基于载波异常监测的窃电行为判断方法

为解决反窃电中窃电报警准确性低、及时性差与取证难的问题,从现场电能计量装置异常工况特征分析入手,提出一种新的基于载波异常监测的窃电行为判断方法。依据电能统计理论把窃电方法划分成降低电压的欠压法、降低电流的欠流法和更改相位的移相法,依次分析三种窃电方法的特征,实现现场电能计量装置异常工况特征的提取。利用载波技术传输现场视频信息,以实现窃电现场视频取证及异常数据信息传送等问题为出发点,逐步研究分析,建立利用电力线载波进行视频信息传输中继与现取证的系统架构。将电力载波芯片LME2980看作载波通信模块的芯片,设计载波通信模块,介绍了载波通信方法。应用实例及性能测试结果表明,所提方法实用性强,解决了反窃电工作中最迫切与亟须解决的主要问题:(1)准确性(窃电不误报);(2)及时性(窃电立刻报);(3)有效性(解决取证难)。     

浅谈窃电行为与反窃电方法的运用

本文结合窃电行为原理的分析,总结了窃电行为的几种常见方式,并探讨了反窃电方法的运用方案。     

窃电行为及供电企业反窃电的对策探讨

在工业革命的推动下,电已经成为当今人类社会生产生活不可缺少的重要能源之一,它不仅方便了人们的社会活动,而且极大地推动了现代科技的发展。但是随着市场经济的发展与用电量的增大,窃电问题变得越来越严重,困扰着电力企业的发展,给企业及国家的财产带来很大的损失。在电力体制改革中必须建立良好的反窃电工作机制,严打窃电行为。该文主要从窃电与反窃电的方面探讨反窃电的对策。     

浅谈查处窃电行为的相关法律问题

近年来,窃电案件逐年增多,窃电数额逐年增长,严重影响了正常的供用电秩序和损害供电企业的合法利益,打击窃电犯罪已成为供电企业艰巨的任务。由于我国现行法律的某些不完善,实践中如何查处窃电行为及追究窃电者、特别是单位窃电的刑事责任,窃电量的认定、窃电证据的取得等问题,长期困扰着供电企业和司法部门,也直接影响到打击的力度。本文拟就查处窃电行为的相关法律问题进行探讨,个人意见,仅供参考。     

基于GPS载波相位的边坡形变监测方法

针对道路建设、桥梁建设及矿山等大型工程建设过程形成的高危边坡问题,在现有技术的基础上提出一种基于载波双差与无偏估计法,结合求解形变量的形变监测方法,阐述了无偏估计的数据检验和校正方法,建立形变监测数学模型。首先,通过观测站间做载波单差消除卫星钟差和测量误差的未知量,将基线向量与伪距单差的几何关系代入载波单差方程并建立矩阵方程。其次,将矩阵方程在单差的基础上做历元间差分形成双差方程,消除了整周单差未知量。最后用无偏估计法对双差数据进行检验校正;并用最小二乘法求解方程,得出形变量。通过实验验证,该方法具有实用性强和精度高等优势。     

基于LoRa物联网的城市道路照明能耗与窃电监测系统

为了解决现代城市智慧照明线路用电设备日益复杂造成的照明能耗监测难题,基于LoRa物联网技术设计城市道路照明能耗与窃电监测系统.系统是由具备LoRa无线通信功能的集中控制器、LED照明灯具和其他用电设备组成的LoRa无线通信网络;集中控制器为系统主机,LED照明灯具和其他用电设备为监控节点.提出了一种两步无线通信、分时同步采集所有监测节点电力数据,由集中控制器实现照明线路照明功率与能耗计算,判别窃电行为的实时照明能耗与窃电监测策略.介绍了集中控制器的硬件模块设计,详细给出了策略的软件实现方法,包括集中控制器程序设计和LED灯具驱动电源程序修改.照明能耗与窃电监测系统测试平台的实验结果验证了系统能有效实现无线照明能耗同步采集与窃电监测功能,可更好地满足城市路灯智能化管控的要求.     

基于CNN-LG模型的窃电行为检测方法研究

针对当前电网单一学习器窃电检测方法准确率低、实时性差且无特征提取的问 题,提出一种基于卷积神经网络轻梯度提升机（CNN-LG）模型的窃电行为检测方法. 通过卷积 神经网络（CNN）提取用户用电数据电力特征,将提取特征输入以决策树为基学习器的轻梯度 提升机（LG）分类器对数据进行训练,据此建立基于卷积神经网络轻梯度提升机模型的窃电行 为检测方法 . 采用基于卷积神经网络轻梯度提升机模型对国家电网和爱尔兰智能能源径 （ISET）数据集分别进行窃电行为检测 . 实验结果表明,本文提出方法可快速准确实现电网中 各类窃电行为检测,相比于现有检测方法具有更高准确度、更优泛化性能和实时性.     

基于多维行为分析的窃电高风险客户精准定位方法

窃电行为对国家电力系统及供电公司造成了极大的损失,故反窃电技术是电力行业的重要研究方向之一。传统的窃电用户定位方法存在定位不准确、查处效率低等问题,为了解决上述问题,提出基于多维行为分析的窃电高风险客户精准定位方法。首先通过相关矩阵R及特征值谱熵正则化完成用户数据去噪,其次在UFS-MI模型内提取用户数据特征,分析用户用电的多维行为,最后根据逻辑回归算法完成窃电高风险客户的精确定位。实验结果表明,所提方法的窃电高风险客户定位精准度较高,误判率较低,整体定位效果较好。     

供电企业 防窃电方法探析

本文主要通过对我国供电企业出现的典型窃电事件的分析,同时,结合本人多年从事供用电管理的工作经验,提出如何通过加强对用户管理等措施,减少乃至消除用户窃电行为的基本方法和思路,可望能对提高我们供电企业经济效益起到一定的促进作用。     

基于行为监控的木马检测系统研究及实现

为了检测木马型病毒,分析了现有木马检测措施,设计并实现了一个基于行为监控的木马检测系统,介绍了该系统的软件结构和运行机制,描述了基于Winsock2 SPI和NDIS HOOK的网络通信检测技术、基于内核调度监控的进(线)程检测技术.测试表明,该系统能准确识别出被检测程序在安装阶段、启动阶段和网络通信阶段的行为.     

基于波包分解的主动Lamb波结构损伤监测方法

主动Lamb波结构健康监测研究中,监测信号的质量易受到环境参数变化以及人为操作误差的影响。在分析Lamb波传播特性以及主动Lamb波结构损伤监测技术原理基础上,研究采用波包分解方法获取Lamb波损伤散射信号。通过相关运算,从损伤结构响应信号中分离出健康响应信号部分,实现损伤散射信号的获取。给出了方法的基本原理和实现过程。结合时间反转损伤成像监测方法,在真实环氧玻璃纤维复合材料板结构上进行了实验验证,并与传统损伤散射信号获取方法进行了对比。实验结果表明,该方法能够较好的消除环境参数变化等误差对监测信号带来的影响,具有较好的实用性。     

一种改进的复合型弱信号载波跟踪方法研究

论述了使用FFT跟踪载波的方法。在标准锁相环(PLL)的基础上引入平方检测器,形成了一种更先进的跟踪结构——非相干模块处理跟踪环路(NCBP)。并对此环路进行改进,提出了使用FFT和非相干模块处理跟踪环相结合的复合软环跟踪GPS微弱信号的方法。通过模拟微弱GPS接收信号,从跟踪精度、环路锁定速度和环路的动态应力性能等方面比较了几种载波跟踪环的性能。仿真结果表明:该复合软环可以提高环路跟踪精度和锁定速度,它的等效噪声带宽可以设得更小,减小引入到环路的噪声,提高环路稳定性。     

基于车辆轨迹数据的急减速驾驶行为判定方法

目前很多研究使用车辆轨迹数据来识别急减速驾驶行为,但目前使用的固定阈值方法无法对不同驾驶场景做出区分且缺乏建模分析.基于车辆跟驰模型,提出了一种包含多种驾驶场景的急减速驾驶行为判断方法,该方法考虑照明条件、天气、道路车速等参数,解决了现有方法中缺乏场景分类的问题.使用聚类算法区分历史数据中的急减速驾驶行为,提取实际阈值...     

基于遗传算法的舰载机保障流程研究

根据舰载机多机、多保障设备的特点,建立了机务保障模型。给出了遗传算法的流程。应用双层编码格式进行了个体编码,使遗传算法在可行解的基础上减少了搜索运算量,同时防止了群体规模过大。设计了选择、交叉和变异操作。结合具体实例进行了仿真计算。运行结果显示,方法可行,可以直观给出保障设备和飞机的保障流程方案,效果较好,验证了其在舰载机机务保障方案设计中的适用性。     

基于层次分析法的加权LOF窃电检测方法研究

为解决传统窃电检测方法的局限性,本文提出一种基于层次分析法的加权LOF窃电检测方法。该方法首先通过对窃电现象的系统分析,提出新的用电特征指标,构建合理的窃电嫌疑评价体系;其次针对各电气指标数据异常所能代表窃电的不同概率,采用层次分析法合理量化各电气指标的权重,并结合加权LOF算法对海量用户数据进行加权离群分析,使用综合离群因子表征用户窃电嫌疑程度。最后通过实测数据验证,结果表明所提检测方法相较传统LOF算法在较低检测率时能够挖掘出更多的窃电用户,进而提升采集系统的窃电检测效率。     

基于SystemView的多路载波通信系统仿真

介绍了目前在DSP、通讯和控制系统中广泛使用的仿真工具SystemView,并建立了基于SystemView运行环境的多路载波通信仿真系统,通过从发端经道到收端整个系统的特性仿真,可以显示信号传输波形、频谱及系统噪声影响等,通过调整仿真系统部分参数可以使系统达到最优化。     

基于事件驱动的矢量监测方法

针对传统状态监测方法之不足 ,提出了矢量监测方法 ,对矢量监测方法的步骤及自学习阶段极限值的确定进行了详细的分析 .     

基于数据挖掘的集中监控设备典型缺陷预测方法

为改善传统方法对监控设备典型缺陷分析结果的不理想,提出了基于数据挖掘技术的集中监控设备缺陷预测方法。预测集中监控设备在未来时间内的相关监控数据,并将其与历史典型缺陷发生期间内的监控数据相似度进行比较,以量化指标的形式对集中监控设备的典型缺陷进行预测。实验结果表明,利用所提方法对实际发生的油温异常典型缺陷进行预测,计算出的相似度指标形成了一个峰值,而缺陷未发生时的相似度指标较低,证明本文方法能够较好地体现缺陷发生的可能性,整体应用性较高。