上市公司信用缺失主要表现形式

本文的目标是对上市公司信用缺失的问题进行的尝试性探讨。上市公司是市场经济发展到一定阶段的产物,它要求在完备的法律和制度规范下遵守信用行为,建立高度的信用意识、完善的信用机制。。上市公司信用缺失不仅给投资者造成损害,还将直接危害到证券市场的健康发展。然而,目前上市公司的信用问题却处在相当薄弱的状态。     

论如何防范上市公司会计报表粉饰

上市公司会计报表粉饰的存在,必然弱化企业管理和财务管理的基础工作,误导投资人和供应商做出错误的投资决策和经营决策,影响证券市场优化资源配置功能的发挥和资本市场的健康发展;加剧社会道德水平的下降,助长社会信用的丧失。本文从制度建设,外部监督,社会信用等方面提出了对与防范上市公司会计报表粉饰的措施     

多层感知器信用评价模型研究

建立多层感知器(MLP)神经网络信用评价模型，用来对我国2000年96家上市公司进行信用评级。按照各上市公司的经营状况分为“好”、“中”、“差”三类，每一类由32家上市公司构成数据样本。对于每一家上市公司，主要考虑其经营状况的四个主要财务指标：每股收益，每股净资产，净资产收益率和每股现金流量，所有数据都来自于2000年上市公司年报。对于MLP网络结构，隐层结点的个数是采用试验的方法来确定的。先从1个开始，然后逐个逐个地增加，一直增加到不能再改善网络性能为止。仿真结果表明，多层感知器信用评价模型分类的准确率达到79．17％。此外，还详细给出MLP网络模型的学习算法和步骤。     

提升商事信用的商法制度创新

市场经济是信用经济。商事信用是商事主体所具有的经济能力在社会上获得的相应的信赖与评价，商事信用和质量一样是企业的生命。良好商事信用的形成需要制度环境特别是法律制度作为保证。商法是商事信用的基本保障，商事信用的提升离不开商法制度的创新即程序法意义上的商法制度创新如完善商事登记和实体法意义上的商法制度创新如公司人格之否认、自然人破产、信用保险等。     

AHP在我国上市公司信用评估中的应用

针对我国目前缺乏适用的、高效的系统信用评估模型的现状,首先构建了上市公司信用等级评估的指标体系,用层次分析法(AHP)确定出了各指标的评估权重,然后根据信用得分的定义得到了上市公司信用等级评估结果,最后给出了实例。     

浅谈信用危机及其治理

信用是市场经济的本质要求，不讲信用的人没有受到严厉制裁，反而获得丰富的经济收入，是造成社会普遍信用不足的主要原因，论述了通过建设信用法规制度，信用记录和监督制度和规范政府行为来营造良好的社会信用体系的思路与措施。     

我国生物制药上市公司融资结构的特征分析

在最近的20多年里，生物制药发展十分迅猛，给投资者带来了丰厚的回报，在制药领域占有越来越重要的地住。我国生物制药上市公司存在着融资结构资产负债率总体水平偏低、股权融资偏好的特点。其融资顺序为：股权融资、商业银行信用、商业信用融资、留存收益和财政性融资。     

建立我国个人信用制度之我见

个人信用制度是大力拓展消费信贷业务的基础和前提。也是市场经济国家信用制度体系的重要组成部分。我国个人信用制度的建立和完善要合理借鉴发达国家个人信用制度的成功经验，建立、健全信用立法，发展独立高效的信用中介机构，并建立完善的信用公示制度和信用风险防范机制。     

基于主成分分析法的我国上市公司信用风险评价模型

采用理论分析与实证分析相结合的研究方法，建立了适合我国上市公司信用风险评估的模型。该模型采用主成分分析法筛选出我国企业信用风险评价的主要指标变量，并选取我国2002年度22个行业500家上市公司的财务数据样本，对该模型进行验证，得到的判别正确率为88．67％。该模型评价指标体系简单，实用性强，运行成本低，准确率高，为我国上市公司信用风险评价提供了一种新的有效方法。     

我国科技信用缺失的成因分析及对策

我国目前科技信用状况不容乐观，科技信用缺失的原因涉及多方面因素，为此应从制度这一层面加强科技信用体系建设。     

基于主成分的Logistic模型的上市公司信用风险评价分析

针对当前上市公司信用风险管理效果不佳的问题,提出以上市公司违约概率作为信用风险高低的衡量标准,利用我国上市公司的财务数据,结合主成分分析法和Logistic方法构造了上市公司信用风险评估模型。实证研究结果表明,该模型具有可信的识别预测和推广能力,能够为企业信用风险程度的判定提供客观依据。     

上市公司财务信息披露问题探析

我国上市公司信息披露存在披露不真实、不充分、不及时等问题，其原因主要有公司利益驱动和公司治理结构不舍理等内在原因以及制度不完善、监督不到位和惩处无力度等外部原因。为此，应营造诚实守信的社会氛围、完善公司治理结构、健全法制建设、加大监管和处罚力度，以治理上市公司信息披露违规行为。     

基于Logit和KMV的我国上市公司信用风险的比较研究

利用Logit回归模型和KMV模型分别对选取的29家我国上市公司样本的信用风险进行实证分析和比较。结果表明,两个模型基本上都能反映上市公司的信用状况,虽然KMV模型对非违约样本组的预测结果要优于Logit模型,但是在违约公司样本组的预测上,Logit模型要远比KMV模型准确。从总体效果来看,Logit模型的预测准确性要高于KMV模型。     

企业商业信用对研发投入的影响——基于企业生命周期视角的实证分析

以2014—2017年的上市公司为样本,探讨了商业信用对企业研发投入的影响,以及在企业不同生命周期的反应。实证研究发现对于企业商业信用的获取与研发投入之间呈倒U型的关系,并且不同生命周期阶段的企业对其产生不同的反应。商业信用融资与成长期企业研发投入呈较强的倒U型关系,与成熟期企业呈正相关关系,与衰退期企业研发投入并没有显著关系。     

基于EVA的信用风险度量模型修正设想

通过对现代信用风险度量模型的梳理发现,KMV模型适用于企业集团内部信用风险的度量.但由于当前上市公司居多,KMV对非上市公司信用风险的度量存在一定的局限.对EVA进行梳理和将EVA估价法与FCFF估价法进行比较得出,在KMV模型中用EVA指标去替代股价后能更好地应用到对企业集团内部非上市子公司信用风险的评价.     

会计诚信与股权结构

会计诚信问题已被全社会所关注。当前我国会计诚信问题的源头 ,可追溯到不合理的产权结构。从国有上市公司不合理的股权结构及其所引起的低效的公司治理结构两方面分析目前我国的会计诚信问题 ;减持国有资本、完善相关法制、增加会计不诚信行为的成本等均是解决会计诚信问题的措施。     

重庆市上市公司财务业绩评价——基于21家公司2007年财务数据的因子分析

随着我国证券市场的发展和完善,上市公司的竞争更加激烈,而对上市公司业绩的评价也更加重要。本文选取了重庆市21家上市公司2007年的财务报表数据,根据11个指标组成的指标体系,使用SPSS软件,运用因子分析法,对这21家上市公司的综合业绩进行了因子得分计算和排名,这将对上市公司的业绩分析有一定的参考和借鉴意义。     

基于类别不平衡的企业信用风险违约测度探索 ——以制造业上市公司为例

针对所获取的类别不平衡的深沪A股制造业上市公司财务数据,为了预测制造业上市公司信用违约情况,提出基于欠采样改进的Lasso-Logistic模型;首先通过计算WOE和IV值,剔除风险识别能力和稳定性较差的变量,接着从"数据"层面对现有的Lasso-Logistic模型进行批量欠采样处理,最后结合"算法"层面对Lasso...     

浅析我国上市公司会计信息失真问题

介绍了我国上市公司会计信息质量的现状，分析了上市公司会计信息失真的原因，从健全公司治理结构、完善上市公司的会计质量规范体系、改善企业业绩评价体系、加大处罚力度、充分发挥注册会计师的作用等方面提出了治理上市公司会计信息失真的对策。