新混沌系统的全局渐进同步控制研究

对非线性控制混沌同步的理论方法做系统的描述。基于修改的Lyapunov稳定性理论,提出设计一个控制器就可以实现两个系统的同步的方法,它的优点是不需要计算系统的条件Lyapunov指数。基于Lyapunov稳定性理论和非线性控制方法,在初值不同的情况下,选取合适的控制器,使得两个相同的混沌系统以及Chen混沌系统和新的混沌系统实现全局渐进同步。运用Matlab仿真做出两个混沌系统的同步动态误差图,验证了本方法的有效性。     

PLC系统在烧结生产中的应用

介绍了烧结机自动化控制方案,对PLC控制系统的配置、主要功能和监测内容及各项功能的实现进行了论述。该系统投入运行后,实现了生产过程参数的稳定化控制,满足了烧结生产的需要,为提高工艺操作和管理创造了条件。     

工业流量测量装置的发展及应用

在电力生产过程中,为了及时掌握和控制热力设备的运行工况与生产能力,必须监测生产过程中各种流体的流量,如:主汽流量,给水流量,供油流量等等.另外,流量测量的准确、可靠性直接影响效率计算,成本核算.因此,流量测量是保证发电厂安全、经济运行的重要参数.流量计的种类有很多,我们可根据测量对象、技术要求、经济条件,采用不同的测量方法进行计算.下面对电厂和其他工业中常用的几种测量装置做简要介绍.     

气体绝缘金属封闭开关设备的气体泄漏检验研究

随着气体绝缘金属封闭开关设备(GIS)和罐式断路器(GCB)在变电站中的大量运用,气体泄露的检验方法和泄露量的判定合理性和准确性对产品安全运行的影响日趋严重。本文提出了GIS和GCB各密封部的一种气体检漏方法和泄漏量计算方法,首先对适用条件提出进行界定,然后描述气密试验方法和泄漏计算方法,并通过实例计算明确不同密封面允许的泄漏值非定值,指明验收时应本着经济性和设备可靠性合理选取各密封面的许用泄漏值。     

工业流量测量装置的发展及应用

在电力生产过程中，为了及时掌握和控制热力设备的运行工况与生产能力，必须监测生产过程中各种流体的流量，如：主汽流量，给水流量，供油流量等等。另外，流量测量的准确、可靠性直接影响效率计算，成本核算。因此，流量测量是保证发电厂安全、经济运行的重要参数。流量计的种类有很多，我们可根据测量对象、技术要求、经济条件，采用不同的测量方法进行计算。下面对电厂和其他工业中常用的几种测量装置做简要介绍。     

工厂化农业生产系统的计算机仿真

首次将工厂化农业生产系统中的作物生长、环境控制和经济分析置于一个大系统下进行研究,分别建立了光合速率子模型、环境控制子模型和控制成本子模型.根据三个子模型以及它们之间的关系构造了综合动态模型并进行仿真研究,得出了在不同的外界气候条件下同时满足控制效果较好和控制成本较低两个条件的最优综合环境控制方式.     

某地下过街隧道施工开挖方法优化

本文对某过街隧道施工开挖方法进行研究,主要提出了两种隧道开挖方法:一种是中导洞+CRD法;一种是中导洞+CD法。并采用三维有限元模型对隧道两种开挖方式进行了数值模拟分析,通过沉降位移控制和应力控制计算分析得出,中导洞+CRD法和中导洞+CD法各有优劣,需要根据工程情况、地质条件及施工条件来进行选择。     

弹性地基上矩形板自由振动的GDQ法求解

依据弹性体振动理论,从弹性地基上矩形板自由振动的控制微分方程出发,运用广义微分求积法(GDQ法)将控制微分方程及不同边界条件进行离散.数值研究了弹性地基上矩形板自由振动的频率特性;给出了矩形板不同长宽比和不同地基参数之间无量纲振动基频的关系;并将四边简支边界条件下的计算结果与其精确解进行了比较,显示了GDQ法的适用性和精确性,其计算结果可为结构的工程振动分析提供参考.     

化工生产控制自动化及仪表探究

化工生产常常在封闭、超高或低温度等特殊条件下作业,又基于安全问题的考虑,避免需要投入大量人手操作,发挥自动化控制和仪表的监测作用在化工生产行业已经成为必然要求和趋势,本文就此问题进行探析。     

基于TOPSIS模型的中国各省区非故意生产多氯联苯污染评价

随着国民经济的快速发展,工业生产总值的不断增长,非故意生产多氯联苯可能是导致其大气中浓度持续升高的主要来源。基于此,本研究确定我国非故意生产多氯联苯的主要排放源为水泥行业、钢铁烧结、电炉炼钢、初级铜冶炼、初级铅冶炼、初级锌冶炼及热电站(煤),并根据不同排放源的排放因子运用不同的计算方法确定评价指标的权重,然后应用TOPSIS模型对我国各省区非故意生产多氯联苯的排放污染状况进行综合评价。研究结果表明,应用基于排放因子的排放量法确定评价指标权重的TOPSIS法能够客观准确的对污染状况进行评价。经相关性分析得出,我国各省区非故意生产多氯联苯综合污染状况与GDP显著相关,R=0.831,P<0.000 1。运用TOTSIS模型的评价结果有效可行,可为编制非故意生产多氯联苯排放清单地区分配的合理化提供可靠依据,并可对持久性有机污染物的大气污染控制政策及措施的制定提供参考依据。     

微软终端技术与证券网上交易方案结合

随着Internet的普及，投资者对网上炒股要求越来越高,在证券营业部为保证系统的安全性，使用的全都是无盘工作站，在这种情况下，使用视窗系统，利用现有的486及以上配置的无盘站实现网上交易功能，成为证券营业部发展所需的趋势。     

分布计算技术证券交易平台的设计与实现

证券业的飞速发展，券商和股民需求的不断变化，导致证券交易平台随之不断改进。本文详细介绍了该系统的设计思想、功能特点和技术实现等内容。     

企业最优库存控制研究

讨论了在企业库存管理中合理库存量的确定.根据随机库存模型,用排队论方法确定最优库存,并详细讨论了排队模型的确定.采用经典的随机存贮理论确定安全库存,把排队论和存贮论结合起来,使库存得到最优控制.     

基于双流LSTM神经网络的股价趋势预测

股价波动研究依赖分析金融新闻数据集浅层特征，而忽略了金融新闻句子中单词之间的结构关系，从而导致股价波动预测研究效果不佳。针对该问题，提出了一种基于双流长短时记忆网络（long short term memory network, LSTM）神经网络的股价趋势预测模型（Sent2Vec-DLSTM）。该模型的创新之处在于：提出了基于金融股票新闻数据集和哈佛IV-4情绪词典训练的情感词向量生成模型——Sent2Vec；提出了新型的双流LSTM神经网络（Dual-stream LSTM, DLSTM）。在实验中，首先用标普500指数历史数据以及爬取获得的金融类文章进行标普500指数的趋势预测，然后用VietStock新闻和来自Cophieu68的股票价格数据预测VN指数的变化趋势。结果表明，Sent2Vec-DLSTM相较于现有模型在股价趋势预测中具有更好的效果。     

基于引入技术指标的Elman网络的股市预测

利用能够反映动态系统特性的Elman回归神经网络,结合传统的技术分析方法,通过对股票市场的技术指标的建模,寻求股票价格的变化规律,实现对股票价格的预测.实验结果表明,Elman网络具有较好的的逼近性能,能够实现对股票市场的预测.因此,引入技术指标的Elman神经网络用于股市预测是可行、有效的,具有很好的应用前景.     

基于神经网络股票预测的研究

利用股票市场的理论和神经网络的BP算法来预测股票价格.先对股票进行基本面的分析,再对股票进行技术面的分析.运用技术分析的技术指标和神经网络优势,对股票进行大数据量的训练,使得模型可靠,再对股票进行测试.从实验的效果来看,取得令人满意的效果.     

股票价格模型的实证研究

研究股票价格的模型,对上海及深圳证券交易所１９９７年和１９９８年全年的综合指数和成份指数进行了分析研究,对模型进行了实证研究,估计了参数,最后作了模拟分析。     

基于预期的股价波动混沌模型研究

本文基于股市中对价格的预期建立一个模型,此模型能够解释价格波动中存在的混沌行为.文中用Li-York定理证明了股票市场具有混沌特征,并得到了系统发生混沌的充要条件.最后在模型研究的基础上给出了市场宏观调控的相关建议.     

基于沪深300指数的欧式股指期权定价研究

研究了尚处于仿真模拟交易阶段的沪深300股指期权未来的定价策略.采用具有红利支付的扩展Black-Scholes期权定价模型,并根据金融数据的特点,通过历史波动率法和GARCH模型2种方法,计算出不同波动率下欧式股指期权的价格并与模拟交易数据比较,对其结果进行分析,以期为相关政策的实施提供一些参考.     

股票投资组合管理与优化模型

将所有资金投资于单只股票风险太大,投资者通常选取适当的投资组合以降低风险。探讨股票投资组合管理问题,描述了由5个关键部分组成的股票投资组合管理的基本过程,即投资政策、投资分析、资产配置、投资组合修正和投资组合业绩评估。给出了一种新的风险度量指标,同时考虑了风险的潜在损失危害性和风险的投机收益性。并根据该指标,提出了股票投资组合的优化模型。