性代数中行列式展开定理的教学难点及解决方案

行列式的展开定理在线性代数中具有非常重要的基础性地位,克莱姆法则、可逆矩阵的判定和矩阵的秩都依赖于这一定理.不同于行列式的定义和基本性质,行列式按行展开的定理对学生们而言比较困难,尤其是其证明过程,如果学生不懂其证明思路,就很难真正理解定理的意义,并直接影响问题的解决.本文将从教材、教学、练习这3个重要环节分析学生的实际困难在哪里,并给出解决教学难点的有效的解决办法,并且本文所提出的方法也完全适用于其他类似课程的教学.     

分块矩阵的应用

本文详细、全面论述证明了矩阵的分块在《高等代数》中的应用,包括用分块矩阵证明矩阵乘积的秩的定理问题,用分块矩阵求逆矩阵问题,用分块矩阵求矩阵的行列式问题,用分块矩阵求矩阵的秩的问题,利用分块矩阵证明一个矩阵是零矩阵问题.     

“det（AB）=detAdetB”的数学归纳法证明

给出了线性代数中“det(AB)=detAdetB”的一个数学归纳法证明。其中只用到了行列式三个基本性质与行列式依行展开定理以及矩阵乘积的定义,避免了初等矩阵、矩阵的初等变换、矩阵的分块以及行列式理论中的Laplace定理等过多的理论知识和过高的技巧。     

“det(AB)=detAdetB”的数学归纳法证明

给出了线性代数中“det(AB)=detAdetB”的一个数学归纳法证明。其中只用到了行列式的三个基本性质与行列式依行展开定理以及矩阵乘积的定义,避免了初等矩阵、矩阵的初等变换、矩阵的分块以及行列式理论中的Laplace定理等过多的理论知识和过高的技巧。     

关于Oppenheim定理的推广

首先给出了拟复广义正定矩阵类(CP)Dn的定义，这个矩阵类包含了复正定矩阵和复广义正定矩阵类，然后应用拟复广义正定矩阵的性质，得到了Hermitian正定矩阵和拟复广义正定矩阵的Hadamard乘积的行列式的模的下界估计，这些结果不仅概括了经典的关于Hermitian正定矩阵的Hadamard乘积的行列式的下界估计的Oppenheim定理，而且也推广和改进了最近有关复广义正定矩阵的Hadamard乘积的行列式的模的下界估计文献。     

Fuzzy矩阵行秩及秩的计算

本文在查健禄撰写《Fuzzy向是组的相关性与Fuzzy矩阵的秩》的基础上,将Fuzzy矩阵的@乘法加以改进,从而简化了Fuzzy矩阵行秩及列秩的计算。