科技创新大数据清洗框架研究

河北省科技创新大数据公共平台是以海量数据资源为基础,基于数据仓库与数据挖掘技术构建,面向管理部门开展决策服务,面向社会公众开展信息服务的网络信息平台。但是,在构建数据仓库的过程中,存在各种各样的数据质量问题,最终产生各种错误的分析结果,所以,在进入数据仓库前,必须对数据进行清洗,从而保证进入数据仓库的数据质量。根据河北省科技攻关项目科技大数据标准化处理与应用系统,提出科技创新大数据清洗框架,在框架的基础上,定义清洗规则,改进清洗算法,在真实数据集上进行实验,解决了进入数据仓库的数据质量问题,从而保证了数据在数据仓库中的一致性和正确性,为后期的分析和处理提供了坚实的数据基础。     

大数据时代高校信息管理体系的研究

在大数据时代,数据已成为重要的战略性资源,正在对社会管理的各项决策产生越来越重要的影响．分析了高校信息管理存在的问题,认为高校应抓住大数据时代带来的新机遇,进一步推进信息化建设,构建基于大数据的高校管理与决策支持的信息平台体系架构,建立起信息技术和行政管理协同保障机制,以此不断提升信息化管理水平．     

基于学科交叉的实验平台建设探讨

该文概述了当前高校实验平台运行管理的问题,提出了科学规划实验平台、构建大数据学科实验室和制定合理的激励机制三项具体措施,指出了建设共享实验平台的意义。实践证明,整合现有资源,建立起共享的实验平台,已经成为学科建设的重点工作之一。     

数据科学科研一体化平台构建与师资培养培训方案

当今世界已进入大数据时代,国内众多高校数据科学与大数据技术专业也应运而生。当前形势下,构建数据科学产研学用一体化平台及数据科学与技术师资培养培训显得尤为迫切,该文的论述对地方性应用型高校大数据专业平台构建及师资培训培养有借鉴作用。如何构建数据科学"产研学用"一体化平台及如何加快数据科学师资力量的培养,成了众多高校亟待解决的问题。     

高校思政课教学大数据评价的现实困境与优化路径

大数据时代，大数据的理念、方法和技术为高校思政课教学评价注入了新的活力。大数据应用于高校思政课教学评价，有利于改变传统高校思政课教学评价的“经验主义”倾向，弥补“证据片面性”缺陷，促使评价依据客观公正、评价对象多维覆盖、评价过程及时动态、评价结果精准科学。然而，由于大数据应用于高校思政课教学评价是信息技术与教育教学相融合的全新探索，其目前还存在认知困难、技术困境、共享困境等现实问题。要摆脱上述困境，宏观上，要构建一体化教育大数据平台，推进资源平台整合，实现数据集成共享；微观上，要培育大数据评价意识，提升大数据评价能力，掌握大数据评价规律，建构大数据分类模型。     

大数据时代下党内廉政建设研究

大数据时代下,大数据的有效利用对于党内廉政建设工作起到了很大的促进作用。但目前也面临着一些问题,如各级各地廉政工作资源不共享、腐败事前事中控制体系不健全、党内基层廉政工作不到位等。因此,要结合大数据时代的特点,发挥大数据时代优势,通过构建信息整合平台、构建信息管理监督机制等多种途径,更好地进行党内廉政建设,使党内廉政建设更加科学、严谨、民主。     

企业如何下好数据资产这盘棋?

若让你列出资产,你能想到哪些?金钱、房产、公司抑或土地?其实,现如今数据也进入了资产的定义行列,尤其对于企业来说,数据资产已是标配资源,但管理起来却并非易事.从选择性采集到合理化运用仍须跨越道道鸿沟. 大数据时代,数据成为企业重要资产.大数据之父维克托·迈尔-舍恩伯格表示,数据列入企业资产负债表只是时间问题.从财务的资产衡量指标来说,数据资产一般具备数据可控、价值衡量、增值预期三个属性.数据资产如何计入资产负债表,采用无形资产或其他形式有待研究.但是,将数据作为资产进行管理,需要考虑三个逐层递进的问题:如何积累数据资产?如何确保数据资产的品质?如何促进数据资产的价值实现?     

“互联网+”知识产权运营平台构建研究

知识产权已成为经济发展的核心要素和资源,知识产权运营能有效实现知识产权价值,但我国目前知识产权运营行业发展并不成熟,仍存在多种难点问题。互联网等技术的应用改变和重塑传统知识产权运营产业。本文提出构建“互联网+”知识产权运营平台,以用户需求为发展导向,以大数据为支撑。通过平台连接知识产权运营产业链,解决传统知识产权运营难点问题,发挥知识产权潜在价值。     

大数据时代学校档案信息资源服务于高等教育的研究

大数据时代的到来,给各行各业带来了严峻的思考,档案信息作为支撑和引领未来事物发展的重要资源,已经着手构建大数据时代"网络数字资源"管理平台。该文首先对大数据时代国内外研究现状进行分析,进一步阐明了大数据时代学校档案信息资源服务于高等教育研究的目的、意义及研究的主要内容。旨在阐明高校档案信息如何形成以满足用户需求的服务体系和管理模式。     

基于层次分析和模糊综合评价法的企业大数据资源价值评估研究

企业可利用大数据进行运营监控、创新开发等,大数据资源正逐渐成为企业发展的战略资源。以企业大数据资源界定及价值体现的分析为基础,依托于相关价值影响因素的梳理及专家德尔菲法的筛选构建价值评估体系,基于层次分析和模糊综合评价法构造企业大数据资源价值评估模型。并选取具体的企业大数据资源进行实证分析,得到运用该模型的价值等级顺序与平台售价排序是相符的,验证该价值评估模型的可行性与准确性。该模型的构建为企业大数据资源价值评估未来研究提供新的思路。     

基于JSF+EJB+JPA的高职院校学科竞赛管理平台的设计

针对高职院校学科竞赛管理方面存在的问题,提出了构建基于JSF+EJB+JPA的竞赛管理平台.梳理竞赛业务流程,对竞赛的业务需求进行分析,根据角色权限的不同设计相应的服务功能,并结合JSF、EJB、JPA的框架优势构建竞赛管理平台的架构模型.考虑到系统运营中可能出现的资源浪费、数据冗余和用户体验不良等问题,提出了利用现有资源和MemCache技术的策略方案,为系统的稳定运行提供了有利保障.平台系统的设计思路为对用信息化技术手段解决教学发展中的问题提供了借鉴.     

基于大数据的医院数据中心建设思考

随着云时代的到来,大数据越来越受到关注,对现代医院的信息管理方式造成很大冲击。现代化的医院要求能够将临床数据以及运营数据等进行统计分析,实现数字化管理。为此医院要建立起相关的数据中心来实现各项数据在存储中的高效使用。该文对医院大数据中心的平台建设进行研究,分析了医院实施大数据中存在的问题,提出一种基于大数据的医院数据中心整体架构,并对医院数据中心建设中的重点进行了详细探讨,通过各项资源的优化配置,实现资源的合理利用。     

基于Hadoop的金融智能云平台分布式架构

为了使金融大数据产生业务价值,提高金融信息化应用水平,针对金融行业实时海量信息存取困难的问题,提出一种构建用于金融行业的云平台分布式架构。通过金融系统监控信息的存储分析,利用分布式文件系统和并行编程模型,提出对应用集群和虚拟资源的管理方案。实验中建立了云集群分布式处理平台,通过金融大数据量查询性能结果表明,基于Hadoop的金融智能云平台分布式架构的合理性和有效性。     

基于大数据的省级政务信息资源共享平台绩效评估方法

针对基于大数据的省级政务信息资源共享平台绩效评估方法定性研究多、定量研究相对较少的现状,为了提升部门业务协同,改进服务质量,根据国家电子政务工程项目绩效评价指标体系,借鉴相关政务信息化平台的绩效指标,确定省级政务信息资源共享平台的绩效评估原则,构建省级政务信息资源共享平台的指标体系;以山东省政务信息资源共享平台建设情况...     

在线学习平台资源画像的模型构建研究

随着在线学习平台的不断应用,大量的数字化资源数据被积累。如何利用资源背后的大数据,为教学资源建设和在线学习者学习提供优化服务,已经成为新的研究热点。本文通过对在线平台数据资源的基本属性和行为属性以及在线用户的行为属性等数据信息进行深层次挖掘,提出了一套资源画像和用户画像构建方法,并在两种画像之间建立关联,从而为教学资源建设和在线用户个性化学习提供数据支持,为在线用户推荐个性化学习资源提供数据基础。     

终身学习背景下社区教育平台精准化发展路径探析

为了充分发挥社区教育平台构建学习型社会的作用，解决其在学习内容、学习互动、学习评价等方面存在的“非精准化”问题，以合肥终身学习网为研究对象，研究得出应以大数据驱动，逐步优化课程资源，以“学习社区”的形式，线上线下相结合强化互动，同时建立起完善的评估体系等结论，可促进我国社区教育平台精准化发展.     

基于微信公众平台的高校图书馆信息服务实践——以平顶山学院图书馆为例

从高校图书馆微信公众平台的运营现状出发,对其在信息资源集成、功能模块构建、信息咨询等方面存在的问题进行了论述;通过图表对平顶山学院图书馆微信公众平台在关键词自动回复、菜单访问量、推文阅读量等方面的运营进行了分析,以及信息服务实践数据的解读;提出了构建丰富的电子化微阅读信息源,动态调整信息服务内容以及打造专业的营团队等提升高校图书馆微信公众平台信息服务效能的策略。     

基于大数据的云计算网络协同创新平台的研究

以云计算和大数据技术为理论基础,构建了一个具有"产学研"功能的网络信息协同创新平台,对该平台的"云"架构和功能模块进行了叙述,重点阐述了Hadoop云平台的工作模式。针对大数据环境下数据的稀疏性及扩展性等问题,提出了利用用户隐性行为数据在Hadoop平台上实施协同过滤算法,实现智能推荐,从而有效的提高了算法的执行效率。     

喀斯特石漠化大数据平台架构和技术初探

喀斯特石漠化数据多源异构、涉及面广,石漠化成因问题复杂。为更好地揭示喀斯特石漠化的发生发展及其变化规律,解决石漠化治理中的科技难点,将大数据技术引入喀斯特石漠化领域。厘清喀斯特石漠化大数据定义,结合喀斯特石漠化大数据要求,从大数据平台、基础设施平台、技术平台、应用服务平台、运维平台5方面构建喀斯特石漠化大数据平台,旨在为喀斯特地区石漠化综合治理、监测预警、生态修复和生态产业发展提供新的技术手段和决策支持。     

试论大数据时代的科技平台构建

传统数据库技术已无法满足海量数据的充分利用,大数据的管理和使用成为突出问题。大数据处理使实现精准化和精细化管理成为现实。本文对大数据的概念进行了深入探讨,并分析了大数据时代的解决方案与大数据科技平台构建的必要性及技术措施。