移动群智感知中基于数据质量的参与者选择

移动群智感知网络中的数据质量对任务是否成功完成有着至关重要的作用,为了提升移动群智感知任务中的数据质量,本文从选择参与者环节进行研究,提出了一种参与者选择方法,重点研究工作者的信誉、工作者的能力以及工作者与任务位置的距离三个方面,在将花费控制在一定范围的同时,最大限度地提高预期的结果质量,并利用启发式算法设计了新的参与者选择方法.经过实验评估,本文的方法与当前较好的方法相比较,任务的平均预算利用率大致相同,而任务的平均错误率下降了30%以上.通过仿真实验,可以看出本方法在控制任务平均错误率方面有了显著的进步.     

基于多维感知的智能路由器大数据插件技术研究

随着商业Wi Fi的大规模部署,智能路由器取代传统路由器已成趋势。然而如何通过技术手段进行大数据资产的积累,并实现最终的流量变现成为亟待解决的问题。文中基于大数据插件技术,采用多维感知的方式获取多个维度的上网流量数据,并以能力开放的方式提供给第三方开发者使用,很好的解决了大数据资产积累和流量变现的问题,实验证明,插件对智能路由器自身的几乎没有影响,可以平滑使用。     

移动群智感知激励机制研究综述

移动群智感知(mobile crowd sensing,MSC)应用的数据获取需要借助大量移动用户的终端进行数据收集,然而移动终端在数据收集时会造成电量、流量的消耗,同时也会造成不可避免的安全隐私问题。为了招募到足够的用户,必须设计合理的激励机制,提高用户参与感知活动的积极性。移动群智感知的激励机制是通过将感知活动与娱乐游戏、信誉值或报酬支付等手段结合的方式来提高用户参与感知活动的积极性。结合国内外移动群智感知激励机制的发展现状,对移动群智感知的基本概念、系统架构和应用进行了评述,根据激励的方式将激励机制分为娱乐游戏、信誉值和报酬支付三大类,对其进行了详细介绍,并给出了未来的研究方向。     

云计算和大数据环境下工作流数据感知调度

为了解决具有数据约束的工作流多标优化调度问题,提出了一种在保证业务逻辑前提下并考虑数据约束的数据感知调度算法.首先通过将工作流调度建模为一个多目标优化问题,开发了一种数据感知蚁群算法(DACO)来搜索最优调度方式,其次在该算法中将判断每个任务所需的数据量和任务之间的数据约束,感知每个业务之间的数据流,最后分治策略来搜索最优调度.实验结果表明,该算法在效率和成本效益方面优于现有的求解方法.     

浅谈西昌城市空间结构

本文通过城市空间理论与空间分析,浅析西昌的城市空间结构,城市空间中功能要素的发展演变对城市空间结构的影响,及道路和商业空间的发展与整个城市空间结构之间的关系,为西昌城市空间拓展的优化和发展模式.     

基于用户感知的移动数据业务端到端优化

利用LTE信令监测系统的信令数据对XDR数据的完整性、规范性和准确性进行核查,提升XDR数据质量.完善感知问题,如综合业务低速率质差小区、频繁乒乓TAU问题、质差互联网网元的定界方法,提高问题定界和定位的准确性.以高铁通信网络质量分析及优化为例,拓展信令数据在端到端业务感知质量提升中的支撑能力.端到端优化效果的大量数据表明,用户感知质量指标得到持续提升.     

基于GIS的绵阳城市空间结构动态变化研究

应用绵阳市1970年1∶10000地形图,绵阳市1931-1991年城市用地变化图,1997-2010年绵阳城市土地利用总体规划图,把GIS作为空间信息处理手段,对各时段的城市空间结构动态变化进行了时间序列分析和空间序列分析,利用圈层理论、扇形理论和多核心理论理论定性、城市空间扩张动态度定量,分析了城市空间结构的变化过程,得出绵阳市城市空间结构变化在时间上正以加速度的方式推进,在空间上轴向扩展大于外向扩展,逐步形成沿河流阶地呈放射状、多中心、组团式布局.为合理制定和完善城市规划,实现城市社会经济与生态环境的持续发展提供了决策依据.     

发展中国家的城市体系空间结构研究--以中国为例

研究中国城市化发展迅速的1980-1990年期间,中国城市体系的空间结构及其变化.分别从1985年的340个建置市和1995年的640个建置市中选取了246个和488个城市作为样本,以重力模型为基本模型,援引中介机会模型和目的地竞争模型理论,建立了中国城市体系空间结构模拟模型.利用各城市人口规模和城市间直线距离,通过地理信息系统(GIS)计算出城市的势能(potential)和城市间的连接(linkage),最终将中国城市体系划分为以分别以北京、上海和重庆为中心的3个城体系,以下又可细分为包括沈阳、哈尔滨、武汉、广州、昆明、成都、西安、兰州、乌鲁木齐在内的12个子城市体系.并根据城市最大连接、中心城市势能、城市数、城市体系平均城市势能等指标及其变化,把12个子城市体系分为低发展型、中心城市发展型和综合发展型等3种形态.     

汉中市中心区城市空间结构探索

目的通过汉中市中心区空间组织的探讨,揭示城市空间组织、演变的基本规律,为汉中市及其类似城市空间组织提供发展依据。方法运用历史分析、空间分析与区域系统理论相结合的方法,进行城市空间结构分析。结果汉中市中心区的空间结构是由其功能、汉江、交通和自然地貌形成的"风车"形结构。结论城市中心区的空间结构组织必须依据城市的性质、功能、地形地貌等要素,通过城市道路的交通组织、城市生态组织、城市轴线组合、城市视觉景观组织、城市建筑空间组织等加以实现。     

Mobile Internet Big Data Platform in China Unicom简

China Unicorn, the largest WCDMA 3G operator in China, meets the requirements of the historical Mobile Internet Explosion, or the surging of Mobile Internet Traffic from mobile terminals. According to the internal statistics of China Unicom, mobile user traffic has increased rapidly with a Compound Annual Growth Rate （CAGR） of 135%. Currently China Unicorn monthly stores more than 2 trillion records, data volume is over 525 TB, and the highest data volume has reached a peak of 5 PB. Since October 2009, China Unicom has been developing a home-brewed big data storage and analysis platform based on the open source Hadoop Distributed File System （HDFS） as it has a long-term strategy to make full use of this Big Data. All Mobile Internet Traffic is well served using this big data platform. Currently, the writing speed has reached 1 390 000 records per second, and the record retrieval time in the table that contains trillions of records is less than 100 ms. To take advantage of this opportunity to be a Big Data Operator, China Unicom has developed new functions and has multiple innovations to solve space and time constraint challenges presented in data processing. In this paper, we will introduce our big data platform in detail. Based on this big data platform, China Unicom is building an industry ecosystem based on Mobile Internet Big Data, and considers that a telecom operator centric ecosystem can be formed that is critical to reach prosperity in the modern communications business.     

云计算环境下移动大数据合理分流方法研究

采用传统方法对移动大数据进行分流时,结果不合理,对不同处理器的分流均衡性较差。为此,提出一种新的移动大数据合理分流方法。给出云计算环境下移动大数据分流平台整体结构,在云计算环境中每个可编程交换机上安装移动大数据分流单元。将移动大数据分流问题转换成求解最优解问题,通过状态反馈实现分流。将优化分解方法与拉格朗日乘法结合在一起完成分布式计算,获取移动大数据在链路上的均衡分流模型。采用交换机分流单元获取云计算环境下网络的分流状态,求出此时收益函数的偏导数,将两者相加获取最终分流结果。对移动大数据分流延迟进行分析。实验结果表明,所提方法能够保证分流均衡性和合理性。     

一种面向区域数据的机会群智感知数据分发策略

面向时空敏感的局部数据,结合区域数据采集的背景,设计了一个基于地图分区的机会式群智感知数据分发策略. 该策略分为四部分：首先对节点进行区域的划分和周期性地采集数据;其次在节点相遇时不同位置属性的节点之间进行边缘节点的判断和位置更新;然后进行时空敏感的区域数据之间的共享和传输过程;最后当缓存区满或缓存数据超过有效时间时进行缓存更新和丢弃过程. 该数据分发策略可以实现针对局部区域数据进行数据采集的目标,同时具有很好的边缘检测控制功能. 仿真实验结果表明：基于地图分区的数据分发算法具有较好的数据采集率与较低的网络开销,可以在性能接近Epidemic算法的前提下,提供可靠的区域数据采集和数据共享功能,且某些条件下性能可以超越Epidemic算法.     

大数据环境下高校移动阅读与图书馆服务模式研究

在新阅读时代下,高校图书馆呈现出多元化发展,逐渐从传统服务模式转变为数字服务模式,移动阅读成为了发展的必然趋势,同时,图书馆服务模式也要随着变化进行服务变革和创新。文章以河南5所开通移动图书馆的高校为调查对象,综合分析高校移动阅读服务现状及应用过程中出现的问题,以及通过图书馆服务模式变革推广和发展移动阅读服务。     

基于大数据的智库知识服务研究

本文探讨了智库知识服务的流程,并研究了大数据环境下,智库知识服务所呈现的新特点以及大数据在智库知识服务中的作用。研究认为大数据的使用可以使智库知识服务更加开放、客观、准确、科学。最后论述了智库推进大数据知识服务的条件。     

基于大数据分析的浙江城市旅游效率比较创新研究

城市旅游发展的目标是追求更高的资源利用效率,旅游效率的测度对旅游资源的开发和投入具有重要意义.文章运用数据包络分析法(DEA),以浙江省11座城市为决策单元,对浙江省11座城市2009—2016年旅游体系的多个效率指标开展研究,并进一步从Malquist生产效率方面进行动态分析.根据分析结果,提出优化资源配置、加强技术创新、科学控制投入、产业转型升级、开拓发展思路等方式来提高旅游效率,以促进浙江省旅游业的健康发展.     

基于CiteSpace的计算机视觉文献大数据可视化分析

随着科技的高速发展,计算机视觉被广泛应用于各个领域,且计算机视觉领域的研究呈上升趋势．本文从计算机视觉技术及其基本应用原理、应用领域等方面进行了阐述;然后运用信息可视化软件,以2000-2020年间近3万篇文献为研究对象进行可视化处理,绘制出该领域的聚类分析、共现分析等科学知识图谱;利用文献计量法从国家、学科、研究机构等热点分布突现文献,同时分析得出计算机视觉在科研合作、研究热点、学术影响等发展趋势．研究结果表明该领域存在着文献发表数量不多、各个国家和机构之间的合作不够紧密、研究主要集中在基础性学科等现状,提出加大研究力度、加强合作关系、进一步将研究价值实际化的建议．     

大数据要注意的一些问题

大数据越来越引起人们的重视,但人们对它褒贬不一。本文从信息科学、知识科学和系统科学几个角度对大数据进行了分析,并提出研究大数据一些要注意的问题。     

城市绿化遥感遮蔽校正模型研究

遮蔽是大比例尺城市绿化航空遥感调查中存在的一种普遍现象，它直接影响城市绿化遥感调查的结果和城市绿化数据库的准确性．根据航空摄影中心投影成像方法的特征，对城市居住小区的遮蔽现象进行了研究，建立了具有可操作性的居住区面积遮蔽和绿化遮蔽校正模型，并进行了样区比较试验研究．研究结果表明提出的校正模型可以大幅度地提高居住区绿化数据的可靠性．