中原城市群核心创新区县域科技创新水平评价及影响因素分析

基于构建的科技创新水平效率评价模型,运用SBM超效率模型对中原城市群核心创新区县域科技创新水平进行评价并进行空间差异分析及影响因素解释.结果表明：(1)从评价结果看,高效率区、较低效率区数量均有所增加,表明研究区各县域科技创新发展效率的差距明显;在较高效率区中,卫辉市、封丘县等科技创新发展效率有所下降,而管城区、二七区等科技创新发展效率有所上升;在中等水平区中,洛龙区和中原区的科技创新效率保持稳定发展;低效率区主要分布在外围区且连片分布.(2)从投入-产出视角看,金水区、涧西区、瀍河区、吉利区和凤泉区是中原城市群核心创新区的投入-产出高效率区,而嵩县、卫辉市、汝阳县、封丘县和获嘉县等地区科技创新投入-产出方面的效益不佳.(3)从全局空间自相关看,两个年份均以LL区为主,呈现出较为明显的集聚现象;从局部空间自相关看,发展效率的空间关联类型以显著LL区为主,且形成了以巩义市为核心的小范围集聚.但从投入子系统看显著HH区在研究区中部形成高值联动区,体现其在发展建设方面的引领性.(4)从影响因素看,科技创新发展效率主要受区域经济发展水平、创新投入支持与保障、创新设施建设和城市所处创新环境的影响...     

地方政府研发投入对工业企业科技创新效率的影响研究

工业是国民经济的支柱产业,在我国创新型国家建设进程中具有重要意义。地方政府通过研发投入促进工业企业科技创新效率提升,是提升工业竞争力的重要措施。但是,地方政府研发投入是否能有效促进工业企业科技创新效率提升？影响地方政府研发投入促进工业企业科技创新效率提升的主要因素有哪些？这是评价政府研发投入效果必须明确的问题。本文以我国30个省市区地方政府研发投入和规模以上工业企业科技创新效率数据为基础,运用DEA-Tobit两步法分析框架,对我国不同地区政府研发投入对工业企业科技创新效率的影响进行了分析。研究表明,我国地方政府研发投入对工业企业科技创新效率的影响大多数处于无效状态,并且呈现东部、中部、西部效率逐步递减现象;同时,企业科技人员投入、技术市场活跃程度、企业规模大小、地区开放程度等,对政府研发投入效果存在不同影响。根据以上研究结果,本文提出了有效提升地方政府研发投入促进工业企业科技创新效率的政策建议。     

创新驱动战略实施对工业环境效率的影响及演化规律探析

本文以安徽省为例,运用主成分分析评价方法,对工业环境效率与科技创新综合指数进行了评价;采用偏最小二乘回归分析,测算了科技创新对工业环境效率边际效应;基于最佳拟合优度回归分析方法,就科技创新与工业环境效率间演化规律进行了考察。结果表明:(1)工业环境效率、科技创新指数分别由2005年的47.17、43.63跃升至2016年的71.28、83.63;(2)科技创新对工业环境效率提升具有正向促进效应,其边际弹性系数为0.0051,而产业结构是工业环境效率的短板制约因素,其边际弹性系数为-0.0014;(3)科技创新与工业环境效率之间符合正向指数函数演化规律,增强科技创新能力有助于进一步提升工业环境效率。最后,基于研究结果,从如何发挥科技创新的促进作用、降低产业结构调整的负向影响提出了相应的政策建议。     

长三角城市群国家高新区创新效率比较分析——基于三阶段DEA模型

长三角城市群国家高新区作为创新发展重要载体,需要进一步提升创新引领力.由于外部环境因素和随机误差项的干扰,难以精准把握长三角城市群国家高新区创新效率提升切入点.因此,运用三阶段DEA模型,对2015年—2019年长三角城市群国家高新区创新效率进行实证分析.结果发现：长三角城市群国家高新区创新效率较低主要是纯技术效率和规模效率不高共同导致,且规模效率影响更大;上海国家高新区和江苏的多数国家高新区创新效率降低,浙江和安徽的多数国家高新区创新效率上升;经济发展水平、市场开放程度对国家高新区创新效率的影响由促进转变成降低,劳动者素质、科技创新潜力促进国家高新区创新效率的提高;环境和随机因素的影响程度逐渐减弱.因此,需要在提高规模效率基础上提高纯技术效率,加强长三角城市群国家高新区之间交流合作,优化长三角城市群国家高新区资源配置,减少冗余,促进长三角城市群国家高新区创新效率提高.     

创新驱动发展战略下中小企业创新效率研究

中小企业量大面广,是中国经济结构转型升级的重点和难点,中小企业创新发展关系到中国创新驱动发展战略的成功实施。采用Bootstrap-DEA方法和Tobit模型对中小企业创新效率和影响因素进行了分析,并基于企业生命周期分阶段进行了效率测算,从微观层面深度剖析中小企业创新存在的问题和原因。结论表明,中小企业创新效率整体偏低,企业稳定期的技术效率和纯技术效率最高,初创期和稳定期效率差距较小;政府资助与企业利润对创新效率有显著促进作用,企业规模与创新效率呈显著负相关,劳动者素质的作用不明显。最后,从企业、行业和政府角度提出了相关的政策建议。     

我国海洋科技创新效率影响因素研究

利用超效率DEA模型对我国各相关地区的海洋科技创新效率进行了测算,分析了可能影响我国海洋科技创新效率的因素并进行了实证检验,发现海洋科研机构规模、高级职称人员比重两个变量与海洋科技创新效率正相关,而专业技术人员比重及研究生比重两个变量与海洋科技创新效率负相关,据此提出了提高我国海洋科技创新效率的对策建议。     

基于企业研究院视角的县域科技创新研究 ——以浙江新昌为例

从企业研究院的视角研究探讨了以企业研究院为核心的县域科技创新路径与模式。研究表明,对于科技、人才、区位等都不具备优势的县域而言,集中全县资源推进企业研究院建设,充分发挥企业研究院在沟通区内外科技研发资源、吸引科技中介服务机构集聚、实现与政府联动发展等方面的积极作用,并通过其溢出和联动效应,可以实现县域科技创新发展。还以浙江新昌为例,对以企业研究院为核心的县域科技创新进行了实证研究。     

中部和东部地区农业科技创新效率及影响因素

以中部和东部地区的16个省市为研究对象，运用超效率SBM模型和面板Tobit回归模型，研究评估了2012—2021年期间的农业科技创新效率，并分析了中部和东部地区农业科技创新效率的影响因素.结果显示：中部和东部地区的农业科技创新效率发展不稳定且存在显著地区差异.整体上，农村经济发展水平与农业科技创新效率呈负相关，而农村劳动力素质、市场化程度、政府支持力度和产业现代化水平与农业科技创新效率呈正相关，这些因素在不同区域的影响结果存在差异.     

科技创新--昆山经济发展的内在动力

科学技术是第一生产力,科技创新对于县域经济发展中的产业升级、农业产业化和新型工业化起着突出的作用,是县域经济可持续发展的重要的内在动力。针对近年来昆山经济发展所取得的骄人成绩,重点分析其中的科技创新这一关键支持因素,对昆山推进科技创新的具体措施进行深入解读,并以此为基础,提出促进县域科技创新的实现途径。     

基于随机前沿分析模型的江苏省属高校科技创新效率分类评价与研究

高校作为国家科技创新体系重要组成部分,近年来其科技创新效率得到社会各界的广泛关注。随着国家"双一流"高校建设的启动,江苏也实施了高水平大学建设工程,对高校各方面的投入不断加强。为研究高校科技创新效率,以17所江苏省属高校(大学) 2013—2017年面板数据为研究对象,采用随机前沿分析模型对上述高校科技创新效率进行分类分析研究,并根据分析结果提出进一步提升科技创新水平和效率的建议,为主管部门和各高校提供参考,进一步加强高校科技创新工作内涵建设,推进科技创新工作高质量发展。     

从科技创新视角探讨新型县域乡村建设规划技术

经济新常态下,城镇化发展面临着从"要素驱动"向"创新驱动"的转变,传统的城乡规划体系和技术手段重城轻乡的缺陷,无法满足新型城镇化要求,通过科技创新的视角,寻求通过科技创新引领我国新型城镇化进程的高效途径和先进的规划技术手段,力求建立一套科学的创新型县域宜居乡村建设规划体系,发挥科技创新的推动作用,保障并促进我国新型城镇化进程。     

风险投资对创业板科技企业创新效率的影响分析

随着我国创新驱动发展战略的深入实施,风险投资对于科技企业创新的推动作用日益重要。本文以风险投资对创业板科技企业创新效率的影响为出发点,对创业板上的科技企业进行实证研究,在建立创新效率评价指标体系的基础上,从风险投资对科技企业创新的影响,到风险投资特征对科技企业创新效率的影响逐步展开分析。研究发现,风险投资介入不仅促进科技企业创新,而且风投联合投资数量、持股比例、机构声誉及资本背景特征会通过影响企业的偿债、盈利及发展能力来影响科技企业创新效率。最后,根据实证结论提出了促进科技企业创新效率些许建议。     

科技创新对产业结构升级的影响研究 ——基于结构方程模型的实证分析

选取中国31个省域经济为研究样本,收集2010—2020年省域面板数据,从劳动力创新投入、资本创新投入、城市创新投入、环境创新投入等方面,构建科技创新对产业结构升级影响的结构方程模型.研究发现:科技创新对产业结构升级具有直接和间接推动作用,劳动力创新投入、资本创新投入、城市创新投入、环境创新投入是产业结构升级的主要影响因素,并确定各影响因素的权重.基于上述研究,就科技创新促进产业结构升级,提出政策建议.     

基于DEA模型的高校科技创新效率评价——以石油类高校为例

当前,我国经济发展的"新常态"与国际油价持续低迷的"新常态"并行,传统的投资驱动或要素驱动已难以为继,必须转向创新驱动。高校的科技创新活动是国家创新体系的重要组成部分,通过DEA模型,对我国16所具有代表性的石油类高校2015年的科技创新效率进行测评,并计算DEA有效高校的超效率值,分析了非DEA有效高校的投入冗余和产出不足。得出我国石油类高校技术效率总体上较高,非DEA有效的高校主要受规模无效率的影响,并且存在比较严重的产出不足现象。最后,对我国石油类高校进一步提升科技创新效率提出相应的对策措施。     

湖北省科技创新效率的分析及启示

湖北省科技创新效率与部分省市的对比分析显示，湖北省虽然有较雄厚的科技资源和人力资源，但科技创新资源配置结构的不平衡和科技创新环境的不理想，成为影响其科技创新效率的主要因素，对此，提出了加速科研体制改革、建立良好投资环境及健全产学研一体化的对策建议。     

县域科技创新特征及发展策略分析——以陕西省为例

为探索县域科技创新发展路径,以“陕西省县域科技创新能力调查”数据为基础,重点分析了陕西省县域科技创新存在问题、主要特征及制约因素,提出了建立县域科技创新跃升管理体制机制、加强县域人才队伍建设、促进龙头企业发展、强化县域科技创新服务体系建设、改造和提升县域传统产业等政策建议。     

科技创新促发展 富民强县作贡献

正近年来,滁州市南谯区、明光市、全椒县通过精心组织实施国家科技富民强县专项行动计划试点县项目,有力地促进了县域经济又好又快发展。一、科学管理,优化科技创新环境三试点县(市、区)党委、政府认真实施项目,优化科技创新环境,做到"四个保障"。     

科技创新促进湖北工业高质量发展效率评价研究

中国经济步入"新常态",科技创新对工业高质量发展具有重要意义。基于柯布-道格拉斯生产函数,计算2011-2017年全国各地区全社会和科技创新两个工业全要素生产率,分析科技创新对我国及湖北工业全要素生产率的作用;采用DEA-Malmquist模型分析湖北工业各行业科技创新效率及其变化;认为湖北应提升工业科技创新效率、实现高质量发展。     

基于DEA模型的区域创新环境对创新绩效影响的评价

以区域创新理论为基础,提出了区域创新环境对创新绩效影响的研究模型.运用数据包络分析方法(DEA)对2006年全国30个省市的区域创新效率进行评价,从而间接实现对区域创新环境的评价.结果表明:(1)我国区域创新效率存在明显的地区差异;(2)区域创新效率高低与其创新能力和经济发展水平并不一定呈正相关关系;(3)从区域创新环境方面来看,创新效率偏低主要是由于对创新环境利用不足所导致.最后对创新效率偏低的地区在创新环境投入方面提出了改进措施.     

基层科技活动方式的优化和创新

通过对福建省基层（县域）的科技活动现状进行调查分析，发现存在的主要问题，分析了影响科技活动方式创新和优化的主要因素，提出了不断优化创新基层科技活动方式的对策，以充分发挥活动的成效，更好地为经济社会服务。