一种基于功率互补对的混合滤波器组的设计

提出了一种满足近似完全重构的两通道混合滤波器组(HFB)的设计方法.该方法利用由数字共轭正交滤波器组的完全重构特性推导出的功率互补对来分解输入信号带宽,保留了数字共轭正交滤波器组的功率互补特性和无损特性,克服了传统的HFB在0 频率点和低频区域混叠误差较大的缺点.利用遗传算法优化设计模拟滤波器的参数,并利用逆傅里叶变换实现了数字综合滤波器的设计,保证了近似完全重构.仿真结果表明,采用该方法设计的HFB在输入信号带宽内所有频率点上都具有小于-104 dB的混叠误差,能满足16 bit有效位数模数转换系统的需要.     

近似重构正交镜像滤波器组的设计

为设计一种正交镜像滤波器组(QMF)的原型滤波器,使用高边瓣衰减(SLFOR)的可变性和组合窗函数设计了低通原型滤波器,并且应用线性优化使近似重构的误差最小.结果表明,该方法程序运行简单,优化算法使计算机处理的速度加快,而且高边瓣衰减(SLFOR)组合窗减少了能量的泄漏,防止了子带间的混叠.     

DWMT系统中滤波器组的新设计

研究了ＤＷＭＴ系统中的综合／分析滤波器组．基于系统对运算复杂度和子信道间频谱隔离特性的要求，我们采用了ＥＬＴ快速算法，并在滤波器优化设计过程中，用最大误差最小化准则替代了原ＥＬＴ算法中的最小均方误差准则     

基于余弦滚降特性的IIR余弦调制滤波器组的设计

提出一种新的近似完全重构因果稳定的IIR余弦调制滤波器组的设计方法.基于所定义的一种IIR余弦滚降原型滤波器,滤波器组所要求的平坦条件完全被满足.在预先给定极点值的条件下,滤波器组的设计问题可以写成一个凸极大极小优化问题,从而采用二阶锥规划法求解.求出的滤波器组具有合理的完全重构误差,且原型滤波器的多相因子的分母相同,简化了完全重构条件.采用该滤波器组作为约束非线性优化法的有效初值,进一步优化得到完全重构IIR余弦滤波器组.     

基于滤波器组的数字射频存储系统

提出一种应用于储频式雷达干扰机的数字射频存储(DRFM)系统设计方法.分析了综合滤波器组理论及DRFM系统的一般实现方法,利用分析综合滤波器组对信号的分解、重构能力,设计了基于分析综合滤波器组的DRFM系统.该DRFM系统保持了数字信道化接收具有的频率覆盖范围宽、动态范围大等优点,并解决了数字信道化接收时宽带跨信道信号的恢复问题.以该数字射频存储系统为核心的某储频式雷达干扰机已通过了外场测试,进一步证明了该系统的正确性.     

WCDMA中自适应信道估计器的研究

针对WCDMA系统的信道估计器提出了一种新的自适应算法，它的权系数通过瞬时信道估计的自相关函数来自适应更新，从而改变估计器带宽以适应信道时变的多普勒谱．在平坦瑞利衰落信道中的计算机仿其表明，该方法在第3代移动通信标准支持的多普勒频率范围内获得了良好的性能，并且估计的均方误差接近滑动平均滤波器在最佳平均长度下的最小均方误差．     

FMT滤波器组设计与性能分析

研究了滤波多音调制(FMT)系统的综合/分析滤波器组,通过滤波器组多相分解推导了FMT系统接收端M路并行子信道准确重构条件.对FMT系统中低通原型滤波器进行了设计,并进行了比较,分析了由不同原型滤波器进行设计的滤波器组性能,并给出了FMT系统滤波器组的仿真结果.     

FBMC-OQAM中原型滤波器的快速设计

针对传统基于滤波器组的多载波-偏移正交调制(FBMC-OQAM)系统设计自由度不高和整体性能不佳的问题,提出一种原型滤波器的快速设计算法.假定FBMC-OQAM系统同一子载波的发送端和接收端采用不同的原型滤波器.将两个原型滤波器的设计问题归结为一个无约束优化问题,其中目标函数为符号间干扰、载波间干扰和原型滤波器阻带能量的加权和.利用目标函数的梯度向量,通过双迭代机制求解原型滤波器.在每次迭代更新中,运用矩阵求逆的等效条件和托普利兹矩阵求逆的快速算法,极大地降低了计算复杂度.理论分析和仿真实验表明:新算法不仅具有低计算复杂度的优点,且设计所得的系统具备更好的整体性能,即原型滤波器阻带衰减更高、系统均方误差更低.     

全数字时钟恢复方案中内插滤波器的设计

介绍了全数字时钟恢复方案中采用Farrow结构高效实现内插滤波器的设计方法.提出一种计算Farrow结构内插滤波器系数的算法,使得接收机输出信号的均方误差始终最小.仿真结果表明,与传统的内插滤波器设计相比,应用本文算法的全数字同步方案提高了接收机输出均方差和输出信噪比的性能,并且降低了时钟恢复方案中内插滤波器的实现复杂度.     

2×1-D OFDM信道估计算法及其在IEEE 802.16e系统中的应用

信道估计是实现OFDM(正交频分复用)系统的关键技术,导频辅助的信道估计方法是OFDM系统中应用最为广泛的一类信道估计方法,其中的二维(2-D)维纳滤波是最小均方误差意义下的最佳线性估计器,但是由于其计算量非常大,因而在实际中很难得到很好的应用。两个级联的一维滤波器(2×1-D)与二维滤波器在性能上非常相近,而计算复杂度却大为降低。主要研究了OFDM系统中信道估计方法及其在宽带无线接入(BWA)系统IEEE802.16 e中的应用,实现了802.16 eOFDM环境下2×1-D信道估计算法的仿真,对维纳滤波器的抽头数、导频分布、导频能量及多普勒频移对估计性能的影响进行了分析。     

基于子空间的交织OFDMA上行载波频偏估计

为了实现采用交织子载波分配方法的正交频分多址(orthogonal frequency division multiplexing access,OFDMA)上行链路多个用户频偏的联合估计,提出一种基于子空间的两阶段频偏搜索方法。由于多重信号分类法(multiple signal characteristic,MUSIC)的采用,使得该方法具有较高的精确度,并且该方法不需要知道接入的用户个数及用户所占用的子信道;因此适用于随机分配子信道的情况。仿真结果表明:当信噪比大于5 dB时,其标准均方根误差小于子载波间隔的1%,满足宽带无线接入系统关于载波频率偏差应小于子载波间隔2%的频率同步要求。     

余弦调制滤波器组的设计研究

介绍了一种近似准确重建(NPR)的余弦调制滤波器组(CMFB)的设计方法,与传统设计相比,该设计方法是集高效性与良好的原型滤波器设计于一体.利用线性迭代方程的方法来解决阻带的优化问题,迭代误差小,迭代收敛快,线性度好,阻带衰耗特性也明显优于其它传统的设计方法.     

基于子空间的交织OFDMA上行载波频偏估计

为了实现采用交织子载波分配方法的正交频分多址(orthogonal frequency division multiplexing access,OFDMA)上行链路多个用户频偏的联合估计,提出了一种基于子空间的两阶段频偏搜索方法。由于多重信号分类法(multiple signal characteristic,MUSIC)的采用,使得该方法具有较高的精确度。并且该方法不需要知道接入的用户个数及用户所占用的子信道,因此适用于随机分配子信道的情况。仿真结果表明:当信噪比大于5dB时,其标准均方根误差小于子载波间隔的1%,满足宽带无线接入系统关于载波频率偏差应小于子载波间隔2%的频率同步要求。     

用DSP（TMS320C25）实现雷达杂波自适应抑制

探讨了自适应抑制雷达杂波的实时信号处理问题,分析了在最小均方准则下的LMS,MLMS算法,进行了系统性能模拟.并研制了一种用DSP的自适应MTI系统,该系统对杂波环境有较好的自适应能力,对地杂波及运动杂波有较好的抑制效果,在雷达实测中,改善因子大于20dB。     

量化LMS算法的自适应滤波器及其低功耗设计

LMS算法实现自适应滤波器,电路结构简单且能够达到满意的性能,广泛应用于以太网和802.11无线局域网中.分析了3种量化LMS算法的收敛速度和稳态误差,提出了用2-指数来量化误差信号,符号截断来量化输入序列;提出了用半加器来实现系数自适应调整,量化后的系数更新因子只有一个“1”,性能可以和传统的LMS算法媲美,硬件规模和功耗只有传统LMS算法的60%.     

基于FM广播的无源雷达自适应回波重建系统研究

介绍了采用调频广播作为外辐射源的无源雷达,因FM广播载频高和带宽窄,采用窄带采样定理可以保证在信号无失真采样的前提下大大降低采样频率,为实时信号处理提供方便。另外,目标回波会受到较强的直达波干扰影响,由于多普勒频移相对较小,目标回波与直达波干扰频谱混叠严重,使用经典滤波器进行直达波干扰抑制十分困难。因此,设计了基于最小均方的自适应回波重建系统,仿真表明,直达波干扰抑制效果明显,目标回波得到较好重建,自适应回波重建系统工作性能良好。     

线性迭代算法设计双正交余弦调制滤波器组

介绍了一种用于设计双正交余弦调制滤波器组的线性化方法。该方法中，目标函数和完全重构条件均被表示成为原型滤波器系数矢量的二次函数形式。使用拉格朗日乘数方法，算法通过迭代求解线性方程来获得期望的原型滤波器系数矢量。该方法最大优点在于设计过程简单易行并且计算效率非常高。设计实例表明，该算法对于双正交余弦调制滤波器组的设计是非常有效的。     

利用重复采样技术提高OTDR中ADC量化精度

分析了 ADC在信号、白噪声以及信噪混叠三种情况下量化结果的统计特性和重复采样带来的影响 .针对 OTDR使用中存在信号动态范围大、噪声干扰强的特点 ,提出一种利用叠加在信号上的白噪声和重复采样技术提高其 ADC量化精度的方法 ,可以简化 OTDR电路和运算的复杂程度 .给出了最小采样次数与量化分辨率、噪声特征和均方量化误差间的关系