虚拟现实变电站主变压器低压侧故障诊断模型

传统主变压器低压侧故障诊断模型需要大量故障特征数据;且故障特征数据不相互独立,很难找到最合适的特征实现故障诊断。为此,提出一种新的虚拟现实变电站主变压器低压侧故障诊断模型。介绍了虚拟现实变电站主变压器低压侧典型故障,主要包括漏电故障和短路故障,对这两种故障进行分析,发现出现故障时电压电阻变化特征,为建立故障诊断模型提供依据。依据贝叶斯定理,利用某对象的先验概率,通过贝叶斯公式求出其后验概率,构建单层贝叶斯分类器。在此基础上,利用径向基神经网络将故障类变量看作属性变量的父节点,构建故障特征相互独立的虚拟现实变电站主变压器低压侧故障诊断模型。实验结果表明,构建模型能够准确诊断低压侧故障,具有很高的应用性。     

浅析500kV变电站主变压器运行和维护

主变压器是变电站的核心设备,也是电力系统中非常重要的电力设备,500kV变电站是主干网的重要环节,往往联系着多个电源(发电厂),或者是主干网的解列点,即使是终端站,也是地区的主要供电电源。它影响着电力系统的安全运行,对供电可靠性、电网电能质量等都起着重要作用。     

一种变压器低压侧电流互感器接线正确性测试方法

本文介绍了一种对无负荷时变压器低压侧电流互感器接线正确性测试方法,通过该测试方法对变压器低压侧电流互感器接线检测,有效防止因低压侧电流互感器接线错误造成主变跳闸的事故发生。     

220kV珏山变电站主变压器绝缘异常情况分析

分析了导致珏山变电站l号主变绝缘水平降低的主要原因,通过试验,提出了解决问题的有效措施.     

浅谈变电站主变压器的经济运行管理

本文简述如何减少变压器运行损耗、以及如何利用好现代化管理技术使变压器达到经济运行的目的。     

关于“户内变电站主变压器室消声墙”工艺标准的研究

近年来,随着城市建设的快速发展,城市的建设进入了快车道,城市区域扩大、居住人口增多,用电负荷大幅度增加,原有电网已无法满足要求,城市中户内式变电站不断增多,工业和居民用电量增长很快。特别是夏季的用电高峰期间,变电站主变压器在大负荷、连续高温情况下,产生的噪声较大,连续时间长,尤其是居民密集区的户内变电站的噪声引起的居民投诉颇多,因变电站噪声等影响而引起的民事纠纷增多,同时也给城市新建变电站的规划增添难度,如何解决好城市变电站噪声问题已是当前城市电网建设亟需破解的一道难题。本文针对户内变电站的主要噪声源主变压器,采用在变压器室内墙做消音墙的方法,从消音材料、结构形式、施工工艺等多方面考虑,结合现场实际施工情况,最终设计出主变压器室消音墙的施工方案,显著降低噪音强度,以达到解决城市户内变电站的噪音扰民问题。     

基于虚拟现实技术的变电站运行仿真研究

近年来,虚拟现实技术逐渐渗入到变电站培训仿真系统的研发中。虚拟现实技术将软件仿真和物理仿真的优点完美的结合在一起,使得变电站培训仿真系统的真实感、沉浸感得到极大的提高。本文在这种情况下,首先对虚拟现实技术下变电站运行系统组成和技术特点进行了简单的介绍,然后对其运行仿真进行了设计,具有一定的借鉴意义。     

昆钢220KV变电站主变压器保护改造

昆钢220KV变电站是昆钢的总降压站,于1998年建成采用传统的电磁式继电器保护,为提高供电系统可靠性,降低系统故障停机时间,动力能源分公司于2010年开始对供电系统进行微机保护改造,微机保护主要采用SEL系列保护器;其中,主变压器微机保护采用SEL-387和SEL-351A两个型号的微机保护装置,并于当年投入运行。改造完毕后有效提高了昆钢总部供电系统的安全性和可靠性。     

电厂变压器常见故障诊断及在线监测技术

文章介绍了变压器的常见缺陷和故障，并分析了这些故障对变压器的危害，并对消除故障的方法进行了归纳总结，此外还分析了变压器常用的在线监测技术，具有一定的工程实用价值。     

试论主变压器的运行故障及维护措施

本文主要对试论主变压器的运行故障及维护措施问题进行了研究.本文首先概述了电力变压器及其维护的概念,然后分析了主变压器的运行故障,最后探讨了主变压器的运行维护措施.     

变压器故障诊断的ANN技术研究

目的解决溶解气体分析法在变压器故障诊断中准确率不高之难题。方法采用人工神经网络方法和基于动量因子技术的改进BP网络训练算法。结果建立了一BP神经网络模型,使网络具有较强的学习能力、泛化能力和适应能力。结论神经网络能较准确的对变压器故障进行诊断,具有一定的应用及推广价值。     

证据理论在变压器故障诊断中的应用

为了提高变压器故障诊断的准确性,引入了一种基于证据理论的诊断方法。根据变压器故障的特征数据,采用2个并行的BP神经网络对变压器进行局部故障诊断,以获得彼此独立的证据,再采用证据理论对各证据进行融合。实验结果表明,该方法可有效地提高诊断的准确率,减少诊断的不确定性。     

虚拟现实技术在教育中的应用研究

虚拟现实技术是国内外最热门的研究领域之一,它在教育领域中已经得到了广泛应用,包括军事院校教学、体育专项训练、飞机操作、汽车驾驶、机床操作等教学。通过对国内外虚拟现实技术应用状况的研究,分析了虚拟现实技术在教育领域中的主要应用方向、虚拟现实技术应用于教育的现实意义,从而体现了虚拟现实技术在教育领域中的重要性,但它还需要长期的发展,我们相信虚拟现实技术必将为人类的教育事业做出巨大贡献,产生深远意义。     

基于粗糙集理论多区域并行神经分类器在变电站故障诊断中的应用

针对变电站故障诊断中不确定信息多和实时性要求高的特点,以变电站的开关保护信息为基础,提出了一种基于粗糙集理论和神经网络理论的多区域并行神经分类器的变电站故障诊断方法.该方法首先将变电站故障划分为多个独立的故障单元,针对每个区域故障单元建立故障模式库,利用粗糙集的知识约简和不确定信息的处理能力,对故障模式库并行挖掘,实行属性优选,再运用神经网络对故障诊断知识进行模式识别.将其应用于变电站故障诊断专家系统中,应用结果显示该方法不仅能缩小问题求解规模,实时性高,而且具有较强的抗干扰能力,是一种有效的变电站故障诊断方法.     

基于蓝牙技术变电站自动化研究

蓝牙技术能在短距离内用无线接口代替有线电缆连接,从而避免了工业中麻烦的走线以及抵抗电磁和无线电干扰所需要的物理保护和电磁屏蔽带来的诸多不便.蓝牙芯片尺寸小,功耗低,组网方便,没有特别的通讯视角和方向要求.将蓝牙技术应用于变电站,可简化变电站建设,提高变电站的综合智能度以及操作模式的灵活性.     

高压互感器在线故障监测透气装置的实验研究

实现了适用于１１０ｋＶ高压互感器的油气分离装置。用高分子膜进行了高压互感器油中溶解气体透气特性的大量实验研究。结果表明，高分子膜能将油中溶解气体分离。由于互感器结构的限制，安装部位是油不流动的区域，因此安装在互感器的气敏传感器要比安装在变压器的传感器灵敏度提高１０倍。监测装置的成本将相应提高。     

TN低压配电系统单相接地故障的保护

介绍TN系统单相接地短路故障的保护;推导出了采用过流保护兼作接地故障保护时最大电缆允许长度的计算公式;新公式易于用电算工具进行批量计算,且计算结果对工程设计更具指导意义;同时对电缆长度过长导致保护电器不能可靠动作的情况进行了应对策略分析。     

基于噪声小波包络谱的主轴承磨损故障诊断

传统的基于振动信号的内燃机主轴承磨损故障诊断中安装传感器以及提取故障特征频率很繁琐,为此,提出了基于噪声和正交小波监测往复式活塞发动机滑动主轴承磨损故障的一种新方法.利用Symlets小波分析将测得的机体噪声信号变换到时频域,得到含有内燃机主轴承间隙磨损状态的时频信息.主轴承磨损故障会使机体噪声信号的高频成分增加,而且高频滤波成分特征与内燃机的冲击过程相对应,所以,需选择合适的高频带加以提取并进行包络谱分析.通过声级计测取了代表主轴承4类间隙磨损程度的噪声信号,发现2个特征频率处的能量对间隙磨损状态比较敏感,均随着磨损量的增加而增加.通过该方法,可利用机体噪声信号监测主轴承的磨损状态.     

基于虚拟现实的矿井瓦斯爆炸模拟关键技术研究

基于虚拟现实技术,研究了煤矿瓦斯爆炸、燃烧、烟雾形成和煤层顶板岩石垮落等过程,并以MultiGen、Vega软件和C 作为主要的开发工具,实现了瓦斯爆炸、燃烧、烟雾效果模拟,瓦斯爆炸现场的虚拟漫游,岩石垮落的控制,三维场景构造等关键技术和算法。     

高压电力计量系统故障诊断与应用研究

提出了一种新的应用于高压电力计量系统的电流互感器一次侧短路的故障检测方法。首先,通过理论分析得出网络阻抗与电流互感器一次侧短路之间的密切关系。其次,设计故障检测方法,对故障信号进行分析和研究。最后得出了一种在实际应用中可行的方案。