大数据时代生命伦理研究的机遇与挑战

在大数据时代,数据成为生命医学的核心要素,在生命组学、临床医学及生物样本库等领域应用广泛,给生命伦理研究带来了全新机遇与严峻挑战.大数据时代生命伦理研究的机遇表现为将生命伦理论域由“个体善”向“公共善”拓展,促进生命伦理研究方法由质性与量性研究向多学科融合集成化研究转向,推动生命伦理治理由“一元化”向“多无论”变迁;但...     

大数据贵在“融”和“用”

正近日,中国国际大数据产业博览会在贵州贵阳落下帷幕,普通市民的参与热情让这一盛会的亲和力倍增。"百家大数据优秀案例"的发布,让民众在领略"黑科技"魅力的同时,也触摸到大数据对生活的深度改变。让行政权力和公共服务在"铁笼"中运行,覆盖贵阳40个市直单位,一项叫"数据铁笼"的工程,方便了公众对权力的监督;着力破     

数据密集型、大数据与“第四范式”

基于概念的起源和演变,区分了"数据密集型"和"大数据"两个相互联系的概念;结合库恩的"范式"理论,分析了将"数据密集型"研究方法作为"第四范式"、并将其与"大数据研究方式"混用的逻辑矛盾以及由此带来的相关问题;最后从库恩的"范式"和"不可通约"两个概念出发,分析了"大数据"与"小数据"的关系,并且从"范式"的认识论意义和纲领意义两个方面,阐述了将大数据作为与小数据不同的科学范式所具有的积极意义。     

浅淡科学数据共享工程建设的战略取向

科学数据共享工程自2002年启动以来,先后对多个部门和行业进行了试点建设,取得了良好的开端。本文在调查、分析的基础上,针对科学数据共享工程的国家目标,从12个方面分析和探讨了科学数据共享工程的战略取向,以期为“十一五”的科学数据共享工程建设与发展提供参考。     

科学数据资源与共享

一、科学数据资源 1.几个基本概念 (1)数据:数据是人类为了生存,而与自然界进行斗争的产物,是人们为了认识和改造世界,而用于记录世界的一种符号。它借助于“数字”或其它符号去勾画和记录现实世界客体的本质、特征以及运动     

“龙计划”——ENVISAT对地观测数据综合应用研究

我国科技管理部门与欧洲空间局（ESA）的国际合作项目“龙计划”于2004年4月厦门启动会议后正式实施。该项目为期3年，主要的目标是建立欧洲新一代资源雷达卫星（ENVISAT）数据应用研究的中欧联合研究队伍，促进双方SAR应用技术水平的提高。“龙计划”下设16个合作研究专题，涵盖农业、林业、水利、海洋、大气、灾害、测绘、奥运管理等遥感应用领域。国内32家单位的119名科学家和青年科研骨干参与了合作研究，欧方有来自德国、法国、意大利、荷兰和希腊等10个欧洲空间局成员国的50多名世界知名科学家参与研究工作。     

白领亚健康状况

历年来规模最大的《中国城市“白领精英”人群健康自皮书》发布,以国内31个省、直辖市的589个城市300万份白领体检数据抽样,近百万人参与调查。数据显示,这批城市自领精英人群饮食睡眠不规律占八成,慢性病高发,中年开始“生理年龄”就提前衰老10年,年轻女性白领因心血管疾病死亡是癌症致死的2倍。随着城市越大压力越大,五成人感觉“很疲倦”,而聚居在各大城市的“移民自领”们最担心”空巢父母”的身体健康,买房成为一大重压。     

人工智能如何“说人话”?——对于自然语言处理研究的哲学反思

目前的自然语言处理技术的发展,依然面临如下问题:(1)不同的自然语言处理机制之间缺乏融合;(2)自然语言处理技术与人工智能研究的其他技术缺乏彼此融合;(3)基于大数据的自然语言处理技术的运作必须以“剥削”人类的智能为前提;(4)基于大数据的自然语言处理技术缺乏灵活处理隐喻、反讽、双关等修辞现象的能力。这些问题所涉及的主要哲学问题有:(1)语言是外部世界的表征,还是言说者内部世界的表征?(2)语言中的规则,究竟是先验的,还是经验的?(3)语言表征与言说者的心理活动之间的关系为何?(4)与语言表征有关的认知构架,在多大程度上需要被“具身化”?     

科学数据姿源的管理

本文从科学数据管理的整体角度出发,对科学数据共享的一些基本问题进行了讨论。提出了“科学数据作为资源的价值的发挥,在于对科学数据、科学数据资源、科学数据活动的有效管理”的理念;阐述了科学数据管理及其时代特点、管理的原则;论述了科学数据资源建设必须以需求为导向;并基于分类分级的共享机制,探讨了数据发布问题。     

基于WebGIS的地震前兆台网运行监控与数据管理平台研究

“基于WebGIS的地震前兆台网运行监控与数据管理平台研究”（09ZCKFSF00700）是天津市科技支撑计划重点项目,2011年通过天津市高新技术成果转化中心组织的专家验收,2012年获天津市地震局防震减灾优秀成果一等奖。     

农产品数量安全数据获取关键技术及设备研发

针对当前我国农产品数量安全基础数据获取手段落后、渠道匮乏、效率低下等问题，研究了多渠道农产品数量安全基础数据获取途径，可以提供满足农产品数量安全智能分析与预警需求的、及时、准确和完整的原始数据，建立了长效的自动数据获取机制。根据我国农村的特点，研发了符合我国国情的价格低廉的、自动化程度高的终端设备，提高采集数据的准确性，为农产品数量安全智能分析与预警提供有力支撑。     

《大数据百科全书》术语特点及收录与处理原则

大数据发展日新月异,新的应用需求和实践问题层出不穷,社会各界越来越重视大数据的基础研究。百科全书作为知识门类的概述性著作,是开展和推动基础研究的重要载体。作为大数据知识传播的工具,《大数据百科全书》不仅要有实用与新颖兼备的知识内容,并且还应具备准确严谨与通畅易懂的专业化语言文字表达。其中,术语是《大数据百科全书》不可或缺的有机组成部分,文章总结大数据领域的术语特点,并以此提出《大数据百科全书》术语方面的收录和处理原则。     

中国计量测试技术进展令世界瞩目——访中国工程院院士、中国计量科学研究院研究员张钟华

计量是人类认识物质世界的工具，与我们每一个人的生活都息息相关。计量工作的目的在于保证测量数据的准确性。要做到这一点，就需要测量数据溯源到计量标准。在2006年立项的国家科技支撑计划中，由中国计量科学院承担的“以量子物理为基础的现代计量基准研究”项目，一经公布便受到社会各方关注。     

基于XML的有线电视网络数据集成研究

随着信息化的逐步深入,有线电视网络数据业务出现大量的异构数据,数据集成问题是有线电视网络数据业务建设与发展所面临的问题之一.应用XML技术,提出了基于XML技术的数据集成模型的框架结构,对该框架的各个组成部分给出了说明以及对所涉及的关键技术进行了研究.     

近年来大数据技术前沿与热点研究——基于2015—2021年VOSviewer相关文献的高频术语可视化分析

文章以Web of Science 数据库为基础,以2015—2021年大数据领域高被引论文为样本,运用知识图谱软件VOSviewer对样本中的关键词频次进行统计,对关键词数据进行手动预处理后生成科学知识图谱,然后从研究热点、研究前沿以及演进路径对大数据技术进行量化和聚类分析。结果表明,大数据技术前沿有三个研究方向,分别是大数据开发与挖掘技术、大数据分析与管理技术、大数据运维与云计算技术。数字化、智能化、网络化是大数据技术的未来发展方向,大数据运维与云计算是大数据技术的研究前沿,数据安全是大数据技术的未来研究热点。随着人们对大数据技术研究的不断深入,大数据理论体系和大数据治理体系会更加完善和成熟,人类将进入信息技术引领下的万物互联新时代。     

成像光谱技术在土地利用动态监测中的应用

由中国土地勘测规划院承担、中国测绘科学研究院等单位合作参加完成的国家863计划“成像光谱技术在土地利用动态监测中的应用”课题（编号：2001AA136020-2），通过高光谱数据应用于土地资源遥感监测过程中的波段分析、信息增强、信息分类和提取等一系列关键技术研究，构建实用化的基于高光谱数据的土地资源监测技术流程，重点解决当前土地资源遥感监测中存在的自动分类精度不高，     

森林资源综合监测指标与技术体系研究

1课题简介该课题研究目标为：对我国现有相关监测体系的采样布设、数据获取、管理、处理、分析和服务的内容、技术、方法、标准、规范等进行综合分析的基础上,应用生态系统科学、“3S”技术、群团抽样等现代技术与地面调查等传统技术相结合,     

西方数据正义研究的三条进路

西方数据正义研究可分为三条进路：治理进路、设计进路和去中心化进路。治理进路旨在矫正数据技术带来的结果不公,设计进路要求依照正义原则设计数据系统,去中心化进路试图揭示在前两种研究中失语的算法歧视及其背后不公正的社会结构。然而,三条研究进路都没能解蔽数据不公的生产机制,在以何种规范性理论为价值根基上也莫衷一是。弗雷泽的三维正义理论从政治、经济和文化三个方面最清晰地说明了社会支配的运作机制,其参与平等理论能够为数据正义研究提供具有普遍性的价值基石。     

“第三洞穴”与“数据主义”——论大数据社会科学的内在矛盾

大数据时代的到来把人类带入了由抽象数据建造而成的"第三洞穴",由此催生出的社会科学研究深深陷入了数据主义的内在矛盾当中,一方面再大的数据都不可能是真实社会生活的真实再现,另一方面大数据隐含的对整全信息的追求是一种不可能兑现的乌托邦。这样的社会科学非但不能像它所宣称的那样无所不能,而且它还会导致一个完整而真实的人从社会科学的视野中消失,只剩下人造影像的影像成为社会科学的研究对象。     

大数据技术的伦理风险及其控制——基于国内大数据伦理问题研究的分析

近年,随着大数据技术及其应用的迅猛发展,其引发的伦理问题也引起学界高度关注,国内学者从不同角度分析阐述了大数据技术伦理问题的表现形态、产生原因和治理对策。梳理国内相关文献可以发现,现有研究存在明显不足,因而未来研究还需要进一步深化和具体化,以进一步正确认识和化解大数据技术所带来的伦理风险。