配送中心选址与车辆路径问题的优化

为了克服蚁群算法(Ant Colony Optimization,ACO)搜索初期信息匮乏、信息素累积时间长、求解速度慢的缺点,结合具有快速全局搜索能力的遗传算法(genetic algorithm,GA),同时引入混沌搜索和平滑机制,采用混沌搜索产生初始种群可以克服生成大量非可行解的缺陷,加速染色体向最优解收敛,平滑机制有助于对搜索空间进行更有效的搜索,构成混沌蚁群优化算法(Chaos Ant Colony Optimization,CACO)。建立物流配送中心选址(logistic distribution center location)与车辆路径问题(vehicle routing problem,VRP)的数学模型,分别应用CACO和GA求解,对50客户规模的问题模型仿真,结果表明CACO优于GA。     

随机型装配线平衡与缓冲区配置集成优化

线平衡问题和缓冲区配置问题在装配线设计中常被分开独立研究,二者之间存在复杂的交互影响关系.随机型装配线由于操作时间波动加剧了二者之间的相互作用与影响,先平衡再缓冲区配置的串行优化模式难以得到全局最优结果,因此需要在线平衡的同时协同解决缓冲区配置问题.针对随机型装配线规划问题,在基于操作时间状态熵的工位复杂度定义基础上,以生产率最大,整线工位复杂度均衡指数、标准操作时间均衡指数和缓冲区总量最小为优化目标,构建线平衡和缓冲区配置集成优化模型.采用参数化建模仿真获取整线生产率,通过改进的遗传算法获取集成优化方案.最后对变速箱装配线实例进行计算验证,证明了该方法的有效性.     

黄河流域水资源配置问题研究与优化

黄河流域是中国重要的经济地带、粮食产地、能源基地,对中国的社会经济、生态安全的持续健康发展具有重要作用。随着社会经济的发展以及气候环境的变化,黄河流域用水结构发生改变,农业用水和工业用水量减少,生活用水和生态用水量增多,且上游取水量减少,中下游取水量增多。本文通过对2000—2021年流域地表水和地下水的取、耗水量现状以及2004—2021年流域用水结构的分析,发现黄河流域水资源配置中存在水资源价格调整不到位、配置不合时宜、流域产业转型动力不足以及水资源开发利用率低等问题,并提出完善黄河流域水资源价格体系、推动流域的生态补偿、建立水资源监管机制、构建人与自然和谐共生的生态系统新格局的建议。黄河流域水资源配置问题探究与优化有助于推动流域生态保护和高质量发展,对大型流域水资源管理和调度具有重要意义,可为全球其他流域水资源的优化配置提供参考。     

论畜力集材与拖拉机集材的优缺点

随着我国天然林保护工程的实施,政府对森林生态效益的重视和国有森工企业木材产量的下降使畜力集材的优点显现出来,而国有森工企业沿用几十年的机械集材的缺点也暴露出来。今后,两种集材方式将在森工企业并用。     

论畜力集材与拖拉机集材的优缺点

随着我国天然林保护工程的实施,政府对森林生态效益的重视和国有森工企业木材产量的下降使畜力集材的优点显现出来,而国有森工企业沿用几十年的机械集材的缺点也暴露出来.今后,两种集材方式将在森工企业并用.     

混流汽车装配线缓存区配置优化

混流汽车装配线工艺复杂,关键位置缓存区数量难以确定,造成装配线无法正常、高效运行。文章以评价混流汽车装配线重要因素的装配线平滑指数和产能最大化为优化目标,建立以混流汽车装配线工艺信息、空间布局、物流路径为约束条件,关键位置缓存区数量为变量的仿真模型;针对该问题的复杂性,提出了一种基于遗传算法的仿真优化算法,并在Delmia/QUEST仿真环境中进行仿真优化,从而确定关键位置缓存区最优数量,实现装配线动态平衡和产能最大化。     

考虑处理能力的应急设施选址问题

在只考虑响应时间的基础上,综合考虑了设施的处理能力,并建立了应急设施选址的双目标规划模型,包括双目标MCLP模型与双目标MCLP-GMCLP模型,最后给出算例比较两种模型的优劣。     

选址路径问题及其优化算法综述

本文叙述了物流系统中选址运输路径安排问题（LRP）的含义、发展历程,重点阐述了求解LRP优化算法的机制,并对LRP的未来研究方向作了分析。     

约束平面选址问题的蜂群优化算法

蜂群算法具有邻域搜索和随机搜索的性质,鲁棒性强,收敛速度快,在求解函数优化和组合优化问题上,获得了较好结果.对带有区域限制的平面选址问题,该算法运用人工蜂群优化思想,给出了一种新的求解方法.实验结果表明,通过调整算法参数,得到了较好结果,验证了算法的可行性和有效性.     

环形生产线缓冲区配置及设备布局集成优化

环形生产线中根据其模型特征,对缓冲区的配置问题与设备布局模型及两者的联系进行探讨。建立函数模型,限定相同条件下,以生产率、托盘数、物流路径长度等生产线指标为变量,根据函数分析,可为设备布局集成优化模型和缓冲区配置的建立提供数据,多目标解答可利用NSGA-Ⅱ进行。该方法后面也被实践证明确实有效。     

基于禁忌搜索算法的计算机通信网络中容量与流量分配问题的优化研究

为了降低网络的运营费用与改进网络性能，首次采用近年来新出现的一种高效的现代超启发式搜索方法——禁忌搜索算法求解计算机通信网络中链路容量与流量分配(CFA)问题，讨论了计算机通信网络中链路的固定费用、时延费用与可变费用对运营总费用的影响．大量的计算机仿真实验结果不仅验证了禁忌搜索算法对求解CFA问题的有效性，而且与传统的拉格朗日松弛及子梯度寻优算法相比，解的质量有大幅度提高；与遗传算法相比，对大规模或负荷很重的网络，该算法更具优越性．     

钢铁工业智能制造的集成优化

 钢铁工业智能制造的目的,是围绕钢铁流程功能,进行结构优化与程序优化,实现全流程动态有序、协同连续运行和多目标整体优化。介绍了钢厂结构优化和程序优化的主要内容和需要研发的关键技术,包括产品质量闭环管控、一体化计划调度、物质流能量流协同和多工序协调优化。提出了钢铁工业推进智能制造需要突破的一些共性问题和实施路径。     

协作室内定位优化算法

在三角质心定位算法的基础上,将协作的思想利用到室内定位方面.针对待测环境中含有两个待测节点的情况,设计出圆域型优化算法.通过仿真实验验证得出,在误差平均值方面,经过圆域型优化算法优化后的三角质心定位算法相对于传统三角质心算法的定位精度约提高11.62%.在优化误差最大值方面,经过圆域型优化算法优化后的三角质心定位算法相对于传统三角质心算法,误差约减小7.74%.在优化误差最小值方面,经过圆域型优化算法优化后的三角质心定位算法相对于传统三角质心算法,误差约减小22.66%.在优化程度方面,优化程度最高约为28.63%,最低约为0.05%.     

计算机网络中路由选择的优化研究

为了改进计算机网络的性能 ,提出了一种改进的并行遗传算法 ,采用多群体并行进化与自适应地改变遗传参数 ,对计算机网络中路由选择问题进行了优化 ,比较了不同算法所得到的链路利用率及网络的平均时延 .计算机仿真实验结果表明 ,该算法能较迅速地求出全局近似最优解 ,并且与传统的方法相比较 ,解的质量能大幅度地提高 ,证明此改进的并行遗传算法是行之有效的     

计算机通信网络中容量与流量分配的优化研究

为了改进计算机通信网络的性能并降低其运营费用,采用改进的并行遗传算法,对计算机网络中容量与流量分配问题进行了优化,比较了不同算法所得到的网络运营费用.大量的计算机仿真实验结果表明,该算法能较迅速地求出全局近似最优解,并且与传统的方法相比较,解的质量能大幅度地提高.这对于减少网络运营费用及合理利用网络资源等方面都具有重大意义,在计算机通信网络及其它网络的规划设计、性能优化及评估中具有重要的理论和实用价值以及广阔的应用前景.     

库存-运输联合决策优化模型及算法设计

针对外部供货存在提前期的情况,构建一个配送中心-多客户库存和运输决策优化模型.根据模型特点,通过分解-迭代思路来分解模型,并利用模拟退火算法思想设计主算法.算例结果显示,近似最优解与精确最优解接近,且优化后的车辆运输效率得到了较大提高.这些结果可为此类结构物流系统运作决策研究提供理论参考.     

一种机载卫通天线的一体化设计方法

主要介绍了一种机载卫通天线的一体化设计技术,并采用有限元方法对天线结构进行了动力学分析。仿真结果表明一体化设计方法,提升了结构整体的固有频率与动态特性。研究内容对机载天线的设计具有一定的指导意义。     

基于改进粒子群算法的薄板件定位策略优化

目前薄板件定位策略优化需要进行大量的有限元分析,限制了夹具设计的效率。为了减少有限元分析次数,提出了一种基于惯性权值的粒子群改进算法,并通过对有限元软件的二次开发将该优化算法应用于夹具定位点的优化设计当中,以某车身前翼子板为实例进行了夹具定位优化设计,结果表明了方法的有效性。     

Oracle查询优化技术在卫星计费系统中的应用研究

在超大容量表数据库中,查询优化尤为重要.通过对卫星计费系统数据库查询特点的分析,提出对超大容量表的"分而治之"的设计策略,探讨如何解决超大容量表查询快速响应的问题,并在卫星计费系统中实现之.结果表明,采用"分而治之"的设计,结合Oracle的优化技术,可以满足用户对查询时间的要求.     

欧阳修亭园堂院记探究

欧阳修不仅在创作数量上空前地丰富了亭园堂院记,而且在内容上也有所发展和变化.他不再以"物"为主,只作客观的、静态的记述,一变而以"人"为主,在论古通今中抒写自己于国于民深重的忧患意识,表达其忠君爱国的赤诚之心.