基于案例推理的某型航空发动机防喘控制系统故障诊断研究

针对某型航空发动机防喘控制系统故障特点,运用案例推理方法开展故障诊断研究。首先,对案例特征权重进行提取与计算、确定案例间相似度,在此基础上设计案例的三级推理策略,实现对故障的快速诊断与定位,有助于指导机务人员维修保障工作,提高维修保障效率。     

航空发动机防喘模糊控制器的设计

为实现对某型航空发动机喘振的主动控制,设计了该型发动机的模糊防喘控制器。该控制器以主燃油供油量、压气级中间级放气量和尾喷口面积为调节参数,以高、低压压气机喘振裕度为监测对象实施主动控制,以保证发动机的稳定工作。仿真结果验证了该模糊控制器的有效性。     

基于知识图谱与模糊贝叶斯推理的航空发动机故障诊断

针对航空发动机结构功能复杂,存在贝叶斯网络构建难、节点条件概率难以获得精确值的问题,提出基于知识图谱与模糊贝叶斯网络的故障推理诊断方法。首先,以历史故障数据为依据,构建航空发动机故障知识图谱;其次,提出“知识图谱-贝叶斯网络”的映射方法,用于快速构建贝叶斯网络;然后,引入模糊集合论,解决工程实际中概率参数的不确定性问题;最后,以航空发动机滑油系统故障进行实例验证,结果表明所提方法既能提高贝叶斯网络的构建效率,又能实现故障诊断的不确定性推理,可用于诊断策略优化和设备可靠性提升,具有较强的工程应用价值。     

基于案例推理的信用风险控制系统

以复杂型信用风险控制问题为应用背景,为了进一步提高案例推理系统的有效性,构建了一种新型的案例推理系统架构.采用了基于框架的案例表达方式,提出了基于改进模糊贴近度的一种案例匹配新方法,提出了统计分析与规划模型相结合的案例调整方式,探讨了几种适用的具体案例维护方法.通过系统实例运行,验证了系统的有效性与准确性.与传统的最邻近法相比,基于模糊贴近度的案例匹配方法提高了匹配精度,同时,新的案例调整方式提高了解的质量.     

基于GAPSO-SVM的航空发动机典型故障诊断

针对遗传算法（GA）和粒子群优化（PSO）算法优化支持向量机（SVM）存在容易陷入局部最优解、诊断精度相对较低、鲁棒性较差的问题,提出了一种结合GA、PSO、模拟退火算法的GAPSO优化算法,利用这种算法对SVM的参数进行了优化,优化后的算法能够较好地调整算法的全局与局部搜索能力之间的平衡.通过对航空发动机典型故障的诊断研究表明,该方法不仅能够取得良好的分类效果,诊断精度高于BP神经网络、自组织神经网络、标准SVM、GA-SVM,而且有较好的鲁棒性,更适合在故障诊断中应用.     

基于案例推理的流动式起重机故障诊断系统设计

该文研究了基于案例推理的专家诊断模型中的关键技术——故障案例库的建立、故障案例检索、故障案例的重用,研究探讨了案例检索机制中字符串相似度的计算方法,建立了故障检索机制的模型。结合实际工作的需要,设计实现了一个基于案例推理(CBR)的流动式起重机故障诊断系统,系统以基于案例推理的诊断技术为基础,采用关系型数据库存储数据,实现了流动式起重机械的故障诊断。     

基于过程方法的某型航空发动机质量管理

随着国防科技的发展,为适应国际军事战略格局和未来高技术条件下的作战要求,对航空发动机的质量和可靠性的要求及质量管理工作也提出了更高的要求。所有的管理都可以归纳为一个过程,而各种过程能表征为一个统一的结构模式。过程方法是质量管理八项原则之一,是对体系中的诸过程进行识别、明确过程间的联系和相互作用,对诸过程进行系统的应用、管理和连续的控制,使体系运行达到更佳的效果。针对某型航空发动机的质量管理活动,较为系统的研究了如何应用过程方法进行该型发动机研制质量管理,阐述了如何利用过程方法对该型航空发动机研制过程进行识别、分解和循环控制,从而提高该型航空发动机研制过程质量管理的有效性。     

某型航空发动机自动测试系统研制

为解决某型航空发动机测试系统检测结果主观因素大、检测速度慢,损耗发动机使用寿命等问题,研制了该型航空发动机的自动测试系统.首先介绍了系统总体方案要求,分析了该自动测试系统的硬件总体结构并设计了高、低压转速信号,T1、T3、T6温度小信号等调理电路;其次归纳分析了动、静态检测流程,为模拟人工搜索过程确定了检测点位置,结合单因素试验0.618法提出了一种时序递增自寻优搜索算法,并阐述了该算法的基本原理;最后在发动机上进行了试验验证.试验结果表明:该自动测试系统硬件电路设计合理,信号采集准确,误差满足要求;软件流程设计合理,搜索算法快速准确,检测速度提高了约一倍,节省发动机的使用寿命.     

基于案例的推理技术在故障诊断中的应用

将航天器故障诊断系统中的预案设计与基于案例推理的故障诊断技术相结合,提出了基于预案设计的故障诊断思想,给出了预案的规范化定义,并以某卫星能源系统故障模拟试验台为对象,对诊断模型进行了验证,为解决航天器故障诊断系统知识不足的问题作了新的尝试.     

一种基于案例推理的装备故障诊断技术

针对装备故障诊断中故障现象难以用结构数据表达,提炼规则比较困难的问题,建立一种基于CBR技术的故障诊断软件系统.系统将维修专家的知识以案例问题和案例解决方法的形式保存,通过检索案例库来进行故障诊断并将诊断记录作为新的知识.介绍了系统的结构,重点研究了案例的表示与相似度的计算,说明了案例的检索与维护.结果表明,基于该思想构建的装备故障诊断软件系统,可以将已有诊断案例作为知识来源提高系统的诊断能力.     

航空发动机智能内窥故障诊断

为了解决发动机内窥检测系统提取的图片不清晰的问题,采用理论分析和实验的方法,分析了数字图像处理中直方图均衡化算法和图像特征提取的特点,提出了一种改进的直方图均衡化算法,较好的提取出发动机损伤区域的特征参数(裂纹长度、烧伤区域面积等).研究结果表明,该方法实现了发动机故障的定量测量,具有较强的实用价值.     

某型航空发动机中介机匣振动分析

本文分析了某型航空发动机中介机匣振动故障产生的原因,并分析了改进措施。     

基于案例推理的轧辊磨床故障诊断系统的研究

基于案例推理的轧辊磨床故障诊断系统研究的主要目的是帮助维修人员提供快速的故障定位，并给出故障排除方案，加快检测维修的速度。     

某型航空发动机可靠性提高途径研究

以某型航空发动机为研究对象,针对卡型直升机逐渐增多的海上训练任务对发动机可靠性提出的更高要求,以及部队反应的发动机功率不足和振动值偏大等问题,通过对某型发动机的使用可靠性与维修性进行深入研究,并结合飞行安全及补给、维护等特点,深入研究某型航空发动机的可靠性及提高途径.     

基于状态监控数据的航空活塞发动机故障诊断

针对某型航空活塞发动机空中功率迟滞和地面停车故障,提出一种通过飞行动态模型还原、数据推理和比较法相结合的故障诊断方法。以美国莱康明发动机和GARMIN 1000飞行数据为研究对象,利用Google Earth和FLIGHTDATA运用航段坐标和姿态数据还原飞机故障航段轨迹,结合EGVIEW发动机数据处理软件分析发动机运行中采集的各项数据,研究故障发动机典型数据特征,并基于故障时段发动机余气系数的计算结果判断故障发动机实际工况。结果表明：发动机故障发生时严重富油,通过对燃油调节器结构原理的剖析和地面测试台对其的性能测试,确定了两起发动机故障同源且均与飞行操纵、燃油调节器慢车性能参数超标和慢车活门结构设计有关,同时验证了利用状态监控数据进行故障诊断的有效性和准确性。     

基于ESVR信息融合的航空发动机故障诊断研究

提出了一种基于进化支持向量回归机(ESVR)融合的航空发动机故障诊断技术,整合基于模型的卡尔曼滤波器和基于数据的神经网络两种算法对故障诊断的优势,实现了对航空发动机气路部件异常监测,以及故障的定量诊断.解决了发动机模型精度有限和各种故障模式的传感器测量参数有限情况下的气路部件故障诊断精度差、效率低,且容易发生误诊的问题.以某型双轴涡扇发动机典型气路部件故障诊断为例,验证了基于ESVR信息融合的故障诊断技术的有效性.     

基于AMESim的某型航空发动机滑油供油系统故障模拟

为了更加方便、经济地获取航空发动机滑油供油系统的故障诊断数据,本文提出了一种基于AMESim进行滑油供油系统的故障仿真以获取故障数据的方法。首先对某型航空发动机的滑油供油系统的部件进行数学建模,然后以此为基础,在AMESim中搭建整体模型。最后对供油系统中的供油油滤与活门进行故障注入,得到了油滤堵塞、单向活门卡滞、旁通活门弹簧松弛、卸压活门预紧力不足这四类故障与其相应监测点的压力、流量之间的映射关系。     

基于PLC控制的航空发动机燃油降温控制系统

本文简要介绍了高空台燃油降温系统的用途，总体结构、控制系统工作原理。该控制系统以日本SR-21PLC为平台，实现了燃油降温系统所有测点的故障监控和报警显示。使用结果表明该系统结构先进，配置灵活，增强了设备运行的安全监控能力，并能及时预警和和应急排故。     

基于数学模型的航空发动机控制系统安全性评估方法

为了对航空发动机控制系统失效所产生的影响开展初步的安全性评估,探索了一种以发动机整机模型为基础、同时耦合控制系统模型的安全性分析方法,建立了非线性、多变量的航空发动机整机数学模型,分析了典型工作状态下压气机流量控制系统和涡轮主动间隙控制系统失效对发动机推力的影响程度并确定了失效等级。结果表明:起飞状态下,放气活门开度超过60%会对发动机产生重大影响;巡航状态下,静子叶片正向调节角度过大、放气活门开度过大或过小、涡轮间隙变化过大会对发动机产生重大影响;慢车状态下,放气活门开度过小和涡轮间隙变化过大会对发动机产生重大影响。