集中载荷作用下超静定等强度梁的抗弯刚度优化设计

研究了集中载荷作用下一次超静定等强度梁的最优刚度分布.利用阶梯折算法的思想,给出了目标函数、几何约束条件关于设计变量的显式表达式,并给出算例.     

超静定等强度梁在复合载荷作用下的优化

利用阶梯折算法给出了超静定梁在复合载荷作用下等强度设计的一般计算表达式,研究了二次超静定等强度梁在复合载荷作用下的体积优化问题,通过算例给出了复合载荷作用下等强度梁与等截面梁的体积对比.     

均布载荷作用下超静定梁的抗弯刚度优化设计

研究了均布裁荷作用下一次超静定等强度梁的最优刚度分布．根据阶梯折算法思想,给出了目标函数、几何约束条件、设计变量的显式表达式和算例．     

基于神经网络等强度超静定梁的优化设计

在分析了传统优化方法不足的基础上，提出了一种基于神经网络模拟退火优化的新方法，用阶梯折算法，给出了目标函数、几何约束条件关于设计变量的显式表达式，对均布载荷作用下一次等强度超静定梁进行了优化设计。     

一种超静定平面汇交杆系结构内力和结点位移的解法

针对超静定平面汇交杆系结构,利用结点水平位移u和铅垂位移v表示了杆件变形和位移的几何关系,通过转换把原来含有n个未知量的超静定问题变为仅含有两个未知量u和v的方程组,为建立超静定问题分析的变形协调方程提供了一条方便的途径.教学实践表明,该方法具有概念清楚、易于掌握、适用范围广以及便于程序化等优点.此外,该方法还适用于平面静定汇交杆系结构及空间汇交杆系结构.     

载荷多次作用下的零件模糊可靠度模型

针对载荷强度干涉模型,载荷和强度带有随机模糊性的情况,研究了模糊载荷多次作用下的零件可靠度及计算.对于载荷多次冲击,累积损伤是随机模糊量的冲击过程,研究了零件可靠度的计算并给出了计算实例.     

横向随动分布载荷作用下悬臂梁的非线性弯曲

基于可伸长梁的大变形理论,建立了悬臂梁受垂直轴线均匀分布非保守载荷作用下的几何非线性静平衡控制方程.这是一个包含7个未知函数的强非线性常微分两点边值问题,其中将变形后的轴线弧长也作为基本未知量之一.采用打靶法和解析延拓法数值求解所得非线性边值问题,获得了数值意义上的精确解,给出了梁的非线性弯曲特征曲线.结果表明,非保守载荷作用下,载荷与各相关物理量呈现明显的非线性性,非保守载荷作用下的载荷变化范围比保守载荷作用下的要大得多.     

二次受力下CFRP加固RC梁的刚度计算方法

将CFRP加固梁的弯矩-曲率关系理想化为三线型,通过平衡方程的建立,推导出加固后RC梁的刚度计算方法．解决了目前CFRP加固钢筋混凝土受弯构件刚度计算中,忽略2次受力产生的碳纤维应变滞后值,从而导致过高估计构件实际承载力的问题．     

动载荷作用下功能梯度板中SIF的数值计算

探讨了功能梯度板中的裂纹问题.在动载荷作用下,使用Newmark方法离散时间,由于材料非均匀,因此将材料的质量密度假设为一个函数,弹性摸量假设为较Erdogan模型更广泛的一般函数.作为一个例子,求解了两种不同材料组合成的一个单裂纹问题,计算了裂纹尖端的I型应力强度因子,指出:材料质量密度变化的影响不能忽略,也不能简单地取成某些常数.文中比较了使用Erdogan函数与一般函数的计算结果.     

热和机械载荷共同作用下Timoshenko夹层梁的非线性分析

在精确考虑轴线伸长和基于一阶横向剪切变形理论的基础上建立Timoshenko夹层梁在热载荷和机械载荷共同作用下的几何非线性控制方程,采用打靶法数值求解所得强非线性2点边值问题,获得了两端不可移简支和两端固定夹层梁在横向非均匀升温和横向均布压力作用下的静态非线性弯曲和过屈曲变形数值解.绘出了梁的变形随载荷参数、材料厚度和长细比等参数变化的特性关系曲线,并分析和讨论了这些参数对平衡路径的影响.     

2型FIR高阶数字滤波器优化设计

研究了2型FIR线性相位滤波器的幅频特性与激励矩阵为CTB的神经网络并行算法之间的关系,提出并证明了该神经网络算法的收敛性定理,给出了FIR高阶数字滤波器优化设计实例.计算机仿真结果表明了该神经网络并行算法在FIR高阶数字滤波器优化设计领域的有效性.     

轿车前碰撞横梁的轻量化设计

在综合分析了汽车轻量化的背景及其必要性的基础上,给出了汽车轻量化的实现途径,同时以轿车前碰撞横梁为例,介绍了汽车零部件轻量化设计的方法和流程,最后通过实验验证,前碰撞横梁轻量化后,仍能满足有关性能指标.     

园区网络的最佳设计研究

园区网络设计的目标主要是为用户提供尽可能高的带宽、高可用性、冗余性、扩展性和弹性等.而构成园区网络的以太网拓扑结构虽然简单,但存在可靠性差,单点故障等,一旦因故障产生拓扑变动,生成树的收敛时间较长,不能满足实时业务的服务质量.本文是通过研究第三层交换和区分服务、建筑物模块设计和网状冗余技术等,来实现园区网络最佳设计.     

磁力驱动器的有限元分析和优化设计

介绍了磁力驱动器的二维和三维有限元分析的建模过程,通过比较磁力驱动器的二维有限元模型和三维有限元模型以及实验所得到的结果,证明了三维分析的优越性,并结合计算机应用技术,对磁力驱动器进行优化设计.     

基于神经网络并行算法的海尔伯特变换器优化设计

研究了一种基于神经网络并行算法的海尔伯特变换器优化设计方法，提出并证明了冲经网络算法的收敛性定理，给出了海尔伯特变换器优化设计实例，仿真结果表明用该算法设计的海尔伯特变换器具有高的计一算精度和快的收敛速度，因而是有效的。