高阶相关调制分类原理、判决门限与仿真研究

信号的自相关函数由傅里叶变换与其功率谱相联系。Beidas和Weber揭示了自相关函数与似然函数的关系 ,并建立了高阶相关调制分类方法。推导了用信号高阶相关代替似然比进行MFSK调制分类的基本原理 ,推导了截断似然比检测性能分析的基本公式 ,研究了高阶相关调制分类门限设置方法 ,进行了MFSK调制分类计算机仿真试验。结果表明该方法是可行的 ,并可望用于其它问题中。     

基于幅度矩的MQAM信号调制方式识别方法

为了实现盲接收情况下多进制正交幅度调制(MQAM)信号调制方式的有效识别,提出了一种基于改进幅度矩的识别方法.该方法在传统幅度矩的基础上提出了非起始点幅度矩(NASM)作为识别不同MQAM信号的特征参数,无需预知信号的载波频率和码速率,只利用少量的数据样本即可实现盲接收情况下MQAM信号调制方式的识别.详细论述了该方法实现原理,分析并验证了成形滤波、时间延迟、数据长度和信噪比对识别性能的影响.仿真结果表明,当信噪比大于5dB时,MQAM信号的正确识别率超过了98%,验证了该方法的有效性.     

面向空间认知通信的轻量化网络自动调制分类方法

当前自动调制分类采用的深度学习模型存在参数量与计算量大的问题。根据连续采样同相正交信号特点,提出了一种轻量且高效的深度网络结构。通过构造方向滤波器,首先提取相位特征,再提取时域特征,最后利用通道特征均值分类。采用通信信号分类数据集进行验证,当信噪比大于0 dB时,准确率超过60%,信噪比大于等于10 dB时,准确率超过90%;与主流深度模型相比,在达到相同准确率时,仅用20%左右的模型参数和50%左右的推理时间,更适合被应用于空间认知通信系统。     

一种编码连续相位调制的跳频系统设计及其性能仿真分析

针对编码CPM信号在跳频通信中的应用,提出了一种跳间RS编码、跳内SCCPM的跳频系统设计.接收端CPM信号采用PSP进行载波相位同步,实现了跳频系统中的SCCPM信号的相干序列迭代检测,获得了类似Turbo码迭代译码的性能.计算机仿真表明,该跳频系统在低信噪比下具优越的性能,具有很强的对抗部分频带干扰的能力,而且可以通过灵活的改变RS码的信息位长度,实现抗干扰能力和传输效率的折中.     

带限MPSK信号的调制分类

提出了一种带限MPSK信号调制分类算法,对截获接收机输出的带限MPSK信号在未知载波频率的情况下,通过对延迟乘积信号进行分析处理,利用小波变换提取其码元跳变点,进而得到与原信号调制类型一致的复基带信号序列。并利用此基带序列的高阶累积量构造分类特征不变量,在宽信噪比范围内实现了带限MPSK信号的调制分类。理论分析和实测信号处理证明了提出算法的有效性。     

线性光放大器交叉相位调制波长转换仿真研究

运用Simulink可视化仿真系统,建立基于线性光放大器(LOA)的交叉相位调制波长转换模型。模型考虑了纵向载流子密度变化引起的有源区折射率的改变、相位调制、端面反射、放大的自发辐射噪声和横向的垂直光场(VCL)的增益钳制作用。仿真了LOA的增益钳制特性,模拟计算了信号光功率和速率对转换后信号的消光比、啁啾和眼图张开度的影响。仿真结果表明,LOA具有增益钳制作用,对输入信号的扰动具有不敏感性。提出了合理控制输入信号光和探测光的功率,调整干涉仪两臂LOA偏置电流的强度,可在较高的信号速率下,获得良好的转换信号。     

基于时变材料的合成孔径雷达图像二维调制方法

合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)能够通过高分辨图像中的尺寸、姿态、外形轮廓等关键信息对目标进行探测与识别,对关键军事目标造成了严重的威胁.如何有效控制目标的雷达特征,使其不易被SAR发现与分辨,已经成为干扰领域的关键问题.相较于有源干扰,无源干扰具有成本低、响应速度快、操作简单等...     

基于余弦幅度加权的低旁瓣多相位分段调制干扰方法

多相位分段调制(multiple phases sectionalized modulation, MPSM)干扰可以对线性调频脉冲压缩雷达产生局部压制式干扰效果, 能够对目标进行有效保护。然而MPSM干扰存在较强的旁瓣, 当对目标进行保护时容易被发现, 不利于干扰的隐蔽实施。针对这个问题, 提出一种基于余弦幅度加权的低旁瓣MPSM干扰方法。该方法借鉴时域加窗抑制旁瓣的思想, 首先将接收到的雷达信号在时域内分成多段, 并对每段信号调制不同的相位, 之后对每段信号进行余弦幅度加权, 从而产生基于余弦幅度加权的MPSM干扰。该干扰方法经过雷达脉冲压缩处理后, 能够产生具有一定范围的噪声压制式干扰效果, 并且具有低旁瓣特性。利用该方法对目标进行干扰保护的同时, 还能够减少旁瓣干扰功率, 增强干扰实施的隐蔽性, 降低被发现和剔除的概率。理论分析和仿真实验表明了方法的可行性和有效性。     

基于相位调制的雷达抗假目标干扰方法

针对欺骗式干扰难分辨和难去除的问题, 基于相参积累的原理, 提出一种基于相位调制(Phase Modulation, PM)的雷达抗假目标干扰方法。首先, 雷达发射相位调制的脉冲串信号, 之后根据相位的先验信息在接收时对回波信号进行相位补偿。然后,对回波信号进行脉冲压缩和相参积累, 在处理后形成的距离-多普勒图上对真、假目标进行分辨并提取出目标的多普勒频率。最后,结合自适应波束形成原理以及真实目标的多普勒频率信息, 设计自适应多普勒滤波器, 对回波脉冲串进行处理, 使真目标得到增强, 并在假目标的多普勒频率处形成零陷, 解决了假目标难去除的问题。仿真实验表明, 所提方法能有效分辨并去除回波信号中的假目标。     

利用概率估计和支持矢量机的信号调制分类

提出了一种常用数字通信信号调制分类算法。针对MASK、MFSK和MPSK调制,选取截获接收机输出信号的瞬时幅度、时频脊线和差分基带信号作为分类特征,利用概率密度估计算法求取分类特征的分布函数,通过构造支持矢量机分类器确定分布函数的峰值个数,从而在多种噪声背景下实现了信号调制类型的自动分类。仿真实验表明,当信噪比大于5 dB时识别率可达80%以上。     

基于高阶累积量和支撑矢量机的调制识别研究

提出一种基于高阶累积量和支撑矢量机的数字信号自动调制识别新方法 ,即将接收信号的四阶、六阶累积量作为分类特征向量 ,利用支持矢量机把分类特征向量映射到一个高维空间 ,并在高维空间中构造最优分类超平面以实现信号分类。这种方法对高斯噪声和星座图由于信号初始相位而引入的旋转具有良好的稳健性 ,并避免了神经网络中的过学习和局部极小点等缺陷。计算仿真结果表明 ,这种方法具有很高的分类性能和良好的稳健性     

仿真实验与SVM相结合的数据分类方法研究

首先提出了仿真实验与SVM相结合的数据分类方法;其次,利用该方法成功地进行了若干数据分类实验,证明了该方法能够高效、优质地完成体系规划与优化过程中的数据分类任务。此外,还探讨了二分类支持向量机的推导过程,研究了利用仿真实验为二分类支持向量机准备实验样本的具体方法。     

国家技术创新能力分类与评价

建立了国家技术创新能力评价指标体系 ,分别运用模糊聚类法和加权平均法 ,对 2 8个国家(地区 )技术创新情况和能力进行了分类和评价 ,其中加权平均法中的指标权重是根据相关分析确定的 .通过分析评价得出了一些有价值的结论 .     

The Study of Model About Enterprise Crisis Early-warning Based on Fuzzy Classification and

Toward the problem of judgement of enterprise crisis degree, the paper adopts fuzzy classification and fuzzy recognition method, forms enterprise character objective function in fuzzy condition, and brings forward to solve approach of optimal fuzzy classification center matrix, optimal fuzzy recognition matrix and optimal index weight under different crisis degree. By using the method in enterprise crisis early-warning example, it can distinguish enterprise crisis degree effectively.     

基于小波域统计-共生矩阵的声纳图像识别

采用完全树式结构小波包分解方法提取了声纳图像的纹理特征。通过计算小波包系数的统计特征和共生矩阵,构造了一个基于小波包变换的统计—共生矩阵特征集。由于统计—共生矩阵作为图像纹理特征表示时,在保留图像统计特征的同时,引入了空间信息,所以识别性能明显优于单纯的统计量识别方法。最后设计了一种模糊纹理分类器,由于模糊判决分类器通过引入隶属度函数对特征进行模糊化,反映了各类纹理样本间由于随机噪声等畸变因素造成的抽取特征值存在的不确定性,从而提高了纹理分类器的鲁棒性。     

基于排序机制的全序广播算法分类与性能分析

已有的全序广播和多播算法多达近五十种,为了便于人们根据需要从众多算法中进行选择,需要对这些算法进行明确分类。但现有的分类方法都存在着完备性较差,且难以理解等问题。基于排序机制,从全序广播和多播算法的通信记录、优先权、动态序列器、静态序列器和目的方一致五个方面,给出了一种针对全序广播与多播算法的新系统分类方法。同时,还从定性、定量两个方面对分类的各类算法进行了规范、应用模型环境以及性能的分析与评测。使用新的分类方法以及测评结果,可以在现实应用中很方便地从现有算法集中根据需要选择合适的算法。     

黑龙江省低山丘陵区水保措施减蚀效应研究

黑龙江省低山丘陵区土壤贫瘠,农业生产活动剧烈,加之降雨多以夏季暴雨为主,造成了严重的土壤侵蚀现象。通过对宾县三岔河小流域7个试验小区径流和产沙观测资料的分析,总结得出不同水保措施下的水土保持效益,为合理安排耕作方式提供参考。图1,表2,参16。     

Analytic and Dynamic Approach to Collaboration: A Transdisciplinary Case Study on Sustainable Landscape Development in a Swiss Prealpine Region

The involvement of stakeholders and the public in societal decision processes has lately received increased attention. We suggest that appropriate and tailored techniques should be selected and integrated to provide the prerequisites for inclusive involvement depending on the issue, type, goals and phase of the decision process in question, i.e. an analytic, systematic and dynamic approach to collaboration. In a transdisciplinary case study design we integrate diverse analytical methods whereby a process of mutual learning between science and people from outside academia is strived for. Our framework for collaboration is illustrated by a case study on sustainable landscape development in the Swiss prealpine region of Appenzell Ausserrhoden.