土壤湿度与气象因子的关系分析

基于西昌旱地土壤湿度资料,以备选因子是否加入上一次实测值为前提,对土壤湿度和气象因子进行逐步回归分析,结果表明,在所提供的备选因子中,降水量、蒸发量、无雨日数与土壤湿度相关关系更密切;加入上一次实测值作为因子,所生成的回归方程拟合精度和预测精度均明显提高。     

基于气象因子的烟粉虱发生预测

利用冬季温度和春季寒潮可以预测烟粉虱的越冬虫源数量,利用扩散期间的风向、风力、持续时间可以预测烟粉虱的扩散方向和在田间的分布区域;利用6-9月份的温度可以预测大田烟粉虱的发生量。应用该方法,作者根据11月至翌年4月的温度、降水和日照,对2007年江苏东台市大田烟粉虱的发生进行了成功预测。     

气象因子与大白菜生产的关系研究

本文通过对气象因子与大白菜生产的关系研究,认为我区从1985年到1988年大白菜欠收,甚至绝产的主要原因是:1、1985—1988年7—9月份的平均气温明显高于正常的年份0.7℃.2、1985年至1986年大白菜欠收的主要原因是由于7—9月份高温干旱引起病毒病和干烧心病的大发生所致.1987年至1988年大白菜欠收的主要原因是由于7—9月份高温多雨引起霜霉病和软腐病大发生所致,并且提出了我区生产大白菜的对策.     

基于气象因子的森林可燃物含水率预测

在分析影响森林可燃物含水率关键气象因子的基础上,利用多元回归、分类与回归树（CART）等方法分别构建了云南松（阴坡）、云南松（阳坡）、华南松和侧柏4种不同林型的活、死可燃物含水率预测模型。结果表明：多元回归模型对不同林型森林活、死可燃物含水率预测的平均相对误差介于5.90%～6.60%、20.1%～36.9%;CART模型在基于气象因子的森林可燃物含水率预测中适用,其对活可燃物含水率预测的最优平均相对误差（5.38%～7.00%）明显低于死可燃物（22.88%～26.64%）,这与多元回归模型一致且精度普遍更高,同时解决了多元回归模型无法预测云南松（阳坡）活可燃物含水率的问题。     

中国东北森林气象因子与NDVI的相关关系

利用Krigging插值方法对1982-1999年降水、气温数据插值生成中国东北地区的二维气象因子影像,然后与东北地区的1982-1999年的NOAA/AVHRRR NDVI月平均、季平均、年平均影像做零时滞偏相关、复相关分析,及以月为时滞间隔偏相关、复相关分析.得出: (1)东北地区与降水、气温相关性最强的植被类型;(2)时滞相关性比零时滞相关性更显著的植被类型及不显著的植被类型.(3)东北地区森林植被类型与气象因子相关性的时空分异规律.     

地膜棉田黄萎病发生与气象因子关系的初步研究

2004年~2006年在石河子大学农学院黄萎病圃对新疆棉花黄萎病的发生与气象因子的关系进行了研究,3年的试验结果显示,新疆棉花黄萎病的发生与内地明显不同,每年只有1次发病高峰;应用DPS统计软件对各气象因子与黄萎病发生的关系进行相关性分析,显示该病的发生与温度、湿度和降雨有密切的关系;在石河子棉区,若7月10日以后温度适宜(24~26℃)、雨量大、雨日多、相对湿度较高时,则黄萎病发生较重,否则发生较轻。     

福建沿海毛虾产量变动与气象因子的关系

我省毛虾生产历年产量在定置网渔获中占一定比例，但是，产量的年际波动诬火，高产年与低产年产量两者相差可达4～5倍。影响毛虾产量变动的原因很多，本文仅着重于气象因子如气温、降水、风等要素对毛虾产量变动的影响进行探讨。     

三清山云海的气候特征与气象因子的关系

因三清山位于玉山境内,用玉山气象站2005-2015年的地面气象要素资料,分析了近11 a三清山云海的气候特征及其与气温、降水、相对湿度、风速的相关关系,并通过逐步回归算法得出了云量与日平均气温、前一日降水、相对湿度的等式关系。结果表明,三清山年平均云海日数为169 d,云海日数的月变化呈现多波动的形势,且1-6月云海日数明显多于7-12月。三清山平均低云量与平均相对湿度、前一日降水量显著正相关,与平均温度、最高气温、最低气温呈负相关关系。     

新疆主要棉花品种纤维品质变化及与气象因子关系的研究

选用不同纤维品质类型棉花品种，采用分期播种的方法，研究棉纤维品质变化及与气象因子的关系。结果表明：纤维各品质指标对各因子的反应不同，长度、整齐度和伸长率主要受品种遗传特性的影响，纤维比强度和马克隆值除受品种遗传特性影响外还明显受到气象因子的影响。就影响品质的气象因子而言，不同纤维性状主要受控因子是不同的，纤维长度和伸长率受铃期总日照时数影响较大；整齐度、比强度受铃期≥15℃活动积温影响较大；马克隆值主要受铃期最高温度的影响。     

北京油松天然林和人工林乔木层生产力与气候因子的关系

以北京松山国家自然保护区内油松天然林和人工林为研究对象,根据冀北地区的油松生物量与胸径的关系,利用树木年轮宽度计算出过去33年中两种林分的生物量和生产力动态,并用当地的气候因子(温度与降雨)与生产力做相关分析,经多元逐步回归,得到了气候因子与生产力的回归方程。结果显示:①该地区油松天然林和人工林生物量分别从1980年的50.52 t/hm²和7.74 t/hm²增长到2013年的173.23 t/hm²和114.49 t/hm²,33 a中平均年净生产力分别为3.72 t/(hm²·a)和3.23 t/(hm²·a); ②气候分析表明两种林分乔木层生产力与气候因子均有密切关系:单月气候因子中上年8月温度、当年2月温度和当年6月降雨与油松天然林乔木层净生产力显著正相关; 当年5月降雨和当年1、2月温度与人工林显著正相关。研究表明,松山地区油松天然林乔木层生产力年际变化主要受5—7月降雨和年均气温的综合影响,人工林则更多受1—4月平均气温的影响。     

Characteristics of climatic trends and correlation between pan-evaporation and environmental factors in the last 40 years over China

Using the data observed by 62 Chinese Routine Meteorological Stations (CRMS) with long term radiation observation, the climatic trends and the relationship between pan-evaporation and its environmental factors are analyzed comprehensively. The results show that during the last 40 years, the relative humidity is uptrend in west China, downtrend in east China, and their extrema are 0.20%/a and -0.22%/a respectively; the precipitations of about 61% CRMS keep uptrend, its maximum can reach 10.52 mm/a^2 while the cloud amounts of about 79% CRMS keep downtrend slightly. About 98% CRMS display the air temperature uptrend, and the maximum is 0.11℃/a. About 76% CRMSdisplay the land surface temperature uptrend. About 87% CRMS show the daily range of temperature downtrend. The global radiations observed by about 85% CRMS and the 10 m wind speeds observed by about 77% CRMS hold downtrend. The annual pan-evaporations of about 66% CRMS hold descend trend, and the biggest descent reaches -24.9 mm/a^2. The pan-evaporation has good relationship with many environmental factors, but the relationship with the relative humidity is the best. All of the climatic trends respond to the global climate changes.     

宜昌市主要气候要素及极端事件变化趋势研究

根据宜昌市1952年～2008年57年间21个主要气候要素及其极值资料,通过趋势分析和年代际比较,揭示宜昌市气候变化对全球气候变化和当地城市化的响应.结果表明:1)宜昌市6项气温因子中,有4项为升温趋势,2项为降温趋势.其中年平均最低气温、极端最低气温、年平均气温极显著上升,1970年代中后期升温速度加快;年极端最高气温和37℃以上的高温日数表现下降趋势.2)年降水量、降水日数均为减少趋势,而年最大日雨量、暴雨日数为弱增加趋势.年平均相对湿度显著减小,年最小相对湿度以1970年代为界,先增后减.3)年平均风速、极大风速、最大风速及大风日数均一致性减小,后两项为极端显著减小;4)年日照时数下降趋势显著.5)年雾霾总日数、轻雾日数、霾日数均极显著增加,而年大雾日数显著减少.可见宜昌市大部分气候要素变化显著.     

兰州大气污染物浓度与局地气候环境因子的关系

利用2000年12月10～l7日在兰州市城区的大气边界层观测资料以及同期的污染物浓度监测资料、自动气象站观测资料和常规气象站辐射观测资料等，通过山谷内市区污染物浓度变化与山谷外对照点的比较，研究了兰州市城区污染物浓度的变化特征；分析了对应时期兰州市山谷气候环境因子和特征参数的变化。结果发现，大气中污染物对太阳辐射的吸收增温与白天大气逆温层之间有明显的正反馈机制，而且这种反馈机制在白天大气逆温层的形成和发展过程中起主导作用；讨论了兰州市山谷大气污染物浓度与大气逆温、水平风速、Froude数和边界层稳定度参数之间的简单关系。     

兰州市供暖期PM10浓度与气象因子分析

为研究兰州市供暖期内PM10浓度变化及其与气象因子的关系,于2007、2008年供暖期在兰州市4个典型城区,用Dust Trak Model 8530采集了303个PM10样品并收集同期3种（风速、相对湿度、气温）气象数据。运用数据统计分析方法,描述了供暖期PM10浓度的月变化和日变化趋势,同时分析了PM10日均浓度与气象因子的相关性。结果表明：（1）兰州市供暖期PM10污染十分严重,2007、2008年PM10的超标率分别为78.5%、54.5%,最大超标倍数分别达到2.27、2.81,PM10浓度日变化呈“双峰双谷”型;（2）PM10日均浓度与风速呈典型的二次函数关系,与相对湿度呈显著的负相关线性关系,而其与气温相关性不显著。     

深圳市植被净初级生产力动态及其与气候因子的关系分析

以深圳市为研究区,利用土地利用/覆盖分类数据、MODIS NDVI数据、气象数据,基于光能利用率(carnegieames-stanford approach,CASA)模型对深圳市2000—2014年的净初级生产力(net primary production,NPP)进行了估算,并分析了NPP的时空分布特征及其对气候因子的响应关系.结果表明:深圳市面积NPP为544.19~884.93g·m-2·a-1,总体以2.40g·m-2·a-1的趋势增加,空间分布格局呈西北低、东南高的特点,不同行政区的年均NPP存在明显差异;15a来深圳市NPP的变化呈现出南部增加北部减少的趋势,且增加区域面积是减少区域的1.4倍,其中城镇用地、林地呈增加趋势,耕地、果园、湿地、未利用地呈减少趋势;NPP对温度、降水、太阳辐射的响应存在显著差异,光明新区、龙华新区、龙岗区等北部区域NPP与温度、降水呈现明显的正相关关系,最大偏相关系数分别为0.92、0.95,南山区、福田区、罗湖区等南部区域是城市不透水层、水体高覆盖区,NPP与温度、降水的相关关系较弱.宝安区、南山区、龙华新区交界处的NPP与太阳辐射呈现明显的正相关关系,最大偏相关系数为0.95,龙华新区南部、坪山新区北部等部分区域分布着大面积的城市不透水层,NPP值较低.深圳地区植被NPP动态是受温度、降水、太阳辐射等气候要素变化及城市化引起的土地利用变化等因素共同作用的结果.     

老哈河流域NDVI动态变化及其与气候因子的关系

利用1982~2006年GIMMS/NDVI数据,赤峰气象站的气温数据和流域内52个雨量站的降水数据,采用一元线性回归分析、简单相关分析以及偏相关分析方法对老哈河流域内林地、灌丛、草地、耕地4种植被类型NDVI年内和年际变化及其与气温、降水的关系进行了研究.结果表明:老哈河流域NDVI年内变化呈单峰型,年最大值出现在8月份,月NDVI和气温、降水之间均具有显著的正相关关系,且存在滞后现象,林地与灌丛、草地相比,其NDVI受降水影响相对较小,气温对植被年内生长的影响大于降水;1982~2006年流域年均NDVI呈上升趋势,其中20世纪90年代流域植被覆盖水平最好;夏季NDVI与同期和前期的气温呈显著的负相关,与前期降水呈显著的正相关,在老哈河流域夏季气温升高会导致植被覆盖减少,而降水增加有利于植被的生长.