基于拥挤度的旅游路线优化模型研究

景点游客的过度拥挤容易导致安全事故和游客的旅游体验下降。为游客设计并推荐旅游路线是一种有效的客流引导方法。采用景点拥挤度来描述景点的拥挤状况,提出了旅游体验效用函数。以此为基础,在考虑景点服务时间、旅游时间和费用预算等约束条件下,建立了基于旅游体验效用最大化的旅游路线优化模型,设计了蚁群算法求解。为验证所建模型和算法的有效性,以设计的旅游交通网络为例进行了分析。结果表明：景点拥挤会影响到游客在景点的旅游活动时间和旅游体验效用。在旅游路线优化中应考虑景点拥挤因素,以便为游客提供最佳的游览方案。     

基于网络文本的影视主题公园游客旅游体验质量研究

体验经济时代背景下游客旅游体验质量提升已成为促进影视主题旅游公园可持续发展的重要途径之一。以横店影视城为例,百度旅游、驴评网、同城旅游和驴妈妈旅游4大在线旅游网站为数据来源,运用内容分析法对点评文本进行旅游体验质量要素编码和概念归类,构建横店影视城旅游体验质量要素结构和评价数据集。在此基础上,结合点评得分数据,利用重要性-表现性(IPA)分析法各要素进行旅游体验质量评价。结果显示:横店影视城旅游体验质量评价要素包含环境氛围、服务流程、体验项目和体验价值4个主类目和13个次类目;IPA分析发现各旅游体验要素重要性值高的表现性普遍较好,且各要素的重要性和表现性均存在较大差异;预期体验、环境氛围体验、购物体验和自助游体验是旅游体验质量提升的核心。基于以上结果提出横店影视城旅游体验质量评价优化模型,为旅游体验建设和发展提供科学的理论依据。     

诱导效应对游客旅游路线选择的影响研究

选取旅游资源相似的两个旅游目的地西安和洛阳,分别设计出3种体验价值差异不大的旅游路线。由椿游路线组成两类问卷,并采用单一测试模型抽样调查。通过对调查结果检验,证明了在国内背景下,诱导效应的确对游客旅游路线选择有显著影响。最后讨论了研究结果的应用以及存在的不足。     

基于游客体验IPA分析的乡村康养旅游发展路径研究

在乡村旅游产业快速扩张和康养旅游消费需求日趋增加的背景下,基于游客体验的视角分析乡村康养旅游发展问题具有重要现实意义.以游后体验的网络游记为基础,采用网络文本分析和重要性与表现性分析法(impor-tant-performance analysis,IPA)相结合的方法,研究乡村康养旅游发展中存在的主要问题和提升发展策...     

基于旅游体验的游客满意度评价实证研究

以旅游体验背景下的游客满意度评价为研究内容,运用市场调查法、层次分析法较系统地分析了游客满意度评价的目标、原则和指标体系,构建了游客满意度评价模型。从游客体验需求角度对游客满意度进行研究;旅游体验的评价选取情感体验、知识体验、实践体验、观念转变4个指标,以及对景物的情感等12个评价因子,通过形象化设计得出评价指标和因子的权重,运用模型M=∑12i=1CiKi计算旅游满意度。研究发现,旅游者十分看重情感体验,游客对景物的情感体验排在第一位,其次是对服务项目的情感体验。通过重庆大足石刻、自贡恐龙博物馆、成都"五朵金花"等3个典型景区验证了评价模型的可行性与合理性。     

基于游客感知的缙云山景区旅游厕所优化研究

在对缙云山景区旅游厕所实地调研的基础上,采用IPA分析法,从游客感知角度,获得游客对缙云山景区旅游厕所的重要性和满意度评价.结果表明,缙云山景区旅游厕所整体满意度较低,旅游厕所的表现与游客的期望之间存在较大差距;游客对景区厕所的布局合理性、设施齐全度以及厕所管理质量等期望高而满意度低;对男女厕位数量比例、厕所通风采光等较为满意,但与期望值之间差距较大;对厕位的数量、厕所与周边环境的协调性、内部隐私保护的安全性等整体期望较低,满意度较高.基于IPA分析结果,缙云山景区旅游厕所可从增加厕所数量、合理布局厕所、加强景区厕所管理维护、着力提升厕所硬件配置、完善旅游厕所引导标识和加强旅游厕所文化建设等方面进行优化.     

基于多因子约束P中值模型的充电桩布局优化研究

合理、高效的供电网络配置是降低充电桩火灾危险性,确保电动汽车安全推广的重要保障.针对充电桩布局中距离远、负载大的问题,首先,通过分析电动汽车用户充电时的效率导向,在考虑传统配置优化模型资源分布不均衡的基础上,利用充电需求、平均续航时间以及服务能力等参数对其配置公平性进行约束,建立了以出行效率和服务能力为求解思想的多因子约束P中值模型.然后,以该模型特征为依据,选取贪心算法对模型进行启发式求解,通过Matlab分段计算距离矩阵,构造各阶段局部最优解,在局部最优解的基础上迭代计算进而得到全局最优解.最后,通过实例进行验证,验证结果表明:模型优化后各布局点的资源均衡性和充电便捷性均得到显著提升,有效改善了充电需求点对供电配置网络的负载压力.     

基于单向神经网络的城市旅游路线决策支持模型

对陌生旅游城市而言,旅游路线及其路况信息是旅游者出行决策的一项关键因素,也是决定旅游者旅游动机的重要客观条件.提供随机旅游路线决策支持是辅助旅游者规划旅游方案的一种智能化方法.提出了一种基于单向神经网络改进的智能随机旅游路线决策支持模型.将旅游景点分类并编码子类元素景点,调用均匀分布函数随机数发生器生成随机数智能选取旅游景点,同时遍历景点排列组合秩序确定所有旅游路线.通过单向旅游路线神经链模型传输冒泡获得最大动机迭代作用值,以此确定最佳旅游路线,同时提供可行的辅助决策支持方案.以郑州市内景点路线规划为算例进行研究,结果表明,所建模型能够智能规划旅游路线并确定最佳方案,为旅游者出行提供辅助决策支持.     

旅游路线优化问题的二叉树解法

用二叉树表示出秦皇岛各旅游景点间的距离关系,由树根至树叶对二叉树进行遍历,求出秦皇岛旅游路线的优质解.从而为区域性旅游路线优化问题提供准确、简捷的算法.     

自驾游旅游路线规划模型的建构

构建一个自驾游旅游路线规划模型.行车线路设计采用高速优先的策略,旅游路线选择问题考虑消费情况和景点数,建立0-1规划模型,将多目标模型转化为单目标模型,利用lingo软件编程得出最佳旅游路线.     

多资源约束批量拆卸优化模型及算法

针对环境意识制造研究领域的废旧产品拆卸，提出了一类多资源约束批量拆卸优化方法.以拆卸时间最小为优化目标，建立了该方法的数学模型，采用CPLEX软件对模型进行求解，通过多组随机算例的仿真实验验证了该模型在求解此类批量拆卸优化问题的有效性.实验结果表明，所提方法和模型能够求解该问题的最优拆卸数量和购买数量，确定每类零部件是否进行拆卸，同时满足每个零部件的外部需求；节点的入度/出度和共有部件所占的百分数对问题求解难度有一定的影响.     

考虑客流约束的出租车服务台多目标优化模型

为提高客运枢纽场站服务水平,归纳总结出租车蓄车场上客区服务台布局类型,引入排队论方法,构建了考虑旅客体验(旅客排队长度、时间、最大走行距离)及组织方管理难易程度(上客区面积)的多阶段多目标整数优化模型.以南京南站为例的数值仿真结果表明:多目标优化模型能够使综合指标优化42％.此外,相较单一布局下的优化,综合考虑多种布局的方案优化效果更加显著.     

游客体验真实性在三峡旅游产品商业化中的应用

旅游体验时代,游客的体验越来越备受关注,但是随着商业化的开发,旅游产品的真实性受到了破坏,进而游客体验的真实性也受到影响,然而,游客体验的真实性与旅游产品的商业化有着密不可分的联系。本文从影响游客真实性体验的因素出发,探讨游客体验真实性对旅游产品商业化的重要作用,提高游客体验真实性并合理控制旅游产品的商业化,从而提高游客的满意度并实现三峡旅游业的可持续发展。     

旅游目的地品牌体验对游客忠诚度的作用机制研究

以"都江堰"为旅游目的地测试品牌,基于偏最小二乘法结构方程模型(PLS-SEM),探讨旅游目的地品牌体验不同维度对游客忠诚度的影响及作用机制.将旅游目的地品牌体验划分为感官体验、情感体验、行为体验和知识体验4维度,并构建了"旅游目的地品牌体验-游客满意度-游客忠诚度"的概念模型.实证研究结果显示,旅游目的地品牌体验4个维度对游客忠诚度都有显著正向影响,但旅游目的地品牌体验不同维度对游客忠诚度的作用机制差异较大.具体而言,知识体验是驱动游客忠诚度最重要的维度;游客满意度对感官体验与游客忠诚度的关系具有部分中介作用;游客满意度对情感体验与游客忠诚度的关系无中介作用;游客满意度对行为体验与游客忠诚度的关系起着部分中介作用;游客满意度对知识体验与游客忠诚度的关系无中介作用.     

基于游客的旅游信息系统初步研究

在讨论旅游决策、旅游消费与旅游信息之间的关系基础上,对游客关心的旅游信息进行分类,提出基于游客的旅游信息系统（ＴＩＳ）功能结构和基于因特网的ＴＩＳ方案,指出目前构建ＴＩＳ有待研究和解决的三个基本问题     

基于模拟退火的多约束路径优化选择算法

多约束QoS路由是下一代互联网的核心问题之一．为解决QoS路由算法容易陷入局部最优的问题,将模拟退火方法与路由计算结合起来,提出一种新的组合优化算法．该算法可以及时从无效的迭代中跳出到其他空间,提高搜索效率,具有全局收敛性,可在有限次数迭代中快速找到可行路径．实验表明,该算法性能高,同时对网络规模和多约束个数具有很好的可扩展性．     

基于适应性均衡模型的CMAES约束优化算法

提出一种基于适应性均衡模型的协方差矩阵自适应进化策略(ATM-CMAES)用于求解约束优化问题。ATM-CMAES中的CMAES利用当前代最优子群与上一代分布均值之间的关系更新协方差矩阵来调整种群分布,将协方差矩阵秩1和秩μ2种更新机制相结合,克服了传统进化算法对种群大小的过分依赖;将ATM作为约束处理技术,针对群体不可行、半可行和可行这3种不同情形,采用不同的约束违反度与目标函数值之间的均衡机制来指导群体进化。对13个标准测试函数的实验结果表明:ATM-CMAES具有通用、稳健和高效性能。     

基于机会约束规划的ERP实施方案优化模型

为了解决企业ERP实施规划方案中的时间、成本、质量不确定优化问题,结合PERT技术提出了基于机会约束规划的实施进度、实施进度-费用和实施质量优化模型及进度-费用-质量联合折衷模型.采用随机模拟技术通过Monte Carlo仿真给出了项目实施风险的概率估计,并利用嵌入PERT的基于随机模拟的遗传算法对模型进行求解.最后通过算例验证了文中提出的模型的合理性和算法的有效性,为企业ERP实施方案的规划提供了可靠的方法.     

基于VaR约束的银行资产负债管理优化模型

在CreditMetrics方法和资产负债管理技术的基础上，以银行各项资产组合收益最大化为目标函数，以VaR风险限额为约束，以法律、法规和经营管理约束为条件，建立了基于VaR的银行资产负债管理优化模型，为银行的风险管理提供了决策方法，本模型的特点之一是利用VaR技术建立约束条件，通过在一定置信水平下的最大损失限额来控制贷款组合的违约风险，使贷款配合的风险限定在银行的承受能力和贷款准备金的范围之内；二是运用资产负债管理比率建立约束条件，通过法律、法规和经营管理约束控制流动性风险；使贷款的分配决策满足银行监管要求和银行经营实际；三是直接利用各企业贷款收益率的历史数据求解各贷款之间的收益率相关系数，进而求解组合的方差，而不是利用企业资产的相关系数求解，更直接地反映了贷款收益率之间的相关性。