基于ARMA-GARCH模型的南宁市O3浓度预测研究

为探索采用时间序列模型快速预测臭氧浓度,以南宁市日均O_3浓度数据作为研究对象,收集2017年1月1日至2017年12月31日O_3日均浓度时间序列,构建ARMA-GARCH模型,对2018年1月1日至2018年1月31日O_3日均浓度进行预测。研究结果表明,构建的时间序列模型预测值拟合曲线基本能与实测值保持一致,经检验发现,在拟合曲线峰、谷值及其前后容易出现较大误差,短期预测结果较准确。     

显微图像自动分析中的细胞定位识别

给出一种利用计算机技术自动识别显微细胞准确位置及检测细胞个数的方法. 对显微细胞图像进行增强处理后, 利用圆弧算法准确定位细胞的位置, 再根据红白细胞的自身特点从图片中有效地分离出红白细胞, 对其进行识别和定量分析. 实验结果表明, 该算法能有效地识别细胞的位置并加以区分, 减少了人为因素的误诊, 并提高了诊断效率和精度.     

基于位置细胞的空间表征及位置估计模型

为开发具有生物启发式空间表征和自主定位能力的导航新方法,提出一种基于位置细胞的空间表征及位置估计模型.该模型通过径向基函数神经网络实现网格细胞到位置细胞的转换,生成自运动感知下的位置细胞.同时,通过环境感知和相似性度量生成视觉感知下的位置细胞.最后,采用信息加权的方式对前两种位置细胞进行融合,生成多信息感知下的位置细胞,以此表征已探索的空间.当运行体在已表征空间中运行时,基于重心估计原理对群体位置细胞放电活动进行处理,实现自主定位.仿真分析结果表明,所提模型能够实现已探索空间的内部表征,生成的位置细胞具有生物位置细胞的放电特性,且多信息感知下的空间表征在某一感知方式存在误差时仍表现出好的位置估计性能.     

尼泊尔选举:左翼联盟将使尼泊尔走向繁荣?

根据尼泊尔2015年9月20日确定的新宪法,尼泊尔必须在2018年1月21日之前完成地方、省议会和联邦议会三级选举,实现政治转型,建立联邦制共和国。自1990年实行多党民主制以来,过去的27年中,尼泊尔选出了26届政府,没有一届政府能坚持到任期结束。     

基于多特征融合的细胞特异性lncRNA的亚细胞定位预测

长链非编码RNA(long non-coding RNA,lncRNA)在细胞生物学过程和疾病发展中扮演着关键性角色。由于lncRNA的亚细胞定位和其生物学功能密切相关,因此确定lncRNA的亚细胞定位具有重要意义。目前已有一些基于机器学习的方法来识别lncRNA的亚细胞位置,但在识别人类lncRNA的细胞特异性定位方面的相关工作仍然有限。该模型对人类细胞系lncRNA亚细胞定位问题进行了研究,提取了k-mer、CKSNAP、SRS和TSS特征信息,并对各类特征信息进行了融合,基于XGBoost和LightGBM结合的算法来预测人类细胞系lncRNA的亚细胞位置,并通过10倍交叉检验对模型进行了评估。结果表明,该模型预测人类细胞系lncRNA亚细胞定位的方法与现有的预测方法相比,预测成功率均有一定改进,其基准数据集的AUROC值最高达到92.26%。     

蛋白质亚细胞定位预测研究进展

蛋白质的功能与其在细胞中的定位有着密切的联系,新合成的蛋白质必须处于适当的亚细胞位置才能正确的行使其功能．预测蛋白质的亚细胞定位,在确定一个未知蛋白质的功能,了解蛋白质相互作用等方面有着重要的意义．机器学习方法在蛋白质亚细胞定位研究中扮演着一个重要的角色．笔者从数据集的构建、蛋白质序列特征提取方法、蛋白质亚细胞定位预测算法以及预测算法的性能评估等四方面总结了过去十几年间机器学习方法在蛋白质亚细胞定位研究中的应用情况,系统阐述了蛋白质亚细胞定位预测研究的进展．     

应用机器学习技术预测强雨雪天气过程中的积雪

2017年12月～2018年2月冬季,在中国长江中下游流域发生了两次强度强、范围广的强雨雪冰冻天气。在第一次强降雪天气中,由于2018年1月3～4日和5～8日两阶段降雪在中国东部落区高度重叠,导致了较为严重的灾害。为了预测日积雪深度,利用2017年12月～2018年2月和2007年12月～2008年2月这两个时间段上的国家测站日值数据,利用CART决策树算法根据各气象要素生成一个预测当天是否有积雪的二元判别决策树模型。从决策树结构中可以看出,前一日的积雪深度、日最高气温、日平均气温、日最低相对湿度等要素对预测结果的影响重大。且两决策树的结构相似度极高,故该模型对是否有积雪的预测存在普适性。随后利用深度学习方法训练两个时间段上所有预测为有积雪的个例,建立预测积雪深度的回归模型,结果表明,利用该模型训练得到的误差较小,但不足之处在于,预测极端降雪个例的误差大于普通降雪个例。将决策树模型与深度学习模型串接,便能得到预测当天是否有积雪,及积雪深度的模型。相比于前人的研究,该模型能拟合更复杂的特征,得到更精确的预测,使用2018年的数据也能更好地模拟当前的气候背景。     

大脑中的“边界信号”

正身处悬崖边缘会让人心跳加速。有趣的是,即便自己位置安全,只是看着别人这样做也会感到不安。我们的大脑能感知到边界的存在,这不仅能避免危险,还能帮助导航,定位资源。但大脑是如何追踪边界信息的?一项于2020年12月23日发表在Nature上的研究显示,当我们靠近边界时,大脑在特定频率上的振荡会增加。并且,在观看别人靠近边界时,大脑也会出现几乎一样的反应。     

唱好大合唱 打好组合拳 浙江省科技厅推进全省细胞治疗技术发展

正2018年1月15日,浙江省科技厅"科技学堂"邀请国家"千人计划"入选者、国家"973"计划首席科学家、浙江大学特聘教授项春生,浙江大学药学院教授陈枢青作了关于细胞治疗技术的专题讲座。随后,省科技厅组织省卫生计生委、省食药监局,厅机关相关处室和相关厅属单位召开细胞治疗技术工作推进会,商讨研究推进我省细胞治疗技术发展的工作思路。省科技厅副厅长曹新安主持讲座和会议。在"关注生命与健康从细胞开始"的主题讲座     

济宁在全省率先成立产业技术研究院

<正>2019年1月1日起,"浙江省卫星导航定位基准服务平台"将向全社会免费开放,为用户免费提供实时一米以下甚至厘米级定位服务。目前,宁波舟山港梅山港区码头已率先应用这个服务平台,对港口集装箱运输卡车、堆高机、塔吊等进行精确定位,同时结合码头高精度地图,实现了码头作业设备的精准位置可视化展示、动态跟踪。     

以位置特异性得分矩阵和基因本体为特征的蛋白质亚细胞定位预测

提出一种蛋白质亚细胞定位预测方法.该方法以位置特异性得分矩阵和基因本体抽取对应特征,结合支持向量机构建多标签分类模型.充分考虑了蛋白质进化信息对其亚细胞定位的影响,并基于文本分类中涉及到的卡方检验的对数变换思想,构建基因本体注释信息的加权系数对其进行加权处理,从而提高预测的准确率.采用支持向量机作为基分类器构建多标签分类模型,进一步提高预测的准确率.通过在目前该领域两个常用的真实数据集上进行的一系列测试结果表明,该方法能有效提高蛋白质亚细胞定位预测的准确率.     

领导关怀

正2018年2月24日,马兴瑞省长在东莞调研省实验室建设工作,并主持召开广东省实验室建设工作座谈会,研究解决省实验室建设过程中面临的实际问题。2018年12月26日、2019年1月15日,时任省委常委、副省长的黄宁生一行赴松山湖材料实验室和鹏城实验室调研。2019年4月14日—15日,科技部党组书记、部长王志刚先后前往鹏城实验室、松山湖材料实验室调研,了解省实验室建设发展情况。     

基于结构化时延估计算法的声源定位

针对声源定位研究中无法实现三维空间内高的定位问题、俯仰角以及方位角无法达到360°空间体内系统精度一致性的问题,提出了一种基于结构化延时估计算法的声源定位研究。首先对采集的波形进行去混响滤波处理,提高采集声音信号的信噪比以后,依据空间内拾音器的安装位置以及单元划分,引入细胞单元的结构化模型,该算法首先要根据细胞单元元素位置坐标,在空间体内建立虚拟坐标参考系,依据参考系中方位角、俯仰角、半径,推算出声源发声体在空间中的位置,该算法经过数据采集分析验证具有精度高、定位灵活等特点,适用于生活环境中的大部分场合。     

基于结构化时延估计算法的声源定位研究

针对声源定位研究中无法实现三维空间内高的定位问题、俯仰角以及方位角无法达到360°空间体内系统精度一致性的问题,提出了一种基于结构化延时估计算法的声源定位研究。首先对采集的波形进行去混响滤波处理,提高采集声音信号的信噪比以后,依据空间内拾音器的安装位置以及单元划分,引入细胞单元的结构化模型,该算法首先要根据细胞单元元素位置坐标,在空间体内建立虚拟坐标参考系,依据参考系中方位角、俯仰角、半径,推算出声源发声体在空间中的位置,该算法经过数据采集分析验证具有精度高、定位灵活等特点,适用于生活环境中的大部分场合。     

应用蒙特卡罗抽样法的无线传感器自定位信息融合技术

我们首先介绍了无线传感器网络。对它的特点进行了分析,明白了网络传感器节点自定位的意义,接着介绍了目标比较常用的几种传感器自定位技术。在此基础上,文章重点描述了一种基于信标节点的无线传感器自定位的分布式算法。在这个算法中,信标节点广播它的分布状态其中包括本身位置的信息。邻近的未知位置信息的无线传感器利用传输的信息和接受到的信标信号的特征来估计自己的位置。知道自己的位置后,它也将成为一个新的信标节点。蒙特卡罗抽样法被用来融合无线传感器的分布和获得无线传感器位置分布后验概率估值。我们也利用贝叶斯克拉马一罗下限来进行无线传感器的自定位和研究信标预知位置信息和其他系统参数的影响。我们通过计算机仿真分析我们算法的性能,并且与下限法得到的数据进行了比较。     

科技是第一生产力,创新是引领发展的第一动力

正党的十八大以来的五年,是党和国家发展进程中极不平凡的五年,也是科技创新取得历史性成就、发生历史性变革的五年。2018年是新的征程,路向何方?1月9日举行的全国科技工作会议为我们指明了方向。当前创新发展的新形势下,全国科技工作会议上明确了科技创新工作新要求,将深入实施创新驱动发展战略,研究部署2018年科技改革发展任务,加快建设创新型国家步伐。     

财经剪贴

正2018年中国GDP总量破90万亿增速为6.6%1在国务院新闻办公室1月21日上午举行的新闻发布会上,国家统计局局长宁吉喆介绍了2018年国民经济运行情况。宁吉喆称,2018年,在错综复杂的国际国内环境下,我国经济运行实现了总体平稳、稳中有进,经济社会发展的主要预期目标较好实现,主要表现在以下几个方面:一是经济保持了中高速增长,经济总量再上新台阶。2018年国内生产总值比上年增长6.6%,实现了6.5%左右的预期增长目标,增速在世界居首位,对世界经济增长的贡献率接近     

上海崇明“超级电容城市公交示范线”开通

2012年1月6日,崇明第一条"超级电容城市公交示范线"示范运营,标志着崇明生态岛新能源公共交通的应用推广拉开序幕。崇明岛是国家可持续发展实践区,其世界级生态岛的定位,迫切需要把生态保护和环境建设放在突出的位置,上海市科委与崇明县共同组织专家编制了"十二五"新能源汽车示范应用规划。     

标注法在鼻咽双光子显微图像分割中的应用

鼻咽细胞的双光子显微图像巾禽有丰富信息,借助计算机和图像处理算法进行分析处理．从而获取细胞的信息。首先以数学形念学方法对图像进行预处理,通过改进的函数在局部的每个对象形成单位极小值标记;接着在全局性的检测分割方法中,对单位极小值标记进行定位;最后对定位点的细胞过滤或填允还原其特性,这种算法能更快捷更准确地捕捉到图像中细胞的位置、个数等信息,获得较好结果,     

“科技下乡”助力我市脱贫攻坚决胜小康

正2018年1月19日,宜宾市2018年文化科技卫生"三下乡"集中示范服务启动仪式在屏山县鸭池乡越红新村举行,市政协主席吕晓莉出席活动并作重要讲话。市科技局党组成员、副局长周川宁带领市科技局相关科室、市知识产权局、宜宾科技馆等参加了活动。